內(nèi)容來源：2026年3月14日，筆記俠PPE（政經(jīng)哲）書院主辦的“筆記俠第五代企業(yè)家團(tuán)拜會暨PPE COFFEE SPARK咖啡火花”系列活動義烏站。

分享嘉賓：王賽，知名CEO顧問，伍線戰(zhàn)略創(chuàng)始合伙人，科特勒咨詢中國與新加坡管理合伙人，筆記俠PPE（政經(jīng)哲）書院校董會校董，代表作《增長五線》，執(zhí)教17所中外頂級商學(xué)院。

高級筆記達(dá)人| 天朗明月

責(zé)編| 賈寧排版| 沐言

第 9519篇深度好文：13261字 | 25分鐘閱讀

商業(yè)思維

筆記君說：

2026年，會是人類最后一次與AI平起平坐。這是DeepMind CEO德米斯·哈薩比斯的最新判斷。

AI不是一次技術(shù)升級，而是一場“相變”——從蒸汽機(jī)擴(kuò)展人類體力邊界，到AI重構(gòu)人類腦力邊界，商業(yè)世界的底層邏輯正在徹底重寫。

B2B、B2C之后，A2A（Agent to Agent）正在成為新的商業(yè)連接方式。當(dāng)AI成為與人平起平坐的商業(yè)主體，企業(yè)家該如何重新理解市場、營銷、組織與戰(zhàn)略？

知名CEO顧問，《增長五線》作者，筆記俠PPE書院校董會校董王賽老師，在筆記俠第五代企業(yè)家團(tuán)拜會暨咖啡火花系列活動義烏站的分享，給出了系統(tǒng)性回答。

他從“幽靈GDP”講到“三腦協(xié)同”，從GEO（生成引擎優(yōu)化）講到戰(zhàn)略涌現(xiàn)，最終落腳于一個核心判斷：AI能給你無數(shù)“策”，但最終決定企業(yè)生死的，永遠(yuǎn)是你的“決”。

以下，是本次分享的精華整理，值得每位企業(yè)家反復(fù)閱讀。

一、AI之變：

這次真的不是升級，而是“相變”

今天聊AI，很多人還在問“怎么用AI做海報做視頻”“怎么用AI寫文案”，這些問題當(dāng)然重要，但如果只停留在這個層面，就像在蒸汽機(jī)時代問“怎么用蒸汽機(jī)讓馬跑得更快”。

AI不是一次技術(shù)升級，而是一場“相變”。

我們應(yīng)該把AI作為和人平等的主體，重新看待經(jīng)濟(jì)、社會、商業(yè)、戰(zhàn)略、市場營銷、組織發(fā)生的“相變”。

物理學(xué)的“相變”，指的是物質(zhì)從一種狀態(tài)徹底轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)：冰變成水，水變成蒸汽，形態(tài)發(fā)生根本變化，成為不同物態(tài)。

這次最大的變化，是AI可能作為與人對應(yīng)的新生命的角色，參與進(jìn)生意的角色中，所形成的新變局。

今天我們面對的商業(yè)世界，正在經(jīng)歷這樣的“相變”。

DeepMind CEO哈薩比斯（ 2024年諾貝爾化學(xué)獎得主 ）說過一句話，值得刻在每位企業(yè)家的辦公桌上：“2026年，歷史會記得，這是人類最后一次與AI平起平坐。”

這不是危言聳聽。去年年初有人測算，哪怕按常規(guī)發(fā)展速度，十年之后AI的算力所產(chǎn)生的智能水平，會是現(xiàn)在的100萬倍，這個水平早已遠(yuǎn)超人類個體。

Stability AI前CEO埃馬德·莫斯塔克說得更直接：“由于人工智能，你的經(jīng)濟(jì)壽命正在縮短，不是職業(yè)生涯，不是眼下的工作，而是你作為一個人的整個經(jīng)濟(jì)相關(guān)性。我們正身處于一個史無前例的歷史時期，文明的基本規(guī)則正在被改寫?！?/strong>

理解“相變”，是理解今天一切商業(yè)問題的起點(diǎn)。

我最近接觸完很多在AI行業(yè)里走得非常領(lǐng)先的人，知道他們在思考什么，也知道他們內(nèi)心的焦慮。但什么是知識、見識與膽識？就是當(dāng)你真正把內(nèi)在的認(rèn)知架構(gòu)構(gòu)建完成之后，內(nèi)心會突然變得平靜。

2013年和2014年的時候，中國曾出現(xiàn)過“互聯(lián)網(wǎng)焦慮”，當(dāng)時確實(shí)引發(fā)了很多企業(yè)對移動互聯(lián)網(wǎng)的焦慮，所以當(dāng)年雷軍提出了“互聯(lián)網(wǎng)七字訣”。而今天類似的事情又發(fā)生了，大概每過8到10年，就會出現(xiàn)這樣一個周期。

2026筆記俠PPE書院COFFEE SPARK咖啡火花活動義烏站合影

但是當(dāng)我們回望上一輪周期發(fā)生的故事，當(dāng)年有“唯技術(shù)論”“唯布局論”等各種說法，最后歸結(jié)為兩個核心要點(diǎn)，這和今天的情況一模一樣：

其一，企業(yè)生意AI轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的框架到底是什么？

其二，“真問題”，你的業(yè)務(wù)問題是什么？

沒有框架，我們看陌生的事物，就容易看不到邊界；沒有問題，我們就容易學(xué)了一堆東西，但是對我的生意模式?jīng)]有任何作用。

二、AI顛覆商業(yè)的底牌是什么

AI憑什么帶來這場“相變”？

這次AI的變革和以前蒸汽機(jī)時代不一樣，蒸汽機(jī)時代擴(kuò)展了人類身體體能的邊界，而今天的AIGC（人工智能生成內(nèi)容），所顛覆掉的是人類腦力的邊界。

首先算力讓認(rèn)知（ 腦力 ）工作的成本趨近于零。工業(yè)革命重構(gòu)了人類的體力勞動，肌肉力量被機(jī)器替代；AI正在徹底重構(gòu)人類的腦力勞動。

