作者 | 于中瑾

來(lái)源 | 賽柏藍(lán)器械

一張影像通全國(guó)？醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)的新秩序來(lái)了。

01

從膠片到云端

醫(yī)學(xué)影像變局時(shí)刻來(lái)了

3月31日下午，全國(guó)醫(yī)保影像AI識(shí)圖大賽宣講會(huì)（北京站）成功舉辦。全國(guó)醫(yī)保影像AI識(shí)圖大賽由國(guó)家醫(yī)療保障局、廣西壯族自治區(qū)人民政府共同主辦，是全國(guó)首個(gè)國(guó)家級(jí)“AI+影像識(shí)別”專業(yè)賽事。

長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)醫(yī)療行業(yè)長(zhǎng)期受資源分布不均困擾?；鶎俞t(yī)療服務(wù)能力薄弱，患者扎堆三甲醫(yī)院，異地就醫(yī)需要攜帶厚重醫(yī)用膠片、跨院反復(fù)檢查，海量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分散在全國(guó)各地各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，造成大量醫(yī)療資源浪費(fèi)，同時(shí)也為醫(yī)?；鸨O(jiān)管帶來(lái)了巨大難度。

為實(shí)現(xiàn)醫(yī)保支付影像檢查數(shù)據(jù)跨省秒調(diào)閱，2024年以來(lái)，國(guó)家醫(yī)保局開始高效推進(jìn)醫(yī)保影像云建設(shè)工作，發(fā)布統(tǒng)一規(guī)范的醫(yī)保影像數(shù)據(jù)索引編碼標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)各地將醫(yī)保影像索引逐級(jí)上傳至國(guó)家醫(yī)保信息平臺(tái)。

賽柏藍(lán)器械現(xiàn)場(chǎng)了解到，醫(yī)保影像云在全國(guó)范圍建設(shè)已取得較好成效。

國(guó)家醫(yī)療保障局大數(shù)據(jù)中心副主任曹文博介紹，截至3月25日，國(guó)家醫(yī)保局已累計(jì)歸集醫(yī)保影像索引3.66億條。同時(shí)，國(guó)家醫(yī)保局今年還啟動(dòng)“個(gè)人醫(yī)保云”建設(shè)試點(diǎn)，整合了參保人分散在醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥店、體檢機(jī)構(gòu)、可穿戴設(shè)備等渠道的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)。

目前，我國(guó)醫(yī)保數(shù)據(jù)覆蓋超13.3億參保人，形成了全球規(guī)模最大、體系最完整的單一支付方健康類數(shù)據(jù)庫(kù)。

在國(guó)家醫(yī)保局的號(hào)召下，地方上跟進(jìn)效率頗高。廣西壯族自治區(qū)醫(yī)療保障局黨組書記、局長(zhǎng)張奕在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)介紹，廣西將積極推進(jìn)成果轉(zhuǎn)化，將以大賽為契機(jī)，加快醫(yī)保影像云平臺(tái)建設(shè)，計(jì)劃構(gòu)建規(guī)模達(dá)3000萬(wàn)例的標(biāo)準(zhǔn)化影像數(shù)據(jù)集，高質(zhì)量建成不少于5個(gè)符合國(guó)家醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)注數(shù)據(jù)集。同時(shí)，設(shè)立總規(guī)模100億元的產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金，對(duì)優(yōu)秀獲獎(jiǎng)成果給予經(jīng)費(fèi)支持，聯(lián)合東盟國(guó)家重點(diǎn)醫(yī)院、醫(yī)學(xué)高校共建跨境臨床驗(yàn)證和示范基地，推動(dòng)成熟醫(yī)學(xué)影像設(shè)備及AI產(chǎn)品開展試點(diǎn)應(yīng)用。

