TALK

好朋友卡茲克辦的 AIFUT 大會，Day1 結束了，我把一整天最值得記住的東西整理在這里

AIFUT 大會，北京亦莊電競館，1500 人到場

地點在北京亦莊的電競館，1500 人到場，3500 平米展區(qū)。上午偏理性聊技術和產(chǎn)品，下午偏感性聊創(chuàng)造和人。從早 9 點到晚 6 點，十幾位嘉賓從完全不同的入口進去，最后都走到了同一個問題上

當 AI 能做越來越多的事，人的價值錨點到底在哪里

開場秀叫《泥與電的詠嘆調(diào)》，嗩吶、表演、智元機器人和 Vbot 超能機器狗同臺

嗩吶、機器人、機器狗同臺

卡茲克：所有人的身份都在被重新定義

AIFUT 大會發(fā)起人、AI 自媒體博主

卡茲克 2015 年入行做 UI 設計師，十年間崗位不斷合并，從 UI 到全棧設計師到 AI 自媒體，現(xiàn)在他自己都說不清職業(yè)是什么

他舉了飛書的例子。以前飛書為辦公而生，現(xiàn)在 CLI 一開源，一句指令就能操控整個飛書。GUI 時代人操作軟件，Agent 時代人委托 Agent 去干活，用了什么工具已經(jīng)無所謂，只看結果

他給自己的定位是「AI 殿堂門口的門童，把更多人帶進來」。全世界可能還有 84% 的人沒跟 AI 說過一句話。這也是他辦 AIFUT 的原因

羅振宇：人最后的稀缺性，是你想要什么

「得到」創(chuàng)始人

羅振宇開場自嘲是 50 歲開外的老登文科生，講 AI 只能追得氣喘吁吁。但文科生有自己的錨點，來自經(jīng)濟學：價值來自稀缺性

他的推理鏈條很清晰。過去人類文明最大的矛盾是人有一堆想法卻拿它沒辦法。整個教育、資本市場、社會組織都圍繞「把想法實現(xiàn)」搭建起來。我們崇拜工程師、創(chuàng)業(yè)者，因為他們能把念頭變成大橋、變成公司

AI 正在讓實現(xiàn)變得低門檻、易得。當實現(xiàn)不再稀缺，人最后的稀缺性和價值，是你想要什么

順著這條線，他給出三級臺階

第一級，獨特性。他用書畫界的規(guī)矩舉例：朋友求字，老師可以寫可以簽名，但那枚章在師母手里，不給錢就蓋不了。沒有那枚章，字就沒有流通價值。你這個人，就是未來給 AI 生成的作品蓋章的那枚章

第二級，豐富性。豐富不是多，是參數(shù)多、變量多。他今年開始做視頻日記，說這件事倒逼他出門、把參數(shù)打開

第三級，魅力

魅力是這個人身后擁有一個龐大的、別人進不去的世界

最后他搬出孔子那句「君子不器」。AI 就是那個最龐大的器，所以我們終于可以不扮演任何具體的功能，去做純粹的人

王磊：亦莊怎么擁抱 AI

北京亦莊經(jīng)開區(qū)工委副書記

王磊的分享按三層展開：產(chǎn)業(yè)、城市、人

產(chǎn)業(yè)層面，亦莊抓住數(shù)據(jù)和算力兩個要素，開放交通、醫(yī)療、制造等 100 個場景 讓技術在真實環(huán)境里被打磨。城市層面，五年前布局自動駕駛，600 平方公里 車路云一體化已鋪開。下周日的人形機器人半馬，報名從去年 22 支漲到 100 多支，超過三分之一采用自主導航

人的層面，今天亮相的模數(shù) OPC 社區(qū)，專為一人公司和超級個體設計

張鵬：最適合 Agent 的模型長什么樣

智譜 AI CEO

張鵬是我認識很多年的朋友。從 GLM-4.5 開始，智譜就在把「為 Agent 而生」寫進模型底層

聊下來有兩個核心點

第一個是定義問題的能力。他復盤 AI 三個階段：GPT-3 定義知識壓縮和學習效率，DeepSeek 定義更高效更低資源，第三階段是推理和自學習。每一次代際躍遷，本質(zhì)上都是有人先重新定義了問題

智譜現(xiàn)在定義的問題是：讓模型在多方向能力上平衡推進，解決現(xiàn)實世界中長程、開放的復雜任務。為此構建了上萬個虛擬化的復雜任務沙盒，讓模型試一遍、復盤、調(diào)整、再試

第二個是國內(nèi)外差距。我問了一個有點冒昧的問題，國內(nèi)最好的模型和國外頂級模型差多少。他說 6 個月到 1 年。但他不接受「美國擅長 0 到 1、中國擅長 1 到 N」的說法，因為硅谷 40% 以上的科技創(chuàng)新是華人在做

