超時(shí)了，花了42分鐘，3000余字，下次必須要減量，要不閑談就太重了。

網(wǎng)上圍繞公務(wù)員考試難度的討論兩極分化。有的說不用專門準(zhǔn)備，近似“裸考”就行；更多的則分享幾年如一日的艱難備考，甚至需要辭職專心準(zhǔn)備。

小鎮(zhèn)就屬于“裸考”的，小鎮(zhèn)周圍朋友也多以“裸考”為主。所謂“裸考”當(dāng)然不是啥都不準(zhǔn)備，起碼還是要做幾套行測真題的，小鎮(zhèn)備考時(shí)申論看都沒看，直到小鎮(zhèn)在考試前一天回老家的火車上，才第一次打開申論真題，看看到底考啥。一看，這不就是閱讀理解、總結(jié)概括、大小作文嘛，懂了，不用準(zhǔn)備。

最終兩次都考上了，第二次參加國考，行測真題只做了一套，申論繼續(xù)沒看，更離譜的是因?yàn)榘堰@事給忘了，本地考點(diǎn)全滿，只好報(bào)了隔壁城市的考點(diǎn)，早上5點(diǎn)多就開車一個(gè)多小時(shí)趕過去，最后也過了。所報(bào)崗位初試幾千人報(bào)名，小鎮(zhèn)以筆試倒數(shù)第一進(jìn)面，面試第一眼就被主考官相中了。

需要說明一下，正如張雪峰所說，全中國最公平的考試就是公考，再有關(guān)系最起碼得進(jìn)面，進(jìn)面以后也得考官和考生雙隨機(jī)。能夠操作如此考試的，壓根就不可能走公考路線，把孩子安排進(jìn)央國企，晉升處級(jí)之后再調(diào)到公務(wù)員隊(duì)伍不好嗎？還能節(jié)省大量晉升時(shí)間。

不過中央國家機(jī)關(guān)到了面試環(huán)節(jié)就不搞匿名和隨機(jī)了，因?yàn)榉雷鞅字饕轻槍?duì)全國范圍，到了中央層級(jí)重點(diǎn)是考察崗位適配性，到底能不能勝任工作。

所以具有決定性的主考官是各用人司局的負(fù)責(zé)人，面試時(shí)，考官手里就拿著考生的履歷簡表，甚至可以針對(duì)性提問。而面試成績也不會(huì)公開，小鎮(zhèn)一度懷疑面試成績根本不重要，只要進(jìn)入面試，筆試成績就作廢了，大家在一條起跑線上，除非分值差距實(shí)在太大。比如跟小鎮(zhèn)同批有一位大學(xué)霸，總分比小鎮(zhèn)高了十幾分，要知道滿分是200分啊。

小鎮(zhèn)后來也輔導(dǎo)過幾位，主要是人情關(guān)系推脫不得。小鎮(zhèn)才真切明白，為什么網(wǎng)上經(jīng)常說公考需要很長時(shí)間專門準(zhǔn)備。

行測就不多說了，本質(zhì)考察的就是智商、思維速度和一些數(shù)理邏輯基本能力，最大的難點(diǎn)是答不完，小鎮(zhèn)也從不輔導(dǎo)行測，行就是行，不行就是不行。小鎮(zhèn)發(fā)現(xiàn)，有的人申論成績差，最根本的原因就是想當(dāng)然，人家給定了材料和問題，偏偏不好好看，總是自由發(fā)揮，難怪最終只考了40多分。

小鎮(zhèn)輔導(dǎo)著讓人寫了幾篇大作文，然后要求務(wù)必嚴(yán)格根據(jù)給定材料，結(jié)合問題把材料讀明白，不要自己發(fā)揮，輔導(dǎo)了幾次，最終申論考了接近70分，就是沒想到這人行測完蛋了，就差兩三分。

鋪墊有點(diǎn)久。

小鎮(zhèn)之前說過，想要考公務(wù)員的，每天看小鎮(zhèn)的文章會(huì)很有幫助，本質(zhì)上講，閱讀小鎮(zhèn)的文章、準(zhǔn)確理解小鎮(zhèn)的表達(dá)，并在此基礎(chǔ)上表達(dá)自己的觀點(diǎn)、指出小鎮(zhèn)表達(dá)的疏漏和不足，這就是每天做一道申論大題啊。

