誰能想到，那個做電紙書的漢王，要all in AI了？

3 月的北京，2026 中關(guān)村論壇年會的會場里，一邊是大模型廠商仍在扎堆比拼參數(shù)上限、上下文窗口長度，把 “通用人工智能” 的口號喊得震天響；另一邊，漢王科技的展位前，參會者正圍著能精準(zhǔn)識別白酒品牌與年份的 AI 仿生鼻、和水銀血壓計精度持平的 AI 柯氏音血壓計、振翅流暢的仿生撲翼機(jī)器鳥駐足。

這家靠手寫識別起家、在中國科技圈沉浮了三十余年的老牌廠商，沒湊百模大戰(zhàn)的熱鬧，卻帶著一整套落地到真實場景的 AI 產(chǎn)品，重新站在了產(chǎn)業(yè)聚光燈下。

只啃場景硬骨頭

此前在 CES 2026 上，漢王全球首發(fā)了兩款旗艦產(chǎn)品：Clear7 Ultra 電紙書與 M6 系列數(shù)字文具。前者是國內(nèi)首款搭載 Oxide 高壓快刷屏與 T2000 全域快刷引擎的 7.1 英寸閱讀器，刷新速度提升 35%、對比度提高 10%、功耗下降 30%，把電子紙的閱讀體驗拉到了接近紙質(zhì)書的水準(zhǔn)；后者則直接對標(biāo)歐美走紅的 reMarkable，把漢王數(shù)十年的筆控技術(shù)積淀與 AI 能力深度融合，手寫延遲低至近乎無感，同時集成了文檔掃描、智能問答、多模態(tài)處理等能力，完成了從 “單一閱讀工具” 到 “全場景數(shù)字文具” 的跨越。

這次中關(guān)村論壇，漢王拿出的 AI 產(chǎn)品矩陣，每一款都精準(zhǔn)踩中了行業(yè)的痛點。

在智慧辦公賽道，漢王早已跳出了 “電紙書 = 閱讀器” 的傳統(tǒng)認(rèn)知。漢王 AI 智能辦公本覆蓋了會場 16 個服務(wù)點位，把紙質(zhì)會議手冊、議程指南、簽到記錄全部裝進(jìn)了電子墨水屏里，參會者輕點屏幕就能查詢議程、手寫批注，甚至能直接通過內(nèi)置的 AI 能力完成會議語音轉(zhuǎn)寫、分角色記錄、內(nèi)容提煉，全程無紙化的會務(wù)體驗。

更值得關(guān)注的，是漢王在 AI 大健康賽道的涉足。2026 年是國內(nèi)水銀血壓計全面禁產(chǎn)的行業(yè)拐點，而市面上主流的示波法電子血壓計，始終無法解決 “精度不足” 的核心痛點。漢王發(fā)布的全球首款 AI 柯氏音智能電子血壓計，直接把 “水銀級精準(zhǔn)” 和 “電子級便捷” 捏合到了一起 。

通過高信噪比傳感器陣列、AI 模型算法的四大核心突破，產(chǎn)品通過了權(quán)威臨床驗證，還同步搭載了房顫檢測、NB-IoT 數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ?，直接切中了國?nèi) 3 億高血壓患者的慢病管理剛需。

而最讓人意外的，是漢王在仿生智能賽道的布局。當(dāng)行業(yè)還在卷 AI 視覺、語音的識別準(zhǔn)確率時，漢王已經(jīng)把目光投向了人類感官數(shù)字化的空白地帶 —— 嗅覺。

漢王的全自研通用型嗅覺感知平臺，基于 “鼻細(xì)胞芯片 + AI 算法” 的核心架構(gòu)，能像生物鼻子一樣對復(fù)雜氣味進(jìn)行快速識別與量化分析，在白酒鑒真場景中，品牌、年份、真假的識別準(zhǔn)確率高達(dá) 96.5%，基酒分級準(zhǔn)確率媲美專業(yè)品酒師，目前已經(jīng)覆蓋食品、醫(yī)療、公共安全等七大核心場景。

同期亮相的仿生撲翼機(jī)器鳥，更是憑借流暢自然的飛行表現(xiàn)，成了會場里的 “流量擔(dān)當(dāng)”，而這背后，是漢王在具身智能領(lǐng)域的長期技術(shù)沉淀。

