一個名為 HappyHorse - 1.0 的神秘視頻生成模型，正在 Artificial Analysis 的視頻榜單上迅速引發(fā)關(guān)注。

按照該平臺最新公開頁面，HappyHorse - 1.0 已在無音頻的文生視頻賽道拿下第 1 ，Elo 評分為 1355；同時在無音頻的圖生視頻賽道也位列第 1 ，Elo 評分為 1404。

不僅如此，在帶音頻的對比中，HappyHorse - 1.0 也已經(jīng)沖到前列。

Artificial Analysis 顯示，在文生視頻（帶音頻）榜單中，HappyHorse - 1.0 以 1212 分排名第 2 ，僅次于 Dreamina Seedance 2.0 720p 的 1218 分；在圖生視頻（帶音頻）榜單中，HappyHorse-1.0 以 1160 分位列第 2 ，同樣緊隨 Dreamina Seedance 2.0 720p 之后。

HappyHorse-1.0 當(dāng)前最強(qiáng)勢的表現(xiàn)，集中在“無音頻”兩條核心視頻生成賽道上，而一旦把音頻能力納入比較，它依然保持在全球頭部位置。

更關(guān)鍵的是，Artificial Analysis 的排名機(jī)制并非廠商自報成績，而是基于 Video Arena 的盲測偏好投票，通過 Elo 體系計算模型相對表現(xiàn)，用戶是在不知道模型身份的情況下比較同一提示詞下的視頻結(jié)果。

不過，和它突出的榜單成績相比，HappyHorse 并未披露團(tuán)隊背景、完整 benchmark 解析或商業(yè)化信息。

HappyHorse-1.0 呈現(xiàn)出一種“先登頂、后揭曉”的狀態(tài)。

從 HappyHorse 自身官網(wǎng)來看，這個項目把自己描述為一個“聯(lián)合生成視頻和音頻”的視頻模型，并宣稱是“ fully open source ”。

但需要指出的是，HappyHorse 當(dāng)前的信息仍存在明顯不完整之處。雖然官網(wǎng)宣稱“基礎(chǔ)模型、蒸餾模型、超分模型和推理代碼全部開放”，但同一頁面上的 GitHub 和 Model Hub 鏈接仍標(biāo)注為“ coming soon ”。這意味著，至少從公開可訪問信息來看，外界暫時還無法完整驗證其開源交付狀態(tài)。

如果只看 Artificial Analysis 的榜單結(jié)果，HappyHorse-1.0 已經(jīng)成為當(dāng)下視頻生成領(lǐng)域最值得關(guān)注的新變量之一。它不僅壓過 Dreamina Seedance 2.0 、SkyReels V4 、Kling 3.0 Omni 等一批熱門模型，在兩個最核心的無音頻賽道上直接登頂，而且還是在盲測機(jī)制下取得這一位置。

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