今年年初，Genspark 突然在日本爆了。

這是一款來自中國的 AI Agent，定位是 All-in-one 的一站式工作空間，通過調(diào)度 AI Agent，將你的意圖直接轉(zhuǎn)化為可交付成果。

2026年1月，在日本 Genspark 的月訪問量突破 1496萬次，環(huán)比增長 22%。值得注意的是，用戶平均停留時間接近 14分鐘——這意味著日本用戶不是來獵奇的，注冊個賬號看一下就走，而是真在上面干活。

這款 AI 的特點在于，可以讓用戶的命令直接收到交付結(jié)果，而不僅僅局限于“口頭指導(dǎo)”。比如告訴 AI 你的 PPT 需求，它會直接扔一個完整的 PPT 給你。除了這種知識產(chǎn)出外，它還可以一鍵代你撥打電話給餐廳，用自然語音幫你詢問前面還有幾桌。

在 A16Z《Top 50 Gen AI Apps》榜單中，位列 Web 端第 47位。截止 2026年3月，年化經(jīng)常性收入（ARR）達 2億美元（約 13億元人民幣）。在 3月13日，Genspark 宣布 B 輪融資擴展至 3.85億美元，投后估值約 16億美元（折合約110億元人民幣）。

Genspark 的創(chuàng)始人是景鯤和朱凱華，兩人曾在百度共事 11年，共同打造了估值近 50億的小度生態(tài)，離開百度后又一起來到 AI 領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。

網(wǎng)上對這款軟件的評價五花八門，有網(wǎng)友評價“逆天”，有網(wǎng)友把這款軟件“拜為軍師”，有媒體評價說它是 AI 屆的 4399，還有媒體認為它是Manus最大的競爭對手。

目前 Genspark Super Agent 在 GAIA 測評上擊敗了 Manus。來勢洶洶的背后，這款 AI 究竟解決了現(xiàn)代社會怎么樣的痛點呢？

從AI搜索，到AI Agent

有網(wǎng)友戲稱，這款 AI Agent 軟件曾在深夜崩潰加班時 “救我狗命”。

究竟什么是 Agent？AI Agent 與傳統(tǒng) AI 的區(qū)別在于：它并非站在 “旁觀席” 上只輸出一段文字、等待用戶參考，而是直接幫用戶把事情做完、交付成品。簡單來說，AI Agent 交付的是成果，而非單純信息。

Genspark 正是這樣一款 AI Agent。無論是撰寫報告、挑選禮物，還是打電話預(yù)約餐廳，它都能做到 “直接把事情做好交到你手上”。

并且它的特別之處在于 Genspark 以 MoA 多智能體混合架構(gòu)為核心壁壘，實現(xiàn)了端到端 AI 自動化，是云端企業(yè)級超級智能體平臺，這意味著 Genspark 徹底告別單一大模型依賴。換言之，現(xiàn)在的 Agent 是一個大腦多個手，但是 Genspark 卻做到了多個大腦協(xié)同思考。

圖說/Genspark中部分PPT模板，圖源/Genspark

相比之下，Open Claw 定位是開源本地 AI 執(zhí)行框架，主打電腦操作自動化，類似于“執(zhí)行手腳”。而從使用角度來說，Genspark Claw 跑在云端，無關(guān)本地電腦，這解決了“AI 員工”最大的信任問題——你知道它能訪問什么、不能訪問什么，數(shù)據(jù)不會被混用。在安全隔離這一點上，Open Claw 安全性依賴個人配置，粗心大意可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。

網(wǎng)上也不乏測評各類 AI Agent 的博主與機構(gòu)，不少網(wǎng)友認為龍蝦適合極客，而 Genspark 適合企業(yè)。因為 Open Claw 依賴外部大模型，缺乏企業(yè)級調(diào)度，但 Genspark 是閉源，且可以適用于企業(yè)場景。

其實最初，Genspark 并不是一個 AI Agent，而是一款主打無廣告、無偏見的 AI 搜索工具，創(chuàng)始團隊也均出自百度系。

Genspark 創(chuàng)始人景鯤與朱凱華曾經(jīng)在百度共事多年。景鯤的代表作正是家喻戶曉的小度音箱。加入百度前，景鯤擔任微軟首席研發(fā)總監(jiān)，負責(zé)必應(yīng)搜索亞洲市場的研發(fā)，也曾是微軟小冰的締造者之一。朱凱華則曾任谷歌主任架構(gòu)師、百度集團智能助手首席架構(gòu)師、小度 CTO。