中國(guó)科學(xué)院院士滕皋軍指出，醫(yī)保影像云搭建的可信數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療數(shù)據(jù) “可用不可見”，既打破了醫(yī)院間的數(shù)據(jù)壁壘，又保障了數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)。以江蘇省為例，當(dāng)?shù)匾褜?shí)現(xiàn)省級(jí)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)連通，打破近千個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)孤島，為全國(guó)醫(yī)保影像云建設(shè)提供了基層實(shí)踐模板，從根源上解決了數(shù)據(jù)流通難題，讓影像數(shù)據(jù)從 “醫(yī)院私有” 變?yōu)?“行業(yè)公有”。

在云端覆蓋下，實(shí)體膠片時(shí)代正在退場(chǎng)。2024年年底，國(guó)家醫(yī)保局發(fā)布《放射檢查類醫(yī)療服務(wù)價(jià)格項(xiàng)目立項(xiàng)指南（試行）》，將實(shí)體膠片從價(jià)格項(xiàng)目構(gòu)成中剝離，將數(shù)字影像處理、上傳與云存儲(chǔ)納入放射檢查的價(jià)格構(gòu)成，即在醫(yī)院提供每次影像服務(wù)收入確定的前提下（如普通CT每次收費(fèi)約300元），將其中的膠片成本由約15元的傳統(tǒng)膠片替換成5元錢的云影像。

2025年4月，國(guó)家醫(yī)保局印發(fā)《關(guān)于開展醫(yī)保影像云索引上傳試點(diǎn)工作的通知》及國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的《“醫(yī)保影像云索引”方案》，為每一份影像賦予唯一、可追溯的“電子身份證”，數(shù)據(jù)匹配難題被徹底解決。

在醫(yī)保支付端和技術(shù)端的推動(dòng)之下，數(shù)據(jù)孤島不斷被打破，醫(yī)保云影像正在深刻影響醫(yī)療行業(yè)整體運(yùn)行邏輯，同時(shí)，醫(yī)學(xué)影像服務(wù)模式也在面臨新一輪的革新。

02

醫(yī)保影像云商業(yè)化落地

仍需更多制度化保障

技術(shù)設(shè)計(jì)已準(zhǔn)備就緒，但制度保障仍有諸多待完善的空間。醫(yī)保影像云想真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，在收費(fèi)機(jī)制、責(zé)任歸屬以及質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化等方面，還需更多制度創(chuàng)新。

目前，醫(yī)療AI產(chǎn)品尚無(wú)醫(yī)保收費(fèi)條目，醫(yī)院采購(gòu)動(dòng)力不足，企業(yè)研發(fā)投入難以回收，成為行業(yè)最大堵點(diǎn)?，F(xiàn)場(chǎng)專家呼吁，希望國(guó)家能盡快明確AI輔助診斷的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，讓企業(yè)敢于投入，讓醫(yī)院愿意購(gòu)買，讓老百姓放心使用。

數(shù)坤科技CTO鄭超表示，可以借鑒國(guó)外的一些先進(jìn)模式。如英國(guó) NICE 模式，推行價(jià)值付費(fèi)替代傳統(tǒng)項(xiàng)目付費(fèi)，允許創(chuàng)新 AI 產(chǎn)品先行試用、邊應(yīng)用邊迭代，將技術(shù)價(jià)值與醫(yī)保支付掛鉤。

此外，AI并不能保證結(jié)果百分之百準(zhǔn)確，一旦出現(xiàn)假陽(yáng)性、假陰性等問題，責(zé)任該如何界定區(qū)分？現(xiàn)場(chǎng)多位專家建議，可以引入商業(yè)保險(xiǎn)作為緩沖，如果AI出錯(cuò)，保險(xiǎn)可以給患者一個(gè)綠色通道或額外體檢，既保障了患者權(quán)益，也減輕了醫(yī)生和企業(yè)的顧慮。

03

AI不是替代者，而是解放者

AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用由來(lái)已久，但二者的深度融合，直到近兩年才真正進(jìn)入實(shí)質(zhì)階段，醫(yī)保云影像的頂層設(shè)計(jì)，為智慧醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展徹底打開了新時(shí)代的大門。

