每天走多少步、睡多久對(duì)心血管健康最有利？高水平的身體活動(dòng)可以抵消睡眠不足帶來的心血管風(fēng)險(xiǎn)嗎？2026年2月，柳葉刀旗下期刊《eClinicalMedicine》發(fā)表了一項(xiàng)前瞻性隊(duì)列研究，利用UK Biobank超過8.8萬名參與者的加速度計(jì)數(shù)據(jù)，探討了設(shè)備測(cè)量的步數(shù)和睡眠時(shí)長(zhǎng)與主要不良心血管事件（MACE）的獨(dú)立及聯(lián)合關(guān)聯(lián)。研究發(fā)現(xiàn)，步數(shù)少和睡眠短均與心血管風(fēng)險(xiǎn)增加獨(dú)立相關(guān)，步數(shù)多并不能完全抵消睡眠不足帶來的高心血管風(fēng)險(xiǎn)。

原文鏈接：https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(26)00016-7/fulltext

研究背景

身體活動(dòng)（PA）和睡眠都是日常生活的重要組成部分，兩者均與心血管疾?。–VD）風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)。大型前瞻性隊(duì)列研究顯示，達(dá)到世界衛(wèi)生組織（WHO）推薦的每周≥150 分鐘中等強(qiáng)度有氧運(yùn)動(dòng)，與CVD死亡風(fēng)險(xiǎn)降低23%相關(guān)。睡眠時(shí)長(zhǎng)與CVD呈J型關(guān)聯(lián)，睡眠過短和過長(zhǎng)都與CVD風(fēng)險(xiǎn)增加相關(guān)。

PA和睡眠相互關(guān)聯(lián)，規(guī)律的PA可改善睡眠時(shí)長(zhǎng)和質(zhì)量。新證據(jù)提示，高水平PA可能完全抵消睡眠時(shí)長(zhǎng)欠佳帶來的心血管風(fēng)險(xiǎn)，但這一發(fā)現(xiàn)在其他大型隊(duì)列研究中并未得到復(fù)現(xiàn)。

現(xiàn)有文獻(xiàn)存在以下局限性：首先，多數(shù)研究依賴自報(bào)告問卷，易受回憶偏倚和社會(huì)期望偏倚影響，與多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(cè)和加速度計(jì)等設(shè)備測(cè)量的相關(guān)性較差；其次，多數(shù)研究統(tǒng)計(jì)效能不足，事件數(shù)≤1000例，難以檢測(cè)潛在的交互作用；第三，結(jié)局指標(biāo)多聚焦于CVD死亡，限制了與非致死性心血管事件關(guān)聯(lián)的理解；最后，部分研究使用代謝當(dāng)量（MET）等復(fù)雜指標(biāo)，不利于推廣。

每日步數(shù)是一個(gè)更簡(jiǎn)單、易于溝通、解釋和測(cè)量的指標(biāo)。本研究旨在利用UK Biobank數(shù)據(jù)庫超過8.8萬名參與者的加速度計(jì)數(shù)據(jù)，探討步數(shù)和睡眠時(shí)長(zhǎng)與MACE的獨(dú)立和聯(lián)合關(guān)聯(lián)。

研究方法

本研究使用UK Biobank數(shù)據(jù)庫，這是一項(xiàng)于2006-2010年在英國招募超過50萬名參與者的大型前瞻性隊(duì)列研究。2013-2015年間，236,519名參與者受邀佩戴Axivity AX3 三軸加速度計(jì)連續(xù)7天，測(cè)量24小時(shí)運(yùn)動(dòng)行為，包括PA、久坐行為和睡眠。最終分析樣本為88,012人。

步數(shù)按三分位數(shù)分為低步數(shù)組（<7,500 步/天）、中步數(shù)組（7,500-11,000 步/天）和高步數(shù)組（>11,000 步/天）。睡眠時(shí)長(zhǎng)按三分位數(shù)分為短睡眠（<6.5 小時(shí)/天）、中睡眠（6.5-7.5 小時(shí)/天）和長(zhǎng)睡眠（>7.5 小時(shí)/天）。分析時(shí)分別以高步數(shù)組和中睡眠組作為參照組。

