3年前國(guó)外剛搞出大模型的時(shí)候，國(guó)內(nèi)有很多專家搖頭嘆息。

他們當(dāng)時(shí)覺(jué)得，中國(guó)在這門(mén)前沿技術(shù)上至少落后美國(guó)一到3年，想追平幾乎是不可能完成的任務(wù)。

可是大家都沒(méi)想到打臉來(lái)得這么快，就在上個(gè)月，中國(guó)直接在最核心的數(shù)據(jù)上把美國(guó)給反超了。

以前大家總覺(jué)得美國(guó)的 Sora 有多神，認(rèn)為我們的技術(shù)想追上去簡(jiǎn)直遙遙無(wú)期。

當(dāng)年的各路專家們信誓旦旦，覺(jué)得我們要填平這種技術(shù)代差起碼得好幾年。

但誰(shuí)能想到，就在 2026 年的春天，一份極其關(guān)鍵的全球 AI 權(quán)威數(shù)據(jù)出爐，直接把之前的舊結(jié)論徹底掀翻了。

事實(shí)證明，當(dāng)初那些專家們的預(yù)測(cè)不是太準(zhǔn)，而是實(shí)在太保守了。

這絕對(duì)不是我們?cè)谧源底岳?，而是全球最大?AI 模型 API 聚合平臺(tái) OpenRouter 給出的鐵證。

根據(jù)最新的官方數(shù)據(jù)顯示，中國(guó) AI 大模型的周調(diào)用量達(dá)到了驚人的 4.69 萬(wàn)億 Token。

不僅如此，在這周的數(shù)據(jù)里，咱們更是以壓倒性的優(yōu)勢(shì)首次超過(guò)了同期美國(guó)模型的 2.94 萬(wàn)億調(diào)用量。

在全球調(diào)用量排名前三的位置，更是全被我們中國(guó)自己的大模型給直接包攬了。

更有意思的是，在這個(gè)平臺(tái)上活躍的用戶其實(shí)絕大部分都是海外開(kāi)發(fā)者。

其中美國(guó)用戶占比接近百分之四十七，而咱們中國(guó)開(kāi)發(fā)者僅僅只有百分之六左右。

大家品一品這個(gè)數(shù)據(jù)，這說(shuō)明是那一幫美國(guó)和海外的程序員，每天在瘋狂調(diào)用咱們中國(guó)的 AI 模型來(lái)干活。

在實(shí)際調(diào)用量這個(gè)最硬核、最做不了假的指標(biāo)上，咱們這次是結(jié)結(jié)實(shí)實(shí)地打了個(gè)超級(jí)翻身仗。

有人可能要問(wèn)了，這數(shù)據(jù)聽(tīng)起來(lái)確實(shí)很牛，但里面提到的 Token 到底是個(gè)什么東西呢？

其實(shí)用最直白的大白話來(lái)講，Token 就是人工智能吃進(jìn)去的飯，也是它干出來(lái)的活兒。

你平時(shí)讓 AI 幫你寫(xiě)個(gè)周報(bào)大綱，或者讓它幫你生成一段炫酷的短視頻，它在后臺(tái)的算力全得靠消耗這個(gè)東西來(lái)計(jì)算。

在這個(gè)圈子里，Token 的實(shí)際消耗量就是衡量這門(mén)技術(shù)到底有沒(méi)有人用的唯一硬指標(biāo)。

如果沒(méi)有人調(diào)用你的接口，哪怕你的技術(shù)吹上了天，它也就是個(gè)躺在實(shí)驗(yàn)室里的精致花瓶。

大家仔細(xì)回想一下，當(dāng)年 ChatGPT 和 Sora 剛出來(lái)的時(shí)候，全網(wǎng)是不是全都是倒吸一口涼氣的聲音？

那時(shí)候美國(guó)硅谷隨隨便便出個(gè)概念視頻，大家就只能隔著屏幕看著眼饞，因?yàn)槠胀ㄈ诉B碰都碰不到。

但現(xiàn)在的整個(gè)商業(yè)版圖已經(jīng)徹底變天了。

單周幾萬(wàn)億次的調(diào)用量究竟意味著什么？

這意味著在全世界的各個(gè)角落，有無(wú)數(shù)臺(tái)電腦和手機(jī)，正在用咱們中國(guó)的底層技術(shù)踏踏實(shí)實(shí)地搞生產(chǎn)。