在影像質(zhì)量與結(jié)果互認(rèn)層面，醫(yī)保云影像解決了跨區(qū)域影像質(zhì)量參差不齊、結(jié)果不互認(rèn)的行業(yè)頑疾，同時(shí)，人工智能也賦能解決跨區(qū)域影像調(diào)閱時(shí)的質(zhì)控問題。

上海聯(lián)影智能CTO董昢在采訪中表示，基層醫(yī)院影像拍攝質(zhì)量與三甲醫(yī)院存在差距，是結(jié)果互認(rèn)的最大障礙，而AI實(shí)時(shí)質(zhì)控技術(shù)可在檢查環(huán)節(jié)自動(dòng)識(shí)別異物、拍攝不規(guī)范等問題，提前提示重拍，持續(xù)提升基層影像水平，逐步實(shí)現(xiàn)上級(jí)醫(yī)院對(duì)基層檢查結(jié)果的認(rèn)可。這一技術(shù)讓 “從下往上” 的影像互通成為可能，避免患者扎堆頭部醫(yī)院檢查。

在臨床診斷賦能方面，AI醫(yī)學(xué)影像正在加速解放醫(yī)生“生產(chǎn)力”。對(duì)頂尖放射科醫(yī)生，AI可快速定位病灶，從海量影像中篩選關(guān)鍵信息，大幅提升閱片效率；對(duì)低年資與基層醫(yī)生，AI將三甲醫(yī)院的診斷經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突?biāo)準(zhǔn)化，縮短學(xué)習(xí)周期，彌補(bǔ)基層醫(yī)療能力短板。

現(xiàn)場(chǎng)專家表示，AI與影像的結(jié)合，并不是要取代醫(yī)生，也絕不會(huì)取代醫(yī)生，核心作用是賦能和減負(fù)。

阿里巴巴達(dá)摩院醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室副總經(jīng)理王桐指出，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的核心價(jià)值主要體現(xiàn)在兩個(gè)維度：一是“減負(fù)”，即通過自動(dòng)化處理影像讀片等高重復(fù)性工作，大幅提升基礎(chǔ)效率；二是“突破”，即利用先進(jìn)模型超越人類生理極限，捕捉肉眼難以察覺的細(xì)微病灶線索，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)患者潛在健康風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)預(yù)警與早期發(fā)現(xiàn)。

針對(duì)我國(guó)醫(yī)療資源分布不均的現(xiàn)狀，王桐強(qiáng)調(diào)，優(yōu)質(zhì)AI模型能夠作為一種“技術(shù)杠桿”直接賦能基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。它不僅能大幅縮短基層醫(yī)生的學(xué)習(xí)曲線，更能快速拉升整體診療水平，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源觸手可及。他重申，AI的定位絕非替代醫(yī)生，而是將醫(yī)生從繁雜的事務(wù)性工作中解放出來(lái)，使其能將核心精力聚焦于醫(yī)患溝通、復(fù)雜病情研判等更能體現(xiàn)醫(yī)學(xué)人文與專業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域。

北京醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像中心主任陳敏對(duì)此深有同感：“我們放射科醫(yī)生每天從早到晚‘看圖說話’，一天要看100多個(gè)患者，根本沒有時(shí)間跟患者溝通。如果AI能幫我們分擔(dān)繁瑣的篩查工作，我們就能走出報(bào)告室，走到患者面前，告訴他們這份報(bào)告到底意味著什么。這，才是醫(yī)療本該有的溫度?！?/p>

按照國(guó)家要求，醫(yī)保影像云工程將于2027年底前全面建成，最終實(shí)現(xiàn)全國(guó)醫(yī)保影像云 “一張網(wǎng)”。屆時(shí)，醫(yī)學(xué)影像健康數(shù)據(jù)共享的“最后一公里”將被徹底打通，與之相關(guān)的智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，也將迎來(lái)新的周期。

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