來源：高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

2026年3月23日，中國發(fā)展高層論壇2026年年會“人工智能產(chǎn)業(yè)化應用專題研討會”在北京舉辦。國家數(shù)據(jù)局黨組書記、局長劉烈宏作了主旨發(fā)言。

尊敬的各位來賓，女士們、先生們，朋友們：

下午好！

很高興參加中國發(fā)展高層論壇2026年年會，與大家共同探討人工智能產(chǎn)業(yè)化應用。

中國政府高度重視人工智能發(fā)展，2025年8月，印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。今年3月，“十五五”規(guī)劃綱要明確提出全面實施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業(yè)?！墩ぷ鲌蟾妗愤M一步強調(diào)“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)，深化拓展‘人工智能+’，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業(yè)領域人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧?，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式”“深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，健全數(shù)據(jù)要素基礎制度，建設高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”。

在技術創(chuàng)新與商業(yè)應用驅動下，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長。預計到“十五五”末，中國人工智能相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破10萬億元，邁向更廣闊的增長空間。

下面，借這個機會，圍繞人工智能技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，結合數(shù)據(jù)工作，我談三點體會和思考。

第一，適度超前，建用結合，科學布局和建設算力基礎設施。“十四五”以來，中國在算力規(guī)模、技術、應用等方面實現(xiàn)長足發(fā)展。一是全面啟動“東數(shù)西算”工程，該工程通過構建新型算力集群，將東部密集的算力需求有序引導到西部，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設布局，促進東西部協(xié)同聯(lián)動。從2022年開始，在京津冀、長三角、粵港澳、成渝、貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏布局建設國家八大樞紐節(jié)點，發(fā)展張家口集群、長三角集群、蕪湖集群、韶關集群、天府集群、重慶集群、和林格爾集群、貴安集群、慶陽集群、中衛(wèi)集群等十大數(shù)據(jù)中心集群。截至2025年底，中國智算總規(guī)模達159萬PFlops，其中，八大國家樞紐（含十大集群）已建成智算規(guī)模達138.8萬PFlops，占全國比重超過80%。二是開展算電協(xié)同試點。算電協(xié)同是指通過數(shù)字化技術、智能算法、信息網(wǎng)絡，將算力基礎設施與電力系統(tǒng)進行深度融合，推動資源動態(tài)匹配與優(yōu)化配置的新基建工程，實現(xiàn)“以電強算、以算促電的良性循環(huán)”。主要內(nèi)容包括推進綠電直供、綠電聚合供應，提高綠色電力對算力的支撐能力；推進余熱回收利用，增強綠色低碳循環(huán)效益，等等。2024年10月，國家數(shù)據(jù)局就會同相關部門組織京津冀、長三角、內(nèi)蒙古等樞紐節(jié)點以及青海、新疆等清潔能源富集地區(qū)，圍繞綠電直供、多源互補、源荷互動等開展先行先試，探索算電協(xié)同模式。今年3月5日，“算電協(xié)同”寫入中國政府工作報告。下一步，我們將會同相關部門大力推進算電協(xié)同工程，確保樞紐節(jié)點新建算力設施綠電應用占比達到80%以上，最大程度發(fā)揮綠色電力的支撐作用。三是加快構建全國一體化算力網(wǎng)。2023年12月，國家數(shù)據(jù)局會同相關部門，提出加快構建全國一體化算力網(wǎng)。全國一體化算力網(wǎng)是指以信息網(wǎng)絡技術為載體，促進全國范圍內(nèi)各類算力資源高比例、大規(guī)模一體化調(diào)度運營的數(shù)字基礎設施。實現(xiàn)算力資源的高效調(diào)度和應用是全國一體化算力網(wǎng)的一個重要標志性要求，但不同于電力調(diào)度直接輸送電力，算力調(diào)度是指將數(shù)據(jù)、計算任務通過網(wǎng)絡從異地調(diào)度到算力中心計算的過程，調(diào)度的是數(shù)據(jù)、計算任務。全國一體化算力網(wǎng)建設已列入“十五五”規(guī)劃。下一步，我們將加快國家樞紐算力設施集群建設，支持有條件地區(qū)根據(jù)低時延場景需求適度發(fā)展算力，推進云邊端協(xié)同發(fā)展。加強全國一體化算力監(jiān)測調(diào)度，提升算力接入和精準匹配能力，提高算力資源使用效率，更好地滿足中小企業(yè)和科研機構對算力資源的旺盛需求。

