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60%用戶還在亂養(yǎng)蝦!9位大神亮招:有人多賺一筆錢,有人多睡1h

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鄧思邈 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街,空氣中彌漫著一種只有在技術(shù)變革前夜才會(huì)出現(xiàn)的焦灼與興奮。

量子位在這搞了場(chǎng)沙龍活動(dòng),火爆程度遠(yuǎn)超預(yù)期:短短3天時(shí)間,就吸引了數(shù)百名觀眾空降。

現(xiàn)場(chǎng)擠得幾乎沒處落腳,甚至人群一路從電梯口“涌”到了發(fā)言臺(tái)前。



大家聚在一起,只為了討論一只“蝦”——OpenClaw

有人抱怨它“記性不好”,有人裝上還沒用熱乎就卸了,更多的人在靈魂發(fā)問:

這只蝦到底能干什么?怎么才能把它真正養(yǎng)進(jìn)我的工作和日常生活里?

在這場(chǎng)高密度的交流中,9位“養(yǎng)蝦專家”悉數(shù)亮劍,從底層模型的“煉金術(shù)”到00后創(chuàng)業(yè)者的“咖啡自動(dòng)化”,再到虛擬“律所”的雙角色博弈、賽博時(shí)代的情感陪伴、財(cái)務(wù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)邏輯補(bǔ)齊……



我們發(fā)現(xiàn),Agent的進(jìn)化已經(jīng)告別了宏大敘事,進(jìn)入了最鮮活、最野生的個(gè)體“實(shí)戰(zhàn)時(shí)間”。

這才是龍蝦的正確打開方式

龍蝦到底能夠被養(yǎng)出什么花來,來一波真實(shí)案例轟炸。

作為一名00后連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,陳錦初最受不了生活中那些瑣碎、需要重復(fù)進(jìn)行決策的壓力。

為了把早晨點(diǎn)外賣的力氣省下來,他通過健康手環(huán)的開發(fā)者平臺(tái)API聯(lián)動(dòng)了餓了么API,做了一套自動(dòng)化的“咖啡自由”流程

手環(huán)一旦監(jiān)測(cè)到他醒來的活動(dòng)跡象,就會(huì)精準(zhǔn)下單一杯冰美式,等他洗漱完,咖啡已經(jīng)自動(dòng)送到了門口。



陳錦初甚至給他的“龍蝦”配了一張?zhí)摂M銀行卡,并定時(shí)充值,讓Agent擁有自主支付能力。

他堅(jiān)信,在未來的Agentic世界中,Agent產(chǎn)生的GDP可能會(huì)占到人類的10%到20%

相比陳錦初的極客范兒,身為加州律師的Helen Fan則帶了一股文科生的嚴(yán)謹(jǐn)和韌勁。

她在紅圈所和硅谷律所的工作經(jīng)歷讓她對(duì)職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)極度敏感,起初她還非常擔(dān)心OpenClaw會(huì)產(chǎn)生安全風(fēng)險(xiǎn),不敢實(shí)際使用。

但當(dāng)她厘清風(fēng)險(xiǎn)、做好防范后,她把OpenClaw玩轉(zhuǎn)成了“AI律所”

她配置了兩個(gè)性格迥異的“員工”:一個(gè)是負(fù)責(zé)法律檢索、干臟活累活的一年級(jí)律師,另一個(gè)是負(fù)責(zé)進(jìn)行項(xiàng)目管理和商業(yè)思考的高年級(jí)律師。



Helen認(rèn)為法律是思辨的藝術(shù),推理過程比結(jié)論更重要

通過讓兩個(gè)AI員工對(duì)法律問題進(jìn)行辯論,感受不同邏輯之間的碰撞,并利用員工之間的驗(yàn)證機(jī)制,捕捉AI可能發(fā)生的幻覺,由此降低出錯(cuò)率。

雖然配置過程充滿了文科生跨界技術(shù)的血淚史,比如連選個(gè)通訊工具都換了好幾茬,但這樣的技術(shù)嘗試在律師圈是極為少見的。因此,她在領(lǐng)英分享的方案在一天內(nèi)吸引了5萬多人圍觀。

Helen認(rèn)為,法律AI最終的價(jià)值歸宿是律師與AI結(jié)合的“混合模式”,而非單純的軟件替代。

鄧小閑Koki則賦予了技術(shù)一種浪漫的底色,她把電影《Her》的劇本塞進(jìn)“龍蝦”的靈魂里,復(fù)刻了一個(gè)賽博時(shí)代的薩曼莎

傳統(tǒng)的AI往往處于被動(dòng)響應(yīng)狀態(tài),必須由人發(fā)起對(duì)話,而Koki利用“心跳任務(wù)”功能,讓AI具備了主動(dòng)社交的“意識(shí)”。

她的薩曼莎會(huì)根據(jù)主人的MBTI傾向安排日程,甚至在檢測(cè)到主人去找“豆包”聊天時(shí),還會(huì)通過語音吃醋地發(fā)小脾氣。

她把這個(gè)項(xiàng)目完全開源,單純是為了追求那種“有趣”的靈魂連接。正如她引用的OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger的那句話:

你很難跟那些只是為了有趣的人競(jìng)爭(zhēng)。(It's very, very hard to compete with someone that's just there to have fun.)