最后他給創(chuàng)業(yè)者的一句話：想象力是這個時代最珍貴的財富

Tim：AI 是海嘯，盡可能全行業(yè)吸收

特效導演、視覺創(chuàng)意公司創(chuàng)始人

Tim 沒能到現(xiàn)場，以 VCR 形式出現(xiàn)。他說 AI 恐怖之處在于迭代速度，所以他現(xiàn)在做的事就是全行業(yè)吸收，看大家都在怎么用

他們公司目前主攻音視頻生成，正在探索實拍和 AI 生成的完全結合。具體做法是用機械臂控制產(chǎn)品做固定拍攝，再送進飛書管線做 AI 轉(zhuǎn)場和場景替換。前景是精確的實體產(chǎn)品，背景可以被任意切換

近期會有一些純 AI 短片發(fā)布，其中一些已經(jīng)拿了國際大獎

谷大白話：AI 教育可以是純糖

跨界博主、二十年教育從業(yè)者

谷大白話做了二十幾年教育，從教托福雅思 GRE 開始。這次分享的是他三年來用 AI 做教育的實踐

他的核心線索是兩條。第一條，注意力。孩子們的注意力已經(jīng)被短視頻切碎了，沒有哪個 45 分鐘課堂能把他們按住。他兒子幼兒園就確診 ADHD，他用博主那套震驚體的本能去做教學：對兒子講「哈利波特死了」，孩子豎起耳朵，順著這個鉤子一路講到伏地魔的種樹問題，一整套數(shù)學知識就進去了

第二條，游戲化。他把西門豹課文里的人物全換成塞爾達角色，一個對學習毫無興趣的孩子二十幾個成語全記住了，追著問下次什么時候上課

他和社群積累了超過 200 萬條 真實親子對話數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)在全世界都稀缺，已經(jīng)支撐了三篇頂會論文。一個從教育出發(fā)的實踐，反過來喂養(yǎng)了大語言模型的研究

王力行：天予不取，反受其咎

華興資本聯(lián)席總裁

王力行這幾年一直近距離陪伴 AI 創(chuàng)業(yè)公司

他的核心判斷：把變化的東西轉(zhuǎn)化成不變的東西。過去互聯(lián)網(wǎng)一個周期三四年，AI 行業(yè)里幾個月就是一個周期，技術領先不夠持久。企業(yè)家要做的是把某個時間點上的技術領先，及時轉(zhuǎn)化成隨時間推移不會消失的東西

聊到泡沫，他引用了一個定義：好的泡沫是對不確定性的過度樂觀，壞的泡沫是對確定性的過度樂觀。2008 年的房價是后者，互聯(lián)網(wǎng)和 AI 是前者

給創(chuàng)業(yè)者兩句話：天予不取，反受其咎。以及，始終帶著動態(tài)的眼光看一切，不要以為今天是穩(wěn)態(tài)

傅盛：拄著拐來聊龍蝦

獵豹移動董事長兼 CEO

傅盛拄著拐來的，大年初一滑雪摔傷，髖關節(jié)脫臼，半個多月靜臥在床，但把所有時間用來養(yǎng)龍蝦

他給龍蝦下了一個定義：龍蝦是工具的 AGI 時刻。大語言模型只是大腦里的邏輯和推理部分，龍蝦在這個基礎上加了記憶系統(tǒng)、技能手冊和自動任務機制，構成一個跟外部世界打通的完整大腦

他把直播數(shù)據(jù)和業(yè)務信息丟給龍蝦出戰(zhàn)略報告，龍蝦直接告訴他：你是 CEO 不是技術專家，不要再鉆研 skill 了，你的故事本身是獨一無二的優(yōu)勢。他說這可能是他看過的關于自己業(yè)務最好的戰(zhàn)略報告

原因在于，你每天跟龍蝦聊業(yè)務、聊判斷，這些對話本身就是私有數(shù)據(jù)的沉淀

龍蝦比 agent 高一層，我們必須比龍蝦高一層

想出那個題目，才是真正重要的事

特效小哥 008：品味是硬通貨

自媒體行業(yè)十年老兵、特效內(nèi)容創(chuàng)作者

讓他開始認真想 AI 替代問題的，是上個月一個做短劇演員的朋友找他說失業(yè)了?？伸` 2.0 出來之后，短劇團隊直接轉(zhuǎn) AI 生成，演員、燈光、場務整條線都沒活干

他想了一圈想明白了一件事。AI 帶來的是創(chuàng)作的平權。以前拍電影得拉劇組、做特效，現(xiàn)在打開軟件輸兩行字兩分鐘出大片。但創(chuàng)意平權不存在。十年前所有人都能寫字都有筆，但不是所有人都能成為劉慈欣

品味迭代不出來，資本也買不來，培訓課也教不會

學習方面，他的觀點很直接：死磕某個軟件某個公式?jīng)]用，AI 半年迭代一次，軟件一更新直接原地失業(yè)。真正要練的是學習能力本身，把自己當操作系統(tǒng)，瘋狂裝 skill