第二，人工智能加速演進，打造智能經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。從去年春節(jié)DeepSeek開源模型出圈，機器人在春晚驚艷亮相，到今年春節(jié)Seedance2.0火爆全球，再到近期OpenClaw掀起“養(yǎng)龍蝦”熱潮——一個又一個熱點，反映出人工智能發(fā)展的五個新的趨勢：一是從對話到?jīng)Q策執(zhí)行，智能體正驅動中國大模型應用規(guī)模爆發(fā)式增長。以OpenClaw為代表的智能體應用，通過構建大模型與外部工具的深度連接，實現(xiàn)了任務的自主規(guī)劃與連續(xù)執(zhí)行，標志著智能體已成為大模型落地應用的新形態(tài)，迅速引爆全球市場，同時也帶來了網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全隱患。在此浪潮中，中國企業(yè)憑借“開源框架+中國模型+全棧數(shù)據(jù)安全策略”的獨特路徑，加速推動智能體應用的落地。不同于單純追求功能實現(xiàn)，中國企業(yè)推出的方案以國產(chǎn)大模型為“大腦”，創(chuàng)新性地植入了工具合規(guī)性檢測、數(shù)據(jù)隔離、權限管控及操作審計等全鏈路安全機制。這也讓我們認識到“好智能體”的標準：它不應僅僅是炫技式的“全能執(zhí)行者”，更應是坦誠的風險告知者與可靠的方案解決者——在展示“能做什么”的同時，清晰界定“有哪些風險”并提供“如何安全落地”的完整閉環(huán)。當然用戶還要在此基礎上精準識別安全風險，加強安全管理。人工智能的發(fā)展離不開大規(guī)模、高質(zhì)量、安全合規(guī)的數(shù)據(jù)。國家數(shù)據(jù)局把數(shù)據(jù)要素賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展作為重點工作，持續(xù)推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設和人工智能同頻共振，初步形成了“‘人工智能+’行動發(fā)展到哪里，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設和應用就推廣到哪里”的良好局面。二是隨著人工智能從基礎大模型向行業(yè)大模型縱深拓展，與實體經(jīng)濟的結合度越來越高，行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集正取代通用語料，成為決定模型落地效果的關鍵變量。只有推動人工智能與各行各業(yè)深度融合，才能將技術勢能轉化為發(fā)展勢能。中國作為全世界唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、市場空間巨大，實施“人工智能+”行動，就能讓人工智能技術真正扎進產(chǎn)業(yè)土壤，深度賦能千行百業(yè)。三是人工智能正經(jīng)歷從數(shù)字模擬向物理交互的范式躍遷，引爆了具身智能數(shù)據(jù)的全新需求。人工智能與機器人本體、傳感器、控制系統(tǒng)深度融合，實現(xiàn)感知、決策、執(zhí)行的閉環(huán)能力，在工業(yè)制造、倉儲物流、特種作業(yè)等領域的特定場景下，已經(jīng)展現(xiàn)出執(zhí)行復雜操作任務的實際能力，具身智能正加速從實驗性部署轉向實際生產(chǎn)應用。我們將積極推動高價值真機數(shù)據(jù)的采集與開發(fā)，夯實具身智能進化的數(shù)據(jù)基礎。四是Token“詞元”不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業(yè)需求的“結算單位”，為商業(yè)模式的落地提供了可量化的可能。2024年年初，中國日均Token調(diào)用量為1000億；至2025年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140萬億，兩年增長超千倍。今年1月底以來，有的模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越2025年全年總收入的業(yè)績紀錄。這組數(shù)字背后，是一套以Token計費為基礎的新型商業(yè)邏輯正在加速演進。Token是大模型處理信息的最小信息單元，具有智能時代可計量、可定價、可交易的特征。圍繞Token的調(diào)用、分發(fā)與結算，一套新的價值體系正在加速演進形成，并成為人工智能產(chǎn)業(yè)可能變現(xiàn)的重要路徑。中國日均Token調(diào)用量的大幅增長也表明，隨著中國數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的縱深推進，人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給體系正在形成，“數(shù)據(jù)供給—價值釋放”的良性循環(huán)已初現(xiàn)端倪。五是AI深度融入生產(chǎn)生活，安全合規(guī)成為治理焦點。訓練數(shù)據(jù)與生成內(nèi)容的版權爭議，可能使人工智能產(chǎn)品陷入法律訴訟與信任危機；數(shù)據(jù)投毒攻擊、權限失控、網(wǎng)絡安全漏洞、惡意技能插件等安全風險，均會引發(fā)系統(tǒng)輸出失真、決策偏誤等問題，影響人工智能應用的可靠性。這要求人工智能的提供者、使用者、網(wǎng)絡安全維護者等都要充分發(fā)揮作用、協(xié)同聯(lián)動，提供應用全棧數(shù)據(jù)安全的解決方案，以裝龍蝦為代表的智能體應用為例，要按照“最小權限、主動防御、持續(xù)審計”的原則持續(xù)開展安全防護。為此，我們正在建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度，為數(shù)據(jù)供給、流通、使用提供權責清晰的產(chǎn)權配置方案。我們正在推動形成涵蓋數(shù)據(jù)、技術、網(wǎng)絡等一體化的安全治理解決方案，為人工智能規(guī)模化應用落地提供有力安全支撐。

