說到機(jī)器人，過去兩年科技圈里，最不缺的大概就是各種機(jī)器人「后空翻」的視頻。

社交媒體上的討論和各大公司的宣傳片，也讓人覺得我們距離被機(jī)器人接管，似乎就差那一個(gè)季度的距離。

剛剛，在 2026 中關(guān)村論壇年會(huì)上，幾位國內(nèi)具身智能的創(chuàng)始人，進(jìn)行了一場(chǎng)「百億具身智能圓桌會(huì)議」。來自銀河通用的王鶴、智平方張鵬、千尋智能高陽、原力靈機(jī)唐文斌，以及星動(dòng)紀(jì)元的席悅坐在一起，聊了聊具身智能的核心議題。

現(xiàn)在的具身智能到底發(fā)展到哪一步了，哪些場(chǎng)景是得到了驗(yàn)證？

技術(shù)方面，要讓機(jī)器人真正進(jìn)入我們的生活學(xué)習(xí)和工作，需要解決的問題是數(shù)據(jù)、模型還是機(jī)器人硬件？

以及未來一兩年內(nèi)，具身智能的主要發(fā)力場(chǎng)景會(huì)集中在哪些方向，工業(yè)化落地多還是真的有望進(jìn)入家庭？

最后，他們也談到了具身智能的發(fā)展，需要像自動(dòng)駕駛一樣，有 L3、L5 類似的標(biāo)準(zhǔn)，才能規(guī)范整個(gè)機(jī)器人行業(yè)所處的智能水平。

歡迎來到機(jī)器人的 GPT-2.0 時(shí)代

如何定義剛剛過去的 2025 年與機(jī)器人賽道全面進(jìn)擊的 2026 年？

五位大咖給出了高度一致的研判：2025 年是「打基礎(chǔ)」的蓄勢(shì)之年，而 2026 年將是機(jī)器人場(chǎng)景泛化能力提升，和商業(yè)規(guī)?；涞氐脑?。

千尋智能的高陽將當(dāng)前的具身智能所處的階段，比喻為大語言模型的 GPT-2 時(shí)代。

千尋智能聯(lián)合創(chuàng)始人 高陽

他提到具身智能行業(yè)，在 2025 年解決了大量數(shù)據(jù)基建層面的問題，隨著模型參數(shù)與數(shù)據(jù)規(guī)模的提升，2026 年極有可能迎來跨越至 3.0 時(shí)代的躍變。

原力靈機(jī)唐文斌也坦言，當(dāng)前行業(yè)仍處在發(fā)展初級(jí)階段，但在數(shù)據(jù)規(guī)?；?qū)動(dòng)下，行業(yè)斜率（增速）極大。

他直言哪怕今天我們坐在這里談?wù)撃Ｐ?、算法，但是連一個(gè)大規(guī)模的 benchmark 都還沒出現(xiàn)，無法準(zhǔn)確的衡量不同具身智能的水平。

星動(dòng)紀(jì)元聯(lián)合創(chuàng)始人 席悅

星動(dòng)紀(jì)元聯(lián)合創(chuàng)始人席悅則提到，過去一年資本的瘋狂涌入，一些 2025 年沒有出現(xiàn)的公司，在 2026 年突然涌現(xiàn)；同時(shí)也伴隨著很多公司突然就消失。

這是速度和加速度都飛快的一年。

銀河通用創(chuàng)始人王鶴則提到了前段時(shí)間他們和清華大學(xué)合作的項(xiàng)目，讓機(jī)器人也可以上場(chǎng)打網(wǎng)球。他說隨著很多概念的逐漸清晰，具身智能是正在迎來從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)世界的時(shí)刻。

得數(shù)據(jù)者得天下

和李飛飛推出的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集 ImageNet，成為深度學(xué)習(xí)發(fā)展中重要一環(huán)類似，具身智能的發(fā)展也需要大量的數(shù)據(jù)。

相比于 ChatGPT 這類大語言模型能夠從互聯(lián)網(wǎng)的海量文本里面提取數(shù)據(jù)，物理世界的高質(zhì)量交互數(shù)據(jù)依然缺失。

星動(dòng)紀(jì)元的席悅說， 「數(shù)據(jù)，是當(dāng)前最卡脖子的瓶頸」 。

想要讓機(jī)器人能在復(fù)雜的特種環(huán)境里自主工作，就需要它在真實(shí)場(chǎng)景里收集數(shù)據(jù)。但真實(shí)場(chǎng)景的試錯(cuò)成本太高了，沒有哪個(gè)廠長愿意讓一個(gè)半成品機(jī)器人在自家流水線上瞎折騰。

原力靈機(jī)則說的更直接，唐文斌認(rèn)為數(shù)據(jù)本質(zhì)上就是錢的問題，它不是最關(guān)鍵的，花錢就可以解決。真正的數(shù)據(jù)難題是需要讓機(jī)器人從真實(shí)場(chǎng)景里面反饋數(shù)據(jù)。

