編者按· 2026.03.25

近年來，隨著生成式人工智能的狂飆突進，“AI將導致大規(guī)模失業(yè)與經(jīng)濟危機”的焦慮情緒在全球持續(xù)發(fā)酵。在技術的顛覆性力量面前，人類的“飯碗”真的會輕易被機器端走嗎？

針對這一時代焦慮，本文深度解讀了城堡證券發(fā)布的《2026全球智能危機》報告。文章以翔實的宏觀數(shù)據(jù)擊穿了“AI替代就業(yè)”的非理性恐慌，深刻揭示了AI正通過基礎設施建設拉動與生產(chǎn)率躍升，實質性地成為就業(yè)的“凈創(chuàng)造者”。面對智能化浪潮，真正的考驗不在于防備技術替代，而在于如何擁抱變革、培育人機協(xié)同的新型勞動者，將技術勢能轉化為經(jīng)濟高質量發(fā)展的強勁動能。

引言

當“AI將導致2028年大規(guī)模失業(yè)和經(jīng)濟危機”的預言引發(fā)恐慌時，城堡證券（Citadel Securities）發(fā)布的研究報告《2026全球智能危機》（The 2026 Global Intelligence Crisis）卻描繪了另一番圖景：失業(yè)率穩(wěn)定在4.28%，軟件工程師招聘逆勢增長11%，數(shù)據(jù)中心建設熱潮也強勁拉動了建筑業(yè)的發(fā)展。該報告不僅有力反駁了近期關于“AI替代就業(yè)”的過度恐慌，更指出AI有望成為未來經(jīng)濟增長的關鍵支撐。這一判斷，也為粵港澳大灣區(qū)的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)布局提供了啟示，在短期內看是可行且必要的。

拆解報告：樂觀數(shù)據(jù)

背后的就業(yè)創(chuàng)造邏輯

城堡證券于2026年2月24日發(fā)布研究報告《2026全球智能危機》（以下簡稱為“報告”），通過一系列數(shù)據(jù)對當前流行的“AI導致大規(guī)模失業(yè)和經(jīng)濟危機”的擔憂做出回應。報告開篇即提出，當前AI資本支出已達美國GDP的2%（約6500億美元），AI相關大宗商品價格自2023年1月以來上漲65%，且全美計劃建設約2,800座數(shù)據(jù)中心。在此背景下，美國的失業(yè)率卻穩(wěn)定在4.28%的低位，且軟件工程師的招聘崗位數(shù)量同比增長11%。這組看似“矛盾”的數(shù)據(jù)構成了理解“AI如何影響就業(yè)”的關鍵所在：AI正通過直接和間接的形式，成為就業(yè)的“凈創(chuàng)造者”。

（一）AI基礎設施和

生態(tài)建設直接創(chuàng)造就業(yè)

AI技術產(chǎn)業(yè)化所必需的大規(guī)模固定資產(chǎn)投資與生態(tài)建設產(chǎn)生了對就業(yè)的直接拉動，這是由技術發(fā)展的內生需求驅動的。

一方面，AI相關的基礎設施建設直接創(chuàng)造就業(yè)崗位。以美國為例，為支撐龐大的算力需求，美國計劃建設約2,800座數(shù)據(jù)中心。建設數(shù)據(jù)中心所需的服務器、芯片、網(wǎng)絡設備及電力設施既增加了市場對建筑業(yè)勞動力的需求，也擴大了相關高端制造業(yè)的研發(fā)與生產(chǎn)崗位的招聘。另一方面，AI技術開發(fā)、部署與運維產(chǎn)生的一系列高技能崗位也直接促進了就業(yè)。AI生態(tài)系統(tǒng)的研發(fā)、優(yōu)化、應用集成及運維需要龐大的專業(yè)技術團隊，包括但不限于從事底層算法與框架開發(fā)的研發(fā)人員，為應用轉化定制化個性化解決方案的產(chǎn)品團隊，以及保障AI基礎設施穩(wěn)定運行的運維與網(wǎng)絡安全專家，而這正是報告中Indeed招聘平臺上軟件工程師招聘數(shù)量同比增長11%的直接原因。