主要結(jié)局為新發(fā)MACE事件，定義為任何心血管原因死亡、非致死性心肌梗死或卒中、血運(yùn)重建術(shù)。

采用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型來檢驗(yàn)步數(shù)和睡眠時(shí)長(zhǎng)與新發(fā)MACE的獨(dú)立關(guān)聯(lián)，以年齡為時(shí)間尺度，使用Schoenfeld殘差評(píng)估比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)，性別是唯一違反該假設(shè)的變量，因此所有模型均按性別分層。

按以下順序對(duì)潛在混雜因素進(jìn)行序貫調(diào)整：種族、教育程度、Townsend 剝奪指數(shù)（TDI）、吸煙、飲酒、加工肉類攝入量，最后是步數(shù)或睡眠時(shí)長(zhǎng)。除了最大調(diào)整模型外，還依次添加潛在的中介變量，以檢驗(yàn)它們對(duì)HR的影響，包括：BMI、糖化血紅蛋白（HbA1c）、血壓和總膽固醇。

為了探索聯(lián)合效應(yīng)，研究將參與者分為9個(gè)互斥組：步數(shù)3組×睡眠3組。以高步數(shù)+中睡眠時(shí)長(zhǎng)為參照組，使用似然比（LR）檢驗(yàn)來檢測(cè)交互作用。

研究結(jié)果

基線特征

在最終納入的88,012名參與者中，女性占58.0%，平均年齡62.2歲（SD 7.8）。中位隨訪7.9年（IQR 7.3-8.4），發(fā)生MACE事件總數(shù)3,817例，其中非致死性心肌梗死或卒中2,180例（57.1%），血運(yùn)重建術(shù)938例（24.6%），心血管死亡699例（18.3%）。

步數(shù)與MACE的獨(dú)立關(guān)聯(lián)

每日步數(shù)較少與MACE風(fēng)險(xiǎn)增加相關(guān)。在最大調(diào)整模型中，以高步數(shù)組為參照組，低步數(shù)組MACE風(fēng)險(xiǎn)增加52%（HR=1.52，95% CI 1.40-1.65，p<0.0001），中步數(shù)組風(fēng)險(xiǎn)增加24%（HR=1.24，95% CI 1.14-1.35，p<0.0001）。

圖. 步數(shù)和新發(fā)MACE的獨(dú)立關(guān)聯(lián)（白色框：調(diào)整了年齡和性別；黑色框：最大調(diào)整模型）

中介因素分析顯示，BMI一定程度上削弱了步數(shù)與新發(fā)MACE之間的關(guān)聯(lián)，低步數(shù)組 HR降至1.42（95% CI 1.30-1.55），中步數(shù)組HR降至1.21（95% CI 1.11-1.32）。HbA1c、血壓、總膽固醇的影響很小。

睡眠時(shí)長(zhǎng)與MACE的獨(dú)立關(guān)聯(lián)

睡眠時(shí)間短與MACE風(fēng)險(xiǎn)增加相關(guān)。在最大調(diào)整模型中，以中等睡眠時(shí)長(zhǎng)組為參照組，短睡眠組MACE風(fēng)險(xiǎn)增加24%（HR=1.24，95% CI 1.15-1.33，p<0.0001），長(zhǎng)睡眠組與MACE風(fēng)險(xiǎn)無顯著關(guān)聯(lián)（HR=1.04，95% CI 0.96-1.13，p=0.38）。BMI在一定程度上削弱了上述關(guān)聯(lián)。

圖. 睡眠時(shí)長(zhǎng)和新發(fā)MACE的獨(dú)立關(guān)聯(lián)（白色框：調(diào)整了年齡和性別；黑色框：最大調(diào)整模型）

步數(shù)與睡眠的聯(lián)合關(guān)聯(lián)

總體來看，沒有證據(jù)表明步數(shù)與睡眠時(shí)長(zhǎng)在影響新發(fā)MACE方面存在交互作用（交互作用P=0.42）。

圖. 步數(shù)和睡眠時(shí)長(zhǎng)與新發(fā)MACE的聯(lián)合關(guān)聯(lián)（以高步數(shù)+中睡眠時(shí)長(zhǎng)作為參照組，圖中為最大調(diào)整模型的數(shù)據(jù)）