但他也提到，這會(huì)是一個(gè)雞和蛋的問題?，F(xiàn)在的機(jī)器人不成熟，沒有辦法被批量部署，但是想要機(jī)器人得到進(jìn)步，我們又需要機(jī)器人被批量使用。

智平方聯(lián)合創(chuàng)始人 張鵬

智平方的張鵬認(rèn)為，真正能讓模型產(chǎn)生質(zhì)變的，永遠(yuǎn)是一線真實(shí)場(chǎng)景回流的數(shù)據(jù)。而在數(shù)據(jù)之外，模型的架構(gòu)和系統(tǒng)的設(shè)計(jì)也同樣重要。

他認(rèn)為 具身智能是「模型+本體硬件+場(chǎng)景系統(tǒng)」的三位一體的綜合實(shí)力比拼。讓機(jī)器人在不同場(chǎng)景上，能夠以更小的成本去適應(yīng)更多的場(chǎng)景，對(duì)具身智能行業(yè)應(yīng)用來說是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。

就像自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的特斯拉和 Waymo。誰能以最低的成本，讓最多的機(jī)器人在真實(shí)物理世界里跑起來，誰就能拿到通往 GPT-3.0 時(shí)代的入場(chǎng)券。

做家務(wù)不是今年的優(yōu)先場(chǎng)景

如果說 2025 年是拼 Demo、跳芭蕾、表演武術(shù)的一年，那 2026 年就是拼場(chǎng)景的一年。

而這些創(chuàng)始人們選出的落地場(chǎng)景，都 不約而同地放棄了科幻電影里那些高大上的 C 端家庭場(chǎng)景，轉(zhuǎn)而一頭扎進(jìn)了物流、公共服務(wù)，甚至是街頭零售。

張鵬、高陽與席悅一致看好半結(jié)構(gòu)化的工業(yè)制造、簡(jiǎn)單的服務(wù)與物流搬運(yùn)場(chǎng)景。

特別是物流環(huán)節(jié)中那些「人類只需短時(shí)間培訓(xùn)即可上崗」的日結(jié)型工作，其高標(biāo)準(zhǔn)化和明確的指標(biāo)要求，能成為機(jī)器人最易替代與規(guī)?；瘡?fù)制的突破口。

原力靈機(jī)創(chuàng)始人 唐文斌

唐文斌則給出了四個(gè)極為嚴(yán)苛的落地標(biāo)準(zhǔn)，堪稱具身智能的「避坑指南」。

第一，必須是能容忍錯(cuò)誤的場(chǎng)景；第二，必須對(duì)效率有容忍度；第三，需要一定的泛化能力，否則直接用非標(biāo)自動(dòng)化機(jī)器就行；第四，能夠長時(shí)間作業(yè)算得平賬。

他幽默地提到，在技術(shù)尚不完美的當(dāng)下，「?jìng)窝b成干活的跳舞」，能夠提供情緒價(jià)值的展示型應(yīng)用，也不失為一種極佳的商業(yè)路徑。

銀河通用創(chuàng)始人 王鶴

銀河通用的王鶴提到了他們正在全國鋪開的「太空艙」零售店。在這些充滿未來感的艙體里，機(jī)器人自主幫顧客取貨。

機(jī)器人取貨的動(dòng)作可能沒有人類店員那么利索，但它新奇、酷炫，為顧客提供了極高的「情緒價(jià)值」，顧客愿意為這份體驗(yàn)買單。

同時(shí)，在這個(gè)過程中，銀河通用已經(jīng)積累了 8 萬小時(shí)的真實(shí)貨架取貨數(shù)據(jù)。 這不僅是一個(gè)成熟的商業(yè)場(chǎng)景，更是一個(gè)極其巧妙的具身智能數(shù)據(jù)采集方案。

在圓桌會(huì)議的最后，他們還聊到了整個(gè)具身智能行業(yè)需要一些標(biāo)準(zhǔn)。

剛好今天央視新聞?dòng)袌?bào)道， 中國信通院聯(lián)合 40 余家單位，發(fā)布了具身智能領(lǐng)域的首個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將于 2026 年 6 月 1 日實(shí)施。

該標(biāo)準(zhǔn)不僅統(tǒng)一了基準(zhǔn)測(cè)試框架（靜態(tài)仿真、動(dòng)態(tài)仿真、真實(shí)環(huán)境、組合式），還配套建立了包含超 1 萬條測(cè)試任務(wù)的題庫，覆蓋工業(yè)、家庭等 300 種場(chǎng)景，結(jié)束了行業(yè)「無標(biāo)可依」的現(xiàn)狀。

知名的具身智能算法評(píng)測(cè)平臺(tái) RoboChallenge

幾位創(chuàng)始人也提到了標(biāo)準(zhǔn)、法律和安全的重要性，只有一套廣泛認(rèn)可的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，才會(huì)有具身智能實(shí)質(zhì)性和規(guī)模性的進(jìn)步。

結(jié)束的時(shí)候，主持人說今天是「百億」，希望明年能變成千億具身智能對(duì)話。

是的，還沒到萬億， 機(jī)器人要想徹底接管人類，可能還需要再練習(xí)好幾年。

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