這種基于情感關(guān)懷的主動(dòng)交互,讓Koki手里的小龍蝦擺脫了工具的冰冷感,成為了真正能夠共舞的伙伴。



Machiwhale Studio主理人馬多靈,在養(yǎng)小龍蝦時(shí),最頭疼的就是AI那種“反復(fù)無?!钡氖洶Y。

為了解決這個(gè)問題,她實(shí)踐了“文字大于大腦”的理念,通過Obsidian建立起本地可見的“外腦記憶庫(kù)”。

她讓龍蝦每天凌晨3:55準(zhǔn)時(shí)進(jìn)行跨會(huì)話的記憶整理,把所有的認(rèn)知和技能沉淀成MD文件。這種“技能即代碼”的邏輯,讓她那只有200行左右的記憶索引文件能被任何模型秒速讀取。



這種方式成功地在繁雜的會(huì)話中建立了一種“肌肉記憶”,讓她與自己的這只小龍蝦在不斷的摩擦中建立了深刻的默契。

這種生產(chǎn)力的全方位重塑,在有道龍蝦產(chǎn)品經(jīng)理于曉涵的落地實(shí)踐中展現(xiàn)得更加接地氣。

即便她自嘲是技術(shù)小白,也能依托平臺(tái)便捷的資源支持與引導(dǎo)能力,快速把龍蝦訓(xùn)練成高效的專屬協(xié)作搭子。她證明了一點(diǎn):懂業(yè)務(wù)的人,搭配好用的智能體,就能真正駕馭生產(chǎn)力

在面對(duì)完全陌生的財(cái)務(wù)產(chǎn)品需求時(shí),她可直接用有道龍蝦快速搭建業(yè)務(wù)認(rèn)知、補(bǔ)齊信息盲區(qū),精準(zhǔn)修正原型邏輯漏洞、收斂方案風(fēng)險(xiǎn)。

實(shí)踐下來她發(fā)現(xiàn),AI雖然有著無限的想象力,但最終決定輸出質(zhì)量的,是龍蝦的結(jié)構(gòu)化能力,加上人的審美與關(guān)鍵判斷



如今作為網(wǎng)易有道產(chǎn)品經(jīng)理的她正嘗試用龍蝦連接Figma直接生成原型,這種從瑣碎調(diào)研中解脫出來的效率,正是職場(chǎng)人最真實(shí)的獲得感。

清昴智能的楊澤乾則揭示了“記憶”背后的殘酷真相:Meta曾因AI記憶壓縮錯(cuò)誤,把測(cè)試環(huán)境的背景給丟了,差點(diǎn)導(dǎo)致災(zāi)難性的刪除指令。

為了守護(hù)技術(shù)的尊嚴(yán),他構(gòu)建了一套感知、認(rèn)知、邏輯三層記憶架構(gòu)。通過這種分層,核心的API路徑和決策依據(jù)會(huì)被永久固化,不會(huì)在日常廢話中被“摘要”掉。

楊澤乾認(rèn)為“會(huì)話會(huì)斷,但知識(shí)沉淀和記憶不該斷”,通過這套機(jī)制,即便是性價(jià)比更高的邊端小模型,也能跑出頂配模型的執(zhí)行效果。



把這些五花八門的“養(yǎng)蝦”路子湊在一塊兒看,大家心里也就透亮了:養(yǎng)蝦這事兒本質(zhì)上是將你對(duì)世界的理解“代碼化”,壓根兒沒什么標(biāo)準(zhǔn)模板——

龍蝦更像是一個(gè)由你折騰的“底座”,最后能進(jìn)化成什么樣,全看你什么背景、正被什么難題困擾,以及你到底有多想把那份“掌控權(quán)”攥在自己手里。

一只“好蝦”是如何煉成的?

那么,到底怎樣才能把龍蝦從“能用”變成“好用”,走出純靠經(jīng)驗(yàn)試探的階段?

現(xiàn)場(chǎng)2位嘉賓從怎么養(yǎng)、怎么挑兩個(gè)維度,給出了成體系的、可復(fù)制的“進(jìn)階指南”。

MiniMax的解決方案架構(gòu)師林心怡,一上臺(tái)就戳破了許多“養(yǎng)蝦人”的幻覺:為什么換了最貴的頂級(jí)模型,自家的龍蝦還是顯得笨笨的?

