2026年3月7日，2026中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和治理學(xué)術(shù)年會(huì)（重慶）在西南政法大學(xué)成功舉辦。中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)學(xué)位研究生教指委秘書長劉守英發(fā)表題為《關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的經(jīng)濟(jì)理論》的主旨演講。本文根據(jù)劉守英教授現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言內(nèi)容整理。本文來源：清華服務(wù)經(jīng)濟(jì)與數(shù)字治理研究院

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劉守英：關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的經(jīng)濟(jì)理論

我進(jìn)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域以后，遇到的第一個(gè)問題是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問題。這一情景和我80年代末進(jìn)到土地研究領(lǐng)域一樣，那個(gè)時(shí)候中國農(nóng)村土地制度在取得包產(chǎn)到戶改革成功后，遇到深層次的土地問題如何改革的抉擇，當(dāng)時(shí)的討論集中于土地所有制問題，面臨的制約還不是意識(shí)形態(tài)，而是知識(shí)供給缺陷，因?yàn)槟菚r(shí)的產(chǎn)權(quán)討論仍然受斯大林式單一所有制范式影響。這一輪關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)利的討論，同樣面臨針對(duì)數(shù)據(jù)特性如何建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)研究范式的困擾。

一、現(xiàn)代產(chǎn)權(quán)理論用于分析數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)時(shí)面臨的挑戰(zhàn)

我們現(xiàn)在的主流產(chǎn)權(quán)經(jīng)濟(jì)理論于上世紀(jì)90年代初引入，這一理論以工業(yè)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的體制運(yùn)行為基礎(chǔ)，旨在通過權(quán)利配置解決工業(yè)經(jīng)濟(jì)世界的行為激勵(lì)和經(jīng)濟(jì)績效問題。

真實(shí)世界的工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行主要面臨三大問題。第一大問題是稀缺性下的競(jìng)爭(zhēng)問題。工業(yè)經(jīng)濟(jì)下的第一大制約是存在稀缺性，因?yàn)橘Y源存在稀缺性，所以要進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)性使用。第二大問題是存在交易成本，因?yàn)槔媒灰椎臋C(jī)制是有成本的，包括市場(chǎng)交易，也包括其他交易，要提高體制運(yùn)行效率，就要想辦法降低各類交易成本。第三大問題是存在外部性，甲的受益會(huì)帶來乙的受損，這也成為政府干預(yù)的主要理由。

現(xiàn)代產(chǎn)權(quán)經(jīng)濟(jì)學(xué)就是為解決以上工業(yè)經(jīng)濟(jì)的三大問題而興起的。第一，通過確權(quán)回應(yīng)稀缺性下的競(jìng)爭(zhēng)問題。因?yàn)橛邢∪毙韵碌母?jìng)爭(zhēng)，就要有制度安排來規(guī)范競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)權(quán)就是一種約束競(jìng)爭(zhēng)的制度安排，它通過將資源的權(quán)利界定給特定的主體來解決資源競(jìng)爭(zhēng)性使用的問題。因此，產(chǎn)權(quán)的第一個(gè)功能是限制競(jìng)爭(zhēng)。第二，通過權(quán)利分割實(shí)現(xiàn)資源有效配置。任何資源都包含一束權(quán)利，如使用權(quán)、收益權(quán)、轉(zhuǎn)讓權(quán)，權(quán)利的分割與轉(zhuǎn)讓有利于資源配置到合適的使用者。因此，產(chǎn)權(quán)的第二個(gè)功能是權(quán)利分割的資源配置。第三，通過權(quán)利界定降低交易成本�？扑苟ɡ淼幕緝�(nèi)涵是，如果市場(chǎng)交易成本為零，權(quán)利的初始安排不重要。但是，真實(shí)世界里面不僅存在交易成本，而且有時(shí)會(huì)非常高，產(chǎn)權(quán)的初始權(quán)利界定不清會(huì)帶來高昂的交易成本，每一項(xiàng)交易都內(nèi)含權(quán)利的交換，權(quán)利的價(jià)值決定了交易的價(jià)值。因此，產(chǎn)權(quán)的第三個(gè)功能是降低交易成本。第四，通過權(quán)利安排解決外部性問題。面臨外部性問題，庇古的解決方案是政府管制，科斯提出外部性問題源于權(quán)利界定，即誰有權(quán)受益、誰有權(quán)受損，通過權(quán)利界定來解決外部性。因此，產(chǎn)權(quán)的第四個(gè)功能是將外部性內(nèi)部化。

