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23天靠AI短片賺100萬!非科班出身逆襲影視區(qū),郭帆導(dǎo)演拍手叫好

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鄧思邈 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

我真的慕了。

當(dāng)我還在吭哧吭哧跟AI磨合寫稿時,已經(jīng)有人憑借AI生成的短片,美美到賬100萬了。


△DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》

還都不是影視科班專業(yè)出身的:

一個是學(xué)3D動畫的廣告人,另一個是01年的生物學(xué)碩博連讀生。

以《牌子》這部7分多鐘的視頻為例,制作周期23天,在B站上線一周,收獲1000多萬次播放,80多萬點(diǎn)贊,30多萬投幣。


△DiDi_OK短片最新播放情況

《流浪地球》導(dǎo)演郭帆評論轉(zhuǎn)發(fā)點(diǎn)贊,在油管也獲得大量好評:



他們拿到的100萬獎金,都是B站給頒的首屆AI創(chuàng)作大賽一等獎獎勵。據(jù)悉,這次比賽有超8300份作品參賽,77個獲獎席位,總獎金池超300萬元。

那么問題來了,同樣是和AI打交道,憑啥是他們能脫穎而出奪得大獎?



既然模型是“瘋”的,你就要當(dāng)那個最清醒的“瘋子”

很多人看完那些獲獎作品,第一反應(yīng)就是滿世界打聽他們用了什么神仙模型,甚至幻想著能討要到“一鍵出片”的萬能Prompt。

但把這些創(chuàng)作者的流程拆開,會發(fā)現(xiàn)這些人的出發(fā)點(diǎn)很“笨”,甚至有點(diǎn)原始。

這種原始感首先體現(xiàn)在對“表達(dá)欲”的近乎殘酷的拷問上。

“開放賽道”一等獎得主DiDi_OK在動手之前,會先反復(fù)問自己:這件事有沒有必要說出來?

如果這個表達(dá)不說出來,你會難受到睡不著覺,那才繼續(xù)往下走。



接著是第二層篩選,這個表達(dá)對別人有沒有意義?是讓人產(chǎn)生負(fù)擔(dān),還是能帶來一點(diǎn)有意思的新東西。

當(dāng)表達(dá)站住了,再來考慮怎么呈現(xiàn),也就是形式設(shè)計(jì)的問題。

DiDi_OK把做片子比作“請客吃飯”,你手里攢著的那點(diǎn)兒極其私人的表達(dá),就像是一道重口味的家鄉(xiāng)菜,直接生冷地懟到觀眾臉上,大概率只能換來人家的反胃。


△DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》

所以需要先鋪墊語境,讓觀眾慢慢進(jìn)入你的節(jié)奏,然后在某個節(jié)點(diǎn),把真正想表達(dá)的東西遞出去。

而好的形式往往是極簡的,理解成本通常很低,觀眾不用費(fèi)勁就能看懂你在干嘛。

尤其在AI時代,一旦你把形式搞得過于繁雜,模型那不可控的隨機(jī)性疊加進(jìn)去,畫面瞬間就會崩盤,觀眾也會秒出戲。

再往下走,DiDi_OK拋出了一個很現(xiàn)實(shí)的判斷:你做不做得完?

AI創(chuàng)作對連續(xù)性的要求很高,一旦中斷,很難再回到原來的語境。所以DiDi_OK會果斷砍掉那些周期不可控的想法,哪怕它再誘人,“如果單位周期內(nèi)無法完成,我個人的情緒就會散掉”。

事實(shí)上,DiDi_OK這部不到8分鐘的短片,劇本大概花了一個半月時間,視頻制作周期是23天


△DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》

不過更關(guān)鍵的是,這一套折騰下來,你想表達(dá)的東西還在嗎?

