2022年，兩個(gè)SpaceX工程師在洛杉磯某間車庫(kù)里開始寫代碼。三年后，他們的公司Sift拿到4200萬(wàn)美元B輪融資，資方名單里站著Google Ventures和StepStone Group。

這錢投的不是火箭，是火箭產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

每秒鐘數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，AI卻"看不懂"

現(xiàn)代火箭、衛(wèi)星、自動(dòng)駕駛汽車——Karthik Gollapudi管它們叫"包著鋼皮的計(jì)算機(jī)"。每臺(tái)設(shè)備搭載數(shù)百個(gè)傳感器，每秒噴涌數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。問(wèn)題是：AI算法讀不懂這些原始信號(hào)。

「軟件可觀測(cè)性花了20年才成熟，但硬件公司還在用Excel表格和口口相傳的經(jīng)驗(yàn)?！笹ollapudi說(shuō)。他在SpaceX干過(guò)Dragon飛船的飛行軟件，聯(lián)合創(chuàng)始人Austin Spiegel則來(lái)自Starlink星座工具團(tuán)隊(duì)。

這對(duì)組合發(fā)現(xiàn)，衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)商面臨一個(gè)荒誕局面：一方面，星座計(jì)劃從幾十顆膨脹到"成千上萬(wàn)顆"；另一方面，工程師還在手動(dòng)篩選遙測(cè)數(shù)據(jù)，像用漁網(wǎng)撈瀑布。

Sift做的事，相當(dāng)于給硬件裝了一個(gè)"翻譯層"——把原始傳感器數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化、可查詢的格式，讓人和AI都能理解。

4200萬(wàn)美元買來(lái)的時(shí)間窗口

這筆融資由StepStone Group領(lǐng)投，Google Ventures跟投——后者正是Sift 1750萬(wàn)美元A輪的領(lǐng)投方。Riot Ventures、Fika Ventures、CIV也參與了本輪。

資金用途很明確：擴(kuò)招工程師，擴(kuò)建基礎(chǔ)設(shè)施層。

CTO Neel Kujur的表述更具體：「數(shù)據(jù)量將是巨大的。Sift要自動(dòng)標(biāo)記越界遙測(cè)，用真實(shí)數(shù)據(jù)閉環(huán)改進(jìn)設(shè)計(jì)?！?/p>

換句話說(shuō)，他們賭的是"AI控制物理設(shè)備"這個(gè)趨勢(shì)。不是聊天機(jī)器人，是自動(dòng)駕駛卡車、國(guó)防系統(tǒng)、衛(wèi)星星座——這些不能宕機(jī)的場(chǎng)景。

為什么是現(xiàn)在？

硬件AI化的臨界點(diǎn)正在到來(lái)。Gollapudi的判斷是：AI與代碼的交互已經(jīng)流暢，但與硬件的交互還卡在"原始數(shù)據(jù)"階段。

Sift的切入點(diǎn)很窄，但壁壘不低。傳感器數(shù)據(jù)格式各異、實(shí)時(shí)性要求極高、容錯(cuò)率極低——這不是通用云平臺(tái)能解決的問(wèn)題。SpaceX背景給了他們工程可信度，而2022年的創(chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)，剛好踩在美國(guó)國(guó)防科技投資熱潮的起點(diǎn)。

一個(gè)細(xì)節(jié)：Sift的客戶名單里既有商業(yè)航天公司，也有政府機(jī)構(gòu)。后者對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的需求，往往比商業(yè)公司更迫切，也更愿意付費(fèi)。

4200萬(wàn)美元B輪，對(duì)一家成立3年的基礎(chǔ)設(shè)施公司來(lái)說(shuō)，是資本對(duì)"AI+硬件"賽道的押注。但真正的考驗(yàn)在于：當(dāng)星座從"計(jì)劃中的成千上萬(wàn)顆"變成"軌道上的成千上萬(wàn)顆"，Sift的基礎(chǔ)設(shè)施能不能扛住那個(gè)量級(jí)的數(shù)據(jù)洪流？