2026年，人形機器人這把火燒得正旺。特斯拉的產能規(guī)劃、大模型技術的迭代、資本市場的熱捧，所有信號都指向同一個結論：這是一個具備萬億潛力的賽道。

當所有人都盯著明星創(chuàng)業(yè)公司和科技巨頭時，一位制造業(yè)巨頭卻悄然入局，并迅速站穩(wěn)了腳跟——華勤技術。作為消費電子ODM領域的領軍者，其二十余年的發(fā)展史，本身就是一部中國制造的進化史。從最初的IDH（獨立設計公司）模式，到如今集研發(fā)、設計、制造于一體的“3+N+3”智能產品平臺，華勤不僅構建了覆蓋智能終端、數(shù)據(jù)業(yè)務、AIoT及創(chuàng)新業(yè)務的多元化版圖，更在供應鏈整合、精密制造和系統(tǒng)集成方面積累了無可比擬的優(yōu)勢。正是基于這份深厚的“底蘊”，華勤快速完成了自研人形機器人的研發(fā)突破，成功躋身商業(yè)化探索的核心陣營。

近日，半導體產業(yè)縱橫走進位于上海的華勤技術全球研發(fā)中心，對話華勤技術副總裁伍高石和華勤技術X-Lab業(yè)務規(guī)劃總工何仕英。此次對話，不只是拆解華勤在人形機器人領域的戰(zhàn)略布局，更是看清了這家ODM 龍頭如何走出自己的升級路徑，在萬億級新賽道上重新定義價值，也為中國制造探索前沿領域提供了一份可參考的樣本。

01

入局：在產線上尋找“需求清單”

在人形機器人行業(yè)普遍追逐“極致擬人化運動”“復雜動作編排”的當下，華勤的研發(fā)思路顯得格外“反套路”。

華勤技術副總裁伍高石在采訪中開門見山談到，“華勤的策略是把3C制造作為人形機器人落地的‘第一場景’。華勤人形機器人最大的優(yōu)勢是從研發(fā)端就錨定場景落地，不是先做樣機再適配場景，而是依托3C制造場景經驗反向定義技術參數(shù)，兼顧技術先進性與工程可行性”。他也進一步舉例，2025年完成首代調試的自研雙足人形機器人，核心就是立足做通人形、工程化落地、場景適配三大核心方向打磨技術，并非單純追求參數(shù)堆砌，而是貼合3C制造等工業(yè)場景的實際需求做精準研發(fā)，這也是華勤做人形機器人最核心的優(yōu)勢所在。

具體看華勤技術自研的雙足人形機器人產品情況，我們了解到它擁有29個自由度（不含靈巧手），上肢雙臂各7個自由度，負載3公斤，下肢雙足各6個自由度，配合腰部1個自由度，讓它能以1米/秒的速度穩(wěn)定行走，并適應復雜地形。靈巧手則是另一大亮點，6個主動自由度+5個被動自由度，可以完成物體抓取等任務，這對工業(yè)場景至關重要。其中，關節(jié)模組、靈巧手均為國產部件，降低了采購成本并保障了供應鏈安全。在人形機器人的技術攻關中，機器人的“大腦”與“小腦”協(xié)同控制，是決定其性能的核心環(huán)節(jié)，華勤推出了領先的大小腦一體異構架構—CPU、BPU、MCU三核協(xié)同，并已應用于相關原型機。問及為什么選擇了這樣的產品路徑，華勤技術X-LAB業(yè)務規(guī)劃總工何仕英解釋了這一架構的設計邏輯：“基于華勤在智能產品領域積累的能力，將技術復用到機器人系統(tǒng)架構上，CPU 負責通用計算、BPU專注AI算力加速、MCU負責安全監(jiān)控與故障恢復。這種設計帶來的直接效果是算力協(xié)同更高效，避免了多芯片數(shù)據(jù)傳輸時延和算力浪費，同時降低了功耗、體積與成本，恰好契合人形機器人小型化、輕量化、低成本的量產需求?！焙慰偟幕卮鹨策M一步驗證了伍總提到的從市場出發(fā)，從需求出發(fā)的研發(fā)邏輯。

