今天上榜的新聞中，有一條挺醒目的。
國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏24日在新聞發(fā)布會(huì)上表示，到今年3月，我國日均詞元（ Token）調(diào)用量已超過140萬億，相比2024年初的1000億增長了1000多倍，相比2025年底的100萬億，三個(gè)月時(shí)間又增長了40%多。
Token是什么？
你可以把它想象成AI的"呼吸次數(shù)"。每次你讓AI讀一個(gè)字、說一個(gè)字，它就消耗一個(gè)Token。你問它"今天天氣怎么樣"，它在腦子里把這句話拆成一小塊一小塊去理解，每一塊就是一個(gè)詞元。
Token用量有多大，就代表有多少次真實(shí)的AI思維在運(yùn)轉(zhuǎn)。中國現(xiàn)在日均詞元調(diào)用量超過140萬億。就好像整個(gè)國家的工廠、電商、醫(yī)院、軟件公司等等，還有眾多的個(gè)體，同時(shí)在用AI“呼吸”。
從2024年初的1000億到現(xiàn)在的140萬億，兩年漲了一千多倍，這個(gè)速度，不像是技術(shù)普及，更像是某種文明級別的跳升。
那這跟美國比怎么樣？
有個(gè)叫OpenRouter的平臺，是全球最大的AI模型API聚合平臺，全球開發(fā)者都在上面調(diào)用各種AI。中國模型在2026年2月已經(jīng)占到61%的市場份額，而且這些用戶里47%是美國本土的開發(fā)者。換句話說，不是中國人自己用，是硅谷的程序員在用中國模型，用真錢投票。要知道一年前，美國模型還占著七成，中國不到兩成?，F(xiàn)在倒過來了。
這個(gè)逆轉(zhuǎn)是怎么發(fā)生的？
很多人第一反應(yīng)是"中國人多"或者"價(jià)格便宜"，但這兩條都只說到了表面。
真正的關(guān)鍵，是一種能力轉(zhuǎn)變，把AI從"高端技術(shù)"變成了"基礎(chǔ)設(shè)施"。
你想想電力是怎么改變世界的。電發(fā)明之初，是愛迪生的燈泡，是實(shí)驗(yàn)室里的奇跡，普通工廠根本用不起。但當(dāng)電網(wǎng)普及、電價(jià)降下來，電就不再是科技產(chǎn)品，而成了生產(chǎn)資料、生活資料。棉紡廠用它、鋼鐵廠用它、每個(gè)家庭也用它。
AI正在走同一條路，而中國在這條路上跑得最快。
MiniMax M2.5的調(diào)用價(jià)格是Claude Opus的十分之一到二十分之一，一個(gè)跨境電商做多語言落地頁，國產(chǎn)模型只要幾塊錢，用美國模型要幾十塊。差距不是一點(diǎn)點(diǎn)，是數(shù)量級的。
價(jià)格一旦到了這個(gè)級別，用量就會(huì)爆炸。因?yàn)槟悴粫?huì)再猶豫要不要用，就像你從來不會(huì)考慮要不要開燈一樣。用的人越多，數(shù)據(jù)越多，就更好用?，F(xiàn)在在中國，用AI來查找檢索，就像用微信、支付寶一樣便利，而且成為很多人的必備。
但比降價(jià)更深的，是開源這個(gè)動(dòng)作背后的戰(zhàn)略意圖。
美國的OpenAI、Anthropic選擇閉源，把模型鎖在API后面，每次調(diào)用收費(fèi)，像個(gè)精密的收費(fèi)站。DeepSeek、MiniMax、Qwen這些中國模型選擇把權(quán)重直接開放出去，你愛怎么部署就怎么部署，不用交過路費(fèi)。
對初創(chuàng)公司來說，這個(gè)差別是生死問題。用閉源API，推理成本直接吃掉利潤，很多公司做得越大虧得越多；用開源模型，自己架服務(wù)器，邊際成本無限趨近于零。
有一家叫a16z的硅谷最頂級的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)，它做過統(tǒng)計(jì)，目前的開源AI技術(shù)棧中，80%現(xiàn)在跑的是中國開源模型。
政治立場呢？早就沒了，成本說了算。
這才是問題的核心所在。
美國在"發(fā)明"這件事上依然強(qiáng)大。OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude，在某些能力維度上仍然是全球最前沿的。
但發(fā)明只是故事的上半場，下半場叫商品化。
誰能把技術(shù)的成本壓到普通企業(yè)、老百姓用得起，誰就真正贏了市場。我看到有篇評論中有一句非常精辟的表述：“History favors the player who drives costs to zero”（歷史總是偏愛那個(gè)把成本推向零的玩家）。
從歷史上看，這兩件事很少由同一個(gè)國家完成。
電腦是美國人發(fā)明的，但便宜的電腦是中國人造的；
互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議是美國人定的，但最便宜好用的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是中國生產(chǎn)的；
太陽能電池板最初的專利大多在歐美，但今天全球80%的產(chǎn)能在中國；
電動(dòng)汽車原先是特斯拉領(lǐng)先，現(xiàn)在是比亞迪反超，再加上寧德的電池。
還可以再加宇樹的機(jī)器人、大疆的無人機(jī)等一連串的產(chǎn)品。
每一次技術(shù)革命，"發(fā)明"和"商品化"之間都有一場賽跑，而那個(gè)能同時(shí)掌握兩種能力的人，才是最終的贏家。
AI這一輪也不例外，只是速度更快，賭注更大。
中國的獨(dú)特之處，在于這場商品化不是孤立發(fā)生的，它正在和已經(jīng)存在的制造業(yè)生態(tài)深度融合。中國有全世界最完整的供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的周期全球最短，工廠密度全球最高。
當(dāng)AI的推理成本降到足夠低，工廠就會(huì)把它嵌進(jìn)去。從質(zhì)檢、生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、采購、客服，到全面AI化。
美國的AI是一種"服務(wù)"，你為使用它付費(fèi)；中國的AI正在變成一種"生產(chǎn)要素"，像電和水一樣，嵌進(jìn)每一道工序，把效率溶解進(jìn)成本結(jié)構(gòu)里。
這是一種乘數(shù)效應(yīng)。AI的進(jìn)步會(huì)放大制造業(yè)的競爭力，制造業(yè)的數(shù)據(jù)反過來又會(huì)讓AI變得更強(qiáng)。兩個(gè)飛輪咬合在一起，轉(zhuǎn)起來就很難停下。
美國當(dāng)然看到了這個(gè)趨勢，于是有了芯片禁令。有意思的是，禁令的效果適得其反。當(dāng)高端芯片買不到，中國企業(yè)被逼著用其他方法來加速模型的運(yùn)轉(zhuǎn)，反而訓(xùn)練出了全球最擅長在算力受限條件下做出高效AI的工程師。
所以，21世紀(jì)上半葉最關(guān)鍵的競爭，大概就是誰能同時(shí)做到兩件事：繼續(xù)推進(jìn)智能的邊界，同時(shí)把使用它的成本壓到地板上，并且把這種能力嵌進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的毛細(xì)血管。
這兩件事同時(shí)做到，才是真正的文明級別的AI能力。
美國現(xiàn)在的優(yōu)勢是"發(fā)明"，中國的優(yōu)勢是"商品化+制造業(yè)整合"。如果兩邊都能守住各自的優(yōu)勢、同時(shí)拼力補(bǔ)上短板，那這場競爭會(huì)很漫長。
如果其中一方能同時(shí)掌握兩種能力，那這一輪技術(shù)革命的贏家，就不需要猜了。
the end