京東的AI、數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)飛輪究竟長(zhǎng)什么樣？

文｜趙艷秋

編｜?；?/p>

國(guó)家數(shù)據(jù)局3月24日剛剛發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2026年3月，我國(guó)日均詞元（Token）調(diào)用量已超過(guò)140萬(wàn)億——相比2024年初，增長(zhǎng)超過(guò)1000多倍，相比三個(gè)月前攀升40%。140萬(wàn)億次，意味著每一天，有數(shù)以億計(jì)的人、企業(yè)、設(shè)備正在密集與AI發(fā)生真實(shí)交互，AI已不是未來(lái)時(shí)，而是現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)。

與此同時(shí)，全球科技巨頭同樣在以生死時(shí)速角逐。OpenAI完成新模型初步開發(fā)的同時(shí)，“斷臂求生”——宣布全面關(guān)停紅極一時(shí)的Sora視頻生成服務(wù)，將所有資源押注企業(yè)級(jí)生產(chǎn)力工具；Anthropic在近一個(gè)月內(nèi)，幾乎保持每周一個(gè)重磅更新的節(jié)奏，正面硬剛OpenClaw；Arm發(fā)布首款自研AI芯片，切入萬(wàn)億級(jí)算力市場(chǎng)；國(guó)內(nèi)大廠紛紛祭出組織和業(yè)務(wù)變革……整條AI產(chǎn)業(yè)鏈，從模型到應(yīng)用、從算力到生態(tài)，都在全力沖刺。

這種速度，讓人想起了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初期歲月——誰(shuí)先跑通、誰(shuí)先建壁壘，誰(shuí)就活下來(lái)——天下武功，唯快不破。AI時(shí)代并未顛覆這一鐵律，反而將其放大——誰(shuí)先跑通AI、數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)間的飛輪，誰(shuí)就能活下來(lái)，而這次賭注更大、節(jié)奏更快、給大家的窗口期更窄。

在這場(chǎng)極速狂奔中，從去年底到現(xiàn)在，京東AI有了很多變化與進(jìn)展，已初步布局構(gòu)建一個(gè)龐大的AI生態(tài)閉環(huán)：京東探索研究院牽頭打磨底層語(yǔ)言、多模態(tài)和具身JoyAI系列模型；變色龍業(yè)務(wù)部將數(shù)字人、大模型助手、智能硬件“大腦”等產(chǎn)品迅速做出來(lái)。ToB端，數(shù)字人已創(chuàng)造數(shù)百億GMV，云端Agent、Code、AI Infra已為企業(yè)提供生產(chǎn)力服務(wù)；ToC端，大模型助手JoyAI App率先跑通大模型點(diǎn)外賣、定酒店等場(chǎng)景，智能硬件大腦JoyInside將AI能力像自來(lái)水一樣接入萬(wàn)物硬件。

京東正在試圖加快飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)，以在這場(chǎng)決定未來(lái)生死的技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)賽中占據(jù)主動(dòng)。那么，這臺(tái)飛輪的幾層，究竟長(zhǎng)什么樣？

01

京東將模型開源，這步棋下的是什么？

3月24日，京東對(duì)外正式開源了其基礎(chǔ)大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本。從參數(shù)規(guī)?？?，這是一個(gè)偏輕量級(jí)模型，其最直接的目標(biāo)，就是更好地配合當(dāng)下火爆的OpenClaw（“龍蝦”）等智能體應(yīng)用。

此前出于商業(yè)考量，京東未曾開源過(guò)自家的JoyAI基礎(chǔ)大模型。為何選擇此時(shí)開源？“核心是期望打造生態(tài)?！本〇|相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴數(shù)智前線。

“坦白說(shuō)，友商想到的事情，我們也想到了。”該技術(shù)負(fù)責(zé)人進(jìn)一步解釋，未來(lái)企業(yè)端不會(huì)只用一個(gè)大模型，不同場(chǎng)景需要不同模型；而且，很多公司不愿調(diào)用“廉價(jià)API”，更希望在本地、局域網(wǎng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)安全部署，并在特定場(chǎng)景上進(jìn)行微調(diào)和二次開發(fā)。“圍繞某一系列模型，自然會(huì)形成一個(gè)開發(fā)生態(tài)，這個(gè)生態(tài)本身會(huì)變成新的商業(yè)圈和平臺(tái)?！睆倪@個(gè)角度考慮，開發(fā)者，也是京東必須爭(zhēng)取的用戶群，這股創(chuàng)新力進(jìn)而也可轉(zhuǎn)化引入京東云商業(yè)版圖。