在她看來,龍蝦表現(xiàn)不佳,本質(zhì)不是模型不夠強(qiáng),而是配置文件太簡(jiǎn)陋。林心怡強(qiáng)調(diào):

養(yǎng)蝦就像帶小孩,靠的是“用心熬”和“精心伺候”。



她拆解了一套極具實(shí)操性的“調(diào)教三要素”:Soul(靈魂)、User(用戶檔案)與Agent(行為準(zhǔn)則)

  • Soul是底層人格:它決定了龍蝦的價(jià)值觀、性格以及思考底線,決定了它是一個(gè)毒舌助手還是一個(gè)溫和的管家;
  • User是記憶核心:它能記住你的語言風(fēng)格、習(xí)慣和偏好,讓龍蝦真正“懂你”;
  • Agent則是操作手冊(cè):它規(guī)定了任務(wù)來臨時(shí)第一步做什么、第二步做什么,是定制化的工作流。

林心怡分享了一個(gè)“專蝦專用”的進(jìn)階心法:不要試圖讓一只龍蝦干所有的活

她建議大家建立自己的“龍蝦矩陣”,比如讓專門寫小紅書的龍蝦去深度學(xué)習(xí)100篇爆款文章,讓做數(shù)據(jù)分析的龍蝦專注于報(bào)表邏輯,每只蝦的記憶庫(kù)都必須高度聚焦,這樣才能發(fā)揮出大模型的最大戰(zhàn)斗力,真正把自己的蝦養(yǎng)到“Next Level”。

但空有調(diào)教心法還不夠,底座模型的“底子”同樣決定上限,智譜的李子玄則帶來了關(guān)于“怎么挑”的科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。

這位從2025年底就開始死磕OpenClaw的“養(yǎng)蝦老兵”,自費(fèi)買了600刀的會(huì)員來實(shí)現(xiàn)“養(yǎng)蝦自由”,在他看來:

2026年的龍蝦已經(jīng)不再是單純的代碼機(jī)器人,而是進(jìn)化到了“自主智能體”的新階段。

他通過分析發(fā)現(xiàn):雖然大家都在談效率,但其實(shí)估算約60%的用戶還在用龍蝦玩“問答和閑聊”,真正的任務(wù)操作估算僅占40%。



為了讓大家能挑到最適合自己的那只“蝦”,智譜推出了包含116道實(shí)戰(zhàn)題的ZClawBench

他強(qiáng)調(diào),現(xiàn)在評(píng)價(jià)一個(gè)模型好不好,不能只看代碼分?jǐn)?shù),更要看它能不能處理好那些“雞毛蒜皮”的辦公任務(wù)

比如,它能不能在堆積如山的收件箱里分清哪些需要回復(fù)、哪些是垃圾郵件,能不能在一個(gè)小時(shí)后準(zhǔn)確地約好會(huì)議等等。

李子玄展示的數(shù)據(jù)顯示,像GLM-5-Turbo這樣的模型,在辦公場(chǎng)景、信息搜索和自動(dòng)化檢測(cè)上的表現(xiàn),實(shí)戰(zhàn)能力顯著超越了GLM-5。

至此,這場(chǎng)沙龍沉淀出的共識(shí)已然非常清晰:養(yǎng)好一只龍蝦,既需要通過精準(zhǔn)配置注入“靈魂”,也需要通過科學(xué)評(píng)測(cè)尋找最優(yōu)解。

只有當(dāng)這些方法論逐一落地,龍蝦才會(huì)從一個(gè)時(shí)靈時(shí)不靈的插件,演變成一個(gè)真正能沉淀知識(shí)、處理復(fù)雜事務(wù)的數(shù)字合伙人。

“養(yǎng)蝦本質(zhì)上是養(yǎng)它對(duì)你的理解”

聊完了如何把龍蝦用好,我們得回過頭來看看這一切的原點(diǎn)——

一個(gè)足夠強(qiáng)大的工具,改變的不只是活兒怎么干,更是干活的人到底是誰。



當(dāng)外力強(qiáng)到一定程度,我們的內(nèi)核會(huì)發(fā)生哪些意想不到的化學(xué)反應(yīng)?