直接將工業(yè)經(jīng)濟(jì)下的產(chǎn)權(quán)理論套用來討論數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，遇到的根本挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的特性與工業(yè)經(jīng)濟(jì)的各類要素特性存在本質(zhì)不同。一是數(shù)據(jù)的非競(jìng)爭(zhēng)性。任何數(shù)量的公司或機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以同時(shí)使用同一數(shù)據(jù)，而不會(huì)減少其他任何人使用的數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)產(chǎn)生的新知識(shí)不僅可以在當(dāng)期，還可以在未來無限期進(jìn)行使用。數(shù)據(jù)的使用不會(huì)使其在未來的可用性或價(jià)值減少。數(shù)據(jù)的積累和利用會(huì)隨著時(shí)間增加其價(jià)值。二是數(shù)據(jù)的零成本/低成本復(fù)制。數(shù)據(jù)要素的成本主要在于前期的數(shù)據(jù)獲取、研究開發(fā)階段，初創(chuàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本很高。此后的產(chǎn)品可無限復(fù)制，其邊際成本趨于零。數(shù)據(jù)庫技術(shù)使得數(shù)據(jù)要素復(fù)制和傳輸成本非常低，甚至接近于零。在互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)支持下，數(shù)據(jù)被無限次地復(fù)制而不會(huì)增加額外成本。數(shù)據(jù)要素額外使用的邊際成本為零是數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素的主要差異。三是數(shù)據(jù)的復(fù)雜外部性。數(shù)據(jù)要素規(guī)模增長、類型擴(kuò)大，其形成的知識(shí)和信息持續(xù)積累，正外部性增強(qiáng)。數(shù)據(jù)濫用導(dǎo)致隱私泄露、算法歧視、數(shù)據(jù)壟斷等負(fù)外部性問題，對(duì)個(gè)人權(quán)益、市場(chǎng)秩序、社會(huì)公平構(gòu)成潛在威脅，產(chǎn)生社會(huì)成本。

對(duì)照來看，傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)核心功能之一是在資源競(jìng)爭(zhēng)性使用的條件下，通過界定排他權(quán)來限制無序競(jìng)爭(zhēng)，但數(shù)據(jù)要素不存在對(duì)同一數(shù)據(jù)的排他沖突；數(shù)據(jù)的零成本/低成本復(fù)制特性動(dòng)搖了以交易成本為由的產(chǎn)權(quán)界定邏輯；傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)理論界定產(chǎn)權(quán)，是為了將外部性（尤其是負(fù)外部性）內(nèi)部化。數(shù)據(jù)在許多情境下表現(xiàn)出強(qiáng)大的正外部性，其價(jià)值在流通、組合中放大。按照傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)理論討論數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問題，只會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)結(jié)果：一個(gè)是無需界定產(chǎn)權(quán)，另一個(gè)是簡單套用所帶來的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)安排設(shè)置的無用甚至誤導(dǎo)。