但如何讓這個(gè)開源模型在強(qiáng)手如林的市場(chǎng)上脫穎而出，并支撐起“龍蝦”類應(yīng)用？該技術(shù)負(fù)責(zé)人提出了一個(gè)他在硅谷GTC大會(huì)上與同事碰撞出的概念：“Token Efficiency（Token效率）”。

在OpenClaw這類智能體應(yīng)用爆發(fā)后，人們發(fā)現(xiàn)token用量暴漲，費(fèi)用高企。背后原因是，它不像大模型助手那樣一問(wèn)一答，而是針對(duì)每個(gè)任務(wù)，需要多步思考、反復(fù)調(diào)用、循環(huán)驗(yàn)證。每完成一個(gè)復(fù)雜任務(wù)，可能要調(diào)用數(shù)十輪模型。這樣，Token用量會(huì)越來(lái)越多。對(duì)于深度開發(fā)者和規(guī)模化落地的企業(yè)而言，token成本成了他們應(yīng)用道路上最大的攔路虎。

JoyAI-LLM Flash這個(gè)幾乎與OpenClaw同步推出的模型，恰好預(yù)判、解決了這個(gè)問(wèn)題。在公布的測(cè)試對(duì)比圖中，它在保證任務(wù)正確率與其他同類模型處于同一水平的前提下，消耗的Token數(shù)僅僅是其他模型的1/4甚至1/5。

該技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹，這種“花小錢辦大事”的能力，主要由京東兩項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)：在訓(xùn)練端，京東引入了數(shù)學(xué)中的“纖維叢”理論，自研了強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法FiberPO。傳統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)在訓(xùn)練時(shí)間拉長(zhǎng)后，獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)（reward）容易快速下降甚至“崩塌”，而FiberPO能讓訓(xùn)練過(guò)程保持持續(xù)穩(wěn)定提升。在推理端，京東采用MTP方式實(shí)現(xiàn)訓(xùn)推一體，推理效率相比傳統(tǒng)方式提升。這讓“龍蝦”完成任務(wù)的時(shí)間極大縮短。

這些通用基礎(chǔ)大模型出自京東AI研發(fā)組織——京東探索研究院。但技術(shù)攻關(guān)之后，新的問(wèn)題隨之而來(lái)：再好的模型，如果停留在研究院里，可能只是一堆參數(shù)。此時(shí)，企業(yè)需要一個(gè)專門的 “轉(zhuǎn)化器”。今年初，一個(gè)名為“變色龍”的業(yè)務(wù)部門從研究院孵化并獨(dú)立，緊盯一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題：如何讓AI真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn)。

對(duì)此，該技術(shù)負(fù)責(zé)人描繪了一個(gè)“杠鈴策略”：杠鈴的一端是“向虛”，把模型的深度思考、推理、完成任務(wù)的能力越做越深。在去年發(fā)布750B模型之后，研究院已規(guī)劃突破萬(wàn)億參數(shù)大模型。另一端是“向?qū)崱?/strong>，緊盯商業(yè)場(chǎng)景，如服務(wù)直播電商等高價(jià)值場(chǎng)景，預(yù)期今年將撬動(dòng)數(shù)百億級(jí)GMV。更長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看是將具身智能真正用起來(lái)，服務(wù)家庭和工廠。這一虛一實(shí)結(jié)合，京東AI的飛輪，才能加速運(yùn)轉(zhuǎn)。

戰(zhàn)略方向既定，接下來(lái)的問(wèn)題就是：這套能力，要通過(guò)什么路徑真正觸達(dá)用戶和市場(chǎng)？幾乎所有頭部大廠都心照不宣地采取了ToC和ToB的“雙輪戰(zhàn)略”。因?yàn)橛辛薚oC，才能帶來(lái)用戶規(guī)模、品牌效應(yīng)和真實(shí)數(shù)據(jù)反饋；有了ToB，則能帶來(lái)穩(wěn)健的商業(yè)收入與行業(yè)滲透深度。只有兩者協(xié)同，才能將“數(shù)據(jù)—模型—收入”的飛輪轟隆隆轉(zhuǎn)起來(lái)。