能力的快速遷移，使得華勤在機器人領域的落地進展清晰可見：數(shù)據(jù)采集機器人快速拓展了客戶，已經實現(xiàn)規(guī)?；鲐?。輪式機器人，面向工業(yè)制造場景研發(fā)，計劃2026年6月實現(xiàn)批量交付；雙足人形機器人，首代產品已完成調試，基于大算力平臺的第二代產品進入規(guī)劃階段。具體到機器人在華勤工廠使用進度方面，伍總說：“計劃2026年6月完成第一批輪式人形機器人的部署。之所以優(yōu)先選擇輪式，是因為輪式在現(xiàn)有工廠運轉起來效率會比當前雙足機器人效率更高?！彼M一步透露了三個具體的落地場景：來料階段的物料分揀、貨品取放，以及產線上的OBE檢測。華勤的策略很務實：先讓機器人在確定性高、需求迫切的場景中跑起來，積累數(shù)據(jù)和經驗，再逐步向更復雜的工序滲透。華勤的實踐也證明，制造能力和場景正在成為機器人落地的關鍵變量。

當前，機器人賽道中，眾多頭部ODM廠商正憑借其在供應鏈與規(guī)?；a上的先天優(yōu)勢強勢入局。這些新玩家?guī)е厝徊煌漠a業(yè)基因，正在重塑競爭的格局。

02

立勢：全鏈路閉環(huán)重新定義產業(yè)化

ODM公司入局機器人的，并不在少數(shù)。立訊精密、聞泰科技、歌爾股份在內的電子制造巨頭，均有各自的布局。但深入分析會發(fā)現(xiàn)，各家依據(jù)自身基因的不同，選擇了截然不同的路徑。有的聚焦特定零部件垂直深耕，有的綁定大客戶做配套制造。而在巨頭之外，中小ODM廠商多選擇“細分場景+小批量定制”的路線，比如聚焦工業(yè)巡檢機器人、農業(yè)機器人、特種機器人，依托某一領域的制造經驗做垂直場景代工，規(guī)模小、靈活性高，但缺乏系統(tǒng)級整合與大規(guī)模量產能力，難以參與人形機器人的核心競爭。

而華勤的全流程ODM在支撐人形機器人產業(yè)化上，最核心的差異化優(yōu)勢是什么？在訪談中伍高石沒有直接回答，而是先算了一筆賬：“手機、平板、穿戴、TWS，華勤技術是行業(yè)第一；PC，華勤技術是并列第三?！边M而又提到：“這種全品類、超大規(guī)模的優(yōu)勢，是別人沒有的。它帶來的不是一個點的能力，而是覆蓋了研發(fā)設計、核心零部件自研、供應鏈整合、智能制造、測試驗證、量產交付、售后運維的全鏈路閉環(huán)能力。這是華勤支撐人形機器人產業(yè)化最核心的差異化優(yōu)勢，也是其他廠商難以短期復刻的壁壘。以研發(fā)設計為例，華勤在PC上積累的X86架構開發(fā)能力，在手機和PC上的ARM架構開發(fā)能力，在穿戴和TWS上積累的嵌入式軟件開發(fā)能力，都能快速復用到機器人的開發(fā)中。消費電子品類的規(guī)?；囵B(yǎng)的供應鏈管控、質量管控、批量交付能力，也能幫華勤快速實現(xiàn)從實驗室樣機到成本、品質、交付均可控的量產化過渡?！?/p>

我們看到華勤的全流程ODM不是單純的代工制造，而是深度參與產品定義與技術迭代，能根據(jù)客戶需求與場景變化快速優(yōu)化產品，更有利于人形機器人從實驗室快速走向產業(yè)化、商業(yè)化。

03

亮牌：把ODMM底牌“攤開”