他引用了姜文的話——“我就是為了這盤醋才包的餃子”,餃子包完醋如果沒了,那這頓飯他寧可不請。

如果說前面更多是來自創(chuàng)作者的直覺和經(jīng)驗(yàn),那“三體賽道”的一等獎得主半吊子Bill_的方法更偏向工程思維。

他拒絕被工具牽著鼻子走,把AI直接拆回了傳統(tǒng)動畫的生產(chǎn)線——劇本、分鏡草稿、人設(shè)、場景、配音配樂音效,一個都不能少。但區(qū)別在于,人類只保留最關(guān)鍵的部分,把重復(fù)勞動工作交給AI。

劇本和分鏡是核心。他會先在iPad上手繪分鏡草稿,即便是畫成很粗糙的“火柴人”也沒關(guān)系,只要能表達(dá)清楚人物位置、動作關(guān)系和構(gòu)圖。



然后把草圖喂給AI,讓它在這個結(jié)構(gòu)里生成畫面。相比純文字的提示詞,這種方式對AI的約束會更強(qiáng)。

在視頻生成時,半吊子Bill_喂給AI的提示詞是分層的三段式

先定下整個分鏡的大基調(diào),再精準(zhǔn)拆解每一張圖對應(yīng)的臺詞細(xì)節(jié),最后才去補(bǔ)足氛圍和主角性格。



至于大家最在意的如何去“AI味”?

半吊子Bill_的處理方式是提示詞盡量避免模糊描述。比如不要說“二次元風(fēng)格”,而是直接指向具體某部動畫作品的視覺體系。

再疊加攝影語言,比如調(diào)整拍攝視角(仰拍還是俯拍)、控制畫面色調(diào)隨場景變化的路徑(從灰到冷到暖再到血紅)。



角色設(shè)計(jì)上也是同一套邏輯,通過使用活潑的人物角色、夸張表情和飽滿情緒,這會讓觀眾默認(rèn)背后有一個真實(shí)有血有肉的人在表達(dá),從而更容易代入其中。

還有一個很多人忽略的控制變量是BGM。很多人的AI短片畫面很滿,但聲音是空的。

半吊子Bill_擅長在音效里埋鉤子,靠漸強(qiáng)或低頻的震動去勾兌那種汗毛倒豎的緊迫氛圍感。

DiDi_OK視頻里的BGM收到了很多夸獎,但他說自己其實(shí)“五音不全”。因?yàn)橄矚g《巫師3:狂獵》配樂里那種古波蘭女聲吟唱的荒涼感,所以先讓Gemini拆解其背后的文化脈絡(luò)和歷史典故,再把這股子底蘊(yùn)寫成prompt喂給Suno。

在具體工具的使用上,獲獎?wù)邆兊淖龇ㄊ前衙總€模型的“性格”摸清楚,然后讓它們各司其職。

粉墨工作室的生圖流程是先用Midjourney出那種有藝術(shù)感的底圖,再拿這張圖喂給Nano Banana去摳細(xì)節(jié)。


△粉墨Morpho創(chuàng)作AI視頻《餌》

而在DiDi_OK看來,視頻模型里谷歌Veo對嘴型的控制很強(qiáng);可靈做偽紀(jì)錄片質(zhì)感更好,鏡頭有那種沉重的細(xì)膩感;Seedance 2.0的手持晃動感更真實(shí)。

看下來會發(fā)現(xiàn)這些獲獎?wù)卟]有什么獨(dú)門絕招,他們只是用一套傳統(tǒng)創(chuàng)作的方法,把AI塞進(jìn)了工作流里。

前面是表達(dá),后面是結(jié)構(gòu),中間那段看起來最炫的AI生成,其實(shí)只是執(zhí)行層。但如果前后兩端是空的,模型再強(qiáng),也只能生成一段看起來很努力的空話。


△DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》

也正因?yàn)锳I工具在快速普及,真正決定作品上限和差距的東西,開始從模型能力重新回到創(chuàng)作者本人。

AI正在加速你完成前10個“垃圾作品”

以前大家還能把問題推給工具、團(tuán)隊(duì)、預(yù)算,或者一句“條件不允許”。現(xiàn)在這些借口在一點(diǎn)點(diǎn)失效。

第一個變化,是“做自己”這件事,從風(fēng)險變成了一種放大器

聽起來有點(diǎn)虛?且聽DiDi_OK這樣說:

我認(rèn)為世界上不應(yīng)該有人因?yàn)樽鲎约憾艿綉土P,這是不對的事情……AI出現(xiàn)之后,我發(fā)現(xiàn)我某些窘迫和奇怪的點(diǎn)是可以被接受的,因?yàn)樗鼈兛赡茉谀硞€層面上存在真正的價值。