軟銀集團首席執(zhí)行官孫正義（左）和美國商務部長盧特尼克在俄亥俄州派克頓一同出席新數(shù)據(jù)中心動土儀式（圖源：美聯(lián)社）

（二）AI通過提高生產(chǎn)率

間接創(chuàng)造就業(yè)需求

AI作為一種通用生產(chǎn)率提升工具，可通過降低成本和創(chuàng)造需求對市場提供正向供給沖擊，從而帶來更廣泛的間接就業(yè)創(chuàng)造。

報告從宏觀經(jīng)濟角度分析，AI自動化通過降低商品與服務的邊際成本，通過兩條路徑刺激總需求增長：一是降低價格以提升社會實際購買力；二是提升企業(yè)利潤率以增加其再投資能力。報告進而以美國人口普查局（United States Census Bureau）的數(shù)據(jù)作為關鍵證據(jù)：作為創(chuàng)造新就業(yè)機會的重要載體，新企業(yè)申請（New Business Applications）的數(shù)量正在快速增加，這表明經(jīng)濟活力與對新市場機會的預期在增強。

歷史經(jīng)驗為此提供了參照。經(jīng)濟學家凱恩斯（John Maynard Keynes）曾預測，生產(chǎn)率的大幅提升將使勞動者的周工作時間縮短至15小時。然而這種預測與現(xiàn)實情況相去甚遠，主要原因在于，生產(chǎn)率的提高主要被用于滿足人類對更高質量商品和新型服務的、近乎無限的需求彈性，而非單純減少工作時間。以此類推，AI帶來的生產(chǎn)率提升更可能改變消費與就業(yè)的結構，進而間接創(chuàng)造相關就業(yè)崗位，而非單純減少就業(yè)數(shù)量。

澄清誤區(qū)：

為何“替代末日”并未降臨？

針對當前流行的“AI即將全面替代就業(yè)”的擔憂，報告從技術擴散規(guī)律與經(jīng)濟理論可行性兩個層面進行有力回擊。

一方面，需認識到事物的發(fā)展是螺旋上升的，技術采納也遵循這種規(guī)律。報告認為，技術擴散遵循歷史性的“S型曲線”，而非“線性加速”。當前關于人工智能的討論存在一個誤區(qū)是將技術的遞歸潛力與經(jīng)濟的遞歸部署預期混為一談，即錯誤地將AI技術自身自我改進和快速迭代的潛力，等同于AI技術在整個經(jīng)濟體中快速全面替代人類就業(yè)崗位的速度，甚至認為自動化與生產(chǎn)率將以指數(shù)級速度無限復合增長。這種觀點忽略了成本與現(xiàn)實約束對于技術落地的限制，片面否定了技術在實際經(jīng)濟中部署所必須經(jīng)歷的緩慢過程。正是這種概念混淆，加劇了市場對于“AI替代就業(yè)”的非理性恐慌。

重大技術的擴散往往遵循“S型曲線”的發(fā)展路徑：早期采用緩慢且成本高昂；而后隨著成本下降和互補性基礎設施的發(fā)展，采用率加速；最終，當市場趨近飽和或邊際效益降低時，增長會放緩。為驗證生成式AI的擴散是否符合此規(guī)律，報告援引美國聯(lián)邦儲備系統(tǒng)下屬的圣路易斯聯(lián)儲（St Louis Fed）發(fā)布的“實時人口調查”（Real Time Population Survey）中關于“AI在工作中的使用頻率”的數(shù)據(jù)。報告認為，如果AI替代就業(yè)的風險已經(jīng)迫在眉睫，則工作中使用AI的成年人口比例應出現(xiàn)顯著向上的拐點，然而實際數(shù)據(jù)顯示，這一比例的增長出人意料地平穩(wěn)。報告進一步將該數(shù)據(jù)與筆記本電腦和互聯(lián)網(wǎng)的早期采納曲線進行對比，認為生成式AI的采納路徑與歷史模式較為相似，并未出現(xiàn)偏離“S型曲線”的非線性躍升。因此，短期內發(fā)生大規(guī)模AI替代就業(yè)的風險較低。

