（記者　葉菁）隨著2026年“十五五”規(guī)劃正式拉開序幕，通信行業(yè)進入數(shù)智融合深度推進、新質生產(chǎn)力加速落地的關鍵時期。人工智能正催生智能體通信的全新范式，不斷推動著運營商從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡服務商向數(shù)字服務引領者深度轉型。根據(jù)中國電信發(fā)布《2025 年可持續(xù)發(fā)展（ESG）報告》顯示，星辰網(wǎng)絡大模型2.0已嵌入31個省公司的生產(chǎn)系統(tǒng)，通過AI技術推動云網(wǎng)運營自智化，實現(xiàn)故障處理關鍵環(huán)節(jié)自動化率達86%，還構建“五位一體”智能云體系，深入推進“人工智能+”行動。

有人把AI比作水，說它終將像水電一樣成為基礎設施。過去三十年，中國電信最擅長的事，恰恰是讓水從源頭流進千家萬戶：鋪光纜是修水管，建智算集群、搭大模型底座，本質上，是在修一張更大的水網(wǎng)。在云網(wǎng)與AI共舞的時代舞臺上，中國電信正以獨特視角，書寫著數(shù)字服務的新篇章。

破局：云網(wǎng)運營高效化的三道“攔路虎”

隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，通信網(wǎng)絡的規(guī)模和復雜度呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)運營模式正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

首先，網(wǎng)絡復雜度已經(jīng)超越了人類管理的極限。以運營商核心網(wǎng)為例，一個省級核心網(wǎng)節(jié)點就有上百臺設備，數(shù)千個網(wǎng)元，數(shù)萬條鏈路，人工排查故障往往需要數(shù)小時甚至數(shù)天，難以滿足數(shù)字經(jīng)濟時代“毫秒級”響應的需求。

其次，數(shù)智業(yè)務對網(wǎng)絡“確定性體驗”提出了苛刻要求。以遠程手術為例，需要網(wǎng)絡時延控制在10ms以內，抖動不超過1ms，任何網(wǎng)絡波動都可能危及患者生命。而傳統(tǒng)網(wǎng)絡采用的“盡力而為”服務模式，已無法滿足這些差異化、確定性的服務需求，運營商必須構建起能夠提供“確定性體驗”的智能網(wǎng)絡。

最后，運維成本居高不下，資源利用率亟待提升。隨著網(wǎng)絡規(guī)模的持續(xù)擴大，傳統(tǒng)運維模式下的人力成本、能耗成本等不斷攀升。中國電信數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)模式下網(wǎng)絡運維人員占比高達30%，而故障處理效率卻僅為30%，資源浪費嚴重。同時，數(shù)據(jù)中心作為算力基礎設施的核心，能耗問題日益突出，如何通過智能化手段提升能源利用效率，成為降低運營成本的關鍵。

面對這三道“攔路虎"，云網(wǎng)運營自智化成為運營商的轉型必答題。為此，中國電信制定了清晰的自智化演進路線圖，從L1級的輔助決策到L4 級的自主執(zhí)行，分階段推進云網(wǎng)運營自智化轉型，旨在構建一個能夠自主感知、分析、決策和執(zhí)行的智能云網(wǎng)體系。

賦能：AI讓云網(wǎng)故障從“看見”到“預見”

當AI技術，特別是大模型、機器學習和數(shù)字孿生技術日臻成熟，為云網(wǎng)運營自智化提供了關鍵支撐。中國電信作為通信行業(yè)的領軍企業(yè)，正借助AI技術充分釋放電信行業(yè)的基礎優(yōu)勢，進一步升級智能化網(wǎng)絡供給、運維和服務能力，實現(xiàn)云網(wǎng)故障從被動“看見”到主動“預見”的智慧跨越。

星辰網(wǎng)絡大模型作為中國電信AI戰(zhàn)略的核心引擎，正在成為云網(wǎng)運營自智化的“最強大腦”。該模型通過系統(tǒng)性數(shù)據(jù)治理，建立了“5+2”語料分類標準，將分散的文檔、告警、工單等數(shù)據(jù)整合為標準化知識體系，為AI算法提供了高質量的“營養(yǎng)”。

