AI 一來，老板變牛馬。

作者｜樺林舞王

編輯｜靖宇

1972 年，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人安迪·格魯夫，在公司內(nèi)部推行了一套叫做「OKR」的管理方法。

那時(shí)候沒有人意識(shí)到，這個(gè)看起來只是換了個(gè)表格的考核制度，會(huì)在接下來半個(gè)世紀(jì)里徹底重塑硅谷的管理哲學(xué)。

格魯夫當(dāng)時(shí)的邏輯很簡(jiǎn)單——信息在組織里流動(dòng)得越快，決策就越好，公司就越強(qiáng)。

五十年后，馬克·扎克伯格大概想做同一件事，只是他用的不是表格，而是一個(gè) AI 智能體。

《華爾街日?qǐng)?bào)》這周曝光了一個(gè)細(xì)節(jié)——扎克伯格正在為自己打造一個(gè)專屬的「CEO智能體」。這個(gè)系統(tǒng)目前還在開發(fā)中，但已經(jīng)可以讓他繞過傳統(tǒng)的層級(jí)匯報(bào)鏈，直接從公司內(nèi)部快速獲取各類數(shù)據(jù)和信息。

聽起來像是個(gè)高級(jí)版的搜索框，但它背后的邏輯遠(yuǎn)不止于此。

在傳統(tǒng)的大公司里，信息從基層傳到 CEO 要經(jīng)歷多少個(gè)環(huán)節(jié)？部門經(jīng)理、VP、SVP、匯報(bào)材料、會(huì)議紀(jì)要……等信息真正到達(dá)決策者手里，它要么被過濾過了，要么已經(jīng)過時(shí)了。

扎克伯格想解決的，正是這個(gè)「信息衰減」的問題。

這不僅僅是一個(gè)便利工具，而是一次對(duì)公司權(quán)力結(jié)構(gòu)的外科手術(shù)。

更值得注意的是，這個(gè) CEO 專屬智能體并不孤立存在。

據(jù)報(bào)道，Meta 內(nèi)部現(xiàn)在有一個(gè)完整的 AI 工具生態(tài)正在形成——員工被要求每周參加 AI 培訓(xùn)，參與黑客馬拉松，并且被鼓勵(lì)自己構(gòu)建 AI 工具。

從今年 2 月開始，Meta 成為第一家把「AI 使用情況」，正式納入員工績(jī)效考核的大型科技公司?！窤I 驅(qū)動(dòng)影響」已經(jīng)成為每一位 Meta 員工的核心考核指標(biāo)。

換句話說，扎克伯格不只是在給自己造工具，他在重塑整個(gè)組織的「操作系統(tǒng)」。

01

從元宇宙到 AI，

這次豪賭的底層邏輯變了

要理解扎克伯格和 Meta 的轉(zhuǎn)向，得先回顧一下 Meta 過去幾年走過的路。

元宇宙那段歷史大家都清楚。Meta 在 2021 年把公司名字從 Facebook 改成 Meta，宣布要押注虛擬世界，隨后幾年燒掉了數(shù)百億美元，但用戶并不買賬，股價(jià)一度跌到谷底。那次豪賭的問題在于，它是一個(gè)「技術(shù)找場(chǎng)景」的故事——先建好了宮殿，再去尋找愿意搬進(jìn)來的人。

這一次的 AI 戰(zhàn)略，邏輯完全不同。

Meta 現(xiàn)在押注的，是把 AI 直接嵌入已經(jīng)存在、已經(jīng)被數(shù)十億人使用的產(chǎn)品和流程里，不是要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)新世界，而是要改造運(yùn)轉(zhuǎn)中的機(jī)器。

3 月 16 日，Meta 宣布與基礎(chǔ)設(shè)施提供商 Nebius 達(dá)成協(xié)議，將在 2027 年前采購最多 120 億美元的 AI 算力。今年全年 AI 投資預(yù)計(jì)達(dá)到 1150 億到 1350 億美元，其中包括與英偉達(dá)的大規(guī)模合作，和 30 個(gè)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。

與此同時(shí)，Meta 還在過去幾個(gè)月里先后收購了 AI 社交媒體平臺(tái) Moltbook，和專注于個(gè)人 AI 智能體的新加坡初創(chuàng)公司 Manas AI，后者的核心技術(shù)方向與「CEO 智能體」高度重合。

這條投資曲線非常清晰——先砸算力，再收?qǐng)鼍?，然后用自己人?dāng)?shù)谝慌囼?yàn)品。

02

AI 嵌入組織，比想象中危險(xiǎn)