第三，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與人工智能深度融合、協(xié)同發(fā)展，催生智能經(jīng)濟新增長點。隨著全球數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化進程的全面提速，數(shù)據(jù)已擺脫了“數(shù)字化副產(chǎn)品”的附屬地位，躍升為驅動經(jīng)濟社會發(fā)展的關鍵生產(chǎn)要素。在這一宏觀背景下，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著深刻的演進：從早期側重于事務處理與業(yè)務支撐的“信息服務階段（DT 1.0）”，跨越至聚焦數(shù)據(jù)驅動分析與決策的“智能分析階段（DT 2.0）”，并正整體邁向以“數(shù)據(jù)要素價值釋放、安全可信高效流通”為特征的“價值生態(tài)階段（DT 3.0）”。人工智能作為這一變革的加速器，不僅極大地激發(fā)了數(shù)據(jù)開發(fā)利用的市場需求，更從采集治理、價值挖掘到產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建等多個維度，重構了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯，開辟了全新增長空間。一是人工智能的蓬勃發(fā)展正在激活前所未有的數(shù)據(jù)新需求。模型訓練、算法優(yōu)化、應用落地等環(huán)節(jié)對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的依賴日益凸顯，通識數(shù)據(jù)集、行業(yè)通識數(shù)據(jù)集、行業(yè)專識數(shù)據(jù)集等多元化數(shù)據(jù)需求爆發(fā)，推動數(shù)據(jù)資源、技術、服務、應用、安全、基礎設施等六類數(shù)據(jù)企業(yè)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速構建。據(jù)國家數(shù)據(jù)發(fā)展研究院測算，2024年提供包括面向人工智能訓練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等專業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的各類企業(yè)在內(nèi)，產(chǎn)值規(guī)模已經(jīng)超過2萬億元。預計2025年增長15%，產(chǎn)值規(guī)模超過2.3萬億元。二是人工智能技術的快速迭代與規(guī)模化應用，正在催生數(shù)據(jù)領域的諸多新賽道。隨著多模態(tài)大模型、行業(yè)大模型、智能體、具身智能、物理AI等前沿技術的持續(xù)涌現(xiàn)，市場對多模態(tài)數(shù)據(jù)、思維鏈數(shù)據(jù)、時空數(shù)據(jù)等細分領域的需求呈井噴之勢。與此同時，人工智能在千行百業(yè)的深度落地，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量如鮮活度、真實性、完整性、多樣性和高知識密度等提出了更為嚴苛的要求，促使數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式從粗放式采集向精細化、專業(yè)化加工演進。在此背景下，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構建、精細化數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)智能分析平臺等新興賽道蓬勃興起，極大地拓展了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵與外延，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供了豐富的創(chuàng)新機遇。三是人工智能技術顯著提升了數(shù)據(jù)開發(fā)效率，拓展了數(shù)據(jù)要素市場化配置的新空間。面對全球數(shù)據(jù)總量中超過80%為非結構化數(shù)據(jù)這一現(xiàn)狀，傳統(tǒng)技術手段往往難以有效挖掘其價值，致使大量數(shù)據(jù)淪為“沉睡的金礦”。而人工智能技術的突破性進展，使得對這些復雜非結構化數(shù)據(jù)的解析與開發(fā)成為可能，極大地釋放了數(shù)據(jù)要素的潛在價值。與此同時，數(shù)據(jù)產(chǎn)權“持有權、使用權、經(jīng)營權”三權分置改革正在全面推進，數(shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)流通利用平臺和數(shù)據(jù)服務商等新型流通機構正在發(fā)揮作用，配合以“數(shù)據(jù)可用不可見”的隱私計算等技術和數(shù)據(jù)基礎設施的廣泛應用，逐步破解了數(shù)據(jù)流通中的確權與隱私保護等難題，推動數(shù)據(jù)要素的市場化流通機制走向成熟與高效。四是人工智能技術深度嵌入數(shù)據(jù)處理全鏈條，既帶來了數(shù)據(jù)安全治理的新挑戰(zhàn)，也孕育了治理模式升級的新機遇。一方面，人工智能應用潛在的復雜安全風險，催生了針對數(shù)據(jù)安全評估、合規(guī)審計、風險監(jiān)測等新興治理服務的迫切需求。另一方面，人工智能技術本身也在賦能安全防護體系，推動其從被動的響應式防御向主動的預測與防御躍升，智能化數(shù)據(jù)安全治理正成為保障人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要基石。

