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阿里的外貿商家,已經收到“電商龍蝦”發(fā)來的詢盤了

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文/紀德

編輯/子夜

昨天,海外平臺 X(原推特)的AI圈子里,流傳著一張神圖……

阿里在海外新出的一款企業(yè)級Agent,就這么“水靈靈”地被玩壞了:本意是幫人做全球貿易的,結果被摁頭搞起了二級市場研究。



而這個Agent,名叫AccioWork,3月24日凌晨在海外一上線就迅速走紅。

簡單來說,你可以把它理解成一個“電商版龍蝦(OpenClaw)”。

年初以來全球爆火的龍蝦,本意是給大模型裝上了“手腳”——讓AI從被動響應,轉向主動完成任務。

而現(xiàn)在阿里的這個AccioWork則意味著AI開始真正嵌入操作系統(tǒng)、工作流、甚至生意本身。

它能自主幫人做生意,大批老外在實際使用中,甚至30分鐘就搭出了一個可以實際上線運營的網店。

老外用戶發(fā)給AccioWork的,只有一句“我想創(chuàng)業(yè),幫我開家網店”。他們甚至連想做什么都沒說清楚,AccioWork都會幫忙分析市場趨勢、選定策略,尋找供應商、裝修店鋪,接下來更可以投廣告、發(fā)帖推廣、監(jiān)測庫存,持續(xù)運營。

AccioWork里最神奇的就是內置了多個專業(yè)Agent:電商專家、網店運營……你還能自己創(chuàng)建Agent,并且把所有這些Agent組合成一個團隊,并且任命“TeamLeader”,就比如文章最開頭那個組建了一支投研團隊的海外華人老哥。

這不妥妥的“一人公司”嗎?

一個人借助AI工具,以極低成本,獨立完成以往需要一個團隊才能跑通的項目——這種可能性,正在變成可復制的現(xiàn)實。

而在AccioWork這里,這甚至變成了“一人跨國公司”。

但你可能會想,老外開一人跨國公司,跟我們中國有什么關系?

而隨著這幾天,阿里國際站平臺上的外貿企業(yè),紛紛接到來自Accio的訂單,人們才能更深地理解阿里在海外落子Agent的原因:做大需求。



阿里國際站商家曬出收到的來自“電商版龍蝦”Accio的訂單

當老外都在通過AccioWork開起網店,那他們第一步會是什么?

找中國商家采購。

而AccioWork對接的最核心供給就是阿里國際站上的優(yōu)質中國供應商。AccioWork將7x24小時源源不斷地把老外層出不窮的新創(chuàng)意,轉化成一個個阿里供應商推薦列表、轉化成通過阿里國際站IM窗口發(fā)送過來的詢盤……

最終,轉化成中國商家的訂單。

事實上,在升級推出龍蝦版本AccioWork之前,Accio本身就是阿里在海外探索AI電商未來形態(tài)的原生應用標桿,在海外已經積累了1000多萬企業(yè)級用戶。

這相當于讓阿里國際站上的商家,一下子多了1000多萬海外潛在客戶,再加上Accio本身還能讓海外商機的轉化速度加快5倍。這里的乘數(shù)效應不言而喻。

而現(xiàn)在升級后的AccioWork顯然還能再刺激一波老外創(chuàng)業(yè)熱,帶來的需求增長更是不言而喻。

可想而知,AccioWork給阿里國際站商家?guī)淼?,將是Agentic商業(yè)的第一波紅利。

1、當電商基礎薄弱的老外開始用Agent做生意,中國商家會迎來什么?