以前我手下帶過50位咨詢顧問，都是我培養(yǎng)過多年的專業(yè)人才，而今天我看到的事實(shí)是：當(dāng)我把我的方法論、我多年的知識庫，當(dāng)年的思考框架喂養(yǎng)給AI之后，AI與我對話的速度與深度，已經(jīng)超過我?guī)н^的顧問，在垂直領(lǐng)域的輸出能力，已經(jīng)達(dá)到了博士水準(zhǔn)。

這就是孫宇晨年初說過的那句話，2026年開始后，能和AI聊天就不要和人聊天，全力擁抱未來。

OpenAI所談及的通用人工智能，劃分出五個階段：

L1: Chatbot. 理解人類語言，像人類一樣交互 L2: Reasoning. 達(dá)到博士級別的問題解決能力，理解復(fù)雜的上下文 L3: Agent. 根據(jù)設(shè)定目標(biāo)，自主使用工具，進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃、決策與行動 L4:Innovators. AI創(chuàng)造出人類不知道的新知識，自主拓展科學(xué)的邊界 L5:Organization. AI完全融入組織或者自成組織

世界正在按照L1到L5的階段展開。

今天人人談及小龍蝦（ Openclaw ），這又是一個人人皆可編程的時代，自然語言就是編程語言。

你跟AI說“幫我做一個自動抓取競品價格的工具，每天早上八點(diǎn)發(fā)到我郵箱”，它直接給你生成可運(yùn)行的代碼，技術(shù)能力的壁壘正在被徹底打破。

在這個過程中機(jī)器能夠自主工作。這不是自動化——自動化是按照預(yù)設(shè)程序重復(fù)執(zhí)行；自主工作是AI可以根據(jù)目標(biāo)，自己規(guī)劃路徑、調(diào)用工具、做出決策。

你告訴它“幫我找到澳洲悉尼最好的海景酒店，預(yù)算范圍內(nèi)性價比最高”，它自己去搜索、比價、看評價，最后把預(yù)訂鏈接發(fā)給你，甚至已經(jīng)直接訂好。

這些應(yīng)用已經(jīng)廣泛發(fā)生，他一鍵完成了過去人類自己操作的各項(xiàng)步驟，生意進(jìn)入到“指令經(jīng)濟(jì)”和“結(jié)果經(jīng)濟(jì)” 。

這也造成企業(yè)勞動力成本模型的徹底重置。

2026年3月筆記俠咖啡火花活動義烏站，向企業(yè)家們分享AI時代商業(yè)戰(zhàn)略決策

美國金融科技巨頭公司Block，把員工從10000人裁到6000（裁了40%），但它的業(yè)務(wù)還在增長，所以今天硅谷有一個新的說法：如果一家公司在增長、在盈利，同時還在裁員一半，就意味著它具備真正的投資價值。

這和過去“靠人堆規(guī)模、靠團(tuán)隊(duì)大小增加規(guī)模經(jīng)濟(jì)”的時代，已經(jīng)完全不一樣了，未來的企業(yè)可能少數(shù)人指揮1萬個Agent （ 智能體 ） 就能和現(xiàn)在的500強(qiáng)產(chǎn)生同樣的經(jīng)濟(jì)價值。OPC（ 超級個人公司 ）會在各行各業(yè)興起。

更震撼的信號來自橫店。我最近看到王冉有一個演講，講AI如何重構(gòu)電影行業(yè)，的確今年開年之后，橫店有大量群眾演員已經(jīng)無活可干。

幾個人加上AI，30分鐘就能完成《霍去病》這類影片的制作，風(fēng)靡全網(wǎng)，這不是個例，而是一個明確的信號。

知名科技史學(xué)者張笑宇和俞敏洪對話時提出一個觀點(diǎn)，如今正在一步步變成現(xiàn)實(shí)：未來，有工作可能會變成人類的一種福利。人類即將進(jìn)入豐饒社會，而我們這代人，大概率會親眼見證這個時刻。

三、AI經(jīng)濟(jì)：

“幽靈GDP”與智能經(jīng)濟(jì)危機(jī)

過年期間最震撼的事，不是宇數(shù)科技的機(jī)器人亮相春晚舞臺，而是 華爾街一家 獨(dú)立投研機(jī)構(gòu) Citrini Research發(fā)了一 篇以2028年視角回望當(dāng)下的推演文章，提出了一個核心概念：“幽靈GDP”。這個概念的推演邏輯，值得每一位企業(yè)家認(rèn)真思考。

推演的起點(diǎn)是：AI替代白領(lǐng)，產(chǎn)生“幽靈GDP”。

AI驅(qū)動產(chǎn)出增長，但不轉(zhuǎn)化為人類收入、不進(jìn)入消費(fèi)循環(huán)。然后形成“智能替代螺旋”：

產(chǎn)業(yè)端：AI升級，于是企業(yè)裁員，再用節(jié)省的成本投入更多AI，使得原有的更多崗位消失；

就業(yè)端：白領(lǐng)失業(yè)，擠壓零工和服務(wù)崗，全球降薪，消費(fèi)萎縮；

金融端：企業(yè)收入下滑，信貸違約，房貸暴雷，資產(chǎn)下跌；

最終結(jié)果是：GDP、生產(chǎn)率創(chuàng)下新高，但居民收入和消費(fèi)陷入停滯，這種“有增長無收入”的怪圈，就是“幽靈GDP”的核心困境。

企業(yè)通過AI升級完成裁員，裁員后盈利提升，又會進(jìn)一步加碼AI投入，帶來更多崗位的消失，最終引發(fā)連鎖的經(jīng)濟(jì)問題。這會不會是2028年我們會面對的情況？

所以我一直談到今天中國經(jīng)濟(jì)、世界經(jīng)濟(jì)其實(shí)是K型分化，算力變成過去年代中石油一樣的新財富，你才能理解，為什么中國最近一批公司剛上市就是千億市值。

王賽老師分享現(xiàn)場

四、生意模式的變化：

意圖經(jīng)濟(jì)、結(jié)果經(jīng)濟(jì)、A2A模式

1.意圖經(jīng)濟(jì)

