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AI正在改變著整個人類社會，成為各行各業(yè)新質化的推進器。對哲學社會科學而言，AI正在改變研究環(huán)境，為哲學社會科學研究提供高效的工具。AI如何幫助學者迅速了解學術動態(tài)？如何拓展學者的研究視野？如何提升學者的工作效率？這要求AI能夠遵循學術研究的規(guī)律，既要追求技術賦能的最大效應，又要嚴守學術規(guī)范的誠信底線，真正促進研究方法的變革和新的研究范式的誕生。

科研選題是讓許多學者深感頭痛的問題，選擇什么樣的研究主題往往難以精準把握。AI可借助大語言模型，通過對相關領域研究熱點以及近期研究文章中展望論述等信息的分析，規(guī)劃出若干選題供學者參考，并在每個選題下提供要解決的主要問題，同時附上該選題需要閱讀的有關重要文獻等。因此，AI賦能科研選題不僅僅是為學者提供研究選題，更重要的是為他們指引研究方向，拓寬了學者的科研視野，增添了學者的科研信心。

哲學社會科學研究通常需要搜集和閱讀大量的文獻資料，任務繁重。在傳統(tǒng)計算機檢索系統(tǒng)中，文獻檢索只對一個數(shù)據(jù)庫檢索，雖然有的資源服務機構可實現(xiàn)跨庫檢索，但基本只對本機構所擁有的資源進行跨庫檢索。AI賦能文獻檢索則可借助智能代理技術，同時對全世界重要數(shù)據(jù)庫進行檢索，并將結果反饋給檢索者，可謂一覽“天下庫”。AI這種跨庫、跨語言的檢索能力提高了效率，大大減輕了學者的負擔。

此外，傳統(tǒng)的文獻閱讀通常是從前至后順序閱讀，對資料的理解也會耗費許多腦力和時間。在閱讀前，學者可以通過AI將文獻資料的主要思想、解決問題、創(chuàng)新點、突出貢獻等解析出來，然后在閱讀時結合AI的梳理，加深對文獻資料的理解，提升閱讀速度和效率，使閱讀變得輕松高效。

學者在閱讀資料時通常會做一些記錄，記下自己的心得體會，一些感想和假設也會在閱讀之時迸發(fā)出來。這時候，AI也能成為助手——AI賦能文獻閱讀筆記，提供專門窗口供學者記錄筆記，同時提供標簽讓學者記錄不同類型的筆記，如資料分析、新的思考、突破方向等。筆記標簽保證了AI能夠更加精準地幫助學者設計研究框架和引申出需要研究的內容。

如果將一個學者的研究過程全部記載下來，這對學者而言是一個非常重要的知識寶庫。AI可以幫助我們實現(xiàn)這個愿望。假設我們使用某個AI平臺的過程都被AI記錄下來，如閱讀過哪些資料、閱讀中的心得體會等，AI將這些信息組織成個人學術知識庫，若干年后，就可以展現(xiàn)學者的成長過程，這也是學者的寶貴知識財富。

打開學術研究的視野，提高資料檢索的效率，構建智能閱讀場景為學者閱讀、思考、假設提供高效環(huán)境，營造良好的協(xié)作平臺促進團隊共享資源、碰撞思想……在AI的賦能下，哲學社會科學領域的研究方法、研究手段、研究流程都可以得到極大的改變。未來，對AI的使用不僅體現(xiàn)在文獻和數(shù)據(jù)的歸納、總結，更要向演繹、推測、展望提出挑戰(zhàn)，只有這樣才能打開學者的視野。我們堅信，隨著AI在哲學社會科學研究中深入運用，其一定會發(fā)揮越來越大的作用。

不過，AI帶來的一些問題，也需要提高警惕。譬如，過度依賴AI可能影響學者的獨立思考，AI生成論文帶來的學術誠信問題等。近來，AI在學術研究中的使用邊界，引發(fā)越來越多討論。多所高校和科研機構已明確將“未經(jīng)許可使用AI生成內容”納入學術不端范疇，對論文寫作中AI的應用場景和介入程度做出明確限制。

AI的使用必須遵循學術規(guī)范，以促進學術創(chuàng)新為目標，而不應成為“偷懶”的手段。因此，AI賦能哲學社會科學研究一定要杜絕利用AI生成“學術論文”。我們不僅需要利用技術手段來檢測AI生成的內容是否有問題，還需要通過制度的建立、政策的引導來防范可能出現(xiàn)的問題，并開發(fā)出遵循學術規(guī)范、激發(fā)學者思維、促進學術創(chuàng)新的AI科學研究工具。

（作者：蘇新寧，系南京大學教授）

本文來源｜光明日報

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