二、現(xiàn)有數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)討論的缺陷

第一種是沿襲新古典范式，通過比較初始產(chǎn)權(quán)分配的社會(huì)福利效果來安排權(quán)利。如將數(shù)據(jù)初始權(quán)利安排給用戶，接近社會(huì)最優(yōu)狀態(tài)，但會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)來源主體在權(quán)利談判中面臨高昂的交易成本和信息劣勢(shì)；如果將數(shù)據(jù)初始產(chǎn)權(quán)分配給平臺(tái)等主體，能夠激勵(lì)數(shù)據(jù)投資，但會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)利益集中和社會(huì)不公平，也導(dǎo)致數(shù)據(jù)壟斷、隱私泄露、數(shù)據(jù)使用不足等問題，損害社會(huì)總福利。

第二種只討論數(shù)據(jù)個(gè)人隱私權(quán)，對(duì)其經(jīng)濟(jì)權(quán)利關(guān)注不足。許多文獻(xiàn)聚焦數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)保護(hù)，個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利被等同于數(shù)據(jù)隱私或數(shù)據(jù)保護(hù)。個(gè)人數(shù)據(jù)能同時(shí)為信息持有者和所有者帶來經(jīng)濟(jì)利益，信息泄露可能使企業(yè)和消費(fèi)者付出代價(jià)，但過度的數(shù)據(jù)保護(hù)同樣使雙方產(chǎn)生較高成本。企業(yè)收入模式影響其最優(yōu)數(shù)據(jù)策略，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型收入模式更強(qiáng)的企業(yè)會(huì)收集更多用戶數(shù)據(jù)，并提供更完善的數(shù)據(jù)保護(hù)，政府相關(guān)政策需要同時(shí)考慮數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)保護(hù)要求。隱私保護(hù)法規(guī)加大對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)泄露的處罰力度，增加了企業(yè)收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本。

第三種僅僅從促進(jìn)數(shù)據(jù)交易出發(fā)討論界定數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的必要性。認(rèn)為數(shù)據(jù)所有權(quán)的最優(yōu)配置取決于數(shù)據(jù)價(jià)值高低。當(dāng)數(shù)據(jù)價(jià)值較低時(shí)，企業(yè)與用戶均偏好用戶擁有數(shù)據(jù)權(quán)利，可規(guī)避過度貨幣化帶來的隱私成本；當(dāng)數(shù)據(jù)價(jià)值較高時(shí)，雙方均偏好企業(yè)擁有數(shù)據(jù)權(quán)利，企業(yè)會(huì)通過降低訂閱費(fèi)用等方式補(bǔ)償用戶隱私損失，且數(shù)據(jù)高價(jià)值能抵消相關(guān)效率損失。以此提出淡化所有權(quán)、強(qiáng)調(diào)使用權(quán)，聚焦數(shù)據(jù)使用權(quán)流通，利用與共享數(shù)據(jù)，讓不同主體都能接入網(wǎng)絡(luò)。主張為了更有效率地配置數(shù)據(jù)資源，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的開發(fā)、利用與流通，應(yīng)當(dāng)將數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)確立為與主要以有體物為客體的物權(quán)、主要以智力成果為客體的知識(shí)產(chǎn)權(quán)相并列的第三類具有對(duì)世性的財(cái)產(chǎn)權(quán)利。

第四種重視數(shù)據(jù)的增長效應(yīng)，忽視數(shù)據(jù)價(jià)值的分配效應(yīng)。把數(shù)據(jù)要素視為經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)力，聚焦分析數(shù)據(jù)所帶來的增長效應(yīng)，關(guān)注數(shù)據(jù)對(duì)效率、生產(chǎn)率、增長率的影響。強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素的運(yùn)用可以有效提高創(chuàng)新效率，進(jìn)而促進(jìn)長期經(jīng)濟(jì)增長。當(dāng)數(shù)據(jù)通過創(chuàng)新過程被轉(zhuǎn)變?yōu)樾轮R(shí)后，這些新知識(shí)可以被無限重復(fù)使用，而且不會(huì)再產(chǎn)生與消費(fèi)者隱私相關(guān)的負(fù)面效應(yīng)，即新知識(shí)在后續(xù)使用中得以避免數(shù)據(jù)隱私問題。對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值在各主體之間的分配、分配格局對(duì)社會(huì)總福利等問題的關(guān)注不足。

