大模型在經(jīng)歷了「百模大戰(zhàn)」的狂熱洗禮后，行業(yè)共識正迅速向務(wù)實的落地應(yīng)用收攏，AI的競爭焦點已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了智能體上。

3月20日，在WPS 365 AI協(xié)同辦公深圳峰會上，金山辦公發(fā)布了官方的「龍蝦」——小K同學(xué)。

WPS 365此次拋出的核心概念為：數(shù)字員工不僅要會執(zhí)行任務(wù)，還要能「扛OKR」，對結(jié)果負責(zé)。這一定位的轉(zhuǎn)變，針對的當(dāng)前B端AI應(yīng)用的痛點，讓AI從提供建議的助手，變成能真的干活的數(shù)字員工。

然而，讓AI真的變成能打工人，簡單接入一個大模型API是做不到的。現(xiàn)在，很多企業(yè)在嘗試引入AI時，往往會遇到模型「幻覺」嚴重、回答中車轱轆話來回轉(zhuǎn)的問題。

這次峰會上，華南理工大學(xué)軟件學(xué)院院長蔡毅指出，提供可溯源的「事實錨點」是消除模型幻覺的關(guān)鍵。

通用大模型雖然擁有龐大的通用知識庫，但對企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)邏輯、專有術(shù)語等一無所知。金山辦公認為，企業(yè)中高達80%的知識都隱藏在文檔、會議記錄與聊天記錄等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中。沒有高質(zhì)量的私有數(shù)據(jù)投喂，再聰明的AI也無法勝任復(fù)雜的商業(yè)任務(wù)。

為了解決這個問題，WPS 365把重心放到了底層的「數(shù)據(jù)治理」與「知識基座」構(gòu)建上。金山辦公助理總裁黃志軍表示，智能體越強，就越依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理與合規(guī)應(yīng)用是企業(yè)用好智能體的核心前提。

為此，WPS 365采用知識增強生成（KAG）架構(gòu)，為企業(yè)搭建了一套完整的智能知識基座。其核心商業(yè)邏輯在于，將沉淀在辦公系統(tǒng)中的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如合同批注、會議錄音、項目方案等，一鍵轉(zhuǎn)化為數(shù)字員工可以實時調(diào)用的資產(chǎn)。這種模式突破了傳統(tǒng)軟件的純工具屬性，讓數(shù)字員工能成長為工作中的熟手，承擔(dān)更復(fù)雜、更廣泛的任務(wù)。

脫離了實際業(yè)務(wù)場景的AI只是空中樓閣，從峰會披露的案例來看，WPS 365的數(shù)字員工已經(jīng)進入到現(xiàn)實的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中。比如，華為借助WPS 365的高精度文檔解析技術(shù)處理交易履約和標書制作，使每單履約耗時縮減了50%，人均工作效能提升了40%。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，溫氏集團將超460萬份專業(yè)文檔上云構(gòu)建知識庫，讓智能體直接參與到從飼料配比到疫病預(yù)防的一線養(yǎng)殖服務(wù)中。

綜合來看，WPS 365在此次峰會上展現(xiàn)的不是傳統(tǒng)意義上的軟件功能升級，而是給企業(yè)提供的智能化轉(zhuǎn)型相關(guān)的解決方案。

坦率說，AI大潮下產(chǎn)生AI焦慮的企業(yè)很多。各類大模型不斷涌現(xiàn)，各種「龍蝦」工具層出不窮，但把它們直接放到辦公、文檔這類細分場景中，效果不一定好。

而WPS的優(yōu)勢就是它在辦公領(lǐng)域深耕多年，無論技術(shù)還是產(chǎn)品，都有足夠深厚的積累。同時，金山在AI領(lǐng)域一直有提前布局，早在2017年就成立了AI中臺，此后陸續(xù)發(fā)布了多款大模型，并且同頭部大模型品牌展開了合作。因此，金山有將AI落地到的企業(yè)辦公應(yīng)用場景中的能力。

可以看到，WPS 365正在告別紙面AI，并為企業(yè)用戶提供能力專業(yè)的數(shù)字生產(chǎn)力。