生意模式的第一個變化，叫作“意圖經(jīng)濟(jì)”，也就是 Intent Economy。

我們從社會視角、經(jīng)濟(jì)視角來落到生意模式的視角，這些變化的背后，是商業(yè)底層邏輯的根本性怎樣的遷移？我們正在從“平臺經(jīng)濟(jì)”進(jìn)入“意圖經(jīng)濟(jì)”。

過去十年的商業(yè)邏輯，是平臺經(jīng)濟(jì)的邏輯：平臺掌握流量，商家在平臺上供貨，擠進(jìn)行業(yè)前三就能獲得算法的持續(xù)推流，最終跑通商業(yè)模式。

在活動現(xiàn)場，義烏創(chuàng)業(yè)者們深入互動討論

但今天，這個邏輯正在被AI徹底瓦解。

上上周我在南太平洋島嶼國家湯加，那個島一年只有4萬名游客，網(wǎng)上幾乎沒什么現(xiàn)成攻略。

我跟AI說“幫我找當(dāng)?shù)芈眯猩?，幫我安排出海追鯨的項(xiàng)目，我愿意出1000美金”，AI瞬間就把對接郵件發(fā)了過來。整個過程里，我根本不需要打開任何旅游平臺，更別說給平臺帶去一點(diǎn)流量。

這就是意圖經(jīng)濟(jì)： 商業(yè)的核心不再是流量分發(fā)，而是對用戶意圖的精準(zhǔn)識別與滿足。 用戶的需求表達(dá)，不再是“我要買一件內(nèi)衣”，而是“我要去中東伊拉克旅行10天，當(dāng)?shù)貧鉁睾芨撸瑤臀彝扑]適配的日拋型、絲滑透氣的內(nèi)衣”。

需求不再是固定的品類關(guān)鍵詞，而是場景化、個性化、連續(xù)迭代的意圖表達(dá)。

用戶每一次和AI的對話，都是在刷新自己的需求。

AI會基于用戶的每一個新詞，生成全新的需求知識圖譜，給出精準(zhǔn)的匹配結(jié)果。傳統(tǒng)的、固定的關(guān)鍵詞定位邏輯，在這種個性化的意圖表達(dá)面前，徹底失效了。

如今的生意邏輯，正從“搜索響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“意圖預(yù)判”，誰能在用戶自己都說不清楚什么的時候，就遞上答案，誰就掌握了成交與增長的密碼。

2.結(jié)果經(jīng)濟(jì)

企業(yè)界最近有一個判斷：SaaS已死。我們過去十年，信奉的邏輯是“工具經(jīng)濟(jì)”。

我做一個CRM（ 客戶關(guān)系管理系統(tǒng) ），你付年費(fèi)，至于你用這個軟件簽了多少錢的單子，那是你的事。我做一個設(shè)計(jì)軟件，你付月費(fèi)，至于你最后設(shè)計(jì)出的海報有沒有帶來客戶，與我無關(guān)。

但在AI時代，邏輯被徹底推翻了。因?yàn)锳I Agent（ 智能體 ）的出現(xiàn)，客戶不再需要為“工具”付費(fèi)，客戶只為“結(jié)果”買單。

在今天，商業(yè)的權(quán)杖已經(jīng)從“擁有工具的雙手”，轉(zhuǎn)移到了“交付結(jié)果的智能”。如果你還在跟客戶講我的軟件有多少功能，對不起，客戶會問你：你能直接幫我把錢賺了嗎？

傳統(tǒng)的SaaS，賣的是“可能性”。我給你一把鋤頭，你種出糧食是你的本事。 AI時代的結(jié)果經(jīng)濟(jì)，賣的是“確定性”。 我直接給你把糧食種出來，甚至幫你賣掉，你只需要按收成給我分成。

這種模式顛覆了什么？它顛覆了風(fēng)險承擔(dān)的主體。

在結(jié)果經(jīng)濟(jì)下，乙方（ 服務(wù)提供方 ）開始承擔(dān)經(jīng)營風(fēng)險，甲方（ 客戶 ）只為效果付費(fèi)。一旦AI具備了完整的“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)，它就不再是輔助工具，而是數(shù)字員工。

我們正處在一個分水嶺：從 Software as a Service（ 軟件即服務(wù) ） ，進(jìn)化到 Success as a Service（ 成功即服務(wù) ）。

過去，法律SaaS賣給律所一套卷宗管理系統(tǒng)，按賬號收費(fèi)。但現(xiàn)在，美國的Harvey AI，或者國內(nèi)的一些AI法律助手，它們不賣賬號了。

它們怎么做？企業(yè)客戶說：我有一批債務(wù)糾紛要處理，有100份合同要審。

AI Agent（智能體）直接介入，它讀完合同，生成律師函，甚至自動發(fā)起立案流程。

收費(fèi)模式變了：我不收你的系統(tǒng)使用費(fèi)，我?guī)湍阕坊厍房睿夷米坊亟痤~的10%-20%。如果你的案子沒追回錢，我一分錢不收。

請問，作為企業(yè)主，你是愿意每年花2萬買個軟件自己折騰，還是愿意找一個AI律師讓它幫你把錢要回來然后分它20%？答案不言而喻。

王賽老師考察義烏

3.“A2A”模式

如果“結(jié)果經(jīng)濟(jì)”改變的是收費(fèi)模式，那么還有一個更深層的變化正在發(fā)生，它改變的是商業(yè)的連接方式。

過去我們講商業(yè)模式，總繞不開三個字母：B2B、B2C、C2C。生意的本質(zhì)是“人”與“人”的連接，或者是“平臺”與“人”的連接。但在AI時代，一個新的模式正在崛起，它稱之為——A2A，Agent to Agent，智能體對智能體。

什么意思？就是你的AI，不再為你服務(wù)了，它直接代表你去跟另一個AI做生意。中間沒有網(wǎng)頁，沒有App，沒有人工點(diǎn)擊，沒有任何“人”的參與。