兩人進入 AI 領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)后，推出的首款產(chǎn)品 Genspark，切入了當時炙手可熱的 AI 搜索賽道，后續(xù)融資進展迅速。

轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)在去年 3月：Manus Agent 正式發(fā)布，不僅開辟了通用型 Agent 新賽道，更迅速成為現(xiàn)象級事件。AI Agent 的出現(xiàn)也讓大眾感受到：AI 的價值不只在于聊天互動與內(nèi)容生成，更在于推理、決策與執(zhí)行。

當行業(yè)共識逐漸轉(zhuǎn)向 Agent，AI 搜索賽道迅速降溫。Genspark 也掉頭，從 AI 搜索引擎轉(zhuǎn)型為 AI Agent。

圖說/朱凱華發(fā)布的公開信，表示要下架AI搜索產(chǎn)品，圖源/Genspark

在 Manus 發(fā)布不到一個月后，Genspark 核心產(chǎn)品 Super Agent 正式上線。通俗來講，它將 AI 生成 PPT、視頻剪輯、信息檢索等數(shù)十種能力整合打包，可以一站式幫用戶解決問題。

Genspark Super Agent 的優(yōu)勢之一，是 AI 幻覺率較低，不容易 “一本正經(jīng)地胡說八道”。（AI 幻覺率指 AI 在回答中編造虛假信息、錯誤引用、無中生有數(shù)據(jù)或邏輯的比例。）

在 GAIA 基準測試中，它的幻覺率顯著低于常規(guī)大語言模型，綜合表現(xiàn)超越 OpenAI Deep Research 與 Manus 等競品；其中 Level 3 高階任務(wù)完成率達 58.8%，事實核查準確率高達 98.2%。

因此，盡管從市場表現(xiàn)來看，切入 Agent 賽道后，Genspark 熱度始終略遜于 Manus，但整體仍取得了可觀成果。躋身 a16z 全球 Top 50 Gen AI Apps 榜單，可以說完成了重要的階段性驗證。

不過從實際使用體驗上，這款產(chǎn)品仍有不小的提升空間。筆者實測發(fā)現(xiàn)，它在處理復(fù)雜任務(wù)時響應(yīng)速度偏慢，明顯不如普通大語言模型。例如讓其 “篩選已出道的 00后韓國偶像，按粉絲量排序并生成不超過 30條的 Excel 清單”，等待時間就顯著過長。還有自媒體博主吐槽其排版雖然好看，但是死板等等。

郎瀚威團隊在對包含 Genspark 在內(nèi)的多個 AI 軟件進行測評后，在最終報告里評價道：現(xiàn)階段這類 AI，定位仍更像是一名初級實習(xí)生。

AI的終點，是替代知識工作者？

作為一家在行業(yè)內(nèi)估值16億美元的小團隊，許多人以為這一定是又一家“大廠”。但其實Genspark的團隊很小，只有約20人。

但也就是這么小的一個團隊卻手握 37項專利，并且付費轉(zhuǎn)化率達到了 35%，而行業(yè)平均只有約 8%，它的毛利率則超 65%。

在獲取海外客戶上，由于 Genspark 初期在 AI 搜索引擎產(chǎn)品階段積累過一些用戶，因此在轉(zhuǎn)型 AI Agent 之后，有一定的用戶基礎(chǔ)。

隨后，在 C 端的營銷打法上，Genspark 并未依賴付費投流換取轉(zhuǎn)化，而是通過制造話題與產(chǎn)品事件，聯(lián)動 AI 垂類頭部創(chuàng)作者來擴大傳播，以內(nèi)容裂變和口碑實現(xiàn)高效增長。

除此之外，在海外的不同地區(qū)，Genspark 還采取了不同打法。比如在東南亞，Genspark 以新加坡為區(qū)域中心，依托 WhatsApp 高滲透率，通過群組裂變、本地 KOL 合作、線下體驗實現(xiàn)低成本獲客。而在日本，則做了一場娛樂化發(fā)布會，邀請搞笑藝人團隊以短劇形式現(xiàn)場演示 AI 自動生成文案、制作資料，以綜藝化互動降低企業(yè)接受門檻，強化大眾認知。