那么，京東是如何布局這兩大市場(chǎng)的？

02

ToC市場(chǎng)，為什么要把AI塞進(jìn)每一件硬件

在ToC戰(zhàn)場(chǎng)，為了統(tǒng)一品牌認(rèn)知，京東在2025年秋季將言犀大模型品牌升級(jí)為“JoyAI”，并在今年1月升級(jí)了消費(fèi)者端大模型助手——JoyAI App。

然而，在今年春節(jié)期間，當(dāng)幾家大廠開啟轟轟烈烈的大模型助手“紅包戰(zhàn)”時(shí)，京東并未參與。團(tuán)隊(duì)當(dāng)時(shí)在思考，過(guò)往互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“DAU”流量思維，是否適應(yīng)如今的AI算法時(shí)代？

“我們還是更想創(chuàng)造實(shí)實(shí)在在且有粘性的服務(wù)?！痹撠?fù)責(zé)人說(shuō)。

“我們想將JoyAI App與JoyInside進(jìn)行深度聯(lián)動(dòng)。”他進(jìn)一步解釋。JoyInside，是京東在去年7月為硬件推出的一套“端到端”AI交互解決方案。這一聯(lián)動(dòng)，把大模型直接“塞進(jìn)”成千上萬(wàn)的物理硬件里，讓用戶在物理世界中更輕松自然地與AI接觸。“這可能是京東的獨(dú)特玩法。”他補(bǔ)充說(shuō)。

“這是一個(gè)比做單一App投入更大、未來(lái)體量更大、粘性也更大的全新AI入口。”京東AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)JoyInside負(fù)責(zé)人舉了一個(gè)例子：他給遠(yuǎn)在老家的母親配一個(gè)“嘮嘮鸚”（面向老人的AI玩具），給北京的閨女買一只“AI小兔子”，這兩個(gè)形態(tài)各異的設(shè)備可以底層互通、“交朋友”，承擔(dān)起祖孫倆傳話的功能?！袄咸F(xiàn)在周末都不催我電話了，明顯開心了許多?！?/p>

他說(shuō)，全球有70億人，京東希望能養(yǎng)出70多億個(gè)“崽”，它們是每個(gè)人的AI分身，不僅是流量入口，更是跨越物理介質(zhì)的伴侶。

想法很豐滿，但落地極其考驗(yàn)內(nèi)功。他們調(diào)研發(fā)現(xiàn)，AI硬件初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)目前面臨三大痛點(diǎn)：出貨量小（有的只需500個(gè)試水）、研發(fā)成本高、品控難保障。于是，從去年到現(xiàn)在，他們聯(lián)合“京東京造”團(tuán)隊(duì)及各類硬件方案商一起，造出了智能機(jī)芯、PCB板。在方案中，甚至細(xì)化到一根麥克風(fēng)線能承受多少牛的拉力，以此來(lái)保障質(zhì)量。通過(guò)匯聚產(chǎn)業(yè)鏈的碎片化需求，他們將制造成本大幅打了下來(lái)，實(shí)現(xiàn)了小批量柔性出貨。

這套模式正在全品類加速延展：從去年的AI玩具，到現(xiàn)在能感知呼吸并調(diào)節(jié)睡姿的智能床墊、陪伴孩子學(xué)習(xí)的投影儀、監(jiān)督每日引水情況的養(yǎng)生壺……在這個(gè)過(guò)程中，最大的難點(diǎn)是定義全新的交互體驗(yàn)，以及保持用戶粘性。“大家都走得越來(lái)越深?！痹撠?fù)責(zé)人觀察。同時(shí)，這套體系還在解決出海合規(guī)問(wèn)題，預(yù)計(jì)5月就能支撐AI硬件打入要求極其嚴(yán)苛的歐洲市場(chǎng)。

目前，在京東App內(nèi)搜索JoyInside，已有近100個(gè)SKU；預(yù)計(jì)到今年底，將擴(kuò)展到數(shù)百甚至千個(gè)以上。