三、討論數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的進(jìn)路

（一）數(shù)據(jù)的價(jià)值形成與增值

我的一個(gè)基本看法是，基于數(shù)據(jù)形成與價(jià)值增值過程進(jìn)行數(shù)據(jù)的權(quán)利界定和配置。

1、數(shù)據(jù)價(jià)值的形成

第一，數(shù)據(jù)是數(shù)字活動(dòng)和消費(fèi)行為的副產(chǎn)品。個(gè)人在線上進(jìn)行的搜索、點(diǎn)擊、支付等過程持續(xù)留下的“數(shù)字足跡”；企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的設(shè)備日志、交易明細(xì)、傳感器等設(shè)施產(chǎn)生的數(shù)據(jù)記錄被轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。第二，用戶生成數(shù)據(jù)，即用戶在與數(shù)字元素互動(dòng)時(shí)所生成的所有形式的信息和數(shù)據(jù)。第三，平臺(tái)采集的數(shù)據(jù)。第四，平臺(tái)外生成的數(shù)據(jù)與第三方數(shù)據(jù)獲取。

2、數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)字要素

首先，數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)要素形成的基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的起點(diǎn)。其次，數(shù)據(jù)傳輸，是數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程中的瓶頸環(huán)節(jié)。最后，數(shù)據(jù)加工，是將低價(jià)值、不可用的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高價(jià)值數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心環(huán)節(jié)。

3、數(shù)據(jù)價(jià)值的增值：數(shù)據(jù)、算法、算力組合

一是數(shù)據(jù)要素與算法、算力的組合創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)據(jù)為算法提供豐富的原料，算法通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析挖掘出有價(jià)值的信息，算力為算法的高效運(yùn)行提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。二是數(shù)據(jù)要素質(zhì)量決定數(shù)據(jù)、算法、算力要素組合的價(jià)值產(chǎn)出上限。機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法技術(shù)本質(zhì)是“從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)”，向算法輸入的數(shù)據(jù)定義算法學(xué)習(xí)的邊界，算法能初始學(xué)習(xí)到的知識(shí)取決于輸入的數(shù)據(jù)。如果向算法提供低質(zhì)量的甚至錯(cuò)誤的信息，算法生成出來的也只能是無用信息。數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響在人工智能中被放大。三是數(shù)據(jù)、算法、算力要素組合中，優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)要素是第一位的，輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性決定輸出結(jié)果的可靠性，輸入數(shù)據(jù)的多樣性和代表性決定輸出結(jié)果的公正性和適用價(jià)值，輸入數(shù)據(jù)的時(shí)效性決定輸出結(jié)果的決策價(jià)值。

（二）數(shù)據(jù)要素形成與增值中的產(chǎn)權(quán)問題

1、數(shù)據(jù)要素形成中的產(chǎn)權(quán)問題

首先，數(shù)據(jù)采集階段的權(quán)利問題。此階段數(shù)據(jù)經(jīng)歷了從非結(jié)構(gòu)化的數(shù)字記錄轉(zhuǎn)化為可管理的數(shù)字資源的過程。一方面，用戶作為數(shù)據(jù)來源者，存在個(gè)人數(shù)據(jù)控制權(quán)訴求。用戶與數(shù)據(jù)有最直接的關(guān)聯(lián)，用戶是否有權(quán)主張對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的控制權(quán)和所有權(quán)。GDPR（《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》）明確賦予數(shù)據(jù)主體的多項(xiàng)權(quán)利（訪問權(quán)、更正權(quán)、數(shù)據(jù)可攜權(quán)、反對(duì)權(quán)等）。另一方面，平臺(tái)企業(yè)等作為數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)者，存在投入資本形成數(shù)據(jù)資源的權(quán)利訴求。平臺(tái)企業(yè)投入大量資本使用戶的數(shù)字記錄被結(jié)構(gòu)化為數(shù)據(jù)資源，并且事實(shí)上控制了這些數(shù)據(jù)。平臺(tái)企業(yè)對(duì)其所持有的數(shù)據(jù)產(chǎn)生使用權(quán)訴求。這一階段產(chǎn)權(quán)制度設(shè)計(jì)問題：如何通過用戶協(xié)議等授權(quán)機(jī)制來界定雙方的權(quán)利邊界，即數(shù)據(jù)初始權(quán)利的歸屬問題。

