OPC，到底是機(jī)遇還是陷阱？

差評(píng)君最近刷到了不少 OPC 的帖子，看得我左右腦直接開始互搏。

所謂 OPC（One Person Company，一人公司 ），就是一個(gè)人當(dāng)老板，AI 當(dāng)員工，靠人 + AI 包辦所有業(yè)務(wù)的創(chuàng)業(yè)新模式。

核心思路就一個(gè)，人盡量少，活兒盡量讓 AI 多干，追求極致的降本增效。

在網(wǎng)上，有人把 OPC 說得相當(dāng)吸引人，什么市場(chǎng)空間巨大，普通人也能干，拉長(zhǎng)線賺錢。。。

小紅書 @王哥創(chuàng)投說

但也有人說大伙兒最好小心點(diǎn)，單干有風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)業(yè)需謹(jǐn)慎。

小紅書 @開源聊創(chuàng)業(yè)

一邊各種讓人不安的 OPC 鏟子商如約而至，甚至扶持 OPC 的 OPC 也成了一門生意，怎么看怎么不靠譜。

一邊官方又下場(chǎng)點(diǎn)一把火，地方推出各種扶持政策加碼，補(bǔ)貼、場(chǎng)地、社區(qū)、算力券一套接一套。搞得好像現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)這事兒，門檻一下就被削平了，誰都能老哥一個(gè)，拎著 AI 直接開干。

來自公眾號(hào)：上城發(fā)布

搜了一圈，正反方都有理有據(jù)，反正我是徹底懵了。

為了搞明白真實(shí)的 OPC 到底是啥樣，差評(píng)君找了三個(gè)不同階段、不同方向的業(yè)內(nèi)人士聊了聊。

而在全面了解之后，我只能說，OPC 不是啥無腦財(cái)富密碼，但也真沒必要一上來就把它打成創(chuàng)業(yè)騙局。

不得不說，現(xiàn)在普通人想起步 OPC，確實(shí)很容易。

一方面，政策扶持響應(yīng)極其迅速。

有網(wǎng)友現(xiàn)身說法，自己上午去聊了一圈，1500 塊一年，就在杭州臨平 OPC 社區(qū)拿下了一個(gè)辦公位。更狠的是，社區(qū)連公司注冊(cè)都一條龍幫你搞定了，一周不到，公章直接送上門。

小紅書 @林風(fēng)

而在另一方面，AI 能辦到的事越來越多，每個(gè)人都能加載外置技能包。

入行 AI 漫劇 OPC 的陳老師表示，AI 能力的提升，直接把他的短板補(bǔ)全了。

作為曾經(jīng)的打工人，他干過游戲程序員，也干過商業(yè)分析師。雖然游戲跟漫劇沾點(diǎn)邊兒，但他對(duì)美術(shù)基本一竅不通。

放在以前，招美工、做特效都是大價(jià)錢?？涩F(xiàn)在有 AI，他來搞搞分鏡，做做監(jiān)工，也能產(chǎn)出視頻，創(chuàng)業(yè)成本打下來了。

陳老師的漫劇角色形象

但即使有 AI 當(dāng)小兵，做 OPC 和上班，也很難講哪一個(gè)更輕松。

做全棧獨(dú)立開發(fā)的小馬哥，早在去年年末，就覺得 AI 已經(jīng)足夠聰明可用，能支撐創(chuàng)業(yè)了。

可等真投身 OPC，他每天起步爆肝 10 小時(shí)，早上吃完飯買個(gè)咖啡就開始干，一直做到睡前，沒有上下班概念。又當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理又當(dāng)工程師，其實(shí)比以前打工還卷。