在網(wǎng)絡故障預測領域，中國電信創(chuàng)新應用星辰大模型的時序預測能力，構建了基于AI的故障預警系統(tǒng)，實現(xiàn)了從“事后搶修”到“事前預防”的轉變。該系統(tǒng)通過分析網(wǎng)絡設備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、性能指標數(shù)據(jù)和歷史故障數(shù)據(jù)，能夠提前24小時預測網(wǎng)絡故障的發(fā)生概率和影響范圍，準確率達到90%以上。

在能耗管理方面，中國電信將AI技術與綠色發(fā)展理念深度融合，依托共建共享與AI技術持續(xù)賦能節(jié)能減排。以黑龍江電信為例，通過AI照明控制系統(tǒng)，實現(xiàn)有車亮度80%、無車亮度10%的智能調節(jié)，綜合節(jié)能率達80%。

AI賦能不僅提升了云網(wǎng)運營的效率和可靠性，更為中國電信帶來了顯著的經(jīng)濟效益和社會效益。根據(jù)中國電信2025年業(yè)績報告，通過云網(wǎng)運營自智化轉型，公司網(wǎng)絡運維成本下降了30%，網(wǎng)絡資源利用率提升了25%，同時減少了碳排放，為實現(xiàn)“雙碳”目標貢獻了電信力量。

融合：以 AI+賦能業(yè)務轉型與升級

云網(wǎng)運營自智化，并非一蹴而就的技術升級，而是一個分階段演進的過程。中國電信正以“云網(wǎng)融合”戰(zhàn)略為指引，以“星辰大模型”為核心，通過AI能力與通信能力的深度融合，賦能業(yè)務的全面轉型與升級，為千行百業(yè)提供“算力+平臺+數(shù)據(jù)+模型+應用”一體化的智能云服務。

在云網(wǎng)基礎設施層面，中國電信構建了以第一科技“息壤”為核心的智能云體系，基于云網(wǎng)融合提供“算力＋平臺＋數(shù)據(jù)＋模型＋應用”一體化的智能云服務。在IaaS層，持續(xù)優(yōu)化算力供給結構，自有及接入算力總規(guī)模達77EFLOPS，提供覆蓋通算、智算、超算及量子計算的異構算力服務。同時，通過發(fā)布“算力資源無關、訓推框架無關、AI工具無關”的Triless架構，強化算力供給和調度，實現(xiàn)了算力“連起來、調起來、用起來”的目標，為AI應用提供了強大的算力支撐。

在AI能力建設方面，中國電信構建了包括千億參數(shù)的語義大模型、多模態(tài)大模型、語音大模型和視覺大模型，全面賦能行業(yè)應用場景。星辰千億參數(shù)的語義大模型重點解決百億參數(shù)的語義模型在商業(yè)化落地過程中面臨的幻覺、外推窗口和多輪邏輯推理問題，而多模態(tài)大模型則聚焦提升圖文生成、圖文理解能力，訓練了超過12億的各種風格數(shù)據(jù)，支持近20種繪畫風格，中文意象理解生成能力提升30%，語義細粒度生成效果提升25%。

在行業(yè)賦能方面，中國電信打造了一系列行業(yè)智能體，深度融入企業(yè)的生產(chǎn)管理和運營流程。以工業(yè)領域為例，中國電信的工業(yè)AI智能體通過分析工業(yè)設備的運行數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，能夠實時監(jiān)測設備狀態(tài)，預測設備故障，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升生產(chǎn)效率。在紡織行業(yè)，AI智能驗布機助力提升生產(chǎn)效率，檢測準確率達到99.9%，遠超人工檢測水平。在政務領域，星辰大模型助力湖南發(fā)改委、成都數(shù)據(jù)局實現(xiàn)公文智能處理，大幅提升了政務辦公效率。

云網(wǎng)與AI的共舞，不僅是技術的融合，更是服務的升級和生態(tài)的重塑。在“十五五”規(guī)劃的新征程上，中國電信將繼續(xù)深化技術創(chuàng)新，提升服務質量，為數(shù)字經(jīng)濟的高質量發(fā)展提供堅實支撐，為千行百業(yè)的數(shù)智化轉型注入強勁動力。