2026年政府工作報告首次提出“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”，強調(diào)要促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧?yīng)用，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式。在這一背景下，一個更現(xiàn)實的問題浮出水面：智能體要真正替人“干活”，它需要的“身體”在哪里？一些創(chuàng)業(yè)公司開始嘗試回答這個問題。

智能體的“半盲”困境

過去一年，從大模型能力突破到智能體應(yīng)用探索，讓行業(yè)看到了前所未有的可能性。無論是OpenClaw引發(fā)的“數(shù)字養(yǎng)蝦”熱潮，還是國內(nèi)外廠商對智能體入口的爭奪，都在指向同一個方向：智能體正在從對話走向執(zhí)行。但熱鬧背后，一個現(xiàn)實瓶頸逐漸清晰：AI智能體很難獲取用戶的完整數(shù)據(jù)——文件散落在不同設(shè)備，隱私屏障難以穿透，本地信息無法實時調(diào)用。這些問題不解決，智能體永遠(yuǎn)處于“半盲”狀態(tài)。

這個問題指向一個更深層的追問：當(dāng)服務(wù)對象從人變成AI，計算設(shè)備的設(shè)計理念是否需要重寫？

PC（Personal Computer，個人電腦）時代的一切圍繞“人”展開。設(shè)計原則是“GUI First”（Graphical User Interface First，圖形用戶界面優(yōu)先）。借助屏幕、鍵盤、鼠標(biāo)等附屬配件，讓用戶能夠獲得即時、絲滑、美觀的交互體驗。

但智能體不需要看屏幕，它要的是數(shù)據(jù)接口。這意味著芯片架構(gòu)需要以NPU（Neural Processing Unit，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）為核心，屬于“CLI First”（Command-Line Interface First，命令行界面優(yōu)先）。這種設(shè)計邏輯讓AI推理任務(wù)高效運行，同時保持全天候在線，為智能體提供不間斷的運行環(huán)境。成立于2023年的Zettlab（深圳市吾云創(chuàng)新科技有限公司）將這種新設(shè)備稱為“Agent Computer（智能體電腦）”，并圍繞此方向開始探索。

從“搶時間”到“搶數(shù)據(jù)”

PC時代的護城河是操作系統(tǒng)。主流操作系統(tǒng)的地位之所以穩(wěn)固，靠的是龐大的GUI應(yīng)用生態(tài)和復(fù)雜的開發(fā)者工具鏈，它們連接著用戶和開發(fā)者兩端。

但在智能體時代，這套邏輯正在松動。一個正在形成的共識是：當(dāng)軟件開發(fā)成本趨近于零，應(yīng)用生態(tài)便不再是壁壘，取而代之的是Context（上下文）。

數(shù)據(jù)的重要性正在被重新認(rèn)識。近年來，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的定位日益清晰，如何讓數(shù)據(jù)更好地賦能智能經(jīng)濟，成為產(chǎn)業(yè)界共同面對的課題。

有觀點認(rèn)為，未來Context將扮演操作系統(tǒng)的角色。傳統(tǒng)的圖形界面不再是必需，核心是為AI提供一個命令行入口，以及足夠多、足夠快、足夠準(zhǔn)、足夠安全的Context。智能體的能力上限，將直接取決于它能調(diào)用的數(shù)據(jù)質(zhì)量與密度。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代的成功法則是搶占用戶時間，誰的App停留時長更長，誰就能賣出更多廣告，獲得更多流量。這是“流量邏輯”，本質(zhì)是壟斷注意力。而智能體時代的核心邏輯圍繞Context展開。誰掌握的Context越多，智能體就能實現(xiàn)越豐富的應(yīng)用場景，生態(tài)就越繁榮，這是“Context邏輯”，本質(zhì)是壟斷AI的注意力。

“存－找－用”的技術(shù)閉環(huán)

沿著這個方向，當(dāng)大多數(shù)公司還在模型層和應(yīng)用層尋找突破時，Zettlab選擇了一條更底層的路徑。他們的判斷是：無論模型如何迭代，智能體最終要解決的都是數(shù)據(jù)問題——如何存儲、如何獲取、如何調(diào)用。

Zettlab團隊在過去兩年完成了“存-找-用”的完整閉環(huán)：千萬條多模態(tài)Context數(shù)據(jù)，在本地芯片算力上實現(xiàn)自然語義的秒級搜索，并在此基礎(chǔ)上跑通了Home Agent的應(yīng)用驗證。

這些技術(shù)積累，已經(jīng)體現(xiàn)在產(chǎn)品層面。Zettlab推出的AI NAS（AI網(wǎng)絡(luò)附加存儲）系列是一個面向個人和家庭的本地數(shù)據(jù)管理設(shè)備，不同型號能滿足不同用戶對容量和性能的需求。在存儲功能之外，它能夠借助本地算力實現(xiàn)秒級智能搜索、智能分類、AI轉(zhuǎn)錄與知識問答等多種功能。

（Zettlab AI NAS獲CES 2026 Best of Innovation）

這種軟硬件的全鏈路能力，來自團隊的多年積累。據(jù)了解，Zettlab創(chuàng)始團隊核心成員曾任職于字節(jié)、大疆、華為等公司，在AI算法、硬件工程和產(chǎn)品落地三個方向均有實戰(zhàn)經(jīng)驗。

走向Agent Computer

AI NAS的落地，驗證了市場需求，也讓Zettlab團隊對“智能體需要什么”有了更具體的體感。團隊一直在做的事情，今天終于具象化，他們稱之為Agent Computer——一臺讓智能體真正“住”進用戶Context里的計算設(shè)備。

圍繞這一目標(biāo)，Zettlab正在構(gòu)建兩個方向的能力：一是頂級的Context基礎(chǔ)設(shè)施，搭建端側(cè)多模態(tài)搜索系統(tǒng)，為大模型提供足夠多、足夠快、足夠準(zhǔn)、足夠安全的Context，充當(dāng)模型的記憶和知識庫；二是極致性價比的硬件，在實現(xiàn)核心功能的基礎(chǔ)上，推出價格更具競爭力的Agent Computer。Zettlab新一代的Agent Computer即將發(fā)布。一臺以NPU為核心、24小時在線、為AI提供高質(zhì)量Context的設(shè)備，正在從概念走向現(xiàn)實。

從個人用戶的隱私管理到家庭數(shù)字資產(chǎn)的沉淀，從技術(shù)愛好者的本地部署到未來智能體的運行環(huán)境，圍繞數(shù)據(jù)的底層探索才剛剛開始。這既是技術(shù)演進的必然方向，也是“智能經(jīng)濟新形態(tài)”需要回答的基礎(chǔ)性問題。（作者：徐妍迪）