這些產(chǎn)品與手機(jī)上一問(wèn)一答的對(duì)話不同，是一種潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的生活陪伴，也都打上了“JoyInside”標(biāo)簽。比如，正在打造的“廚房搭子”——一個(gè)在廚房橫叉上的AI設(shè)備，可以實(shí)時(shí)指導(dǎo)用戶下廚：什么時(shí)候放油、什么時(shí)候下食材。該負(fù)責(zé)人形容，當(dāng)這些硬件產(chǎn)品密集出現(xiàn)在用戶生活場(chǎng)景中，其影響力將不亞于任何一款A(yù)pp。而這正是京東依托自身供應(yīng)鏈構(gòu)建的獨(dú)特壁壘。

不僅如此，在大模型時(shí)代，硬件將是一個(gè)更宏大的生態(tài)視角。“過(guò)去IT時(shí)代，硬件生態(tài)做的是互聯(lián)?！彼f(shuō)，最終小米、海爾、京東都有各自的IoT體系。本質(zhì)上它們都是一個(gè)個(gè)封閉的“流量孤島”。但今天，以智能體為代表的技術(shù)，正在改變格局。

“我們創(chuàng)新了一種AIOT Agent方式，硬件生態(tài)封閉沒(méi)關(guān)系，只要把Agent接口暴露給我就可以了，這就是A2A模式?！痹撠?fù)責(zé)人解釋說(shuō)。在這個(gè)新趨勢(shì)下，智能體不僅有望打破手機(jī)、冰箱、機(jī)器人等物理硬件的隔閡，還能讓線上大模型助手與線下實(shí)體設(shè)備無(wú)縫打通，最終形成一個(gè)大一統(tǒng)的“人智共生”新生態(tài)。

03

ToB市場(chǎng)，為什么押注這三大方向

在ToB市場(chǎng)，AI已迅速化身創(chuàng)造真金白銀的生產(chǎn)力工具。京東押注了三大關(guān)鍵方向：讓AI站上直播間帶貨的“數(shù)字人”、以O(shè)penClaw為代表的智能體企業(yè)級(jí)服務(wù)，以及正蓄勢(shì)撬動(dòng)萬(wàn)億生態(tài)的“具身智能”。

先說(shuō)數(shù)字人。真人主播成本高昂、體力有限，面對(duì)海量用戶的個(gè)性化互動(dòng)時(shí)存在天然瓶頸。京東自身離交易最近，擁有場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，可以讓AI、場(chǎng)景和數(shù)據(jù)協(xié)同轉(zhuǎn)動(dòng)。

從2024年起，團(tuán)隊(duì)先從頂端試水——為劉強(qiáng)東打造“采銷東哥”數(shù)字分身，隨后為100多位企業(yè)總裁定制數(shù)字人完成年貨節(jié)直播。2025年，戰(zhàn)場(chǎng)擴(kuò)展至明星數(shù)字人與企業(yè)品牌IP，五糧液等品牌相繼在京東直播間用上專屬數(shù)字人。策略進(jìn)一步升級(jí)為“萬(wàn)物皆可說(shuō)”——任何擬人化角色，都可以由數(shù)字人呈現(xiàn)。

“三年前我們進(jìn)入了這個(gè)賽道，今天已有7萬(wàn)商家在深度應(yīng)用了?！本〇|數(shù)字人產(chǎn)品負(fù)責(zé)人說(shuō)。在規(guī)模背后，數(shù)字人必須與電商業(yè)務(wù)場(chǎng)景和商家生意深度綁定，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)對(duì)優(yōu)秀頭部主播的1:1還原復(fù)刻。

要做到“1:1復(fù)刻”，技術(shù)上仍面臨極大挑戰(zhàn)。京東AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)智能算法負(fù)責(zé)人介紹，數(shù)字人技術(shù)圍繞表現(xiàn)力、制作效率和模型通用性三個(gè)維度展開。

在表現(xiàn)力上，傳統(tǒng)數(shù)字人呈現(xiàn)“木樁式”生硬播報(bào)，“自由態(tài)”是核心突破方向——京東攻克了大姿態(tài)、動(dòng)作語(yǔ)義編排與驅(qū)動(dòng)，以及持品換裝等技術(shù)，可匹配戶外、鞋服、美妝等不同品類場(chǎng)景。在制作效率上，從30分鐘素材拍攝，到輕量級(jí)拍攝，再到如今只需一張圖片配合文字描述，即可實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)數(shù)字人完成指定動(dòng)作和表情，商家門檻大幅降低。