辯論：教別人用 AI 是可以教會的嗎

正方：AJ、卡爾的 AI 沃茨 / 反方：Max For AI、葬 AI / 評委：駱鐵航

這個辯題是駱鐵航出的。他說來自于自己非常痛的領悟：一直在教團隊用 AI，有的人好像學會了有的沒有，到底是沒教好還是對方?jīng)]學，說不清

正方的核心觀點是教會的標準不要定太高。教會人開車不是教他當賽車手，能用自然語言跟 AI 對話、能解決自己的問題，就算教會了

正方辯手

反方直接得多。葬 AI 說，任何聲稱能教會別人用 AI 的，和聲稱能教會別人戀愛的，都是二道販子掙差價。臺上臺下都笑了

反方辯手

最后投票，反方 664 票，正方 389 票

駱鐵航點評說到了關鍵：題眼在「會」不在「教」。一個人不可能復刻另一個人的「會」，因為每個人的參數(shù)、語料、訓練方式都不一樣

與其糾結能不能被教會，不如直接上手用

朱廣翔：程序員會變少，泛創(chuàng)造者會增加

百度秒噠產(chǎn)品總經(jīng)理

朱廣翔 2016 年就開始研究智能體，清華讀書時全校就他們一個組在做這個方向。他開場說自己已經(jīng)兩年沒寫代碼了

人和 AI 之間要保持一個 15 度的夾角，這個夾角就是你的專業(yè)知識、場景理解和品味

程序員的定義在變。以前是寫代碼的人，現(xiàn)在是會用 AI 工具能落地想法的人。秒噠上 87% 的用戶完全不懂代碼，做出的作品反而出了很多爆款

通用蝦必死，垂直蝦才是機會

通用蝦比的是底層模型能力，贏家是少數(shù)頭部大廠。垂直蝦各行各業(yè)都有自己的賽道，這才是 90% 的人的創(chuàng)業(yè)機會

李繼剛：人身上不可壓縮的，是體驗

AI 思考者、Prompt 領域知名實踐者

李繼剛沒有聊工具，沒有聊產(chǎn)品，聊的是一個更底層的問題

他從一個小游戲開始。讓全場在腦子里一筆一畫寫「噴嚏」的嚏字。這個字天天說，但很少有人能寫出來。從手寫到鍵盤到語音輸入，我們獲得了效率，但讓渡出去的是記憶

過去幾千年的工具都是幫手和腳做事，算總賬都劃算。這次 AI 進到腦子里了

他提出一個概念叫系統(tǒng) 0。卡尼曼說人有系統(tǒng) 1（直覺）和系統(tǒng) 2（理性）。AI 可能會成為系統(tǒng) 0，在我們的直覺啟動之前它就先給了答案

面對這個趨勢，人會分化成兩種模式。一種是鋼化膜模式：左手從老板那接需求 ctrl+c，右手從 AI 那拿答案 ctrl+v，完美摸魚但笑不了幾天。另一種是磨刀石模式：你有自己的判斷，用 AI 來打磨，立身之本還在

他還用科斯的交易成本理論解釋了 OPC 的出現(xiàn)。管理 100 個 agent 的成本和管理 100 個人的成本，高下立判

AI 把我們和世界之間的摩擦壓縮了。我們站在岸邊，AI 替我們下水撈上來黃金，結果很好，但我們沒下水

李繼剛

人身上不可壓縮的，是體驗

趙汗青：在所有人追求快的時代，慢的東西靠什么活

AI.Talk 創(chuàng)始人、虛擬偶像 Yuri 創(chuàng)造者

趙汗青是下午場的壓軸嘉賓。AI.Talk 的更新頻次低到令人發(fā)指，火了一個格式不會立刻復制，公司基調(diào)就是去找新的可能性。這種慢給他帶來了品牌信任和合作方的主動找上門

他提了一個重要的區(qū)分：做生意和做作品是兩件事，兩種都沒錯，最糟糕的是混在一起。追爆款是生意邏輯，做審美是作品邏輯

他還糾正了一個常見誤解。宮崎駿的畫風可以被一秒復制，但宮崎駿的審美不會因此被復制。那背后是音樂、敘事節(jié)奏、對環(huán)保和反戰(zhàn)的思考，整體才構成審美

有審美不一定有規(guī)模，兩者經(jīng)常相悖。他的選擇很明確：做稀缺的、能跟時間做朋友的東西

以上，就是 AIFUT 的首日回顧，從羅振宇的「你想要什么」到李繼剛的「不可壓縮的體驗」，從傅盛的龍蝦到趙汗青的慢...所有問題都歸結到了一個點：當 AI 能做越來越多的事，人的價值錨點到底在哪里

卡茲克說，這是他第一次辦這么大的活動，然后，明天還有一天