以前我們說“互聯(lián)網(wǎng)流量”，本質(zhì)是“人的注意力”。但在A2A時代，流量變成了“智能體的決策權(quán)”。

很多人可能覺得這是科幻，但最近亞馬遜的一個動作，就是A2A模式的標(biāo)志性事件——“幽靈點(diǎn)擊”。

2025年11月，亞馬遜公司(AMZN.US)面臨人工智能初創(chuàng)公司Perplexity AI Inc的“幽靈點(diǎn)擊”

什么是“幽靈點(diǎn)擊”？

就是你的AI Agent （智能體） ，不再需要你親自打開亞馬遜App，搜索、比價、下單。想象一下，你對著你的AI助手說：“幫我買一箱礦泉水，價格別超過20塊，明天送到?！?/p>

在以前，AI會打開瀏覽器，模擬你的操作，幫你點(diǎn)一下。但這本質(zhì)上還是“人”在決策。

但未來，一旦亞馬遜開放全新的接口，你的AI Agent ，直接跟亞馬遜的AI Agent 對話。

你的Agent 說：“我需要一箱礦泉水，預(yù)算20，明天到?！?/p>

亞馬遜的Agent 回答：“我有，15塊，明天10點(diǎn)前到?！?/p>

你的Agent 說：“成交。”

整個過程，沒有頁面加載，沒有購物車，沒有“加入購物車”的按鈕被點(diǎn)擊。就像兩個后臺程序在交換數(shù)據(jù)包。這就是“幽靈點(diǎn)擊”——交易的實(shí)體發(fā)生了，但那個“點(diǎn)擊”的動作消失了，像幽靈一樣。

各位，如果這件事大規(guī)模發(fā)生，顛覆性在哪里？它意味著，亞馬遜不再需要爭取“你的眼球”了，它只需要爭取“你的Agent的認(rèn)可”。

如果未來每個消費(fèi)者都有自己的Agent，那所有面向C端的App，它們的用戶將不再是“人”，而是成千上萬的AI Agent。

這些Agent沒有情感，不會被精美的廣告打動，不會因?yàn)椤跋迺r折扣”就沖動消費(fèi)。它們只認(rèn)三樣?xùn)|西：價格、規(guī)格、履約能力。

這會帶來什么？

第一，流量入口徹底重構(gòu)。

以前你花一個億投廣告，買搜索關(guān)鍵詞，是為了讓“人”看到你。以后，你的投放對象是AI。如果你的產(chǎn)品數(shù)據(jù)沒有被Agent爬取、理解和推薦，你在數(shù)字世界里就是隱形的。

第二，UI（用戶界面）不再是護(hù)城河。

過去，電商平臺花幾千萬優(yōu)化界面，讓用戶“逛”得爽。但在A2A的世界里，界面消失了。你的競爭力不再是“好不好看”，而是你的Agent API（ 應(yīng)用程序編程接口 ）響應(yīng)快不快，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化做得好不好，能不能被其他Agent高效調(diào)用。

第三，中間商面臨終極拷問。

當(dāng)買方的Agent和賣方的Agent可以直接握手交易時，那些靠“信息差”和“流量分發(fā)”生存的中間平臺，價值還剩多少？

所以當(dāng)我們在談?wù)揂I的時候，不要只看到“AI幫我寫文案、做表格”。我們要看到的是：AI正在成為商業(yè)世界的新公民。

未來的商業(yè)版圖，不再是B2B或B2C的地圖，而是A2A的戰(zhàn)場。

你的Agent，和我的Agent，它們正在談判桌上。而人類，只需要在最后的結(jié)果上，點(diǎn)一下“確認(rèn)”。

過去的消費(fèi)者行為學(xué)，今天變成了機(jī)器行為學(xué)。

過去，真實(shí)用戶每一次點(diǎn)擊、瀏覽、加入購物車、放棄購買，都是寶貴的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)喂養(yǎng)了亞馬遜的推薦算法、定價模型、庫存預(yù)測和整個個性化體系，從而持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

但Comet （ 筆記俠注： AI公司Perplexity推出的一款A(yù)I智能體瀏覽器，核心功能是幫用戶全自動在亞馬遜等電商平臺完成購物，大規(guī)模替代人類操作的工具。 ） 大規(guī)模替代人類操作后，亞馬遜看到的所有“用戶行為”其實(shí)是AI的思維邏輯和決策路徑，而不是真實(shí)人類的偏好。這相當(dāng)于把亞馬遜苦心經(jīng)營多年的數(shù)據(jù)增長飛輪徹底打亂。

五、對機(jī)器做生意：

商業(yè)世界出現(xiàn)新主體

這帶來了一個根本性的變化：市場營銷與生意領(lǐng)域，第一次出現(xiàn)了“消費(fèi)者之外”的另一個主體——機(jī)器，它和人未來是平起平坐。

過去我們做生意，所有動作都是面向人：了解消費(fèi)者需求、建設(shè)用戶心智品牌、打磨適配人的產(chǎn)品。但未來，商業(yè)世界會出現(xiàn)一個全新的、并行的分支：對機(jī)器做生意。

這句話大家一定要刻在心里。

未來的商業(yè)邏輯是：B to AI to C，B to AI to B。中間的這個AI機(jī)器，會成為商業(yè)世界所有觸點(diǎn)的核心。不理解這個，你拿不到未來商業(yè)世界的入口。

過去我們奉為圭臬的客戶體驗(yàn)、電商云服務(wù)等整套體系，全部會被重構(gòu)。

當(dāng)下的商業(yè)世界，正在出現(xiàn)越來越多的機(jī)器行為。過去我們要靠用戶高頻使用產(chǎn)品，才能了解他的消費(fèi)偏好。 未來，和你的品牌交互最多的，不再是人，而是機(jī)器。

如果你只懂得面向人做生意，卻不懂如何面向機(jī)器做生意，最終你的產(chǎn)品會被AI徹底忽略，機(jī)器根本識別不到你的存在，這就是未來商業(yè)最核心的生死線。

六、新營銷架構(gòu)：

STP×4P for Human & AI

我的老師現(xiàn)代營銷學(xué)之父菲利普·科特勒，95歲高齡依然每年出新書。

他三天前發(fā)布了最新著作《營銷7.0：AI時代的市場營銷》，在書中科特勒又提出了一個顛覆性理念：要向增強(qiáng)型人類（Augmented Human）做市場營銷。