每天能夠閱讀小鎮(zhèn)幾千字的長文，一周的閱讀量就相當(dāng)于申論考試給定材料量的兩倍，這種潤物細(xì)無聲的閱讀能力提升，可謂磨刀不誤砍柴工。

說這些可能沒有真實(shí)感，小鎮(zhèn)就拿昨天《》一文為例，看看閱讀理解有多難、有多重要，為什么公務(wù)員會(huì)把閱讀理解視為最基本的核心能力。

小鎮(zhèn)這篇文章觀點(diǎn)應(yīng)該是比較清晰的：美國AI的必然失敗，不在于AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)本身，關(guān)鍵在于人、基礎(chǔ)教育、資本導(dǎo)向、政府治理等深層問題，因?yàn)檫@些深層次且難以解決的問題，所以美國AI技術(shù)越先進(jìn)，就越接近失敗。

留言區(qū)主要反駁是：美國AI技術(shù)仍然領(lǐng)先，舉例編程，建議小鎮(zhèn)用付費(fèi)版本等等，由此認(rèn)為小鎮(zhèn)說錯(cuò)了。

小鎮(zhèn)的觀點(diǎn)當(dāng)然不是真理，當(dāng)然有錯(cuò)誤和疏漏，但反駁的點(diǎn)不對(duì)，也沒有準(zhǔn)確的理解小鎮(zhèn)的表達(dá)。當(dāng)然小鎮(zhèn)又不是各位的領(lǐng)導(dǎo)或者甲方，沒有必要準(zhǔn)確理解，但假如是呢？假如要參加公務(wù)員考試呢？準(zhǔn)確理解是不是很重要？

在職場中，相信很多人也困擾于同事聽不懂自己說什么。

留言區(qū)的這類留言，就有很多錯(cuò)誤。

第一、反駁的立論和切入點(diǎn)就錯(cuò)了。

因?yàn)樾℃?zhèn)說的是“由于美國存在的大量難以解決的一系列底層問題，導(dǎo)致美國AI技術(shù)越先進(jìn)，就越失敗，美國AI的失敗不在于AI產(chǎn)業(yè)和技術(shù)本身”。

顯然小鎮(zhèn)看到了美國AI技術(shù)的先進(jìn)，并沒有否認(rèn)，所以才有了越先進(jìn)越失敗的判斷，否則直接說美國AI失敗是因?yàn)榧夹g(shù)落后就行了。

如果要反駁小鎮(zhèn)，應(yīng)該打破小鎮(zhèn)說的這個(gè)邏輯，就是要論證：美國AI技術(shù)先進(jìn)，所以美國AI必然成功。

最簡單也是最常用的就是拋出美國通用人工智能的幻想。

但針對(duì)這一篇僅僅提AGI是不夠的，因?yàn)樾℃?zhèn)已經(jīng)進(jìn)行了預(yù)防性駁斥。那就是文中提到的美國AGI喊得響亮，但實(shí)際落地越來越窄越來越土，越來越偏離2023年的宏大設(shè)想。那么想要駁倒小鎮(zhèn)，就必須反駁美國AGI實(shí)際推進(jìn)更進(jìn)一步。

第二、混淆了現(xiàn)在和未來、存量和增量。

留言中論證美國技術(shù)先進(jìn)，多采取對(duì)比中國同類，比如提到中國AI從業(yè)者更傾向于使用美國AI等。

但小鎮(zhèn)這篇文章說的是未來，不是當(dāng)下，那么反復(fù)論證美國當(dāng)下仍然先進(jìn)，有什么意義呢？這不反過來支持了小鎮(zhèn)的觀點(diǎn)？

比如一個(gè)問題：持美國AI領(lǐng)先這種觀點(diǎn)的，認(rèn)為當(dāng)前美國AI領(lǐng)先中國多久，只說內(nèi)容生成式這個(gè)小分支？目前普遍公認(rèn)是幾個(gè)月到一年，大致就是一兩次迭代。

要注意趨勢(shì)變化。2023年初說差距3到5年的都被認(rèn)為樂觀了，不少人認(rèn)為永遠(yuǎn)追不上，2024年縮小2到3年，2025年DeepSeek出來后認(rèn)為縮小到1年，現(xiàn)在就更短了。別忘了DeepSeek已經(jīng)很久沒有放出新一代大模型了，難不成過去一年就停工了？等DeepSeek推出新一代，差距又會(huì)縮小到多少呢？