這不僅說(shuō)明我們的技術(shù)真正追上去了，更說(shuō)明我們已經(jīng)從單純的追趕者，變成了真正的定規(guī)矩和賣(mài)鏟子的人。

畢竟視頻生成是最吃算力、最考驗(yàn)?zāi)Ｐ蜕疃鹊挠埠祟I(lǐng)域，也是目前大國(guó)博弈的兵家必爭(zhēng)之地。

咱們先拿一直被當(dāng)成行業(yè)神話的 Sora 來(lái)說(shuō)說(shuō)。

雖然它名氣非常大，早期跑出來(lái)的演示視頻也確實(shí)讓人震撼，但你如果真的去實(shí)戰(zhàn)測(cè)試，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它的脾氣其實(shí)很怪。

比如你在輸入框里給它一句非常簡(jiǎn)單的日常指令，讓畫(huà)面里的角色去關(guān)燈。

它有時(shí)候就是聽(tīng)不懂你這種生活邏輯，非得讓那個(gè)角色去碰一下門(mén)把手，或者做出一些很離奇的錯(cuò)誤動(dòng)作。

如果你上傳一張二次元的動(dòng)漫人物圖，想讓它自然地動(dòng)起來(lái)，它有時(shí)候甚至?xí)苯恿T工報(bào)錯(cuò)，連一張連貫的圖都給你生不出來(lái)。

為什么會(huì)出現(xiàn)這種尷尬的情況？

但是你再反過(guò)來(lái)看咱們國(guó)產(chǎn)的 Vidu 大模型，情況就完全不一樣了。

這家由清華團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)開(kāi)發(fā)的最強(qiáng)國(guó)產(chǎn)模型，真的是把實(shí)戰(zhàn)可用性給拉滿了。

同樣的測(cè)試條件，你把復(fù)雜的動(dòng)漫人物喂給它，它不僅能完美地讓人物動(dòng)起來(lái)，而且整個(gè)畫(huà)面的光影非常穩(wěn)。

你甚至可以給它塞進(jìn)去好幾張參考圖，然后用最普通的中國(guó)話下一道指令，它就能讓里面的人物和道具完美互動(dòng)。

它早就突破了最開(kāi)始的短視頻限制，能夠一次性生成細(xì)節(jié)極度復(fù)雜的長(zhǎng)片段。

最絕的是它在物理世界里的運(yùn)鏡能力。

國(guó)外的模型遇到極其復(fù)雜的場(chǎng)景時(shí)，經(jīng)常就開(kāi)始瘋狂切換鏡頭，試圖用眼花繚亂的剪輯來(lái)掩蓋畫(huà)面崩潰的瑕疵。

而咱們的 Vidu 直接就能給你來(lái)個(gè)一鏡到底，無(wú)論是鏡頭的推拉搖移，還是人物身上的配飾，全程都不帶走形的。

更別提它對(duì)咱們本土中國(guó)元素的理解了。

除了 Vidu 在瘋狂輸出，快手的可靈也絕對(duì)是這場(chǎng)翻身仗里的絕對(duì)主力軍。

在早些時(shí)候 Sora 還在捂在手里當(dāng)寶貝、只給少數(shù)內(nèi)部人開(kāi)放測(cè)試的時(shí)候，可靈就已經(jīng)把物理世界的規(guī)律玩明白了。

像什么倒牛奶、吃面條這種極度考驗(yàn) AI 物理常識(shí)的精細(xì)動(dòng)作，可靈生成的重力和液體的流動(dòng)簡(jiǎn)直逼真到了極點(diǎn)。

現(xiàn)在他們更是野心勃勃，直接推出了多模態(tài)整合的全新模型，朝著真正的世界模型一路狂奔。

你可以想象一下那個(gè)畫(huà)面，在一個(gè)極其簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)端，你打字輸入一個(gè)復(fù)雜的電影級(jí)鏡頭要求。

