編輯｜張倩

這段時間，updream的內測消息在創(chuàng)作者圈子里悄悄傳開了。

它是一款面向專業(yè)創(chuàng)作者的 AI 視頻創(chuàng)作產品，在前幾天的 B 站首屆 AI 創(chuàng)作大賽頒獎活動現(xiàn)場首次公開亮相。消息擴散之后，各創(chuàng)作者社群里很快出現(xiàn)了「求碼」的聲音。一款產品還沒正式上線，就讓這批見過不少 AI 神器的人主動排隊，這本身就值得聊聊。

updream 不是市面上出現(xiàn)的第一款 AI 視頻創(chuàng)作產品，但它出現(xiàn)的時間點很有意思。過去一兩年，市面上的 AI 視頻產品已經不少，但真正在專業(yè)創(chuàng)作者里口碑好的卻沒幾個

原因說起來其實很樸素：大多數(shù)產品用起來就是不趁手 —— 要么生成的視頻審美不行，不能直接在成片里用；要么工作流設計不合理，就好像每個打開這些軟件的人都是奔著批量生產去的，一上來就能想好每一處應該是什么樣子，按部就班就能把視頻做出來。

咱就是說，有沒有一種可能，AI 視頻創(chuàng)作它也是「創(chuàng)作」，不只是「生產」。你讓創(chuàng)作者們用一個按部就班的產品就好像讓一個有著天馬行空想象力的孩子天天照著說明書搭積木。搭是能搭出來，但那股子靈氣全被框住了。

但聽說，updream 用起來不一樣，它不是按部就班式的，而是和創(chuàng)作者一起想東西，想好之后還有很多現(xiàn)成的 skills 可以用。而且，它還能記住創(chuàng)作者的風格偏好等歷史信息，屬于用得越多越順手。

聽到這些，我就更好奇了。幸運的是，我還拿到了邀請碼，親自上手測了一番。

實測 updream

原來 AI 視頻創(chuàng)作可以「商量」著來

在展開介紹測試細節(jié)之前，先給大家看一段成品。這個故事是大家都很熟悉的上海美術電影制片廠經典動畫片《雪孩子》。借助 updream 和原片的故事框架，我只用幾個小時就得到了這些片段，并把它們簡單拼了起來。

話不多說，先上頁面。updream 給我的第一感覺是工作臺非常簡潔，沒有滿屏的按鈕和復雜的模板，這種刻意留白讓我一下子就進入了專注內容的狀態(tài)。

不過，我剛開始并沒有想清楚視頻怎么做，于是就隨手輸入了一個想法開始聊。在第一輪對話里，它既沒有問我想做多長的視頻（問我也答不上來），也沒問我想做橫屏豎屏這些指標，這點和之前用過的很多產品都不一樣。

反之，它用一種引導的方式，讓我想想「腦子里有沒有一個畫面……」，還給我舉了一些例子。這就像是在說：哪怕你只有一個模糊的想法也沒關系，我會先陪著你頭腦風暴，一起把你的點子發(fā)散、落地，其他技術層面的問題都可以往后放。

這就很符合一般創(chuàng)作者的思維邏輯 —— 先有故事的雛形，再去考慮怎么用技術實現(xiàn)它，而不是反過來被一堆參數(shù)框住。

接下來，我們繼續(xù)以這種「商量」的方式推進，每走一步它都會問我「你接下來是想做 A、B 還是 C」，并且把每一個選擇意味著什么都給我解釋清楚了：

這種感覺就很微妙。一方面，對于創(chuàng)作流程，它是門兒清的，知道在哪一步該 cue 哪個流程，讓整個創(chuàng)作過程井井有條。但另一方面，它又不拘泥于流程，而是給出多個可能的行動分支，充分保留創(chuàng)作空間。

這種開放式的選擇讓我感覺到，我不是在走一個死板的流水線，而是在玩一個自由度很高的沙盒游戲，每一步都能按照自己的想法推進，不用被預設好的步驟牽著走，這種掌控感真的很讓人上頭。

更重要的是，在生成結果有問題時，我可以隨時改。哪怕后面已經走到了生成視頻的階段，想改分鏡構圖也是一句話的事兒，不用切換窗口，也不用換其他產品。這種想改哪兒改哪兒、想什么時候改就什么時候改的自由度非常貼合創(chuàng)作過程的非線性特點，用起來非常順手。

在它干活時，我發(fā)現(xiàn)它會調用很多現(xiàn)成的 Skills。這些 Skills 不是我指定的，而是它自己根據(jù)任務自動激活的。比如，在生成角色形象時，它會調用「SKILL: character-design」：

此外，我發(fā)現(xiàn)它還有一個skills 社區(qū)。這個社區(qū)可是寶藏，很多大神會把自己的創(chuàng)作經驗打包發(fā)上來，比如某種濾鏡調色、排版邏輯、敘事框架，普通創(chuàng)作者可是有福了。當然，我們自己積累的技巧也可以打包（「創(chuàng)建我的技能」那個按鈕），留著下次用。