其次，數(shù)據(jù)傳輸階段的權(quán)利問題。該階段發(fā)揮數(shù)據(jù)的非競(jìng)爭(zhēng)性特性，數(shù)據(jù)得以更廣泛地被應(yīng)用。這一階段涉及數(shù)據(jù)持有者和數(shù)據(jù)使用者對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)利的訴求。數(shù)據(jù)持有者包括平臺(tái)、設(shè)備制造商、公共機(jī)構(gòu)等，掌握原始數(shù)據(jù)和技術(shù)接口，控制數(shù)據(jù)流向，對(duì)數(shù)據(jù)傳輸安全負(fù)責(zé)。數(shù)據(jù)使用者包括下游服務(wù)商、第三方開發(fā)者、研究機(jī)構(gòu)等，希望得到及時(shí)、可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，重視數(shù)據(jù)的訪問權(quán)和使用權(quán)。這一階段數(shù)據(jù)權(quán)利的關(guān)鍵問題：如何設(shè)計(jì)合理的訪問規(guī)則和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，既能激勵(lì)數(shù)據(jù)持有者投資高質(zhì)量數(shù)據(jù)，又能促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流動(dòng)。

第三，數(shù)據(jù)加工階段的權(quán)利問題。該階段數(shù)據(jù)由低價(jià)值、不可用的資源轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這一過程極大提升了數(shù)據(jù)價(jià)值。這一階段數(shù)據(jù)加工者對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品存在排他性主張。數(shù)據(jù)加工者投入大量人力資本、算法技術(shù)與算力資源，對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行了實(shí)質(zhì)性改造，因此對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品主張排他性權(quán)利。但是，數(shù)據(jù)來源者是否可以主張權(quán)利？數(shù)據(jù)在加工過程中被匿名化，單條記錄與特定用戶關(guān)聯(lián)性顯著降低，但是數(shù)據(jù)加工過程中涉及用戶敏感信息，數(shù)據(jù)來源者仍可主張其隱私權(quán)。這一階段權(quán)利的關(guān)鍵問題：數(shù)據(jù)來源者是否擁有數(shù)據(jù)初始權(quán)利？如何界定數(shù)據(jù)加工的標(biāo)準(zhǔn)？加工后的數(shù)據(jù)在多大程度上可以被視為數(shù)據(jù)產(chǎn)品？數(shù)據(jù)加工者如何通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品獲得獨(dú)立于數(shù)據(jù)來源者的排他性權(quán)利？如何確保數(shù)據(jù)加工過程符合數(shù)據(jù)來源者的授權(quán)范圍？

第四，數(shù)據(jù)分析階段的權(quán)利問題。數(shù)據(jù)價(jià)值得以最終實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)進(jìn)入實(shí)際生產(chǎn)生活，優(yōu)化資源配置，提高匹配效率，或創(chuàng)造新的服務(wù)或產(chǎn)品。數(shù)據(jù)分析者/應(yīng)用開發(fā)者訴求對(duì)數(shù)據(jù)分析成果進(jìn)行保護(hù)。數(shù)據(jù)分析者將數(shù)據(jù)的潛在信息或知識(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品。他們的權(quán)利訴求在于保護(hù)數(shù)據(jù)分析成果。這一權(quán)利訴求與知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度密切相關(guān)。另一方面存在加工數(shù)據(jù)提供者訴求：界定數(shù)據(jù)使用范圍與收益分配。他們是否可以通過數(shù)據(jù)使用許可協(xié)議對(duì)加工數(shù)據(jù)在分析環(huán)節(jié)的使用范圍、收益分配等內(nèi)容進(jìn)行規(guī)定。這一階段產(chǎn)權(quán)的重要問題：由數(shù)據(jù)本身轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，如何界定數(shù)據(jù)與最終數(shù)據(jù)產(chǎn)品之間的權(quán)利關(guān)系。