可靈不僅能把主角的表情刻畫(huà)得分毫畢現(xiàn)，連主角身后的背景人群，也都有各自連貫的動(dòng)作邏輯。

這不是簡(jiǎn)單的圖像拼接，這是模型在腦子里完整構(gòu)建了一個(gè)微縮的物理世界。

最關(guān)鍵的是什么？

最關(guān)鍵的是它從一開(kāi)始就是面向咱們普通老百姓全量開(kāi)放的。

你不需要有什么厲害的極客背景，也不需要去黑市上搶什么天價(jià)的邀請(qǐng)碼。

只要你腦子里有好的故事創(chuàng)意，你就能用它去生成屬于你自己的大片。

這才是真正意義上的技術(shù)普及，這也是為什么咱們的 Token 調(diào)用量能像火箭一樣往上竄的根本原因。

咱們平時(shí)總聽(tīng)人吹噓某項(xiàng)前沿技術(shù)有多么高大上，但大家得明白一個(gè)無(wú)比現(xiàn)實(shí)的死理。

技術(shù)再牛，如果是老百姓用不起的天價(jià)，那它永遠(yuǎn)也只是一座虛無(wú)縹緲的空中樓閣。

這次咱們的調(diào)用量之所以能對(duì)美國(guó)實(shí)現(xiàn)全面反超，甚至霸榜全球，背后的價(jià)格賬本是繞不開(kāi)的核心關(guān)鍵。

我們來(lái)好好算一算這筆真實(shí)的調(diào)用經(jīng)濟(jì)賬。

斯坦福大學(xué)的權(quán)威報(bào)告其實(shí)早就一針見(jiàn)血地指出了，中美頂級(jí)大模型的性能差距現(xiàn)在已經(jīng)縮小到了可以忽略不計(jì)的程度。

他們的報(bào)告白紙黑字寫(xiě)著，性能表現(xiàn)的差距由前兩年的百分之十幾，驟降到了百分之零點(diǎn)三，基本可以說(shuō)是完全抹平了。

既然硬核性能大家都差不多，那在商業(yè)市場(chǎng)上拼的到底是什么？

拼的當(dāng)然是誰(shuí)的性價(jià)比更高，誰(shuí)更能替打工人省錢(qián)！

國(guó)外的視頻模型生成一段視頻，每一秒鐘都在燃燒高昂的云端算力成本，價(jià)格貴得讓很多初創(chuàng)公司直呼用不起。

但是國(guó)內(nèi)的這些大廠卷算力、卷底層優(yōu)化的能力簡(jiǎn)直是世界級(jí)的降維打擊。

咱們的生成價(jià)格直接就能給它打個(gè)骨折，不僅便宜了一大半，甚至還自帶智能剪輯之類的一條龍保姆級(jí)服務(wù)。

在每天都要消耗成千上萬(wàn)條短視頻的互聯(lián)網(wǎng)流量環(huán)境里，這種巨大的價(jià)格差就是最致命的商業(yè)殺器。

海外的開(kāi)發(fā)者腦子又沒(méi)壞，性能一樣甚至更好，價(jià)格還便宜這么多，他們?cè)趺纯赡懿环鋼矶聊兀?/strong>

我們絕對(duì)不要小看這種邊際成本的瘋狂下降。

在數(shù)字化時(shí)代，誰(shuí)掌握了最低的邊際成本，誰(shuí)就直接掌握了制定下一個(gè)時(shí)代規(guī)則的話語(yǔ)權(quán)。

而且這背后還有一層更深厚的生態(tài)壁壘在支撐著咱們。

工信部的專家其實(shí)也深度分析過(guò)，咱們這波漂亮的反超絕對(duì)不是偶爾碰運(yùn)氣。

咱們國(guó)內(nèi)的這些大模型一上線，往往就直接跟極其龐大的短視頻平臺(tái)或者電商生態(tài)死死綁定在了一起。

一邊是無(wú)數(shù)的普通人在拼命用 AI 進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，另一邊是社交網(wǎng)絡(luò)極其高效的快速傳播和反饋。

