近日，AI蛋白質(zhì)企業(yè)Latent Labs推出AI智能體Latent-Y，借助該公司自研藥物類抗體和肽設(shè)計模型Latent-X2，智能體能夠根據(jù)文本提示自主設(shè)計治療性抗體，將數(shù)周工作壓縮為數(shù)小時。

只需要給Latent-Y提供治療目標、研究計劃，甚至科學論文，該智能體就能分析目標分子，運用生物推理來識別可行的表位，并使用 Latent-X2設(shè)計抗體候選物，并通過計算對其進行驗證，然后不斷迭代直至達到設(shè)計目標。

支持完全自主端到端運行，也可以在每個階段暫停，顯示進展摘要和下一步步驟供研究人員審核，每個設(shè)計決策都能得到記錄，以便科學家評估、挑戰(zhàn)并基于此進行改進。

值得注意的是，Latent-Y已經(jīng)在三種不同抗體設(shè)計過程中通過了實驗室驗證，首個經(jīng)過實驗室驗證的AI蛋白質(zhì)智能體。

在用戶研究中，博士級專家與Latent-Y合作，完成設(shè)計的速度是獨立專家時間估算的56倍。

AlphaFold2核心科學家創(chuàng)業(yè)

Latent Labs成立于2023年，旨在推進人工智能驅(qū)動的可編程生物學用于藥物發(fā)現(xiàn)和蛋白質(zhì)設(shè)計，如抗體和酶。

創(chuàng)始人Simon Kohl曾經(jīng)是DeepMind的科學家，參與開發(fā)了 AlphaFold2，并構(gòu)建了該模型中廣泛使用的不確定性預(yù)測“pLDDT”。

這是一家技術(shù)平臺型企業(yè)，沒有專注于開發(fā)自己的管線，而是希望成為制藥公司的服務(wù)提供商，提供他們可以使用的生成式 AI 平臺。

其技術(shù)不僅局限于內(nèi)部項目或獨家許可協(xié)議，在去年6月該公司已經(jīng)和英偉達、亞馬遜AWS 及AI云服務(wù)提供商Nebius等 達成合作。