2、要素組合與數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)

數(shù)據(jù)本身無法單獨(dú)創(chuàng)造價(jià)值，必須與算法、算力形成要素組合。在新的要素組合中，數(shù)據(jù)被視為算法學(xué)習(xí)的原料或燃料，算法負(fù)責(zé)處理和挖掘數(shù)據(jù)，算力提供運(yùn)行支撐，三者缺一不可。數(shù)據(jù)、算法、算力的要素組合是理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)中新生產(chǎn)函數(shù)的關(guān)鍵，能夠有效推動(dòng)生產(chǎn)力提升，甚至引發(fā)熊彼特式的“創(chuàng)造性破壞”。算法發(fā)揮作用的前提是擁有足夠且合適的數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的部分研究強(qiáng)調(diào)算法的智能，并未同等強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性作用。數(shù)據(jù)與算法、算力的組合之所以可能產(chǎn)生創(chuàng)造性破壞，很大程度上是因?yàn)閿?shù)據(jù)本身蘊(yùn)藏的新模式或新需求，這是新要素組合創(chuàng)造價(jià)值的基礎(chǔ)。現(xiàn)有文獻(xiàn)難以準(zhǔn)確識(shí)別數(shù)據(jù)要素在價(jià)值創(chuàng)造中的貢獻(xiàn)。

數(shù)據(jù)價(jià)值高度依賴于與其結(jié)合的算法、算力以及具體的應(yīng)用場(chǎng)景，難以孤立地評(píng)估數(shù)據(jù)要素本身的貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)要素參與價(jià)值創(chuàng)造是一個(gè)復(fù)雜的過程，若無法明確區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)在原始數(shù)據(jù)輸入階段和算法加工處理階段的貢獻(xiàn)，就難以判斷價(jià)值主要來源是數(shù)據(jù)本身蘊(yùn)含的信息還是算法帶來的智能。如果不了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值來源，那么數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度將難以構(gòu)建。由于現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未充分厘清數(shù)據(jù)在要素組合及價(jià)值創(chuàng)造過程中的作用，學(xué)界存在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)生產(chǎn)者權(quán)利和強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)流動(dòng)性、反對(duì)數(shù)據(jù)囤積的不同觀點(diǎn)。對(duì)數(shù)據(jù)在新的要素組合中作用的不同理解，可能直接導(dǎo)向不同的權(quán)利配置安排。若數(shù)據(jù)是核心價(jià)值來源，數(shù)據(jù)質(zhì)量將成為價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵，那么是否應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量劃分不同程度的產(chǎn)權(quán)保護(hù)，以激勵(lì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)生產(chǎn)？若算法是核心價(jià)值來源，那么是否應(yīng)通過專利或其他形式保護(hù)算法，而放松對(duì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)保護(hù)？焦點(diǎn)問題包括進(jìn)入要素組合的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬，以及組合產(chǎn)生的價(jià)值增值中的利益分配。

3、平臺(tái)中的不同主體數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)與權(quán)利安排