什么是增強(qiáng)型人類？

不是植入芯片、進(jìn)行身體改造的賽博格，而是學(xué)會與AI協(xié)同進(jìn)化的普通人。這類人群的決策模式，是人與AI混合決策，而非依靠個人獨(dú)立完成決策。

對比維度

增強(qiáng)型人類是什么

增強(qiáng)型人類不是什么

核心本質(zhì)

學(xué)會了與AI協(xié)同進(jìn)化的普通人

植入芯片或改造身體的“賽博格”

決策模式

決策時依賴AI進(jìn)行信息篩選、總結(jié)和推薦，形成“人+AI”的混合決策

完全獨(dú)立自主地收集信息并做出判斷

能力來源

通過向AI提問和判斷AI的答案，拓展認(rèn)知邊界

能力僅限于自己學(xué)過的知識和積累的經(jīng)驗(yàn)

注意力流向

主動將注意力“托管”給算法，信任其推薦結(jié)果

完全自主地尋找和篩選信息

品牌關(guān)系

同時與“品牌”和“推薦品牌的算法”建立信任

只與品牌本身建立信任關(guān)系

這意味著，過去70年行之有效的營銷架構(gòu)，正在面臨根本性改變。

經(jīng)典STP（ 市場細(xì)分、目標(biāo)市場選擇、市場定位 ）的核心是在“人的心智”中找一個位置。今天，你必須在“人的心智”和“算法的認(rèn)知”中同時找到位置。

新的STP公式是：你的市場位置 = 人在心智中給你的位置 × 算法在認(rèn)知中給你的位置。

經(jīng)典4P（ 產(chǎn)品、價格、渠道、促銷 ）是向“人”交付價值的四個維度。今天，每一個P都要同時服務(wù)于“人”和“AI”這兩個決策主體。你的營銷組合，要同時通過“人的檢驗(yàn)”和“算法的檢驗(yàn)”。

過去我們學(xué)營銷，核心是研究消費(fèi)者行為學(xué)，深挖消費(fèi)者為什么會買單、決策邏輯是什么；

現(xiàn)在，我們必須新增一門核心學(xué)問：機(jī)器行為學(xué)，要研究算法的運(yùn)行邏輯，琢磨我們的產(chǎn)品、品牌怎么才能被算法精準(zhǔn)識別、優(yōu)先推薦。

七、算法時代的市場營銷的新定律

在AI時代，算法的角色早就變了。它不再是后臺跑數(shù)據(jù)的工具，而是今天營銷的“基礎(chǔ)設(shè)施”——甚至可以說，它正在重新定義市場本身。

第一定律：算法接管了“心智的入口”。

過去我們講定位，是在用戶腦子里找一個位置。

但在今天，用戶想買東西、拿不定主意的時候，第一反應(yīng)不是問朋友，而是問算法。那個答案，就是他們對你建立的第一印象。 所以營銷的起點(diǎn)變了——不再是我覺得“我是誰”，而是算法怎么定義我。

第二定律：需求不是被發(fā)現(xiàn)的，是被“對話”催生出來的。

算法每天都在投喂數(shù)據(jù)、預(yù)測行為，用戶的下一步常常是算法“推”出來的。營銷要做的事，不再只是滿足一個已經(jīng)存在的需求，而是參與到用戶和算法的那個持續(xù)互動中去。簡單說，你不是在等用戶想要什么，你是在幫算法知道該給他什么。

第三定律：信任正在從品牌轉(zhuǎn)移給“系統(tǒng)”。

過去用戶信任某個品牌，現(xiàn)在越來越多的用戶把信任交給“推薦”這件事本身——誰推薦得準(zhǔn)、誰靠譜，他們就信誰。

品牌面對的不再只是用戶，而是兩重博弈：

一方面要贏得算法，讓系統(tǒng)愿意把流量分給你；

另一方面要贏得用戶，讓用戶在算法推薦的一堆選項(xiàng)里，依然認(rèn)得你、選擇你。

這些變化催生了一個全新的概念：GEO（ Generative Engine Optimization，生成引擎優(yōu)化 ）。

如果說過去的SEO是讓搜索引擎找到你，那么GEO是讓AI模型“理解并信任”你。

GEO實(shí)質(zhì)是一種面向AI模型的信息優(yōu)化與信任管理體系。它通過提升內(nèi)容的語義相關(guān)性、結(jié)構(gòu)化可讀性與權(quán)威信源可信度，幫助品牌在生成式引擎的答案構(gòu)建過程中占據(jù)更高權(quán)重。

在AI生態(tài)中，品牌的核心資產(chǎn)正從“內(nèi)容量”轉(zhuǎn)向“語義質(zhì)量”。AI更關(guān)注信息的結(jié)構(gòu)、語義深度與邏輯一致性，這些特征決定了品牌在生成模型中的“可引用性”。

這意味著，企業(yè)未來需要建設(shè)“語義資產(chǎn)庫”，不是堆砌關(guān)鍵詞，而是構(gòu)建能被AI理解、采信的知識圖譜。這套能被機(jī)器識別的知識圖譜，才是如今企業(yè)最大的核心資產(chǎn)，而非過去我們奉為圭臬的品牌本身。

當(dāng)我們再往前推論一步，當(dāng)AI和人類平起平坐時，市場生意怎么做？

“三腦”模型圖

可能的答案就在這張圖里——人的大腦分三層：爬行腦、情緒腦、理性腦。

過去，我們總在理性腦上跟AI拼邏輯、拼參數(shù)，但未來，邏輯是AI的主場，人類的主場是本能和情感。

所以未來市場營銷要做的，是“三腦協(xié)同”。

第一，占領(lǐng)爬行腦——讓他“不用想”。

爬行腦管的是呼吸、心跳、直覺。

這里的生意不是給用戶更多選擇，而是幫他消除選擇。讓產(chǎn)品成為他的“肌肉記憶”，成為那個最省事的默認(rèn)項(xiàng)。AI負(fù)責(zé)在后臺把一切算好，用戶在前臺只需要點(diǎn)一下“同意”。