華勤的入局，從來不是一時興起。其核心底氣更源于獨特的“ODMM” 能力—— 高效運營（Operation）、研發(fā)設計（Development）、先進制造（Manufacturing）、精密結構件（Mechanical）的垂直整合。這里重點講講制造和運營。

首先是制造。伍高石談到，現(xiàn)在很多機器人企業(yè)都在跟工廠合作做應用落地，因為只有產線，才有最原始、最有效、最真實的數(shù)據(jù)，才有各類基于工業(yè)場景的應用，才有條件進入工廠進行驗證和閉環(huán)落地。華勤擁有1700億營收規(guī)模的體量，具備天然的應用場景優(yōu)勢：華勤基于China+VMI（越南/墨西哥/印度）的制造規(guī)劃，在國內南昌和東莞有五個制造中心，海外有越南、墨西哥、印度制造中心，整體超4萬制造人員。這種龐大的制造網絡，為人形機器人在3C制造應用場景落地，提供了無可替代的數(shù)據(jù)來源與驗證閉環(huán)。

再說運營。其一，具備全流程交付能力。依托全球多基地智能制造布局、柔性產線調度經驗，以及百萬級智能硬件量產交付的運營體系，華勤能快速打通人形機器人批量投產、品質管控、全球交付全流程。其二，具備全鏈路成本運營管控，憑借成熟的供應鏈集采、精益生產、庫存周轉運營機制，嚴控核心零部件采購、整機制造、物流運維各環(huán)節(jié)成本，同時優(yōu)化模塊化設計與量產工藝，大幅降低機器人整機成本與后期運維成本。其三，具備場景化落地運營支撐，依托自有3C工廠、汽車電子產線等多元場景運營經驗，華勤已搭建起機器人實測、調試、運維一體化運營體系。還有一個很重要的，是華勤的數(shù)字化運營——依托集團數(shù)字化運營平臺，實現(xiàn)機器人研發(fā)、生產、銷售、運維全鏈路數(shù)據(jù)打通，用數(shù)據(jù)驅動產品迭代與運營優(yōu)化，同時聯(lián)動消費電子、汽車電子、數(shù)據(jù)中心業(yè)務的客戶資源、渠道資源，拓寬機器人業(yè)務商用邊界。

值得一提的是，華勤以產學研協(xié)同為重要技術補充，構建起開放式創(chuàng)新范式。當前，華勤在多個基礎技術領域與多所高校展開合作。何仕英介紹：“熱學領域和西安交大、清華大學等在合作，射頻領域和上海交大、復旦大學、西安電子科技大學等在合作，AI算法領域和上海交大在合作，聲學領域和深圳大學、同濟大學等在合作。”這些基礎技術的研究成果，在機器人產品上都將有不錯的應用，助力機器人產品提升性能，實現(xiàn)規(guī)模化落地。

04

織網：“3+N+3”的戰(zhàn)略野心

站在1700億營收規(guī)模上，華勤的戰(zhàn)略野心在進一步擴大，縱觀華勤的“3+N+3”產業(yè)布局，人形機器人并非孤立的一環(huán)，而是整個戰(zhàn)略生態(tài)的延伸。

“3+N+3”戰(zhàn)略，是指以智能手機、筆記本電腦、數(shù)據(jù)中心為三大核心基座，機器人、汽車電子、軟件為三大重點新興方向，所有業(yè)務都離不開“制造”這個大的基座。而我們也獲悉，機器人業(yè)務不僅是獨立的業(yè)務板塊，更是串聯(lián)各業(yè)務板塊、賦能全產業(yè)鏈智能化升級的核心紐帶。

