在教育科技圈，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者都在爭奪一二線城市的優(yōu)質生源。但火箭 AI 創(chuàng)始人查天晨卻做了一個「反常識」的決定——把火箭 AI 的第一批用戶，鎖定在了那些年輕教師不愿久留的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)。

這個成立于 2019 年的公司，如今已服務全國 300 多所學校、1000 多家培訓機構，覆蓋超過 10 萬名學生。更引人注目的是，他們聲稱能讓教培機構的基礎教研投入降低 50%以上，讓使用系統(tǒng)的學生學習效率提升超過 30%。

在 AI 教育產品同質化嚴重的當下，這些數(shù)字背后藏著什么秘密?

「伴隨中國教育從紙筆到信息化的發(fā)展，我發(fā)現(xiàn)教育資源是極度不公平的」火箭 AI 創(chuàng)始人查天晨回憶起做火箭 AI 的初衷時說，「一線城市擁有最好的老師和教學工具，而多數(shù)孩子，尤其是鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)的孩子，缺乏這樣的機會�！�

正是這種觀察，讓火箭 AI 最早選擇在鄉(xiāng)鎮(zhèn)落地。查天晨至今記得一個場景:當?shù)赜泻⒆又苣⿲ｉT拉著其他村的同學來學習中心使用系統(tǒng)�！改且豢涛矣X得，我們做的這件事非常有意義�！�

這種「有意義」的追求，也體現(xiàn)在火箭 AI 對業(yè)務方向的選擇上。與市面上大多數(shù) AI 教育產品聚焦在相對容易的英語學科不同，火箭 AI 專注于 4 到 9 年級的數(shù)學、物理、化學等理科科目——這是一個商業(yè)化價值相對較低、教研難度極大的「硬骨頭」。

「公司的理念是做'難而正確的事情'」查天晨解釋道，「4 到 9 年級由于需要家長做決策，商業(yè)化價值較低，理科教研又需要龐大的基建體系，較少有人愿意做。但很多孩子恰恰在數(shù)學等理科上的問題無法解決，這才是真正有價值的難題�！�

在大模型時代，做一個 AI 答疑產品似乎并不難。但查天晨強調，火箭 AI 的核心壁壘并不在于簡單接入某個大語言模型。

「教育是非常嚴謹?shù)�，目�?AI 大語言模型存在會產生'幻覺'的問題——也就是胡編亂造，這在教學中是致命的」他解釋道，「我們的核心壁壘在于早期投入大量資金和精力進行了嚴肅嚴謹?shù)幕A教研基建�！�

這個「基建」有多龐大？火箭 AI 團隊梳理了人教版、滬教版、蘇教版等不同教材版本的所有知識點，構建了一個覆蓋中小學全學段的知識圖譜體系。

查天晨把這比作「建長城」：我們是在這個龐大的人工基建之上，加上了 AI 和算力，這是普通公司直接接入大模型做應用所缺乏的積淀。

更重要的是，火箭 AI 針對不同學科開發(fā)了專門的 AI 模型�！覆煌瑢W科的學習邏輯完全不同」查天晨說，「數(shù)學重在判斷孩子的理解與應用，需要單獨的模型算法;而英語重在遵循記憶曲線進行科學重復和精準推送�！�

這種精細化還體現(xiàn)在對教學進度的理解上。火箭 AI 能夠識別國內不同地區(qū)、不同教材版本甚至不同學校的教學進度，為每個微小的教學空間設定專屬的算法推薦。查天晨把這比作「抖音同城」：就像抖音能精準推薦你所在城市的內容一樣，我們能精準推送適合這個孩子當前學習階段最需要的知識。

市面上的 AI 答疑工具大多直接給出答案，但火箭 AI 選擇了一條更難的路——通過蘇格拉底式的提問引導學生思考。

「傳統(tǒng)教學中最難的就是引導孩子思考」查天晨說，「我們不是灌輸式的，而是讓孩子跟系統(tǒng)進行有效交互。孩子在交互和反饋中獲得成就感，知識自然就吸收到腦海中了�！�

這種方式的效果如何驗證？火箭 AI 在學校實驗班進行了對比實驗:考前先做摸底測評，然后將學生分為兩組，一組由老師傳統(tǒng)授課，另一組使用火箭 AI 系統(tǒng)學習。一周后再次考試，結果顯示使用系統(tǒng)的學生在知識點掌握速度上提升超過 30%。

更戲劇性的案例是，有學生在考前幾個月使用火箭 AI，從不及格突飛猛進到接近滿分�！高@不是個例」查天晨強調，「當孩子能實時獲得精準的引導和反饋，學習效率的提升是顯而易見的�！�

「讓教培機構‘回不去’的體驗�！拐劦叫ｉL和機構的反饋時，查天晨這樣形容。

「一開始有些校長會猶豫，這很正常，畢竟有傳統(tǒng)教學慣性在，」他說，「但用過之后發(fā)現(xiàn)效率更高，就停不下來了�！瓜到y(tǒng)幫老師準備了教學內容和海量題庫，省去了找題和課后批改作業(yè)的麻煩，學生也能實時獲得答疑。更重要的是，系統(tǒng)提供了清晰的數(shù)字化報告，學生學得好不好不再憑直覺感受，而是有客觀數(shù)據支撐。

這種「回不去」背后，是實實在在的降本增效。查天晨透露，使用火箭 AI 后，教培機構的基礎教研投入至少降低 50%以上，師資成本也大幅下降，因為 AI 輔助降低了對老師能力的要求。

更關鍵的是，火箭 AI 打破了傳統(tǒng)的開班限制�！缚梢酝ㄟ^學生的混班混齡教學來平衡滿班率和坪效，不需要班級做滿也能開班，從而提高利潤率」查天晨解釋道。

一個具體的例子是，某校區(qū)每年因為老師流動帶來的招聘和損耗成本高達 150 萬元，使用系統(tǒng)后這部分成本大幅降低。「我們幫校長保住了利潤」。

面對「降本 50%」這樣驚人的數(shù)字，很多教培機構老板的第一反應是懷疑。但查天晨很有信心：效果是可驗證的，很多老板自己孩子用了有提升就會信服。

查天晨解釋，「更核心的是，通過系統(tǒng)大幅減少了校區(qū)在教室空間、老師排課、人員流動招聘方面的冗余和退費損失�！�

目前，火箭 AI 已經服務了 300 多所公立學校和 1000 多家校外培訓機構，覆蓋學生數(shù)量超過 10 萬名。對于進入學校體系的門檻，查天晨認為關鍵有兩點:如果是給老師用的教學工具，關鍵是把開放和自主權交給老師;如果是直接給學生用的，關鍵在于嚴謹?shù)慕萄型度牒拖到y(tǒng)設計，必須能切實解決學生的學習問題。

談到未來，查天晨對「每個孩子都會有一個 AI 學習助手」這個趨勢深信不疑：這是一定的，而且速度會非�？�，可能在未來三到五年內就會實現(xiàn)。

在他看來，AI 教育的發(fā)展會非常多元化，可以參考目前的成人 AI 應用。「核心本質是云端的 AI 算法和大數(shù)據幫你做決策，但在學生端的應用場景載體可能是手機、平板、電腦、智能手表、智能眼鏡甚至是陪伴機器人，它一定會越來越豐富�！�

目前，火箭 AI 已經在與多家硬件供應商合作，以內容和系統(tǒng)提供方的身份，將技術能力集成到不同的硬件載體中。

對于公司的未來， 查天晨先不談宏大愿景，樸實的期待為先：希望能切實幫助到更多的孩子。 沒有哪家公司是永恒的，但在公司存續(xù)和成長的階段中，只要能幫助更多孩子更高效地學習，公司的價值就實現(xiàn)了。

當被問到最近有什么焦慮時，查天晨笑著說：并不焦慮。因為每天都在接收正反饋，只要每個月學校有考試，就有更多孩子的成績得到提高，整個公司的狀態(tài)非常好。

在 AI 教育賽道競爭日益激烈的今天，火箭 AI 選擇務實——不追熱點，不做套殼，專注解決真問題。這個從鄉(xiāng)鎮(zhèn)課堂起步的公司，或許正在用自己的方式，重新定義AI如何真正賦能教育。

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