跳出 AI 內(nèi)卷的底層邏輯

很多人對漢王的印象，還停留在多年前的手寫板、電紙書時代。

1998 年，漢王憑借自主研發(fā)的手寫識別技術(shù)，打破了國外廠商的壟斷，讓中國人第一次能用手寫的方式和電腦自然交互；隨后的二十年里，從 OCR 文字識別、人臉識別到筆跡識別，漢王始終在深耕 “人與機(jī)器的自然交互”，而這些技術(shù)，恰恰成了今天 AI 時代的核心壁壘。

百模大戰(zhàn)打了三年，國內(nèi)已經(jīng)誕生了上百個通用大模型，但行業(yè)始終繞不開一個核心困境：參數(shù)越堆越高，落地場景卻越來越少。絕大多數(shù)廠商都在和大廠拼算力、拼參數(shù)、拼通用能力，最終陷入了 “燒錢賺吆喝” 的內(nèi)卷，卻始終找不到能穩(wěn)定盈利的商業(yè)閉環(huán)。

而漢王從一開始就選了一條完全不同的路。漢王科技總裁朱德永說，漢王要做的，從來不是跟風(fēng)做通用大模型，而是把 AI 作為核心工具，賦能到自己深耕多年的垂直場景里，用技術(shù)解決真問題，用產(chǎn)品驗證商業(yè)邏輯。

在數(shù)字文具賽道，漢王的核心壁壘，從來不是屏幕尺寸和處理器參數(shù)，而是沉淀了三十年的筆控技術(shù)、手寫識別與文檔處理能力，再加上自研的 “天地” 大模型，才能做出真正貼合輕辦公場景的產(chǎn)品，而不是一個 “裝了大模型的閱讀器”；在 AI 大健康賽道，漢王沒有去做噱頭十足的健康手環(huán)，而是精準(zhǔn)抓住了水銀血壓計退市的行業(yè)拐點，用 AI 技術(shù)解決了電子血壓計幾十年的精度痛點，直接切入了慢病管理的千億級市場；在仿生智能賽道，漢王更是避開了視覺、語音的紅海競爭，啃下了嗅覺數(shù)字化的硬骨頭，在具身智能的浪潮里，提前占住了多模態(tài)感知的核心生態(tài)位。

翻身仗不好打

當(dāng)然，漢王還面臨著不小的挑戰(zhàn)。

AI 落地的深水區(qū)，從來不是 “有技術(shù)” 就能贏。在數(shù)字文具賽道，漢王要面對的是文石、掌閱的貼身肉搏，還有科大訊飛在辦公本賽道的強(qiáng)勢擠壓，想要從內(nèi)卷的電紙書市場里突圍，光靠技術(shù)積累不夠，還要在產(chǎn)品體驗、生態(tài)建設(shè)上持續(xù)發(fā)力。

在 AI 大健康賽道，魚躍、歐姆龍等傳統(tǒng)巨頭牢牢占據(jù)著市場主導(dǎo)地位，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療玩家也在紛紛入局，漢王想要撕開市場缺口，不僅要靠產(chǎn)品力，還要搭建完整的渠道與服務(wù)體系；而最具想象空間的仿生嗅覺、仿生飛行技術(shù)，目前還處于商業(yè)化初期，想要從實驗室技術(shù)變成規(guī)?；涞氐漠a(chǎn)品，還要跨過場景拓展、成本控制、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等多道門檻。

但不可否認(rèn)的是，漢王已經(jīng)踩中了 AI 行業(yè)的核心趨勢。當(dāng)行業(yè)從 “技術(shù)狂歡” 回歸 “商業(yè)本質(zhì)”，當(dāng)資本從追捧通用大模型，轉(zhuǎn)向看好垂直場景的落地能力，漢王這條 “不卷參數(shù)、只啃場景” 的路，反而越走越寬。

三十年前，漢王用手寫識別技術(shù)，讓中國人跨過了人機(jī)交互的數(shù)字鴻溝；三十年后，這家老牌科技公司，又用一套全場景的 AI 產(chǎn)品，在百模大戰(zhàn)的紅海里，走出了一條屬于自己的路。

AI 的終局，從來不是參數(shù)競賽，而是能不能解決真實世界里的真問題。從紙筆到屏幕，從視覺聽覺到嗅覺，從消費終端到產(chǎn)業(yè)落地，漢王的 AI 翻身仗，才剛剛打響。

來源：星河商業(yè)觀察