在海外,有一群被電商門檻攔住的“隱形創(chuàng)業(yè)者”。

他們有本地資源、懂用戶喜好,但真要開一家跨國網店,就意味著要面對市場調研、貨源尋源、采購談判、物流履約、店鋪運營等一系列復雜環(huán)節(jié)。這需要一個龐大的專業(yè)團隊,普通人根本玩不轉。

Accio Work的出現(xiàn),像是在這條產業(yè)鏈上按下了一個“壓縮鍵”。

它第一個壓縮掉的,是技術門檻。

與OpenClaw這種通用型智能體不同,Accio Work沒有繁瑣的部署教程,也不要求用戶懂任何代碼。

下載即用,打開就是一個對話窗口。用戶像和朋友聊天一樣發(fā)出指令,它就能自主完成復雜的商業(yè)任務。



Accio主界面

為了測試這一點,我們決定就像一個老外創(chuàng)業(yè)者的身份,親身體驗一次從零開始的“開掛”。

第一步,市場調研。我們在對話框里輸入一句再普通不過的指令——“日本現(xiàn)在有哪些藍海市場”。

AI沒有丟回一份泛泛的行業(yè)報告,而是自動拆解了任務邏輯:真正的藍海,必須同時滿足三個條件——本土產能響應慢、中國供應鏈有絕對優(yōu)勢、高溢價空間。

基于這個框架,它篩出了幾個具體賽道,比如女性健康與科技、“推活”經濟(飯圈周邊)、“寵物擬人化”高端消費,最后還不忘附上一句“防坑忠告”:藍海不等于無門檻,必須用本地化的痛點場景帶入、極其詳盡的尺寸參數(shù)、說明書級別的QA,才能消除日本消費者的購買疑慮。



與AI智能體的對話窗口

這種帶著“過來人”口吻的提醒,像是真做過日本生意的人,在幫你進行調研。

第二步,直接開店。我們索性把難度拉滿,發(fā)布了一個聽起來有些“任性”的任務:為一家主打解決日常生活中小痛點的雜貨店“Accio”,搭建一個完整的網店。

指令發(fā)出去,Accio Work就自己動了起來。它先是把Logo和品牌宣傳圖傳了上去,然后把幾款核心產品關聯(lián)到網站集中展示。每款產品的標題和描述都做了SEO優(yōu)化,品牌名和功能關鍵詞嵌得恰到好處,方便搜索抓取。



Accio Work搭建的網站

從下達指令到網店上線,30分鐘。這種感覺,就像用戶只是說了一句“我想開個店”,回頭一看,店已經開好了。而過去,這項工作需要一個專業(yè)團隊花數(shù)周才能完成。



Accio Work設計的詳情頁

它第二個壓縮掉的,是團隊規(guī)模。

Accio Work有個功能,允許用戶把多個AI員工拉進一個群聊,組成一個虛擬的“作戰(zhàn)辦公室”。

整個過程只要幾分鐘——我們建了一個叫“Agent團隊”的群,一次性拉進了四位智能體,分別負責數(shù)據、談判、采購、運營。可以選擇官方模板,也可以自己填寫人設。而且這個群聊可以無限拓展,營銷、美工、文案隨時可以加進來。

關鍵是,拉群之后,用戶不需要單獨@任何一位AI員工,只需要把任務扔進來,它們自會領取、配合。

還是那個“開雜貨店”的任務,當指令發(fā)進群聊時,局面變得不一樣了。

數(shù)據軍師率先上線。它不光完成了網店搭建,還順帶設計了一套完整的選品策略與定價體系——廚房效率、居家收納、出行隨行,不同領域不同單品,售價多少、毛利率多少,列得明明白白。

干完自己的活,它順手@了采購經理:“請同步在阿里巴巴上核驗以下12款產品的供應鏈,找到最具性價比的供應商,輸出報價對比表?!?/p>



Accio Work的“團隊”界面

采購經理幾分鐘把活兒干完,并主動把結果同步給了數(shù)據軍師:“報價數(shù)據已完成,你可以把這些納入最終定價與利潤測算體系?!?/p>

而數(shù)據軍師收到后,又去@了執(zhí)行店長——提醒它“在Shopify店鋪中錄入價格?!?/p>

就這樣,AI們你@我、我@他,用戶全程沒插一句話,一家店就開好了。

這就是Accio Work最底層的設計邏輯——讓多個Agent各司其職、協(xié)同作戰(zhàn)。一個人,用一群AI員工,把起盤成本壓縮到原來的十分之一以內,同時規(guī)避掉90%的新手試錯坑。創(chuàng)業(yè)者只需要做一件事:在跑通商業(yè)模式之前,少花冤枉錢。