2026年1月7日，一名男子在2026年美國拉斯維加斯消費電子展上走過印有“物理AI”字樣的展臺（圖源：新華社）

另一方面，訓練和運行AI需要巨額算力、能源和芯片的支持，這構成了AI替代就業(yè)的經(jīng)濟邊界。從成本效益角度看，訓練和運行AI需要持續(xù)性大額半導體產(chǎn)能、數(shù)據(jù)中心和能源投資。相較于當前的人力成本，這種替代所需的計算強度將比當前水平高出數(shù)個數(shù)量級。報告認為，當這種自動化需求激增而不斷推高算力的邊際成本，甚至超過人力成本時，這種就業(yè)替代就會在經(jīng)濟層面失去意義。此外，即使算法能夠實現(xiàn)遞歸式改進，其經(jīng)濟部署仍受到硬件設施、能源供給、監(jiān)管審批和組織變革成本的嚴格限制，故而再次驗證了遞歸式的技術發(fā)展并不能直接等同于遞歸式的市場采用這一論點。

大灣區(qū)視角：

如何成為AI就業(yè)

“凈創(chuàng)造者”的模范區(qū)？

粵港澳大灣區(qū)擁有較為完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈基礎、活躍的科創(chuàng)生態(tài)、豐富的應用場景和“一國兩制”的制度保障，是驗證AI創(chuàng)造就業(yè)和賦能行業(yè)發(fā)展的重要場域。在這里，內部數(shù)據(jù)中心集群的建設直接創(chuàng)造高質量就業(yè)崗位，而外向型經(jīng)濟和開放政策也為就業(yè)創(chuàng)造營造了良好的外部環(huán)境。故而，在警惕全球產(chǎn)業(yè)鏈受AI影響的同時，更應抓住AI促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史機遇，在智能制造、智慧城市、跨境金融、生物醫(yī)藥等領域深度融合AI技術，從而實現(xiàn)發(fā)展與治理的有機結合。

當前，大灣區(qū)已涌現(xiàn)出諸多AI驅動就業(yè)發(fā)展的案例，生動體現(xiàn)了AI與實體經(jīng)濟的融合如何改變勞動力市場的技能需求與崗位構成。在制造業(yè)領域，東莞、佛山的“燈塔工廠”應用AI技術進行視覺質檢與預測性維護，雖然減少了傳統(tǒng)流水線對于工人的需求，但同步催生了工業(yè)數(shù)據(jù)標注師和AI設備運維工程師等新崗位；在智慧城市建設領域，以穗深為代表的城市級AI管理平臺直接創(chuàng)造了智能解決方案設計師、系統(tǒng)運營專員、網(wǎng)絡安全專員等崗位；在金融領域，深港金融機構利用AI技術開發(fā)智能風控產(chǎn)品，催生了模型風險管理和合規(guī)審查等方面的就業(yè)需求。南山區(qū)的發(fā)展模式則更為系統(tǒng)和全面地展示了AI對就業(yè)的創(chuàng)造。2024年，南山區(qū)聚集了深圳市1351家規(guī)上人工智能企業(yè)，其人工智能產(chǎn)業(yè)增加值達449.07億元，成為AI就業(yè)“凈創(chuàng)造者”的引領區(qū)。這離不開政府部門提供的算力和開放數(shù)據(jù)等通用基礎設施支持，技術和應用場景閉環(huán)，以及跨境數(shù)據(jù)流動通道等制度創(chuàng)新支持。

深圳市南山智園的優(yōu)必選總部，工作人員對人形機器人進行測試（圖源：新華社）

結語

《2026全球智能危機》報告的價值，在于用理性數(shù)據(jù)驅散非理性恐慌，揭示了AI作為就業(yè)“凈創(chuàng)造者”的潛力。未來就業(yè)市場的發(fā)展形勢并不取決于AI替代了多少舊崗位，而取決于市場是否能培育具備“人機協(xié)同”技能的高質量新勞動者，以及各級政府是否能引導AI扎根社會土壤，開辟經(jīng)濟發(fā)展新藍海。堅持發(fā)展優(yōu)先，堅定投資于人，大灣區(qū)有能力將這場技術變革，轉化為就業(yè)高質量轉型和經(jīng)濟高質量發(fā)展的引擎。

本文作者

趙宇琪：前海國際事務研究院實習生，香港中文大學（深圳）人文社科學院博士研究生。

黃平：前海國際事務研究院副院長，香港中文大學（深圳）公共政策學院副教授、助理院長。

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校對 | 伍子堯

排版 | 詹蘊第

初審 | 覃筱靖

終審 | 馮簫凝