與參照組（高步數(shù)+中睡眠）相比，除高步數(shù)+長(zhǎng)睡眠外，其他組別的MACE風(fēng)險(xiǎn)均顯著增加，其中低步數(shù)+短睡眠組的風(fēng)險(xiǎn)最高，HR為1.84（95% CI 1.70-2.00，p<0.0001），風(fēng)險(xiǎn)增加84%。

這項(xiàng)超過8.8萬人的前瞻性隊(duì)列研究顯示，步數(shù)與新發(fā)MACE呈獨(dú)立負(fù)相關(guān)，睡眠時(shí)長(zhǎng)與MACE呈L型關(guān)聯(lián)。研究未發(fā)現(xiàn)步數(shù)與睡眠時(shí)長(zhǎng)在新發(fā)MACE方面存在交互作用。

本研究關(guān)于步數(shù)與睡眠無交互作用的發(fā)現(xiàn)與既往部分研究結(jié)果不一致。Chen等人的研究利用34萬參與者的自報(bào)告數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)低PA+長(zhǎng)睡眠組CVD死亡風(fēng)險(xiǎn)增加66%（HR=1.66，95% CI 1.43-1.92），高PA完全抵消了長(zhǎng)睡眠帶來的CVD風(fēng)險(xiǎn)（HR=1.02，95% CI 0.81-1.29）[1]。然而，本研究未發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)睡眠與MACE的關(guān)聯(lián)，這一差異可能源于Chen等研究依賴自報(bào)告數(shù)據(jù)，存在錯(cuò)分偏倚，參與者可能高估睡眠時(shí)長(zhǎng)。

研究?jī)?yōu)勢(shì)

• 樣本量大（88,012名參與者，3,817例MACE事件），即使分為9組仍有足夠統(tǒng)計(jì)效能；協(xié)變量數(shù)據(jù)缺失的比例很?。s2.0%），失訪率很低。

• 使用加速度計(jì)客觀測(cè)量步數(shù)和睡眠，優(yōu)于自報(bào)告；

• 調(diào)整了廣泛的關(guān)鍵協(xié)變量，能夠評(píng)估它們對(duì)關(guān)聯(lián)的混雜和中介效應(yīng)。

本研究的局限性：

• 測(cè)量時(shí)間有限，僅7天加速度計(jì)數(shù)據(jù)，可能無法完全反映習(xí)慣性PA和睡眠模式；

• 協(xié)變量測(cè)量時(shí)間早于加速度計(jì)佩戴數(shù)年，可能引入測(cè)量誤差，但既往UK Biobank分析顯示關(guān)鍵協(xié)變量隨時(shí)間相對(duì)穩(wěn)定；

• 盡管調(diào)整了多種因素，仍可能存在未測(cè)量的混雜；

• 參與者以白人為主（97%），影響研究結(jié)果的外推性；

• 本研究為觀察性研究，無法確立因果關(guān)系。

研究結(jié)論

這項(xiàng)前瞻性隊(duì)列研究表明，每日步數(shù)少與MACE風(fēng)險(xiǎn)增加獨(dú)立相關(guān)，睡眠時(shí)間短與MACE風(fēng)險(xiǎn)增加獨(dú)立相關(guān)；每日步數(shù)多不能完全抵消短睡眠相關(guān)的心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)。

研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)，同時(shí)保證充足的日常步數(shù)和睡眠時(shí)長(zhǎng)對(duì)于心血管疾病預(yù)防至關(guān)重要。僅靠增加身體活動(dòng)可能不足以抵消不良睡眠的心血管風(fēng)險(xiǎn)，這兩者應(yīng)同時(shí)納入未來公共衛(wèi)生指南和心血管健康促進(jìn)策略。

參考文獻(xiàn)：1. J Sport Health Sci. 2022;11(5):596–604.

本文整理自：EClinicalMedicine. 2026 Jan 29; 92:103769.