這種串聯(lián)效應體現(xiàn)在三個層面：技術上，共享硬件研發(fā)、AI算法、算力平臺、精密制造等核心能力，汽車電子的智能控制、域控技術可賦能機器人控制系統(tǒng)研發(fā)，數(shù)據(jù)中心的AI算力、大數(shù)據(jù)技術可支撐機器人算法迭代與場景優(yōu)化；場景上，機器人可賦能汽車電子產線、數(shù)據(jù)中心運維的智能化升級，實現(xiàn)多場景智能化作業(yè)覆蓋；生態(tài)上，整合三大業(yè)務的客戶資源、供應鏈資源，構建全場景智能硬件生態(tài)，提升整體市場競爭力。

談及未來，談及戰(zhàn)略規(guī)劃下的技術路徑，何總表示：“華勤將在技術、場景、供應鏈、生態(tài)四個方面持續(xù)積累，重點圍繞AI賦能、落地導向、生態(tài)協(xié)同三個方面進行技術攻堅，實現(xiàn)‘能落地、能量產、有價值’的核心技術。”對于具體的攻堅路徑，何總進一步拆解為三個重點方向：第一個攻堅方向，是AI與機器人的深度融合技術。重點攻堅端側AI推理優(yōu)化、多模態(tài)感知融合、自主學習等技術，讓機器人能夠更好地理解環(huán)境、適配場景，實現(xiàn)生產場景的落地，同時提升泛化能力。第二個攻堅方向，是提升核心零部件的技術成熟度。華勤將持續(xù)聯(lián)合產業(yè)鏈伙伴，重點攻堅關節(jié)模組、高精度傳感器、域控制器等核心零部件的關鍵技術，提升技術成熟度和產品穩(wěn)定性。第三個攻堅方向，是機器人場景適配方案的優(yōu)化。在工業(yè)場景，重點優(yōu)化機器人的柔性操作、智能作業(yè)能力；在物流場景，優(yōu)化機器人的路徑規(guī)劃、物料分揀能力。未來三年，華勤將重點聚焦制造、物流等核心場景，將場景化解決方案轉化為產品。

至于人形機器人真正進入大規(guī)模商業(yè)化（萬臺級以上）的拐點，何仕英給出了審慎而樂觀的判斷：結合當前AI技術發(fā)展現(xiàn)狀、機器人產業(yè)成熟度以及行業(yè)共識，她認為人形機器人大規(guī)模商業(yè)化需要具備三個特征：一、零部件大規(guī)模量產，成本大幅下降，這是大規(guī)模商業(yè)化的基礎；二、技術路線逐步收斂，尤其AI技術的快速迭代將解決機器人泛化能力不足的痛點；三、場景落地規(guī)模化，制造、物流等剛需場景將率先實現(xiàn)萬臺級部署，形成規(guī)模效應，帶動成本進一步下降，進而推動商業(yè)化普及。她坦言：“這個拐點的到來，還需要整個產業(yè)鏈的協(xié)同努力。”

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加速：機器人量產按下快進鍵

科技產業(yè)的歷史證明，任何顛覆性產品的爆發(fā)，都離不開制造邏輯的重構。人形機器人產業(yè)正處于從研發(fā)走向量產的轉折點，市場急需的不是想象力，而是能夠支撐商業(yè)化落地的工程底座。

華勤的入局，標志著該產業(yè)正加速從單一產品演示向通用平臺演進。作為全球智能硬件領域的領軍企業(yè)，華勤的核心優(yōu)勢在于核心零部件的自主可控以及對復雜系統(tǒng)集成效率的極致追求。它帶來的是一套經過多次驗證、足以承載萬億級市場的成熟工業(yè)體系。這種打法構成了中國制造參與全球競爭的核心韌性。華勤的目標是將定義手機與平板的成功經驗復用于人形機器人，重新確立量產標準。這場關于“確定性”的競爭剛剛開啟，而華勤的底氣，正是源自其在制造領域深耕多年的工程實力。正如華勤技術董事長、CEO邱文生所言:“邁入公司發(fā)展的第二十年，華勤技術將堅持長期主義，繼續(xù)以技術創(chuàng)新和質量為贏為驅動力，致力于為客戶打造更具競爭力的產品。”長坡厚雪，未來可期！