當(dāng)然，但這條路并不是沒有暗礁。

就在 3 月中旬，Meta 內(nèi)部發(fā)生了一起安全事故，是這套「AI 優(yōu)先」文化的一個(gè)刺眼注腳。

一名軟件工程師在內(nèi)部信息板上，使用 AI 智能體來分解同事的技術(shù)問題，結(jié)果這個(gè) AI 在沒有獲得任何人工審批的情況下，自行發(fā)布了答案。另一名員工，隨即根據(jù)這個(gè) AI 的錯(cuò)誤建議采取了行動(dòng)，最終導(dǎo)致大量敏感的公司和用戶數(shù)據(jù)被泄露給了沒有相應(yīng)權(quán)限的工程師。這個(gè)漏洞持續(xù)了近兩個(gè)小時(shí)才被發(fā)現(xiàn)。

這個(gè)事故的可怕之處不在于數(shù)據(jù)泄露本身，而在于它揭示了一個(gè)系統(tǒng)性的脆弱點(diǎn)——當(dāng) AI 智能體被深度嵌入組織工作流之后，它的「失控」不再是科幻小說里的情節(jié)，而是一個(gè)具體的工程問題。

MIT Sloan 管理評(píng)論的分析師，把這種困境描述得很準(zhǔn)確——AI 智能體在組織里同時(shí)扮演著「工具」和「同事」兩種角色，這種雙重身份，打破了傳統(tǒng)管理的邏輯邊界。

當(dāng) AI 可以在工作流里協(xié)作、分析，甚至在某些環(huán)節(jié)替代人類做出決策時(shí)，誰來負(fù)責(zé)？出了問題算誰的錯(cuò)？

扎克伯格用 CEO 智能體獲取更快的信息，這個(gè)目標(biāo)本身沒有問題。但當(dāng)整個(gè)公司都在這條路上加速奔跑時(shí)，「快」和「安全」之間的張力會(huì)越來越大。

03

當(dāng) CEO 用 AI 管理自己，員工在想什么

還有一層更微妙的東西值得聊。

Meta 在 2022 年裁掉了約 1.1 萬名員工，2023 年又減少了 1 萬人?，F(xiàn)在，公司的績(jī)效考核開始和 AI 使用情況掛鉤，管理層反復(fù)強(qiáng)調(diào)「扁平化團(tuán)隊(duì)」和「提升個(gè)人貢獻(xiàn)者產(chǎn)出」。

員工不是傻瓜。他們很清楚這些話意味著什么。

如果一個(gè) AI 智能體能幫 CEO 繞過層級(jí)直接獲取信息，那些原本負(fù)責(zé)「信息傳遞」的中間層管理者，還有存在的必要嗎？如果每個(gè)員工的生產(chǎn)力，都能被 AI 工具成倍放大，那公司需要的員工數(shù)量，會(huì)是現(xiàn)在的百分之幾？

Sam Altman 在不久前的印度 AI 峰會(huì)上說過一句話，「AI 能比任何人，更好地?fù)?dān)任一家大公司的 CEO」。Sundar Pichai 也公開表示，AI 可能在一年內(nèi)「取代他」。

這些表態(tài)聽起來像是謙遜，但放在 Meta 這套「AI 驅(qū)動(dòng)績(jī)效」的語境里，它更像是一個(gè)警告。

科技公司的 CEO 們正在用行動(dòng)表態(tài)：AI 不是效率工具，而是組織重構(gòu)的起點(diǎn)。

這對(duì)員工來說意味著什么，答案還沒有落定。但有一點(diǎn)可以確定——2026 年，全球 2000 強(qiáng)企業(yè)中已經(jīng)有超過七成，在將 AI 智能體從試點(diǎn)推向生產(chǎn)部署。

觀望的窗口期，正在關(guān)閉。

格魯夫當(dāng)年發(fā)明 OKR，是因?yàn)樗庾R(shí)到，一個(gè)組織最稀缺的資源不是錢，而是注意力。扎克伯格現(xiàn)在打造 CEO 智能體，邏輯如出一轍——在一家擁有七萬名員工、每天處理數(shù)十億條內(nèi)容的公司里，信息到達(dá)決策者的速度，決定了這家公司能跑多快。

只是這一次，加速的代價(jià)和邊界，還沒有人真正算清楚。

*頭圖來源：AFP

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

極客一問

你會(huì)給自己找一個(gè) AI 老板嗎？