各位朋友！我們深刻認識到，數(shù)據(jù)是智能經(jīng)濟的關鍵生產(chǎn)要素。我們始終以數(shù)據(jù)要素市場化配置改革為主線，探索形成了“5+3+1”工作體系，其中“5”是指在數(shù)據(jù)基礎制度、數(shù)據(jù)基礎設施、數(shù)據(jù)融合應用和場景建設、全國一體化數(shù)據(jù)市場建設、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育5個方面打出一套“組合拳”，“3”是指夯實數(shù)據(jù)領域核心技術攻關、數(shù)據(jù)標準化、數(shù)字人才培養(yǎng)3個基礎，“1”是指突出數(shù)據(jù)賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展這一重點。我們將2026年數(shù)據(jù)工作明確為“數(shù)據(jù)價值釋放年”，聚焦數(shù)據(jù)賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展，將深入實施強基擴容、標注攻堅、提質(zhì)增效、應用賦能、管理服務、價值釋放六大行動，力爭形成一批更好滿足人工智能就緒度要求、有效訓練先進模型或智能體、真正解決行業(yè)難題的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)供給量、質(zhì)齊升，使人工智能深入千行百業(yè)、加速人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合。

女士們、先生們、朋友們！

讓我們以高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展，開拓智能經(jīng)濟新生態(tài)。最后，我謹代表國家數(shù)據(jù)局，向關心和支持中國數(shù)據(jù)事業(yè)的各位朋友表示衷心的感謝，預祝本次會議圓滿成功！謝謝大家！（來源：國家數(shù)據(jù)局；原文標題：劉烈宏出席中國發(fā)展高層論壇2026年年會并演講（全文））

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟（簡稱:高校聯(lián)盟）是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業(yè)大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國54家高校、企業(yè)共同發(fā)起，于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止，聯(lián)盟發(fā)展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯(lián)盟由一批積極投身于“人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈”教育事業(yè)的高校、科研機構、企事業(yè)單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯(lián)盟名譽理事長，中國工程院院士譚建榮擔任聯(lián)盟理事長。聯(lián)盟工作接受工信部、國家網(wǎng)信辦等政府部門行政管理和業(yè)務指導。聯(lián)盟主要工作是推進產(chǎn)教融合、校企合作、協(xié)同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經(jīng)山西轉型綜合改革示范區(qū)管理委員會批準，于2023年10月在太原成立的第一批專業(yè)研究人工智能、賦能數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委員會及理事會資源，按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區(qū)管理委員會發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟的系列文件精神和工作計劃，將研究院打造成為山西省發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟的示范應用推廣平臺，同時面向全國開展人工智能業(yè)務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內(nèi)設AI產(chǎn)業(yè)學院共建中心、實訓實習就業(yè)中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養(yǎng)及產(chǎn)教融合事業(yè)發(fā)展。

高校區(qū)塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟區(qū)塊鏈專委會（簡稱:高校區(qū)塊鏈專委會），是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經(jīng)大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農(nóng)業(yè)大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網(wǎng)安、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國40多家高校、企業(yè)和機構共同發(fā)起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發(fā)展高校及企業(yè)會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區(qū)塊鏈專委會名譽顧問；福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區(qū)塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數(shù)字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區(qū)塊鏈專委會名譽主任；北京大學信息科學技術學院區(qū)塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區(qū)塊鏈專委會主任。高校區(qū)塊鏈專委會主要工作是促進高校區(qū)塊鏈教育，為高校區(qū)塊鏈專業(yè)建設及學科發(fā)展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟元宇宙專業(yè)委員會（簡稱:高校元宇宙專委會），是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協(xié)會、英偉達中國、海爾衣聯(lián)網(wǎng)研究院、海豚大數(shù)據(jù)科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業(yè)和機構共同發(fā)起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現(xiàn)實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任；清華大學信息國研中心可信軟件和大數(shù)據(jù)部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發(fā)展高校及企業(yè)會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業(yè)建設及學科發(fā)展，為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數(shù)字經(jīng)濟專委會

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)委員會（簡稱:高校數(shù)字經(jīng)濟專委會），是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業(yè)大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯(lián)合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經(jīng)學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國60多家高校、企業(yè)和機構共同發(fā)起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經(jīng)濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經(jīng)濟與管理學院教授呂本富擔任高校數(shù)字經(jīng)濟專委會主任委員。高校數(shù)字經(jīng)濟專委會主要工作是促進高校數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)建設及學科發(fā)展，推動產(chǎn)學研合作，為高校數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)教育教學提供專家咨詢服務。

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