1500攝氏度的鐵水，是鋼鐵廠里最難以靠近的環(huán)境。

一列搭載著鐵水罐的運輸機車緩緩駛出，裹挾著灼熱的氣浪向四周漫開。即便站在鐵水罐旁兩三米遠的地方，那股熱浪也足以讓人難以久立。

調車員、司機、信號員，這些守在運輸線上的工人，要在這樣的環(huán)境里一班連續(xù)工作8個小時。指令靠對講機傳達，掛鉤靠人工操作，鐵水罐敞口運輸，熱量一路散失，以至于被拉到煉鋼車間不得不再重新加熱。

在廣西鋼鐵（柳鋼防城港基地），這條約2公里的運輸線，每天要將高爐煉出的鐵水通過24條鐵軌、10臺機車、51臺鐵水罐車安全運抵轉爐。背后，曾經是70余人的輪班團隊強忍高溫帶來的艱苦和危險，日復一日地維持著這套高強度的運轉秩序。

如今，這條線上的工作人員有一大半已經坐進了遠程操作間。

機車接到系統(tǒng)指令，自動完成掛罐、運輸、卸罐全流程。道口無需人工值守，系統(tǒng)提前計算好機車通過時間，自動放下道閘，再自動抬起。3座高爐、24條鐵路線、8到9臺機車同時作業(yè)，調度中心的大屏上，每一臺車的位置和任務實時更新，系統(tǒng)在毫秒級的時間里計算最優(yōu)路徑，確保多車協(xié)同、互不沖突。

“整個區(qū)域，除了點檢和檢修的人員，基本上看不到人。”廣西鋼鐵（柳鋼防城港基地）港務中心鐵運車間黨支部書記、主任廖柳強告訴《鳳凰周刊》。

這套由柳鋼聯合華為、中國移動打造的智能鐵水運輸系統(tǒng)，經歷了鐵水跟蹤定位、自動保溫加蓋、全流程無人駕駛三個階段，最終實現了“分鐘級”動態(tài)排程與自動駕駛的深度融合。

過去，敞口運輸導致鐵水溫降明顯，后續(xù)煉鋼需要額外加熱，直接推高了噸鋼成本。現在，自動保溫加蓋讓鐵水溫降減少了35℃，噸鐵水廢鋼添加量增加20kg，鐵水罐周轉率提升30%，每年節(jié)約標煤約6萬噸。

人工智能正在重新丈量傳統(tǒng)制造業(yè)的價值——不只是效率，還有那些曾經被高溫和危險悄悄消耗掉的東西。

從數據孤島，到智能大腦

鋼鐵工業(yè)是典型的流程工業(yè)，從鐵前、煉鋼、軋鋼到物流、環(huán)保、安全，每一個環(huán)節(jié)都伴隨著復雜的多模態(tài)感知環(huán)境和海量數據。

過去，這些環(huán)節(jié)往往是孤立的。煉鐵的不知道煉鋼的需求，軋鋼的無法實時反饋給煉鋼，數據像一座座孤島，工人們只能依靠經驗在各自的工段里“盲人摸象”。

這往往伴隨著極端的生理考驗。剛出爐的鋼板溫度高達成百上千攝氏度，散發(fā)出的熱浪在車間里翻滾。工人們必須站在距離鋼板極近的地方，忍受著高溫的炙烤和震耳欲聾的噪音。

數字化進程的不斷提升，將人從危險的環(huán)境中解放出來，讓井下工人坐在操作室里“吹空調打領帶”，已經成為行業(yè)的共識。

但這只是第一步。

“AI的價值不在于模型的參數大小，而在于解決成本、質量、效益等問題的能力?！敝袊撹F工業(yè)協(xié)會副會長李毅仁指出，鋼鐵行業(yè)需要推動AI由“點狀應用”向“全鏈賦能”躍升。

從早期的數字化開始，技術正在一點一點滲透進入鋼鐵生產的每一個角落，如今，人工智能正在改變鋼鐵生產的“大腦”。

在柳鋼集團的生產車間里，技術構成的“大腦”正在悄然改變傳統(tǒng)的生產邏輯。過去，轉爐煉鋼極度依賴個體的經驗。一位有30年經驗的老師傅，只需拿著透光片看一眼爐內火焰的顏色，就能準確判斷出碳的含量，決定何時加料、何時吹氧。