注意，當(dāng)前的領(lǐng)先是存量狀態(tài)，小鎮(zhèn)談的是未來和增量，這是兩個(gè)概念。

除了閱讀理解的偏差，還有一些基礎(chǔ)認(rèn)知的偏差。

比如把生成式AI當(dāng)成AI的全部，把電腦工作當(dāng)成人類的全部，對(duì)此小鎮(zhèn)之前就談過了：。

硅谷目前搞的種種AI，基本屬于AI的孫級(jí)分支，就像商業(yè)航天也不過是航天的孫級(jí)甚至重孫級(jí)分支而已，絕非航天的全貌，所以馬斯克的信徒看不上中國航天，反而馬斯克本人對(duì)中國航天充滿敬畏。

還有一些就是理念差異了。

小鎮(zhèn)這篇文章其實(shí)有兩個(gè)非常核心的理念，這也是中國發(fā)展AI的核心出發(fā)點(diǎn)，想要在中國從事AI產(chǎn)業(yè)或者對(duì)AI感興趣的建議多琢磨一下：

第一個(gè)理念：AI關(guān)鍵在于創(chuàng)造增量價(jià)值，而非瓜分存量。

第二個(gè)理念：目前AI能做的，有多少是人類無法更好替代的？注意小鎮(zhèn)沒寫錯(cuò)，不是“AI替代人”，而是“人替代AI”。

比如留言有多位讀者提到AI輔助寫程序和軟件效率大增，還建議小鎮(zhèn)拓展對(duì)信息技術(shù)的理解。

小鎮(zhèn)很清楚信息技術(shù)覆蓋面之廣，以前的文章寫過很多了。但注意，小鎮(zhèn)強(qiáng)調(diào)的是增量創(chuàng)造和瓜分存量。

多位讀者提到的輔助編程、替代初級(jí)程序員，這的確是事實(shí)，但程序員這個(gè)職業(yè)已經(jīng)到了人類勞動(dòng)力供給無法滿足需求了嗎？

可如果這樣，不應(yīng)該出現(xiàn)裁員啊，那么這就意味著，目前美國的AI更聚焦于替代勞動(dòng)力，而且是供大于求的勞動(dòng)力需求，這不是增量創(chuàng)造，而是瓜分存量，瓜分來自AI資本。馬斯克的無人駕駛出租車，也是替代供過于求的勞動(dòng)力，所以幾年過去了，還是就那點(diǎn)小小的試點(diǎn)。

而且還要注意，程序員的成長需要培養(yǎng)和經(jīng)歷，現(xiàn)在擁有幾十年積累的海量資深程序員，在AI輔助下，初級(jí)程序員是感覺沒啥用。可是AI至少目前沒有創(chuàng)造力，資深程序員會(huì)老、會(huì)死，以后怎么辦？初級(jí)程序員直接斷掉，AI未來還如何進(jìn)步？

所以目前有的美國大公司，已經(jīng)開始禁止初級(jí)程序員使用AI輔助編程，就是要確保人才梯隊(duì)完整；美國高校也開始嚴(yán)格限制學(xué)生使用AI輔助。

小鎮(zhèn)文中也已經(jīng)舉例說明了這個(gè)道理，那就是內(nèi)容生成。無論AI能夠生成多少視頻內(nèi)容，總盤子就是用戶看內(nèi)容的時(shí)間，業(yè)務(wù)收入主要來源的廣告也基本穩(wěn)定，這還是存量瓜分和轉(zhuǎn)移。

真正的增量創(chuàng)造，需要落到實(shí)處，提高生產(chǎn)力，最終造福人類這個(gè)根本目的。比如人類1天創(chuàng)造100的價(jià)值，AI就能創(chuàng)造10000的價(jià)值，而且這個(gè)價(jià)值是新增的而非轉(zhuǎn)移而來；或者AI應(yīng)用于人類不想干的領(lǐng)域，彌補(bǔ)了勞動(dòng)力的不足，比如零下40℃的呼倫貝爾冰原上的無人礦場。

總之核心一句話：任何純粹為了替代勞動(dòng)力的AI工具，都要慎重，如果是替代供過于求的勞動(dòng)力，那就是邪路。

在彼此準(zhǔn)確理解對(duì)方話的基礎(chǔ)上，才有更進(jìn)一步有效交流的可能。

舉個(gè)例子，如果好好讀小鎮(zhèn)的文章，就可以發(fā)現(xiàn)，美國AI發(fā)展已經(jīng)陷入一個(gè)矛盾循環(huán)：

美國AI主要是純粹替代勞動(dòng)力，美國公司借AI裁員后獲得資本青睞，增量財(cái)富很少，主要是存量財(cái)富的向上聚集，人才缺乏成長空間、消費(fèi)者缺乏消費(fèi)力，如何后續(xù)支撐AI的發(fā)展？

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