千問剛破紀(jì)錄，奧特曼就喊算力不夠

早上刷36氪，看到兩條新聞放一起，我差點以為穿越了。

一條說阿里千問3.6Plus單日調(diào)用量破1.4萬億Token，登頂全球第一。另一條說OpenAI的奧特曼承認(rèn)，關(guān)停Sora是因為算力緊缺。

我盯著屏幕愣了幾秒。這不科學(xué)??？一邊是中國模型在全球平臺上狂飆，一邊是行業(yè)老大因為算力不夠砍項目。這倆事居然發(fā)生在同一天。

行吧，這個世界越來越魔幻了。

先說說千問這個1.4萬億Token。很多人可能沒啥概念。

打個比方，你平時寫一篇公眾號文章大概1000字，換算成Token差不多也是1000左右。1.4萬億Token，相當(dāng)于一天處理了14億篇文章。全球80億人，平均每人當(dāng)天都往千問里塞了一段話。

而且這還不是慢慢爬上去的。千問3.6Plus發(fā)布才1天，直接沖到了OpenRouter日榜第一，連續(xù)4天霸榜。

OpenRouter是啥？全球最大的AI模型API超市，GPT、Claude、Gemini都在上面擺攤。千問能從這群巨頭手里搶下第一，確實不容易。

我記得去年這個時候，國產(chǎn)模型出海最大的尷尬是：免費送都沒人用。海外開發(fā)者寧可花高價訂閱GPT-4，也不愿意碰國產(chǎn)模型。現(xiàn)在千問能在全球平臺上霸榜，至少說明一件事——中國模型真的能打了。

但就在我準(zhǔn)備轉(zhuǎn)發(fā)這條新聞恭喜阿里的時候，看到了第二條消息。

奧特曼在專訪里坦白了：Sora被砍，純粹是因為算力不夠。

Sora你知道吧？OpenAI今年力推的視頻生成模型，剛發(fā)布的時候全網(wǎng)刷屏，到處都是"AI要革了影視行業(yè)的命"的論調(diào)。結(jié)果還沒火幾個月，說沒就沒了。

奧特曼的原話是：Sora不在公司最高優(yōu)先級的名單里。這話翻譯一下就是——好東西，但養(yǎng)不起。

我就納了悶了。OpenAI背后站著微軟啊，Azure云服務(wù)的算力資源應(yīng)該是業(yè)界最充足的了。連這種金主爸爸撐腰的公司都說算力不夠，其他小公司還怎么活？

更諷刺的是，這倆新聞發(fā)布時間就差幾個小時。一邊是千問調(diào)用量爆表，一邊是OpenAI因為算力砍項目。這種對比，怎么看怎么魔幻。

其實仔細(xì)想想，這兩件事說的是同一個問題：算力正在成為AI行業(yè)的硬通貨。

千問調(diào)用量飆升，說明需求端徹底爆發(fā)了。但供給端呢？算力根本跟不上。OpenAI關(guān)停Sora，就是把有限的算力集中到最高優(yōu)先級的項目上——比如GPT-5。Sora這種"燒錢大戶"，只能忍痛砍掉。

有個細(xì)節(jié)挺有意思。訓(xùn)練視頻模型消耗的算力，比文字模型高幾十倍。生成一段1分鐘的視頻，背后可能是幾百萬Token的計算量。這也是為什么Sora會成為第一個被砍的——它太吃資源了，投入產(chǎn)出比算不過來。

奧特曼的選擇很現(xiàn)實：與其把算力砸在Sora上陪跑，不如留著訓(xùn)練GPT-5。畢竟GPT系列才是OpenAI的現(xiàn)金牛。

說到這，我突然想到一個問題：千問這么猛的調(diào)用量，阿里云扛得住嗎？

阿里有自己的云計算基礎(chǔ)設(shè)施，這是優(yōu)勢。但1.4萬億Token的單日調(diào)用量，對算力的消耗也是天文數(shù)字。關(guān)鍵是千問的價格比GPT-4便宜一大截，這種"低價走量"的策略，利潤空間被壓得薄如紙。

說白了，千問這是在用低價換市場份額。但這套玩法能持續(xù)多久，完全取決于阿里的算力儲備還能撐多久。如果哪天阿里云也喊算力不夠了，千問的價格還能這么香嗎？

這兩件事放在一起，讓我感覺AI行業(yè)正在變天。

前兩年大家拼的是模型能力，誰的參數(shù)多、誰的成績單漂亮，誰就能拿融資。去年開始拼應(yīng)用場景，誰能落地、誰能賺錢，誰就能活下去。

現(xiàn)在看來，第三階段來了——拼算力效率。

OpenAI關(guān)停Sora，不是因為技術(shù)不行，是算力性價比算不過來。千問能登頂，也不是因為技術(shù)吊打GPT-4，是性價比更高。用戶其實很現(xiàn)實，模型能力差不多，誰便宜用誰。

但這種局面我有點擔(dān)心。

調(diào)用量高不等于技術(shù)領(lǐng)先。千問在調(diào)用量上贏了，不代表在復(fù)雜推理、創(chuàng)意寫作這些高價值場景也贏了。GPT-4在這些領(lǐng)域還是領(lǐng)先。

更麻煩的是，如果算力瓶頸長期解決不了，行業(yè)可能會出現(xiàn)"有想法的人沒算力，有算力的大廠壟斷創(chuàng)新"的局面。這對整個生態(tài)都不是好事。

還有價格戰(zhàn)的問題。千問能登頂，低價是重要因素。但低價意味著低毛利，低毛利意味著沒錢投入研發(fā)。長期打價格戰(zhàn)，最后可能大家都沒錢做創(chuàng)新，整個行業(yè)陷入內(nèi)卷。

千問登頂全球第一，當(dāng)然是好事。說明中國模型在國際市場有了競爭力，不再是跟在OpenAI后面吃灰的角色。

但奧特曼那句"算力緊缺"，也是個清醒的提醒。AI行業(yè)的瓶頸，已經(jīng)從"模型不夠聰明"變成了"算力不夠用了"。

下一步拼什么？可能不是比誰的技術(shù)更牛，而是比誰的算力效率更高，誰能用同樣的資源干更多的事。

對普通用戶來說，這是好事。競爭激烈了，價格會下來，服務(wù)會好起來。

但對整個行業(yè)來說，算力瓶頸如果突破不了，可能會拖慢AI發(fā)展的速度。畢竟，再好的模型，沒有算力也跑不起來。