第二，占領(lǐng)情緒腦——讓他“想要”。

情緒腦要的是故事、歸屬、身份感。

當(dāng)所有AI都能給出最優(yōu)方案時，用戶選擇誰，取決于誰讓他“有感覺”。品牌要變成敘事本身，讓用戶在你的故事里找到自己的影子。AI可以幫你分發(fā)故事，但故事里必須有人味。

第三，用好理性腦——讓他“該要”。

理性腦不是用來跟AI競爭的，而是用來跟AI合作的。

你要用AI建立絕對的理性信任——方案透明、可追溯、永遠(yuǎn)最優(yōu)。當(dāng)用戶理性上完全信任你，他的本能和情感才會放心地交給你。

用邏輯建立信任，用故事制造共鳴，用本能促成行動。未來的市場營銷既是對人，也是對機(jī)器算法，還是對“增強(qiáng)型人類”。

八、AI時代的管理與組織

我們聊了結(jié)果經(jīng)濟(jì)，聊了A2A，以及向機(jī)器營銷、增強(qiáng)型人類，如果這些只是“生意怎么做”的變化，那今天最后我想聊一個更深的問題：當(dāng)AI能直接交付結(jié)果，當(dāng)Agent之間能自動交易，我們?nèi)祟愐詾榘恋摹肮芾韺W(xué)”，還剩下什么？

答案是：管理學(xué)正在被徹底顛覆。

1.信息基礎(chǔ)的顛覆：從“有限信息”到“無限信息+智能涌出”

過去管理學(xué)是在信息有限的基礎(chǔ)上建立的，所以我們需要層級來匯總信息，需要流程來傳遞信息，需要報表來呈現(xiàn)信息。CEO站在金字塔頂端，就是因?yàn)樗切畔⒌慕K點(diǎn)。

但今天，AI改變了這一切。信息不再稀缺，智能甚至都在“涌出”。

任何一個員工，手上有一個AI，能調(diào)取的知識、能生成的洞察，可能比十年前一個副總裁還多。當(dāng)信息無限、智能隨處可得時，金字塔的底座和頂端，還有區(qū)別嗎？

2.組織形態(tài)的顛覆：從“科層制”到“超級智體”

科層制——金字塔、部門墻、匯報線——這套東西，是為了解決“信息不對稱”和“協(xié)調(diào)成本”而生的。但在AI時代，當(dāng)每個節(jié)點(diǎn)都能實(shí)時獲取全局信息、當(dāng)AI可以自動協(xié)調(diào)任務(wù)，科層制的存在基礎(chǔ)正在瓦解。

未來的組織，不再是“層級”，而是“超級智體”:一個由“人+AI”組成的敏捷網(wǎng)絡(luò)。它像一個人工智能驅(qū)動的“蜂群”：

沒有固定的指揮中心，但每個節(jié)點(diǎn)都知道該做什么，整個系統(tǒng)卻呈現(xiàn)出高度的智能和自適應(yīng)能力。

3.決策模式的顛覆：從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”到“AI協(xié)同”

過去我們說“老板的直覺”，那是一種被神化的東西。

但坦白講，直覺的本質(zhì)，是在有限信息下的快速判斷。今天，AI可以在幾秒內(nèi)分析過去十年的市場數(shù)據(jù)、競爭對手的每一個動作、供應(yīng)鏈的每一個波動。

未來的決策，不再是“人拍板、AI輔助”，而是“AI推演、人確認(rèn)”。人是決策的“授權(quán)者”，而不再是信息的“收集者”。

4.管理職能的顛覆：從“監(jiān)督執(zhí)行”到“定義意圖”

這是最讓管理者“不舒服”的一條。過去的管理者，核心職能是“管”——分配任務(wù)、監(jiān)督進(jìn)度、考核結(jié)果。

但當(dāng)AI Agent可以直接執(zhí)行任務(wù)、直接交付結(jié)果，管理者還需要“管”什么？未來的管理，不再是對過程的監(jiān)督，而是對意圖的定義。

你需要告訴AI和團(tuán)隊(duì)：我們要去哪里？為什么去？邊界在哪里？什么是“對”的，什么是“錯”的？管理者的核心能力，將從“執(zhí)行力”轉(zhuǎn)向“想象力”和“價值觀判斷”。 你不再是一個監(jiān)工，你是一個意圖的設(shè)定者。

未來，我們的大型公司可能是100個員工，管理100萬個AI agent，管理學(xué)將重新被應(yīng)用于AI agent領(lǐng)域，包括如何對Agent分工、協(xié)同、激勵、所有這些建立在我開頭演講中所提到的，AI與人平起平坐下，它們?nèi)绾伪唤M織起來。

管理學(xué)將重寫。

九、AI時代的企業(yè)競爭戰(zhàn)略

AI時代的企業(yè)競爭戰(zhàn)略，一共三條。

第一，企業(yè)與企業(yè)的競爭，將會有很大部分，建立在Agent與Agent的競爭，其背后是算法語料、算法優(yōu)劣之間的競爭。

以前工業(yè)時代競爭優(yōu)勢建立在規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)之上，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)競爭優(yōu)勢建立在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)之上，而今天建立在機(jī)器學(xué)習(xí)紅利之上。

曾鳴教授對此有如此表達(dá)：機(jī)器學(xué)習(xí)越快，就有機(jī)會獲取更多知識的智能體，就更有機(jī)會演化出更強(qiáng)的智能，智能體不是一個簡單的機(jī)械系統(tǒng)，更像是一個復(fù)雜的生物系統(tǒng)，它有認(rèn)知的涌現(xiàn)。

第二條，戰(zhàn)略涌現(xiàn)。戰(zhàn)略是“涌現(xiàn)”出來的，不是“規(guī)劃”出來的。

過去我們做戰(zhàn)略，習(xí)慣的邏輯是：想清楚，定目標(biāo)，拆路徑，執(zhí)行。戰(zhàn)略是一張?zhí)崆爱嫼玫牡貓D。先有定位，再有配稱，再有傳播。從上到下，穩(wěn)穩(wěn)當(dāng)當(dāng)。