Accio Work第三個壓縮掉的,是安全焦慮。

AI越聰明,用戶越擔心它“失控”。尤其是在涉及金錢交易的商業(yè)場景,一次誤操作就可能帶來巨大損失。

Accio Work顯然讀懂了這種心態(tài)。它像Claude Cowork一樣,采用了“最小權限原則”。AI默認沒有系統(tǒng)權限,每一次關鍵操作——比如訪問敏感信息或執(zhí)行支付——都必須獲得用戶明確授權。



與此同時,它把AI執(zhí)行的每一步操作都記錄在案,形成完整的操作日志。用戶可以隨時查看,清晰知道AI在做什么、為什么這么做。

這意味著,Accio Work既有OpenClaw那樣的開放執(zhí)行力,又兼具Claude Cowork那樣的低門檻、安全可控。而這正是海外生意人敢把“生意命脈”交給它的前提。

2、不止于“執(zhí)行”,更是“一支Agent團隊”

如果把Accio Work僅僅看作一個能自動執(zhí)行任務的“同事”,那就低估了它的價值。

一個需要“從0到1”把生意搭起來的創(chuàng)業(yè)者,和一個需要“從1到10”把生意守住、做厚的成熟商家,兩種身份,需求全然不同。

新手要的是“執(zhí)行力”——有人幫我把活干了,把店開了,把流程跑通。

但換成一個成熟的跨境商家,他關心的就不只是“AI能干多少活”,而是“AI能不能像人一樣思考”。

一位海外商家的經歷,恰好見識到了AI的這種“思考能力”。

這位商家收到了68家供應商的報價,Excel表格堆滿屏幕,看得人眼冒金星。于是,他把所有文件扔給Accio Work,下了一道指令:按最優(yōu)價格排個序,再幫我看看有沒有必要多找?guī)准夜毯献鳌?/p>



商家收到的68家報價文檔

這要換成一個人類分析師,光是讀完這68個文件恐怕就得花上大半天。

但Accio Work的處理很快,幾分鐘后,它給出了一個讓買家意外的結論:排名前10的供應商已經能覆蓋他所有的采購項目,如果只跟其中三四家合作,成本能降低34%以上;如果非要再去找剩下的58家,雖然還能再省一點錢,但需要多對接11家供應商,而帶來的額外成本節(jié)省卻只有不到10%。

“不建議拆單跟太多供應商合作?!盇ccio Work的結論簡單直接。



分析68位供應商報價

這是一個讓人有些恍惚的時刻。商家本以為自己需要的是一份報價排序表,但AI直接給了他一個決策。此時Accio Work扮演的角色,不是“員工”,是“參謀”。

如果說數(shù)據分析考驗的是AI的“判斷力”,那跨境電商行業(yè)每天都在進行的無數(shù)次談判,考驗的就是它的“底線”和“策略”。

一位插座工廠老板,每天收到大量來自全球采購商的詢盤,干脆把談判全權托管給了Accio Work。他只設了兩條線:初始報價100元,底線價38元。剩下的,AI自己看著辦。



用戶在 Accio Work上下達的 指令

一位德國客戶發(fā)來詢盤,目標價是30元。按常理,這離底線太遠,直接拒絕就行。但Accio Work沒有簡單回絕,而是給出了100元的初始報價,并附上了一段可能讓買家都愣了一下的回復:

“任何低于38元的方案,都需要使用不達標的原材料,包括薄銅件、非阻燃塑料。這會導致產品無法通過歐盟CE/RoHS認證,還存在嚴重的火災隱患?!?/p>

意思很明確:這個價,有它的道理。

幾輪郵件往來后,德國客戶松口了,透露年采購量可能達到5000單位。Accio Work敏銳地捕捉到這個信息,立刻調整策略,拿出兩套階梯報價方案——一套高規(guī)格版,一套性價比版,在守住底線的前提下,把選擇權交給對方。

整個過程中,老板只做了一件事:設定規(guī)則。談判、周旋、甚至拒絕,全由AI代勞。

以往,一個資深采購同時對接10家供應商就已經焦頭爛額,而現(xiàn)在,一個插座工廠老板可以同時跟幾十個采購商周旋,核心精力全部解放出來,去做選品、運營、市場拓展這些真正能帶來增量的事。

個人創(chuàng)業(yè)者不再受限于資源、團隊和精力,或是個人能力的天花板。

Accio Work做的,是給每一個個體配了一個“Agent團隊”。從數(shù)據堆里拎出決策表,在談判桌上既守住底線又拿下訂單——這才是“一個人就是一支隊伍”的真正含義:你不再需要自我“內卷”,你只需要有一個能替你“突破”的AI。

3、生于阿里,重塑全球貿易

Accio Work“能做什么”已經講清楚了。但還有一個問題值得追問:為什么是阿里做出了這樣的產品?

答案藏在它的“出身”里。

今天的通用大模型,ChatGPT、Claude、國內主流產品,在推理和生成能力上的差距已經越來越小。在絕大多數(shù)垂直場景里,甚至出現(xiàn)了“能力溢出”——它能回答得很漂亮,但不一定對生意有用。

決定AI工具能否真正落地的關鍵,不只是模型本身,而是它背后有沒有高質量的場景洞察。這種東西,只能靠長期的行業(yè)積累、真實的業(yè)務落地來沉淀。

所以,做AI Agent的廠商很多,但能做“懂生意”的Agent的,屈指可數(shù)。技術可以通用,但“做生意”的經驗無法速成。

Accio Work的獨特優(yōu)勢,在于它生長在阿里生態(tài)里。

通用大模型回答商業(yè)問題時容易出現(xiàn)“幻覺”——它會給你一個聽起來合理的答案,但那個答案可能根本沒法落地。

而Accio Work的每一次選品建議、每一次定價判斷、每一次供應商推薦,背后都是真實貿易經驗的系統(tǒng)化沉淀,更準、更可靠。



Accio Work的出現(xiàn),是阿里生態(tài)進化的必然結果。而它反過來,也在重塑這個生態(tài)。

一旦海外商家的生意跑起來,選品、補貨、規(guī)?;瘮U張的每一步,都會指向同一個方向:中國。因為全世界最完整、最具性價比、柔性響應最強的供應鏈,就在這里。

海外商家的生意越大,對中國供應鏈的依賴就越深。

一個正向循環(huán)形成——Accio Work把AI能力轉化為海外創(chuàng)業(yè)者開箱即用的服務,讓一個不懂中文、不了解中國產品、從來沒做過電商的人,也能輕松鏈接到中國供應商,開啟自己的跨國生意。而這些新增的需求,最終都會流向早已融入阿里生態(tài)的中國商家。

在這個正向循環(huán)里,阿里國際站平臺上的商家自然近水樓臺,現(xiàn)在已經曬出了大量Accio Work發(fā)來的訂單。

回溯過去二十年,阿里巴巴的國際業(yè)務一直在做一件事:搭建數(shù)字化通道,把中國供應鏈的商品賣向全球。

Accio Work的出現(xiàn),把這條通道變得更加暢通——它不再只是“賣出去”,而是讓全球創(chuàng)業(yè)者更快地“走進來”。用AI做引擎,讓一個不懂中文、沒做過電商的普通人,也能低成本、高效率地對接中國供應鏈。

這或許是全球貿易即將走向的下一個階段:從“中國產品賣全球”,到“全球用AI買中國”。

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