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大四生10天拿下3000萬,他做對的這點,人人都能學(xué)到

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用AI當(dāng)員工、還是給AI打工,取決這一大能力。

——方老師說


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最近科技圈有個故事,讓很多家長看完心里一震:

一個普通的00后大四學(xué)生,只用了10天時間,做了一款A(yù)I預(yù)測引擎。

只用上傳新聞、報告,甚至一段文字,用平常說話的方式說出需求,AI就能自動搭建場景,智能分析后給出靠譜的預(yù)判結(jié)果。

而這個學(xué)生也因此拿到了:前首富陳天橋旗下盛大集團(tuán)3000萬投資,從應(yīng)屆畢業(yè)生直接變成了創(chuàng)業(yè)公司負(fù)責(zé)人,一下子火遍全網(wǎng)。


圖源網(wǎng)絡(luò)

這個故事,剛好戳中了現(xiàn)在教育的痛點。


那些靠死記硬背、機械刷題練出來的“能力”,正在變得越來越不值錢。

AI時代最現(xiàn)實的道理是:能說出答案不算本事,能提出關(guān)鍵問題,才是孩子真正的競爭力。

我們的教育也得跟著變,不能再只培養(yǎng)會做題的孩子,更要教會他這些。

1

別再逼孩子死記知識

要教會他“找對問題”

再仔細(xì)看這個大四生的成功,創(chuàng)始人郭航江贏的不是技術(shù),而是先找準(zhǔn)真問題,再用AI解決問題的思路。

做這款產(chǎn)品前,他發(fā)現(xiàn)市面上的分析工具都很淺層,只能整理數(shù)據(jù)、做個圖表,告訴大家“發(fā)生了什么”,卻解答不了“接下來該怎么辦”。

他沒有悶頭寫代碼,而是先想清楚用戶真正需要什么,搭好一套完整的分析框架,再借助AI完成技術(shù)部分,讓工具真正解決大家的痛點。

投資方也坦言:他的編程水平不是頂尖的,但會定義問題、會拆解復(fù)雜事情,這種能力在AI時代最稀缺。


圖源網(wǎng)絡(luò)

所以適合AI時代的教育,首先要培養(yǎng)孩子“找對問題”和“獨立思考”的能力。

我們不用逼著孩子死記“1+1=2”,而是要讓他明白“為什么要算這個、結(jié)果能用來做什么”;不用讓他照搬范文寫作文,而是引導(dǎo)他想清楚“我想表達(dá)什么、哪些故事更打動人”。

能分清問題的價值、能拆解復(fù)雜的事情、能給AI說清自己的需求,這種不被工具左右的思考力,才是孩子未來立足社會的底氣。

2

別讓孩子被動聽講

鼓勵他主動創(chuàng)造才是關(guān)鍵

AI對教育最大的好處,不是代替孩子學(xué)習(xí),而是降低了動手創(chuàng)造的門檻,讓每個孩子都能把想法變成現(xiàn)實。

現(xiàn)在很多新式課堂,已經(jīng)換了一種學(xué)習(xí)方式:沒有枯燥的板書,沒有機械的背誦,老師只拋出一個真實的小課題,比如“怎么保護(hù)校園周邊的環(huán)境”,剩下的都交給孩子自己探索。

孩子們分組討論,用平常說話的方式跟AI溝通:

“幫我做一份垃圾分類調(diào)查問卷”

“幫我做一個環(huán)保小網(wǎng)頁”

“幫我整理垃圾分類的小知識”。

AI很快就能完成這些技術(shù)性、重復(fù)性的工作,孩子們只需要專心優(yōu)化想法、梳理邏輯,就能把抽象的想法變成落地的小項目。


圖源網(wǎng)絡(luò)

這樣的學(xué)習(xí),不再是老師講、孩子聽的單向灌輸,而是圍繞問題和項目,主動動手、主動思考的創(chuàng)造過程。

這就是AI替代不了的“創(chuàng)造過程”:從有個小想法,到說清自己的需求,再到借助工具做出來、不斷修改完善,全程都是孩子自己拿主意、自己思考,這種體驗是刷題、背書給不了的。

教育早已不是把已知的知識灌給孩子,而是點燃他的好奇心,讓他敢想、敢試、敢把腦洞變成真的,這比一次考高分重要得多。

3

家長做引導(dǎo)孩子

用好AI的教練

AI走進(jìn)家庭和校園,最焦慮的就是家長。

看著孩子用AI寫作業(yè)、查資料,很多家長都陷入兩難:完全不讓用吧,怕孩子跟不上時代,輸在AI起跑線上;

完全放手不管吧,又怕孩子依賴上癮,再也不想自己思考。管也不是,放也不是,到底該怎么引導(dǎo)?

作家馬伯庸在和脫不花的對談里,分享了教兒子用AI的小事,給所有家長提供了一個簡單好用的辦法。

馬伯庸的兒子上初中時,寫作文《溫暖》卡了殼,盯著本子半天寫不出一句話。換成普通家長,要么催著孩子硬寫,要么直接讓AI代寫應(yīng)付作業(yè),可馬伯庸給兒子定了一條死規(guī)矩:

不能讓AI幫你寫答案,要讓AI幫你提問題。

他手把手教兒子給AI說清楚要求:

“你現(xiàn)在面對的是一個12歲初中生,喜歡運動,理科不錯,但寫作文不太擅長;請圍繞《溫暖》這個題目,提20個問題,一步步幫他理清寫作思路,只準(zhǔn)提問,不準(zhǔn)直接寫作文。”

AI接到指令后,就開始慢慢提問:

你說的溫暖是身體上的暖和,還是心里的感動?這份溫暖來自家人、朋友還是陌生人?事情發(fā)生在什么時候、什么地方?對方做了什么事讓你覺得溫暖?你當(dāng)時心里是什么感受?

兒子跟著這些問題,一點點回憶經(jīng)歷、整理思路,把零散的想法變成了具體的素材。20個問題答完,他把這些內(nèi)容串起來,一篇有真情實感的作文就成型了。

文筆雖然不算華麗,但每一句都是自己的思考,沒有半點依賴和抄襲。


圖源網(wǎng)絡(luò)

整個過程,馬伯庸沒有盯著孩子寫了多少字、能拿多少分,而是引導(dǎo)孩子和AI配合,把AI從代寫工具,變成幫自己理清思路的小幫手。

這其實就是家長角色的轉(zhuǎn)變:別再做緊盯分?jǐn)?shù)的監(jiān)工,要做引導(dǎo)孩子思考的成長教練。

與其焦慮孩子被AI取代,不如陪著孩子一起學(xué),教會他掌控工具,而不是被工具牽著走。

AI的到來,不是教育的危機,反而讓教育把重心放回“養(yǎng)孩子”本身:

保護(hù)他的好奇心,培養(yǎng)他看清本質(zhì)的能力,鍛煉他提好問題的本事,教會他合理使用工具的智慧。

未來的社會,不用糾結(jié)一時的分?jǐn)?shù)高低,不用害怕技術(shù)的變化,培養(yǎng)一個有想法、會思考、能掌控自己人生的孩子,就是AI時代,我們給孩子最硬的底牌。

參考資料:

[1]量子位-20歲大學(xué)生花10天VibeCoding一個開源項目,獲盛大3000萬投資

[2]超級vibe-3個月,從微輿BettaFish開源項目爆火到獲三千萬投資,我親歷了Vibe Coding帶來的超級個體時代

[3]小菠菜的成長-脫不花對談馬伯庸:如何正確利用AI高效寫作


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