談及AI對醫(yī)療各維度的影響，醫(yī)生們最看好的兩個方向是工作效率與診斷能力。

撰文 | 凌駿

從幫醫(yī)生寫病歷、做摘要，到輔助診斷、預測患者風險，過去幾年間，AI正以一種幾乎不可逆態(tài)勢滲入整個醫(yī)療行業(yè)，科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司爭相涌入。

但醫(yī)生們自己怎么看？多少人開始使用，又在擔心什么？

近日，美國醫(yī)學會（AMA）發(fā)布了《2026年醫(yī)生增強智能調查》，這是AMA自2024年以來開展的第三輪同類調查，共覆蓋1692名不同?？?、不同執(zhí)業(yè)環(huán)境和職業(yè)階段的美國醫(yī)生。

結果顯示，2026年，超過80%的受訪醫(yī)生表示已在執(zhí)業(yè)中使用AI，這較2024年翻了一倍，醫(yī)生們平均使用的AI應用場景，也從2024年的1.1個增長到了2.3個。

盡管使用率持續(xù)攀升、認知度不斷提高，但醫(yī)生們對AI的態(tài)度遠非一片樂觀。40%的受訪者表示自己對AI“既興奮又擔憂”，圍繞“被取代”和法律責任歸屬的焦慮，依然存在于醫(yī)生群體之中。

所有醫(yī)生的“痛”：文書

項目計劃、病歷等文書撰寫工作，無疑是最令醫(yī)生們感到頭疼的活。

調查報告顯示，從具體使用場景來看，文檔類和摘要類應用，是目前美國醫(yī)生使用最多、也最感興趣的AI工具。

2026年，已有近40%的醫(yī)生已經(jīng)將“醫(yī)學研究”“診療摘要”類AI工具納入了日常工作流，較2024年提升了26個百分點，成為增長最快的應用方向。此外，出院小結和護理計劃（30%）、病歷和就診記錄文檔（28%）生成等文檔相關工作也躋身前列。

值得一提的是，盡管只有28%的受訪醫(yī)生開始利用AI輔助病歷等文書的撰寫，但對這類應用表現(xiàn)出“極大熱情”的比例達到57%至58%。

這一趨勢也印證了醫(yī)生群體的普遍困境：行政任務繁重且煩瑣、文書工作大量擠占診療時間。它提示，隨著相關AI軟件的愈發(fā)成熟、可靠，AI病歷撰寫可能成為下一個爆發(fā)增長的領域，醫(yī)生們已經(jīng)隨時做好了準備。

此外，在對AI影響各維度的預期中，醫(yī)生們最看好的兩個方向是工作效率和診斷能力。

76%的受訪醫(yī)生認為AI加入患者照護具有積極優(yōu)勢，較2023年的65%持續(xù)走高；37%的人表示對AI“更興奮”而非“更擔憂”，這一比例也在過去3年穩(wěn)步上升。

調查中，僅有13%的受訪醫(yī)生擔憂AI會導致工作壓力增加和職業(yè)倦怠。更多人則認為，AI將對醫(yī)生的工作效率、診斷能力、臨床結果等產(chǎn)生積極的影響。超過70%的醫(yī)生表示，AI能分擔一些煩瑣的臨床和管理工作，幫助自己回歸到更能體現(xiàn)醫(yī)生專業(yè)價值的工作中，從而減少職業(yè)倦怠感。

可以說，在“文書負擔”長期困擾美國醫(yī)生的背景下，AI率先從“最痛”的地方切入，正在贏得越來越多醫(yī)生的信任，回應了醫(yī)生們最迫切的需求。

超8成醫(yī)生擔心專業(yè)技能流失

然而，在AI快速普及的背后，醫(yī)生們的焦慮也在清晰浮現(xiàn)。最突出的，就是對技能退化的廣泛擔憂。

今年年初，復旦大學附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏曾在一場會議上提到，拒絕把AI引入醫(yī)生們的日常生活。張文宏擔憂，一名醫(yī)生若從實習階段就未經(jīng)完整的診斷思維訓練，直接借助AI獲得結論，將導致其無法鑒別AI診斷的正誤。這種能力的缺失，是隱藏在技術便利背后的深層隱患。

類似的觀點，也體現(xiàn)在此次針對美國醫(yī)生的調查之中。

結果顯示，88%的受訪醫(yī)生對AI可能導致的專業(yè)技能流失表示“不同程度的擔心”。其中，僅28%的醫(yī)生擔心自身技能退化，而高達70%的人擔憂的則是醫(yī)學生和住院醫(yī)師的培養(yǎng)問題。

此外，在“擔心自身”的醫(yī)生群體中，年輕執(zhí)業(yè)醫(yī)師的比例也最高。初級保健醫(yī)生（34%）也比外科（24%）和內(nèi)科（25%）的同行們更為焦慮。

這表明，大部分人并不認為，一個成熟的高年資醫(yī)生，會因為AI的普及導致自身醫(yī)療水平下降。他們更多擔憂的是，當AI一步步滲入整個醫(yī)學教育體系，改變，甚至重塑傳統(tǒng)的醫(yī)生培養(yǎng)路徑，是否會對年輕醫(yī)生的長期專業(yè)發(fā)展造成負面影響。

值得關注的是，在此次調查中，患者隱私是唯一一個醫(yī)生們普遍認為“弊大于利”的領域。數(shù)據(jù)進一步揭示，當AI工具由所在的醫(yī)療機構提供時，42%的醫(yī)生表達了隱私擔憂；而當工具來自非機構渠道時，這一比例飆升至71%。

在監(jiān)管和信任層面，《報告》的發(fā)現(xiàn)同樣值得關注。88%的醫(yī)生認為，AI工具的安全性和有效性需經(jīng)權威機構驗證，并定期進行監(jiān)控。86%的人要求，醫(yī)院和電子健康檔案供應商要對AI工具下的患者隱私負責。

在七項優(yōu)先級排序中，“建立清晰的法律責任框架”被最多醫(yī)生視為第一要務，而“患者提前知曉”則排在最后。換句話說，患者充分的知情同意并不能消除醫(yī)生的顧慮，真正讓醫(yī)生放心接受AI的，是機構層面的信用背書與責任兜底。

在患者使用AI的問題上，醫(yī)生們的態(tài)度也頗為微妙。

30%的醫(yī)生推測，已有超半數(shù)患者在使用AI查詢醫(yī)療信息，但僅8%的醫(yī)生表示，有患者主動披露了這一行為。

對于患者使用AI的范圍，醫(yī)生們也畫出了一條較為清晰的邊界：查詢藥物信息和副作用（68%）、了解一般健康問題（64%）被認為是可接受的，但將近一半的醫(yī)生明確表示，不希望患者用AI來解讀病理報告（49%）或放射影像（46%）。

從AMA連續(xù)三年的追蹤調查可以看出，目前，醫(yī)生群體正處于一個“擁抱與警惕AI并行”的階段。

AI在文檔減負和效率提升方面的價值已獲得廣泛認可，但在隱私保護、法律責任、技能維持等關鍵環(huán)節(jié)，仍需要建立清晰的制度保障和信任機制，才能讓醫(yī)生從“有條件接受”走向“真正放心使用”。

來源：醫(yī)學界

校對：蔡 菜

運營：莉 莉

責編：汪 航

值班：郭雪梅

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