從盈利模式上看，Genspark 采用了積分與訂閱制相結(jié)合的混合模式，這一設(shè)計主要是考慮到不同模型對應(yīng)的使用成本差異，而且按任務(wù)階梯計費的方式也更貼合海外用戶的使用習(xí)慣。操作界面簡單，零門檻上手，再加上積分制下日常適度使用基本免費，海外用戶在短時間實現(xiàn)快速積累。

圖說/Genspark的操作臺頁面，圖源/Genspark

從產(chǎn)品層面來說，Genspark 團隊用在國內(nèi)積累的產(chǎn)品思維和效率運營海外的 AI 產(chǎn)品，每月甚至每周都會推出新產(chǎn)品和工具，用快速迭代來持續(xù)吸引用戶。這個打法也讓 Genspark 的付費用戶留存率維持非常高的水準，達到了 88%-92%。

Genspark 除了 C 端，還面向 B 端。為適配企業(yè)級需求，Genspark 在 2025年11月推出團隊版與企業(yè)版方案，截至 2026年2月，全球已有超 1000家機構(gòu)使用 Genspark AI Workspace 平臺，覆蓋咨詢、廣告等多個業(yè)務(wù)場景。

然而，網(wǎng)上也有不少自媒體博主吐槽這個軟件，有評價說非常死板，“每一個標題放在哪里什么位置都不能個性化地為我定制”，這一點也正如郎瀚威團隊對其測試的 AI 的定位，是一個初級實習(xí)生水平。所以目前而言，AI 還是一個工具，不能作為一個完整的員工來看待，更替代不了有從業(yè)經(jīng)驗的資深員工。就像不少網(wǎng)友說的那樣：“讓 AI 做個大概，之后必須要自己上手改?！?/p>

RB 認為，在 AI Agent 時代，C 端用戶的核心需求已不只是更高效地完成 PPT、周報這類單一任務(wù)，而是期待感知到 AI 為我們量身定制的個性化服務(wù)。

因此誰能更快地將 AI 的技術(shù)轉(zhuǎn)化為用戶可直觀感知的產(chǎn)品體驗，比如個性化服務(wù)，響應(yīng)時間快，做出來的東西符合自己腦海中的框架等，誰就更容易獲得市場關(guān)注與口碑。

從行業(yè)角度來看，根據(jù) a16z 在報告中的說法，AI 助手品類正轉(zhuǎn)向生態(tài)的競爭。比如可以把 AI 與郵箱、日歷、CRM 等工具的連接，構(gòu)成新的平臺壁壘。在這種情況下，用戶一旦把個人數(shù)據(jù)和工作流接入某個平臺，大概率會產(chǎn)生極強的用戶性，遷移成本會明顯上升，就像習(xí)慣了蘋果系統(tǒng)就回不去安卓了一樣。

從這個角度來說，未來 AI 助手的競爭可能在于誰能夠在初期攻占用戶的心智體驗，并且持續(xù)優(yōu)化，聚集一批死忠粉。Genspark 如何在這樣的競爭中存活和發(fā)展，值得關(guān)注。

結(jié)語

從全民“養(yǎng)龍蝦”開始，AI 賽道似乎已經(jīng)變了個風(fēng)向——從誰更會解題，變成了誰更能交付，AI 不能只在概念層飛行，要能落地。同時，近年來，AI 要取代知識類工作者的社媒討論不斷激烈。半小時搞定一份 PPT，然后能讓你去補覺的背后，也折射出不少網(wǎng)友的AI焦慮。

“AI讓工程師效率提升 3倍”，和 “AI 替代了 3個工作崗位”，本質(zhì)上是同一個現(xiàn)象的兩種表述。

有人說未來沒有 EXCEL 戰(zhàn)神了，取而代之的 AI EXCEL 戰(zhàn)神，“輕松是不可能輕松的，同事是會越來越少的?！?/p>

這又給 AI 辦公類賽道會如何重塑未來的企業(yè)模式蒙上了一層未知。3月的這兩周 Perplexity、Genspark、Manus、Adaptive、Nebula、Claude Cowork 等新一代 AI Agent 都有新動作，一會兒有媒體說，這些軟件在組團圍剿龍蝦，又有媒體反駁，龍蝦來了之后，這些 Agent 還能存在多久呢？

因此在不少重磅 AI 與巨頭下場的 戰(zhàn)場， Genspark 能否做出賽道差異化，占領(lǐng)用戶心智，是一個關(guān)鍵。

本期編輯：Jolene Chen（REBOUND 執(zhí)行主編）

本期作者：Jane Hu（記者）