但他覺得，能搗鼓點(diǎn)自己真正感興趣的玩意兒，做點(diǎn)自己覺得有用的小開發(fā)，至少心里沒班味兒。

靠 AI 把想法迅速變成現(xiàn)實(shí)，這種夢(mèng)想實(shí)現(xiàn)的成就感，可能也是 OPC 最誘人的地方。

而如果說陳老師和小馬哥，是普通人進(jìn)攻 OPC 的代表，Jonathon 給差評(píng)君展示的，就是 OPC 的進(jìn)階形態(tài)。

客觀的講，Jonathon 算是創(chuàng)業(yè)老手。從 AI 史前時(shí)代開始，大學(xué)畢業(yè)的他就和同學(xué)合伙，《棲云異夢(mèng)》這個(gè)游戲 IP 一口氣做了六年。

“ 目前公司一共三個(gè)人，我負(fù)責(zé)游戲制作人兼策劃，其它兩個(gè)小伙伴一個(gè)負(fù)責(zé)技術(shù)，一個(gè)負(fù)責(zé)美術(shù)?！?Jonathon 和差評(píng)君說。

他們不是從零靠 AI 搓項(xiàng)目，而是已經(jīng)有一套成熟的 IP，素材庫，分工穩(wěn)定的工作流。。。前些年攢下來的劇情設(shè)定、手繪素材、音樂資產(chǎn)，現(xiàn)在全成了 AI 的燃料。

把這些內(nèi)容喂給 Stable Diffusion、Midjourney 等模型，訓(xùn)練出一套自己的 LoRA，再由三個(gè)人分別把劇情方向、風(fēng)格、代碼卡住，游戲就能繼續(xù)往下做。

這套開發(fā)流程要是按傳統(tǒng)模式，怎么也得拉起幾十人的團(tuán)隊(duì)來干。但現(xiàn)在，Jonathon 團(tuán)隊(duì)的開發(fā)成本，已經(jīng)壓到了原來的三到四分之一。

說實(shí)話，差評(píng)君聽到這里有點(diǎn)恍惚。

要是你兩年前跟我說要用 AI 開一人公司，我肯定覺得這玩意兒不靠譜。

可不管是越來越猛的視頻模型，還是最近爆火的全民養(yǎng)蝦，AI 擠進(jìn)生產(chǎn)隊(duì)伍這事兒，看起來就要攔不住了。

不過聊著聊著，差評(píng)君發(fā)現(xiàn)，摘下那層 AI 降維打擊的爽文濾鏡以后，OPC 藏著的暗坑，其實(shí)也不少。

比如，AI 神經(jīng)刀難以預(yù)料，產(chǎn)出很難保證穩(wěn)定。

像是小馬哥的 AI，經(jīng)常在一個(gè) bug 反復(fù)卡住，還得拉來另一個(gè) AI 修理，成不成有時(shí)候真得看命。

AI 漫劇這邊也差不多，“ 兩天三天教你入門，幾天做爆款，網(wǎng)上吹得天花亂墜，但真做進(jìn)去你會(huì)發(fā)現(xiàn)非常麻煩?！?/p>

陳老師銳評(píng)：“ 好用的模型要排隊(duì)，不排隊(duì)的又不好用。” 要是等了半天出來的效果不好，那也沒轍，畢竟你總不能去 PUA AI 吧。

然而，即使有產(chǎn)出，OPC 也很容易被主流商業(yè)模式 “ 歧視 ”。

這事兒其實(shí)也不難理解。真要把一個(gè)訂單交出去，你是更愿意選一家注冊(cè)資本幾十萬、團(tuán)隊(duì)齊整、做過類似項(xiàng)目的成熟公司，還是選一個(gè)剛起步、輕資產(chǎn)、沒什么過往案例的一人公司？

更麻煩的是，商戰(zhàn)最常見也最怕模仿抄襲，但 OPC 太好抄了。因?yàn)橐粋€(gè)人能做出來的產(chǎn)品和服務(wù)，大多重在點(diǎn)子和模式，技術(shù)上普遍很簡(jiǎn)單。

而一旦被抄襲，個(gè)人維權(quán)成本又太高。所以，常常是產(chǎn)品剛有一點(diǎn)苗頭，就被迅速拖進(jìn)同質(zhì)化內(nèi)卷。