除了“皮囊”，還要為數(shù)字人注入“靈魂”。背后有兩個(gè)關(guān)鍵AI任務(wù)：一是依托京東億級(jí)用戶行為數(shù)據(jù)，生成專屬直播腳本；二是實(shí)時(shí)與用戶互動(dòng)，完成商品答疑、福利露出和促單轉(zhuǎn)化。

“我們構(gòu)建了直播電商的AI大腦，一個(gè)人就是一個(gè)隊(duì)伍。”該產(chǎn)品負(fù)責(zé)人說(shuō)——一個(gè)數(shù)字主播，可全面替代傳統(tǒng)直播間的主播、副播、導(dǎo)播和視覺設(shè)計(jì)等所有角色。為降低門檻，京東將技術(shù)封裝為全行業(yè)適配的“公?！?，一鍵配置、快速開播，并對(duì)商家免費(fèi)開放。只要質(zhì)量過(guò)關(guān)，數(shù)字人就能與真人直播同權(quán)競(jìng)爭(zhēng)流量。

數(shù)據(jù)印證了價(jià)值：某家電品牌復(fù)刻直播間后，上線8天GMV近百萬(wàn)，公域流量占比達(dá)81%；另一品牌數(shù)字人凌晨1至7時(shí)不間斷直播，GMV破萬(wàn)，人均停留時(shí)長(zhǎng)比真人提升51%。未來(lái)，京東數(shù)字人還將覆蓋從內(nèi)容生成到直播復(fù)盤的全鏈路生意。

如果說(shuō)數(shù)字人解決的是“怎么賣”，那OpenClaw類產(chǎn)品，解決的是企業(yè)“怎么讓AI真正干活”。

OpenClaw爆火后，企業(yè)落地卻面臨部署繁瑣、智能體互不相通、數(shù)據(jù)泄露隱患、算力成本高企等現(xiàn)實(shí)焦慮。京東云針對(duì)這些痛點(diǎn)，推出了一套保姆級(jí)解決方案。

部署與“失憶”問(wèn)題：一鍵云端部署與本地安裝并行，并創(chuàng)新“記憶共享”能力——無(wú)論部署多少個(gè)“龍蝦”，它們都能保持記憶連貫，無(wú)縫接管業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)安全問(wèn)題：基于國(guó)產(chǎn)芯片打造“OpenClaw一體機(jī)”，開箱即用，一機(jī)支持企業(yè)內(nèi)部多個(gè)客戶端，同步配套CodingPlan等Token套餐以壓降算力成本。

目前，京東云上各類Agent、Code和AI Infra服務(wù)快速上線，Token調(diào)用量創(chuàng)下周增長(zhǎng)455%的紀(jì)錄。

具身智能，則是一盤更大的棋。當(dāng)前具身智能最大的瓶頸，是真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)匱乏。京東計(jì)劃建立全球最大的具身智能數(shù)據(jù)采集中心，一年內(nèi)積累500萬(wàn)小時(shí)人類真實(shí)場(chǎng)景視頻，兩年內(nèi)超1000萬(wàn)小時(shí)，同步采集100萬(wàn)小時(shí)機(jī)器人本體數(shù)據(jù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從算法仿真邁向真實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。在此基礎(chǔ)上，京東率先提出“言行一致”的人機(jī)交互理念，深度聯(lián)動(dòng)頭部機(jī)器人企業(yè)，補(bǔ)齊機(jī)器人軟能力短板。

縱觀京東AI整盤棋，它正在尋找屬于自己的獨(dú)特卡位——跳出單純“做個(gè)App”的流量思維，讓大模型貫穿整條產(chǎn)業(yè)鏈。這盤棋的路還很長(zhǎng)，技術(shù)的天花板仍在抬高，生態(tài)格局也在劇烈重塑。但無(wú)論潮水方向如何改變，有一條鐵律一直未變：在AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)深水區(qū)的這場(chǎng)競(jìng)速里，誰(shuí)能率先轉(zhuǎn)起商業(yè)閉環(huán)，誰(shuí)就能拿到下新時(shí)代的新船票。