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)中，平臺(tái)成為核心組織方式，它能夠連接不同類型的用戶群體。平臺(tái)內(nèi)，數(shù)據(jù)的形成與價(jià)值增值過程并非由單一主體完成，而是三方甚至多方互動(dòng)的結(jié)果，該過程至少涉及平臺(tái)所有者、平臺(tái)內(nèi)企業(yè)、平臺(tái)用戶三類主體。厘清這三類主體在數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造中的角色、權(quán)利訴求及其相互關(guān)系，是探討平臺(tái)內(nèi)數(shù)據(jù)權(quán)利配置的關(guān)鍵所在。

平臺(tái)內(nèi)三類主體在數(shù)據(jù)生成與使用中的角色。平臺(tái)所有者：控制運(yùn)營數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)施，平臺(tái)所有者自身擁有平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)、交易匹配效率、用戶流量模式等數(shù)據(jù)，還投入了大規(guī)模資本構(gòu)建技術(shù)和制度基礎(chǔ)設(shè)施。平臺(tái)內(nèi)企業(yè)：數(shù)據(jù)生成者與數(shù)據(jù)服務(wù)使用者。平臺(tái)內(nèi)企業(yè)在平臺(tái)上開展經(jīng)營活動(dòng)，生成海量運(yùn)營數(shù)據(jù)；同時(shí)，它們也是平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)服務(wù)的使用者，可以利用數(shù)據(jù)服務(wù)優(yōu)化經(jīng)營決策。消費(fèi)者或平臺(tái)用戶：平臺(tái)數(shù)據(jù)的直接來源。消費(fèi)者或平臺(tái)用戶通過其瀏覽、搜索、購買等行為產(chǎn)生了海量行為數(shù)據(jù)，并在平臺(tái)上留下大量個(gè)人信息，這些數(shù)據(jù)是平臺(tái)進(jìn)行個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)廣告投放以及訓(xùn)練算法模型的最基礎(chǔ)、最核心的原料。

平臺(tái)內(nèi)不同主體基于不同貢獻(xiàn)和利益訴求，形成了復(fù)雜的、兼具合作與沖突的權(quán)利主張。平臺(tái)所有者：主張強(qiáng)控制權(quán)。平臺(tái)基于其大規(guī)模初始投資、技術(shù)投入和數(shù)據(jù)整合、加工、分析等環(huán)節(jié)的作用，通常會(huì)主張對(duì)其平臺(tái)內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)擁有強(qiáng)控制權(quán)，平臺(tái)所有者也事實(shí)上擁有這些數(shù)據(jù)的所有權(quán)，這種控制權(quán)或所有權(quán)是平臺(tái)維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、進(jìn)行持續(xù)創(chuàng)新的必要保障。平臺(tái)內(nèi)企業(yè)：主張自身運(yùn)營數(shù)據(jù)的使用權(quán)，避免被“鎖定”。平臺(tái)內(nèi)企業(yè)主張對(duì)自身運(yùn)營數(shù)據(jù)擁有使用權(quán)，輔助業(yè)務(wù)決策，避免被平臺(tái)“鎖定”，但這可能與平臺(tái)所有者希望獨(dú)占數(shù)據(jù)資源的訴求產(chǎn)生沖突。消費(fèi)者：以個(gè)人數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，主張數(shù)據(jù)隱私權(quán)利。消費(fèi)者的核心訴求在于保護(hù)個(gè)人隱私，維護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)相關(guān)的基本權(quán)利，如知情同意權(quán)、訪問權(quán)、刪除權(quán)等。但消費(fèi)者的這些訴求，尤其是限制個(gè)人數(shù)據(jù)使用范圍的相關(guān)要求，可能與平臺(tái)所有者利益產(chǎn)生矛盾。平臺(tái)內(nèi)不同主體基于不同貢獻(xiàn)和利益訴求，形成了復(fù)雜、合作與沖突的權(quán)利主張。將平臺(tái)中的數(shù)據(jù)權(quán)利簡單地歸屬于上述任何一方主體，都難以解決數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造和利益分配過程中的實(shí)際問題，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)下數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)面臨的重要挑戰(zhàn)�！�

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