這種源于龐大真實(shí)市場(chǎng)需求的滾雪球式的實(shí)戰(zhàn)演練，徹底把我們的模型調(diào)用規(guī)模推向了連美國(guó)人都看不懂的頂峰。

當(dāng)然了，我們做這種科普必須保持絕對(duì)的客觀，我們絕對(duì)不去盲目貶低任何強(qiáng)大的對(duì)手。

美國(guó)在人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)的起步優(yōu)勢(shì)上確實(shí)極其強(qiáng)大，人家先跑了好幾年，這絕對(duì)是不爭(zhēng)的客觀事實(shí)。

他們的底層創(chuàng)新能力，以及那種對(duì)前沿邊界不計(jì)成本的探索精神，依然非常值得我們保持敬畏和虛心學(xué)習(xí)。

但是，中美兩國(guó)的科技發(fā)展路線在這場(chǎng)跨越3年的戰(zhàn)役里，展現(xiàn)出了截然不同的底色和價(jià)值觀。

美國(guó)的路線，很多時(shí)候偏向于傾盡全力造出一個(gè)實(shí)驗(yàn)室里的究極玩具。

他們動(dòng)不動(dòng)就喊著要顛覆全人類的未來(lái)，喜歡用極其炫酷的演示視頻來(lái)震撼投資人，但遲遲不肯輕易把技術(shù)下放給普通群眾。

而咱們中國(guó)的科技路線永遠(yuǎn)是最務(wù)實(shí)、最接地氣、最沒(méi)有架子的。

我們要的從來(lái)不是什么放在神壇上供人膜拜的技術(shù)神跡。

我們要的是能夠直接推進(jìn)車(chē)間里幫工人打螺絲的工具。

我們要的是能夠幫底層自媒體博主剪視頻、能夠幫電商賣(mài)家低成本上架商品的生產(chǎn)力幫手。

3年前，很多海外專家用他們那種高高在上的極客思維來(lái)推算我們的發(fā)展速度。

他們覺(jué)得我們沒(méi)有底層的龐大算力優(yōu)勢(shì)，覺(jué)得我們要慢慢補(bǔ)課，所以他們算出來(lái)的結(jié)果自然是非常保守的。

但他們恰恰忽略了中國(guó)最恐怖的龐大應(yīng)用場(chǎng)景。

他們也忽略了中國(guó)工程師那種拼了命也要把高科技白菜價(jià)化、普惠化的恐怖執(zhí)念。

我們能夠用短短3年時(shí)間實(shí)現(xiàn)超車(chē)，靠的絕對(duì)不是空洞的吹噓和做 PPT。

我們靠的是把那些晦澀難懂的底層代碼，變成了每個(gè)人手機(jī)里便宜又好用的賺錢(qián)工具。

我一直堅(jiān)信一個(gè)深度觀點(diǎn)，那就是科技的進(jìn)步從來(lái)就不應(yīng)該只是少數(shù)富人和精英階層的消遣。

它必須得是普通老百姓解決生活問(wèn)題、改善自身處境的實(shí)在幫手。

務(wù)實(shí)主義最終在這場(chǎng)慘烈的 AI 角逐中，狠狠地戰(zhàn)勝了只在實(shí)驗(yàn)室里自嗨的虛無(wú)。

其實(shí)這場(chǎng)關(guān)于未來(lái)的算力戰(zhàn)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始，但我對(duì)咱們這種務(wù)實(shí)的路線充滿了信心。

信源：

《央視財(cái)經(jīng)》——4.69 萬(wàn)億 Token！中國(guó) AI 大模型調(diào)用量連續(xù)兩周領(lǐng)跑全球《央視網(wǎng)》—— 中國(guó)首個(gè)國(guó)產(chǎn)自研視頻大模型 Vidu 發(fā)布《科技日?qǐng)?bào)》—— 斯坦福最新報(bào)告：中美頂級(jí)大模型性能差距縮小至 0.3%《每日經(jīng)濟(jì)新聞》—— 中國(guó)大模型調(diào)用量環(huán)比增近 34%，連續(xù)四周超越美國(guó)