“但這種經驗是沒法解釋的，而且不同的師傅有不同的理論，沒有統(tǒng)一標準?！睆V西鋼鐵（柳鋼防城港基地）制造管理部生產管控中心副主任業(yè)務師楊義表示，而依賴個人經驗的模式，也在影響著企業(yè)的技術傳承。

現在，破局的方法是讓人工智能來“拜師”。通過收集海量的轉爐火焰圖片，讓老師傅針對不同圖片寫下判斷邏輯，AI模型不斷學習、固化這些經驗。

“原來一個老師傅需要5到10年才能掌握的技能，現在通過AI輔助，年輕員工可能1到2年就能勝任?！睏盍x說，在AI的加持下，他們攻克了過去很多難以想象的難題。

在軋鋼環(huán)節(jié)，智能組板組坯場景同樣引入了AI算法。通過AI算法優(yōu)化生產計劃，板材收得率提升1％-2%，90%以上合同自動匹配，有效降低庫存壓力。

這些散落在各個工序的“單點智能”，正在被一張無形的網連接起來。

AI與人的“新式協(xié)同”

AI正在從不同的維度，重塑傳統(tǒng)工業(yè)的“黑箱”。

華為副總裁蔣旺成介紹稱，AI技術成熟度不僅超越傳統(tǒng)方式，更構建了“收益大于成本”的商業(yè)閉環(huán)，推動智能化轉型從頭部企業(yè)向全行業(yè)滲透。

他列舉了此前華為合作過的案例，東方物探基于華為算力平臺，地震數據處理效率提升2-3倍；國家管網通過“云邊協(xié)同”架構，讓成熟AI模型快速覆蓋60余個生產場景；海螺水泥借助預測大模型實現全局尋優(yōu)，標準煤耗下降1%，單條生產線年減碳超4500噸。

將通用大模型引入鋼鐵行業(yè)，并進行垂直領域的專業(yè)化訓練，是華為給出的解法。

2026年3月31日，柳鋼攜手華為、中國移動正式發(fā)布了廣西首個鋼鐵行業(yè)大模型——“玄鐵”鋼鐵大模型。以華為盤古大模型為預訓練底座，它重點聚焦鋼鐵生產場景的“AI+人、AI+數據、AI+制造”三大核心領域，目前已構建覆蓋“鐵前、煉鋼、軋鋼、物流、環(huán)保、安全”六大環(huán)節(jié)的“20+N”場景化模型體系。

“這標志著柳鋼加快實現從‘單點智能’向‘全域智能’的跨越?！绷摷瘓F黨委書記、董事長李斌表示。

蔣旺成表示，“玄鐵”鋼鐵大模型的發(fā)布，意在深入核心場景，創(chuàng)造可量化收益。

但這并非簡單的“AI對人的取代”，而是要在核心場景中，讓AI與人形成一種新的協(xié)同關系。

華為鋼鐵有色軍團CEO石矛對《鳳凰周刊》表示，AI參與決策，本質上是提供了一個人類單一個體無法掌握的“全維度視角”?！白罱K決策的還是人，但AI可以給你各種場景的推演假設，基于什么樣的輸入會有什么樣的產出，為企業(yè)經營者提供更好的決策依據?！?/p>

在廣西鋼鐵（柳鋼防城港基地）智能制造中心，工人們已經習慣了新的工作方式。他們不再需要冒著高溫去現場看火苗，而是坐在空調房的電腦前，看著屏幕上AI給出的預測數據，按下確認鍵。

“未來的智慧工廠，就像一塊芯片一樣，穩(wěn)定、精密，互相連接?！笔硎?，在這個愿景中，人是目標的設計者，AI負責分解命令并推動智能體執(zhí)行，而具身智能機器人將徹底取代一線工人在危險環(huán)境中的操作?！巴瑫r，通過多智能體的協(xié)同，包括各個企業(yè)的經營和業(yè)態(tài)聯動，以及供需的協(xié)同，達到整體效能的最優(yōu)?！?/p>

智能化帶來的想象力，只有起點，沒有終點。