我嘗試激活了其中幾個 skills，用來快速寫劇本和分鏡。

這是調用劇本 skill 后得到的結果?？梢钥吹?，這個 skill 很會抓敘事的 「呼吸感」，它給每個場景都標注了節(jié)奏，比如 「緩慢，充滿愛意」「驟然緊張」，這對分鏡和后期配樂可太有用了。而且，它給的細節(jié)也很到位，比如紅圍巾在風中飄動。在后續(xù)步驟中，這些畫面感強的描述能直接轉化成鏡頭語言，不用再額外腦補。

分鏡這塊的專業(yè)度也是直接拉滿，景別、鏡頭角度還有光影細節(jié)，全都標得明明白白。咱就說作為 B 站 UP 主，拿著這份可視化分鏡跟團隊溝通，效率可比單拿個文字劇本高太多了。就算是剛入門的新手創(chuàng)作者，照著這套模板來，也能直接把初期創(chuàng)作的水平提上好幾個檔次，還能輕松避開節(jié)奏拖沓這類最常見的創(chuàng)作坑。

這些圖是我以分鏡描述為基礎得到的結果：

當然，和很多產品一樣，并不是所有的圖都是一次抽卡的結果。由于缺乏經驗，沒有在完成角色設定的情況下就著急生成分鏡，我在前面其實遇到了角色一致性等問題。

但在我將前面生成的角色圖下載下來統(tǒng)一傳給 updream 后，這個問題基本就解決了。而且在后續(xù)的生成過程中，它一直記得這個要求，上下文記憶能力很強。

不過，聽說updream 不僅能在一個任務里保持記憶，跨任務的記憶也是可以的，包括用戶想法、偏好這些個性化信息，都能長期留存。對于創(chuàng)作者來說，這可能是入坑 updream 的一個關鍵理由。畢竟，誰不想要一個能認識自己、記得自己的創(chuàng)作助手呢。

此外我還發(fā)現(xiàn)，在 updream 里，我不光可以隨時改，還能改得很精細，因為界面左邊的一大塊面板就是干這個用的。

在這塊面板上，我嘗試了生成新的分鏡畫面、調人物微表情、擴展鏡頭，這些結果讓我可以在視頻基本成型之后加入更多細節(jié)，讓故事顯得更流暢。

這個精調面板支持的模型也是非常多樣的，做圖可以用 Nano Banana，做視頻可以用 Kling、Seedance、Hailuo 等優(yōu)秀模型。

走到這里，其實我已經得到了我想要的大部分素材，并拼出了前面大家看到的粗略版成片。剩下的就是加更多鏡頭、改一些細節(jié)了。

如果一個平時不怎么接觸視頻創(chuàng)作的文字編輯都能做到這些，很難想象當這個產品交到專業(yè)創(chuàng)作者手上，該迸發(fā)出多大的能量。

火了的背后

不只是好用

測了一天之后，我大概能理解，為什么這批見過不少 AI 產品的創(chuàng)作者，會對一個還沒正式上線的產品開始「求碼」。

它好用是一方面，但更關鍵的其實是另一件事 —— 它在試圖解決的，不只是「怎么更快做出視頻」，而是「創(chuàng)作這件事本身，能不能被 AI 好好接住」。

過去兩年，太多產品一味奔著效率去，把 AI 內容生產做得像流水線，結果就是 AI 內容生產越來越標準化。批量生產短劇、漫劇的人可能覺得很趁手，因為這些內容本來就是追求快速量產的。但對于那些創(chuàng)意非凡、真正想做一個屬于自己的故事的創(chuàng)作者來說，這些產品其實挺難受的，接不住他們發(fā)散的思維和想法一點點成型的創(chuàng)作過程。

如果這種局面繼續(xù)下去，AI 內容市場很容易就變成大家擔心的那種「低質內容農場」。

B 站似乎有意在阻止這種局面的發(fā)生：updream 從根上就面向專業(yè)創(chuàng)作者來設計，一路陪創(chuàng)作者孵化、實現(xiàn)想法。此外，他們還在 B 站舉辦了首屆 AI 創(chuàng)作大賽，鼓勵《牌子》（由 B 站 UP 主 @DiDi_OK 創(chuàng)作）、《墨滴計劃》（由 B 站 UP 主 @半吊子 Bill_創(chuàng)作）這種優(yōu)秀的 AI 內容創(chuàng)作；他們的 AI 動畫劇場也是有嚴格的質量門檻。這一系列動作邏輯的落腳點不是「更多 AI 內容」，而是「AI 輔助打造的好內容」。

從一天的體驗來看，updream 至少做到了兩件事：尊重創(chuàng)作規(guī)律，也尊重創(chuàng)作者。至于它能不能真正改變什么，那得看它接下來怎么走，也得看創(chuàng)作者們怎么用它。但至少，這個方向值得期待。

文中視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/iU37iuKhFOxUdSnoYUPaVg