AI幫助創(chuàng)作者大大降低了試錯成本。以前你想驗(yàn)證一個想法,可能要投入幾年時間,甚至一整個團(tuán)隊(duì)。


△DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》

現(xiàn)在你可以快速把你前十個“垃圾作品”做完,丟出去,看看有沒有人回應(yīng),然后根據(jù)市場反饋快速迭代。

(“前十個垃圾作品”源于游戲圈公認(rèn)為“行業(yè)圣經(jīng)”的 《游戲設(shè)計(jì)藝術(shù)》(The Art of Game Design: A Book of Lenses),原話是:“你的前十個游戲都會爛透了——所以趕緊把它們做完吧。”)

不過,AI工具可以把表達(dá)放大的前提,是你得真的有東西

第二個變化,是工具越強(qiáng),注意力越往“人”這邊收縮。

半吊子Bill_提到,每當(dāng)一個新模型出現(xiàn),大家會先沉迷于各種“奇觀”,巨物、災(zāi)難、視覺沖擊……

這些以前成本高昂的畫面突然變得唾手可得。但這種興奮感很快會消退,因?yàn)樗腥硕寄茏觥?/p>

一旦工具變得足夠好之后,人就不再盯著工具本身,而是開始看內(nèi)容本身。“就像一把錘子,當(dāng)它順手到不需要思考,你不會再研究錘子,而是開始關(guān)心釘子釘?shù)迷趺礃?/strong>?!?/p>


△半吊子Bill_創(chuàng)作AI視頻《墨滴計(jì)劃》

導(dǎo)演易小星講得更直接一點(diǎn),他說工具只能提供選項(xiàng),真正做決定的還是人腦——你看過多少片子,讀過多少書,對人性有多少觀察,這些東西不會因?yàn)槟P蜕壎蛔詣友a(bǔ)齊。

AI寫不了喜劇,因?yàn)樗环稿e,而恰恰是“錯誤”讓文藝作品迷人。

第三個變化,是創(chuàng)作這件事,開始重新依賴清晰的流程和前期設(shè)計(jì)。

粉墨工作室提到,AI并沒有改變對編劇這個工種的要求,反而讓一些想象力被釋放出來。

比如以前很多場景寫都不敢寫,因?yàn)樽霾怀鰜恚F(xiàn)在只要能描述,模型大概率可以給到你一個版本。

但這并不意味著可以隨便寫。相反,你需要更早地理解模型的邊界——哪些東西它擅長,比如奇觀、動作、特效;哪些東西它還很吃力,比如細(xì)膩的人物微表情和復(fù)雜長對白,這種理解會反過來影響你的劇本結(jié)構(gòu)。


△粉墨Morpho創(chuàng)作AI視頻《餌》

DiDi_OK說AI更像一個黑盒,輸入你想要的,輸出接近你想要的,中間發(fā)生了什么你并不完全掌控。所以你能做的,是把輸入端設(shè)計(jì)得更清晰,把輸出端的篩選標(biāo)準(zhǔn)建立起來。

創(chuàng)意、劇本、審美,這些東西沒有被替代,反而被推到了更前面的位置。

工具負(fù)責(zé)把東西做出來,人負(fù)責(zé)決定做什么,以及要不要。

One more thing

1000萬播放、100萬獎金的例子你看了覺得很遙遠(yuǎn),但“1萬”或者“10萬”的機(jī)會興許已經(jīng)滿大街了。

據(jù)悉,B站AI創(chuàng)作大賽后續(xù)將長線落地,專門面向UP主的AI原創(chuàng)動畫劇集激勵計(jì)劃——“AI動畫劇場”也已正式啟動。

給錢、給流量扶持。

擔(dān)心你上手太難,B站還為UP主們攢了個AI創(chuàng)作助手,叫updream



它能記住你的創(chuàng)作風(fēng)格、習(xí)慣、節(jié)奏。包括你創(chuàng)作過程中積累的個性化的審美、風(fēng)格、操作偏好等,統(tǒng)統(tǒng)可以在這里存為Skill沉淀下來。

所以做吧,先把你手頭那“10個垃圾”做出來,沒準(zhǔn)兒做到第3個的時候,你就發(fā)現(xiàn)自己突然被看見了。

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