但在AI時代，這套邏輯正在失效。

為什么？

因?yàn)樗惴ú皇且粡堨o態(tài)地圖，它是一個活的、實(shí)時演化的系統(tǒng)。用戶的認(rèn)知被算法分化，需求被算法共創(chuàng)，流量分發(fā)的規(guī)則每天都在微調(diào)，你年初定好的戰(zhàn)略，可能三個月后算法一改，就廢了一半。

這時候，戰(zhàn)略不能再是“畫出來”的，而是“長出來”的。

什么叫戰(zhàn)略涌現(xiàn)？

它不是沒有戰(zhàn)略，而是戰(zhàn)略的形態(tài)變了，戰(zhàn)略是“涌現(xiàn)”出來的。你設(shè)置好初始條件品牌內(nèi)核、內(nèi)容能力、數(shù)據(jù)接口、算法適配機(jī)制，然后讓戰(zhàn)略在與算法的持續(xù)互動中自己長出來。

聽起來有點(diǎn)抽象，我再來解釋：

戰(zhàn)略從“靜態(tài)文件”變成“動態(tài)算法博弈”：以前，戰(zhàn)略是一本PPP（ 就是Plan加上PPT，年底定好，第二年照著打 ）；現(xiàn)在，戰(zhàn)略從“自上而下”變成“自下而上+中臺校準(zhǔn)”。

過去的戰(zhàn)略是頂層設(shè)計(jì)，一線執(zhí)行。現(xiàn)在的戰(zhàn)略往往是“一線試出來的”，某個內(nèi)容突然爆了，某個投放模型跑通了，某個細(xì)分人群被算法識別出來了。

總部要做的不再是發(fā)號施令，而是識別這些涌現(xiàn)出來的“有效模式”，快速放大，形成規(guī)模化優(yōu)勢。

戰(zhàn)略從“確定性規(guī)劃”變成“概率化探索”。

過去我們追求“精準(zhǔn)”，恨不得提前一年算準(zhǔn)每一步。但現(xiàn)在算法的變量太多了：流量波動、競品動作、平臺規(guī)則、用戶偏好遷移，任何一個變量都能讓你的計(jì)劃跑偏。

所以AI時代的戰(zhàn)略，更像是在打“概率牌”：你不是在賭一個確定性的結(jié)果，而是在構(gòu)建一個能夠持續(xù)“涌現(xiàn)”出好結(jié)果的系統(tǒng)。

你做A/B測試，做小閉環(huán)，做快速迭代。每一次失敗都是一個數(shù)據(jù)點(diǎn)，每一次成功都可能是下一個戰(zhàn)略支點(diǎn)。

戰(zhàn)略從PPP（ Plan，PPT ）轉(zhuǎn)向算法后的FFF（ Find，發(fā)現(xiàn)問題；fix，解決問題；finish，完成任務(wù) ），這也是這次美國、以色列攻擊伊朗所用的打法，算法支持下直接實(shí)施斬首行動。

但是必須糾正的是，宏觀戰(zhàn)略 并不是 完全癱瘓，倒是戰(zhàn)略意圖（ strategy intent ）變得越來越重要。

現(xiàn)在有一種說法，叫做From Sun Tzu's art of war to precision surgical strikes，即“我們最大的戰(zhàn)略變化：從《孫子兵法》的宏觀思想，轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)點(diǎn)射、手術(shù)刀式的實(shí)戰(zhàn)打法”，這并非正確。

我今年1月份在中東呆了一個月，去了敘利亞、黎巴嫩、伊拉克、阿富汗這些中東和中亞最復(fù)雜的地方，我看到的是千年文明的沖突，侯賽因作為什葉派的領(lǐng)袖死于沖突，而帶來的中東千年的宗教對抗，我在卡爾巴拉和大馬士革，看到的是千年哭泣。

2026年2月，王賽老師在大馬士革

所以從戰(zhàn)略上講，美國的斬首行動，很難說是一個真正的大國戰(zhàn)略，反而后患無窮。

所以從宏觀戰(zhàn)略上看，很多東西不是FFF（ Find，發(fā)現(xiàn)問題；fix，解決問題；finish，完成任務(wù) ）那么簡單，戰(zhàn)略背后要有深刻的戰(zhàn)略意圖（ strategy intent ），這就是我馬上談到的，決策，人的意義——未來算法替代不了究竟是什么？

十、在AI時代，人的意義：

決、溫度、情感共鳴與敘事

最后，我想說一個最重要的結(jié)論：人類價值的在何種情境下被凸顯。

過去我們總說“決策”，把更多的精力放在了“策”上，做分析、出方案；

但今天，AI可以幫你完成所有的“策”的工作，“策”已經(jīng)不再是稀缺能力，真正稀缺的、不可替代的，是“決”。

AI能給你最精準(zhǔn)的市場營銷方案，你敢不敢全盤落地？

AI能給你最全面的期貨股票分析，你敢不敢按它的建議操作？

AI能復(fù)刻頂級內(nèi)容創(chuàng)作者的所有作品，一小時完成全年的內(nèi)容創(chuàng)作，你敢不敢直接用？

這些，才是今天對企業(yè)家最核心的考驗(yàn)。

今天早上我看到雷軍在朋友圈宣布簽約舒淇做小米SU7代言人，我于是和我的AI分身討論：這是一個正確的代言選擇么？

AI給我一堆支持的答案，比如舒淇有松弛感，舒淇的名字發(fā)音和SU7很像。

接著我追問我的AI分身：品牌代言人要符合一個原理，即品牌的核心價值、形象氣質(zhì)要和代言人一致，請用此原理再分析舒淇代言小米。

這個情況下，我的AI分身開始站在另一個立場，一堆理由，代言人選擇似乎不合適。

左也對，右也對。AI什么策都能給。但是這也為企業(yè)家真正保留出一個空間，決策的“決”，未來是最有價值的事情！

過去我們用人，核心是用他的策略能力、執(zhí)行能力；今天，策略的工作AI的數(shù)字分身全部可以完成，真正決定企業(yè)生死的，永遠(yuǎn)是決策者的“決”。