另外，生產(chǎn)成本低了，不代表商業(yè)成本低。

工具費(fèi)確實(shí)便宜，幾百塊、一兩千塊一個(gè)月，就能頂上過去請(qǐng)不起的人。但干項(xiàng)目嘛，獲客、投流、公司運(yùn)營(yíng)，花錢的地方有的是。

陳老師就認(rèn)為，OPC 真正重要的不是做出來，而是確保你的東西能被看見。平臺(tái)、展示位、推流入口，每個(gè)要素都很現(xiàn)實(shí)。

最后，最要命的是，當(dāng) AI 讓大家站在相近的起跑線上，經(jīng)驗(yàn)閱歷、創(chuàng)意、市場(chǎng)敏銳度等等更硬核，更難培養(yǎng)的個(gè)人素質(zhì)，變成了 OPC 新的競(jìng)爭(zhēng)維度。

三位 OPC 創(chuàng)業(yè)者里，眼下真正把錢賺到手的，只有 Jonathon。但這事兒說到底，是因?yàn)樗麄兤鸩皆?，看過商業(yè)的大風(fēng)大浪。

Jonathon 自己總結(jié)得也很實(shí)在：“ 用大量的資金，交過學(xué)費(fèi)了?！?/p>

經(jīng)歷過兩人起家，拿到天使輪，團(tuán)隊(duì)一度膨脹到 30 多人，直到現(xiàn)金流扛不住，他們才演變成今天的三人團(tuán)隊(duì)。

而對(duì)于絕大部分像小馬哥、陳老師這樣的 OPC 新人來說，真正決定項(xiàng)目能不能成的，是你能不能把創(chuàng)意做出獨(dú)特性，想清楚東西到底給誰看，再把銷路找出來。

像是陳老師表示，“ 我們的漫劇不會(huì)用 AI 改劇本，因?yàn)樵谖覀兛磥?，AI 的劇本和分鏡都太平庸了?！?/p>

當(dāng)大家都能批量生成內(nèi)容時(shí)，真正拉開差距的，可能就是 AI 里那點(diǎn)人味兒。

不同于卷深度，小馬哥走的則是另一條卷廣度的路線。他不死磕一個(gè)項(xiàng)目，而是靠 AI 把迭代速度拉滿，做出來就上架，扔進(jìn)市場(chǎng)里試，給老人找工作的網(wǎng)站、ebay 表格填寫插件、AI 生成應(yīng)用。。。反正哪個(gè)有反饋就繼續(xù)推，不行趕緊換，主打一個(gè)以量取勝。

這套打法其實(shí)也有過案例，OPC 圈子里那個(gè)總被拉出來講的 Pieter Levels，就是這么一路試出來的。一個(gè)人 13 年做了 70 多個(gè)項(xiàng)目，大部分都撲了，但也正是這些撲街經(jīng)驗(yàn)，最后才墊出幾個(gè)真正年入百萬的產(chǎn)品。

總的來看，差評(píng)君覺得 OPC 這事兒，一方面是傳統(tǒng)意義上的創(chuàng)業(yè)，其實(shí)也像是 AI 時(shí)代冒出來的新工種。

以前咱們當(dāng)個(gè)工位上的螺絲釘，把自己那一小塊活干明白就萬事大吉。但現(xiàn)在，當(dāng) AI 把寫代碼，做圖表之類的執(zhí)行工作全包了，人類就得去干點(diǎn)技術(shù)含量更高的活兒了。

當(dāng)然，不是人人都適合去搞 OPC。但至少從 OPC 上看得出，時(shí)代對(duì)人的要求，確實(shí)正在改變。

只能說，它也許不是每個(gè)人的標(biāo)準(zhǔn)答案，但說不定，會(huì)成為未來每個(gè)人的必答考題。

撰文：莫莫莫甜甜

編輯：江江 & 面線

美編：煥妍

圖片、資料來源：

感謝三位老師的耐心回答！

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