編輯 | 澤南

就在 OpenAI 都停了 Sora，所有人以為 Seedance 2.0 要一統(tǒng)天下的時(shí)候，沒想到不知哪里冒出來一匹馬。

周二晚間，在知名 AI 評測分析平臺 Artificial Analysis 上，一個(gè)代號為「HappyHorse-1.0」的神秘視頻生成模型空降榜首，引發(fā)了 AI 社區(qū)熱議。

不論文字生視頻還是圖像生視頻都是第一，把 Seedance 2.0 擠到了第二。

離譜的是它拉開的差距：這個(gè)登場僅一周左右的匿名模型，在「文本到視頻」的純視頻生成類別中，Elo 積分飆到了 1347 分。

這是個(gè)什么概念？它領(lǐng)先了剛登頂五天的 Seedance 2.0 整整 74 分。要知道在目前的榜單上，從第二名到第十九名的分?jǐn)?shù)差加起來也才剛夠 70 分，這簡直是一種「斷層式碾壓」。而且隨著時(shí)間的推移，一二名的分差似乎還在拉大。

不過在包含原生音效的「視頻 + 音頻」綜合排名上，HappyHorse 評分還是比 Seedance 2.0 低一點(diǎn)，屈居第二。

我們知道在 Artificial Analysis 上，所有排名均來自全球普通用戶的「蒙眼二選一」的真實(shí)投票，模型團(tuán)隊(duì)是無法通過刷題的方法作弊的。另一方面，Seedance 2.0 最近一段時(shí)間因?yàn)闃O佳的連貫性和多鏡頭能力早已火出圈。HappyHorse 能在純視覺觀感上大幅領(lǐng)先于它，簡直讓人難以置信。

雖然目前 HappyHorse 是匿名的，也不提供 API 給你用，但人們已經(jīng)利用評測平臺對其進(jìn)行了各種測試，社交網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了不少視頻生成的案例。

提示詞：A hula hoop spinning on a kid's waist, gradually climbing to their chest, then dropping to knees, then clattering to the floor. They pick it up to try again.

提示詞：A cat staring at its own reflection in a toaster, paw tapping the chrome surface. The distorted cat reflection taps back. Audio: Paw taps, confused meow.

提示詞：A barista creating latte art by pouring steamed milk into espresso. The white milk submerges beneath the brown crema initially, then breaks through the surface as the cup fills. The barista's wrist makes precise oscillating movements, creating a rosetta pattern. The milk and espresso maintain their distinct colors while interacting at the boundary. Audio: The gentle pour of liquid, the hiss of the steam wand in the background.

提示詞：A flower blooming and wilting over two weeks, one photo per day. Same vase, same window, same angle. Light changes with weather. Audio: Quiet domestic.

提示詞：A rubber band ball bouncing down a staircase, each impact unpredictable, the ball taking a hard left into a bathroom, ricocheting off tile, finally resting in a toilet. Nobody retrieves it.

面對這樣的效果，很多人都在夸它的視頻生成能力強(qiáng)，當(dāng)然如此不正常的評分成績也引來了質(zhì)疑：

難不成他們掌握了什么刷分方法？

那么問題來了，HappyHorse 究竟來自哪家公司？不少國內(nèi)開發(fā)者看到這個(gè)代號可能會心一笑：這不就是網(wǎng)上經(jīng)典的馬甲「歡樂馬」嗎？而且今年也是馬年，這個(gè)名字讓人很難不將其與國內(nèi)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)聯(lián)系起來。

我們不妨用排除法來盤點(diǎn)一下：最近一兩個(gè)月，字節(jié)跳動（Seedance 2.0）、阿里（Wan 2.7-Video）、快手（Kling 3.0）、昆侖萬維（SkyReels V4）等廠商都已經(jīng)亮過肌肉了。考慮到他們新模型的發(fā)布周期，短期內(nèi)再掏出一個(gè)這種級別的新基座模型看起來概率并不高。

那么這會是此前一直對多模態(tài)諱莫如深的 DeepSeek？還是剛剛在多模態(tài) Agent 領(lǐng)域匿名上過榜的小米（MiMo 系列）？亦或是一匹真正意義上的創(chuàng)業(yè)黑馬？

目前有一個(gè)猜測是：HappyHorse 背后的團(tuán)隊(duì)來自阿里淘天未來生活實(shí)驗(yàn)室，由前快手 Kling 一號位張迪領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)。

有網(wǎng)友已經(jīng)找到了 HappyHorse 的官網(wǎng)：https://happyhorseai.net/

他們賣視頻模型的價(jià)格看起來也并不高。

按照 Artificial Analysis 的「盲測屠榜」慣例，當(dāng)一個(gè)匿名模型賺足了關(guān)注度后，官方通常會在一周內(nèi)正式「認(rèn)領(lǐng)」。

或許就在這幾天，我們就會知道答案了。