這就是納瓦爾最近在演講中提到的，“勤奮、努力的作用都被高估了，判斷力被低估了”。

同時我們也要清醒地認(rèn)識到： AI可以完成策略，但無法替代意義；AI可以優(yōu)化效率，但無法賦予價值；AI可以模擬情感，但無法真正共情。

另外，品牌的溫度、故事的穿透力、價值觀的共鳴——這些屬于人性的部分，在AI時代反而變得更加珍貴。

正如一位企業(yè)家所說：“To succeed in today's landscape, businesses must combine the best of both worlds. They need AI-powered performance marketing and human-led brand building.（ 要在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中取得成功，企業(yè)必須將兩者的優(yōu)勢結(jié)合起來：既要有AI驅(qū)動的效果營銷，也要有人類主導(dǎo)的品牌建設(shè) ）。”

讓算法的歸算法，人性的歸人性。

知道哪些交給AI，哪些留給人性，哪些賦予意義，這才是AI時代企業(yè)家的核心功課。

十一、回到增長：

紅利在哪兒，機(jī)會在哪兒

最后，我們回到增長這個根本問題。德魯克有一句話，值得刻在每位企業(yè)家的辦公桌上：資源要優(yōu)先分配給機(jī)會，而非問題。

很多企業(yè)經(jīng)營者每天都陷在問題里：品牌有問題、品控有問題、生產(chǎn)有問題、管理有問題。這些問題固然需要解決，但我們必須清醒： 企業(yè)真正的跨越式增長，從來都不是來自于解決問題，而是來自于抓住機(jī)會。

這也是今天我們面對AI時，最該想清楚的核心問題：我們到底是只想用AI解決眼前的現(xiàn)有問題，還是要抓住AI帶來的全新核心機(jī)會？

我在《增長五線》里寫過一個核心公式：企業(yè)增長紅利 = 宏觀經(jīng)濟(jì)紅利 + 產(chǎn)業(yè)增長紅利 + 模式增長紅利 + 運(yùn)營增長紅利。

宏觀經(jīng)濟(jì)上行的時候，就像打開了一扇時代窗口，企業(yè)只要站在風(fēng)口里，順勢就能起飛。但今天，宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新周期，我們需要把目光投向更微觀的機(jī)會。

很多人問：現(xiàn)在是不是“歷史的垃圾時間”？是不是該“啥也別干”？

我的判斷是：今天可能是中國歷史上最好的時期之一，但這個“好”，不是普惠的、均等的“好”，而是K型分化的“好”。

“大衰退”還是“大分流”？這個判斷至關(guān)重要。如果是大衰退，核心就是保住資產(chǎn)，別瞎折騰；如果是大分流，則意味著行業(yè)和世界在分化，好的公司越來越好，而他們背后有一個更底層的判斷標(biāo)尺：基礎(chǔ)設(shè)施的遷移。

當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生根本性的重構(gòu)，同時伴隨全量用戶的集體遷移，這就是風(fēng)口，是能改寫整個產(chǎn)業(yè)格局的時代級機(jī)會；如果只有單一維度的變化，用戶遷移的范圍極小，那這只是浪口，是小眾的、階段性的機(jī)會。

今天，AI正在重構(gòu)商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。用戶的消費(fèi)決策路徑、企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)、品牌與用戶的連接方式都在經(jīng)歷根本性的遷移。

這才是我們今天要抓住的最大機(jī)會。

結(jié)語

2026年3月，我在南太平洋的一個島國薩摩亞。那個島很小很原始，沒有網(wǎng)紅打卡點(diǎn)，但海是海，風(fēng)是風(fēng)，日出是日出。

2026年3月，王賽老師在南太平洋島國薩摩亞

我坐在海邊重讀《金剛經(jīng)》，讀到“不驚不怖不畏”六個字，突然有了新的理解。

這個世界正在經(jīng)歷“相變”，穩(wěn)定成了最大的幻覺，變化成了唯一的常態(tài)。

AI正在改寫商業(yè)的底層邏輯，重構(gòu)所有行業(yè)的游戲規(guī)則。有人會被時代拋下，有人會踩中時代的紅利，實(shí)現(xiàn)此前難以想象的增長。

AI能給你無數(shù)策略，但最終決定企業(yè)走向的，是你的“決”。 知識是最不重要的，尤其是在AI時代。有見識才有膽識，如果一個人沒有見識卻只有膽識，那叫魯莽。

而我們這代人何其有幸，從后農(nóng)業(yè)社會，到工業(yè)社會、信息化社會，再到如今的AI社會，親歷了這一路波瀾壯闊的變遷。

在這個大時代里，愿你既有見識，又有膽識；既能看清趨勢，又敢做出決策；既能與AI共生，又能守住人性的內(nèi)核。

畢竟，無論技術(shù)如何變化，商業(yè)的本質(zhì)從未改變：理解人、服務(wù)人、成就人，即使未來有一天AI與人平起平坐。

在“百年未有之大變局”之時代，本文作者王賽博士深感今天的企業(yè)家決策需要豐富最底層的見識與膽識，因此倡議發(fā)起筆記俠PPE（政經(jīng)哲）書院。

今天我們深嵌于一個科技、經(jīng)濟(jì)、哲學(xué)、政治都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會與商業(yè)環(huán)境之中，而真正困住絕大多數(shù)人的核心挑戰(zhàn)，恰恰是：我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動邏輯，還停留在“前AI時代”。

面向AI新時代的筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）26級課程，也是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：

在這里，你能理解以AI為核心的科技經(jīng)濟(jì)和智能商業(yè)、理解AI哲學(xué)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義、理解新格局下的國際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國際政治與全球治理模式。

這正是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套完整的“認(rèn)知操作系統(tǒng)”。

駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國、修煉心力，在應(yīng)對時代重重挑戰(zhàn)中尋找屬于你的決策底牌。穿越變革的舊世界，找到時代的新大陸，從【PPE：未來5年和AI時代的決策底牌】開始。

筆記俠PPE課程26級招生即將截止，5月16日開課，現(xiàn)僅剩最后10個名額。

歡迎你掃描下方海報二維碼，添加課程主理人咨詢詳情。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場。

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