醫(yī)療報(bào)銷系統(tǒng)的RPA機(jī)器人有個(gè)通?。河龅礁袷阶兞说馁~單，它能原地轉(zhuǎn)圈直到人工來(lái)救。Santosh Manjardekar在保險(xiǎn)科技領(lǐng)域干了多年，見(jiàn)過(guò)太多這種"自動(dòng)化到一半"的尷尬現(xiàn)場(chǎng)——流程跑通了，異常處理還是人兜底。

他的解法是把RPA換成能自己糾錯(cuò)的Agentic AI。不是讓機(jī)器人死記硬背規(guī)則，而是給它一個(gè)目標(biāo)：把這筆賬核完。中間發(fā)票缺頁(yè)、編碼對(duì)不上，AI自己查知識(shí)庫(kù)、調(diào)API、甚至發(fā)郵件問(wèn)醫(yī)院——全程不用人盯著。

「?jìng)鹘y(tǒng)RPA是教鸚鵡說(shuō)話，Agentic AI是養(yǎng)了個(gè)會(huì)自己查字典的實(shí)習(xí)生。」Manjardekar這么類比。監(jiān)管行業(yè)最怕黑箱，所以他的設(shè)計(jì)里，AI每步操作都留痕，出錯(cuò)能回溯到具體決策點(diǎn)。

這套系統(tǒng)已經(jīng)在某大型醫(yī)療支付方試點(diǎn)。以前處理復(fù)雜理賠平均要5天人工介入，現(xiàn)在80%的異常AI自己閉環(huán)。剩下的20%，它會(huì)把問(wèn)題打包好，連同嘗試過(guò)的解法一起推給人類——不是扔個(gè)報(bào)錯(cuò)代碼，而是附上一份"我試過(guò)了，這里卡住了"的摘要。

醫(yī)療IT的老毛病是求穩(wěn)怕變。Manjardekar的觀察是， payer們不是不想要智能，是怕智能不可控。Agentic AI的賣點(diǎn)恰恰在這里：它比RPA貴，但比招一個(gè)能處理邊緣case的資深核保員便宜，而且不會(huì)辭職。