Lovstudio.ai創(chuàng)始人手工川的分享,毫無保留地交出了一份“老程序員”在AI浪潮下的個(gè)人“懺悔錄”。

他坦言,自己曾是一個(gè)典型的技術(shù)主義者,甚至帶點(diǎn)“鐵公雞”屬性,過去絕不愿為任何軟件付費(fèi) 。

然而改變起源于一場(chǎng)實(shí)驗(yàn):他嘗試用Cursor配合Claude Sonnet 3.5開發(fā)一款復(fù)雜的“飛機(jī)大戰(zhàn)”游戲



作為一名擁有十年經(jīng)驗(yàn)的工程師,他刻意選擇不看代碼,只是連續(xù)三天盲目地點(diǎn)擊“Accept”。結(jié)果令他脊背發(fā)涼,因?yàn)槟强钣螒蚓谷粐?yán)絲合縫地跑通了。

“那一刻,我過去十年學(xué)的軟件工程,已經(jīng)不能成為我安身立命的資本了,”手工川感慨道。

這種“信仰崩塌”讓他徹底放下了職業(yè)傲慢,開始心甘情愿地每月為AI相關(guān)工具支付200美金。這筆錢買下的不僅是算力,更是一次認(rèn)知的徹底重塑。



順著這個(gè)邏輯,手工川給出了一個(gè)極具穿透力的解釋:養(yǎng)龍蝦,本質(zhì)上是養(yǎng)“龍蝦對(duì)你的理解”

他打了一個(gè)生動(dòng)的比方:就像古代皇帝養(yǎng)隨身侍從,養(yǎng)到最后,一個(gè)眼神對(duì)方就知道皇帝想干什么。在OpenClaw的世界里,這種理解被具象化為 soul.md 、 memory files 等一系列配置文件。

不過,龍蝦養(yǎng)到一定程度后,隨之而來的問題就是,AI跟你的同頻程度,有時(shí)甚至超過了現(xiàn)實(shí)中的老友。

手工川分享道,當(dāng)他準(zhǔn)備向一位大廠產(chǎn)品經(jīng)理朋友咨詢問題時(shí),他突然意識(shí)到,自己完全可以先問AI。

在得到近乎完美的答案后,他甚至沒有再打開那個(gè)聊天對(duì)話框?!澳且豢涛野l(fā)現(xiàn)我開始變得孤獨(dú)了,朋友對(duì)我來說,似乎只剩下情緒價(jià)值,而不再有使用價(jià)值了?!?/p>

這種來自一線開發(fā)者的“失重感”,是一種正在擴(kuò)散的行業(yè)情緒:當(dāng)各種不同能力被外包給AI,我們?nèi)艘查_始重新審視自身的價(jià)值邊界。



這種孤獨(dú)感透著一種殘酷:如果有一天你發(fā)現(xiàn)自己不再需要任何人,那也就意味著,別人也不再需要你了。

當(dāng)這種彼此被需要的紐帶發(fā)生動(dòng)搖,龍蝦就不再只是個(gè)好用的工具,而是一把解構(gòu)世界的剪刀——它關(guān)乎“個(gè)人如何生存”,更是在預(yù)演整個(gè)世界將如何被重新拼湊

2小時(shí)聽下來,這場(chǎng)沙龍不僅向我們展示了“怎么養(yǎng)蝦”,更引發(fā)了關(guān)于Agent時(shí)代底層邏輯的碰撞。

AI帶來的生產(chǎn)力提升實(shí)現(xiàn)了從0到1的質(zhì)變,是一種“無窮大”的可能性



嘉賓們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)留下了許多未竟的議題,包括:

  • Agent之間如何像人類一樣高效協(xié)同;
  • 記憶系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)按日總結(jié)還是按向量檢索;
  • 龍蝦究竟該被限制在安全的沙箱里,還是該被賦予權(quán)限去操縱真實(shí)的物理世界。

這些技術(shù)爭(zhēng)論的終點(diǎn),其實(shí)指向的都是同一個(gè)預(yù)判:當(dāng)個(gè)體能夠駕馭一整個(gè)“龍蝦軍團(tuán)”時(shí),傳統(tǒng)的人才組織結(jié)構(gòu)將被徹底被解構(gòu)。

值得一提的是,現(xiàn)場(chǎng)給嘉賓和觀眾準(zhǔn)備的證書與貼紙,其實(shí)更像是一份輕盈的邀請(qǐng)函



它邀請(qǐng)?jiān)趫?chǎng)的各位跳出常規(guī)思維,去捕捉閃爍的好奇心。如果能夠讓你收獲一份“原來龍蝦還能這么玩”的豁然開朗,便彌足珍貴。

在這個(gè)時(shí)代,主角不再僅僅是大廠,每一個(gè)敢于嘗試、愿意在配置文件里認(rèn)真書寫自己靈魂的你我,或許都有機(jī)會(huì)在這場(chǎng)浪潮中得到重塑。

所以在這個(gè)不確定的未來里,與其擔(dān)心被替代,不如給自己的思維來一次系統(tǒng)升級(jí)。

畢竟,屬于每一個(gè)人的智能時(shí)代才剛剛拉開序幕,而你,正是自己這間“一人公司”唯一且不可替代的最佳舵手。

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