很多人看到這幅圖，覺(jué)得程序員要完蛋了。

甚至還有人說(shuō)：編程，就是打字而已，而打字已經(jīng)不值錢了。

說(shuō)這種話的，要么是外行，要么是別有用心。

我覺(jué)得程序員雖然受到AI影響最大，但是這個(gè)崗位肯定還會(huì)繼續(xù)存在，只不過(guò)可能會(huì)出現(xiàn)三層結(jié)構(gòu)，形成一個(gè)金字塔。

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第一層：AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)者

真正的核心工程師，數(shù)量稀少，可能只有1%。

他們不寫(xiě)業(yè)務(wù)代碼，而是設(shè)計(jì)AI系統(tǒng)，訓(xùn)練大模型，開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施。

操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、編譯器、瀏覽器等也應(yīng)該算進(jìn)去，因?yàn)橐呀?jīng)證明AI在系統(tǒng)軟件領(lǐng)域的表現(xiàn)極其差勁。

全世界的程序員都在使用這一層程序員的產(chǎn)品，影響力超級(jí)巨大。

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第二層：AI“牧羊人”（主流程序員）

這一層，是未來(lái)數(shù)量最多的專業(yè)程序員。

以后你不再是“碼農(nóng)”，而是 “AI 指揮家” 或者 “AI 牧羊人”。

你的工作不是一行行敲代碼，而是：翹著二郎腿，打開(kāi)電腦，同時(shí)指揮 10 個(gè) AI Agent 小老弟去干活。

你自己呢？是項(xiàng)目經(jīng)理 + 系統(tǒng)架構(gòu)師 + 終極背鍋俠。

為什么 AI 還取代不了人類？因?yàn)?AI 這貨太弱了，無(wú)法獨(dú)自應(yīng)對(duì)復(fù)雜的企業(yè)級(jí)系統(tǒng)。

比如你對(duì) AI 說(shuō)：“給我寫(xiě)一個(gè)支持高并發(fā)的電商系統(tǒng)?！?/p>

AI只會(huì)輸出一個(gè)玩具，可能看起來(lái)不錯(cuò)，也能跑，但是人數(shù)一多就死給你看的Demo。

你得把需求掰開(kāi)了、揉碎了，告訴 AI：

這是個(gè)電商系統(tǒng)，包括用戶管理、商品管理、庫(kù)存管理，訂單管理......等n個(gè)模塊； 技術(shù)上要分布式，用緩存技術(shù)，主從復(fù)制，分庫(kù)分表，消息隊(duì)列，服務(wù)拆分，限流熔斷，搜索，秒殺......，前端要如何如何,后端要如何如何...... <此處略去8000字>

你得指揮它，把這些功能性需求和非功能性需求精心分類、排序，拆分成小塊單元，指揮一堆Agent逐個(gè)實(shí)現(xiàn)。

為了防止AI腦子一抽，走上邪路，你還得指揮它寫(xiě)好測(cè)試，自己測(cè)試自己。

這還是新項(xiàng)目，老項(xiàng)目、遺留項(xiàng)目更是要命。

代碼已經(jīng)寫(xiě)了多年（甚至幾十年），代碼量達(dá)到數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億行。

你想快速添加新功能是不可能的，一不小心就會(huì)破壞數(shù)百萬(wàn)用戶以來(lái)的功能。

程序員的主要時(shí)間耗在規(guī)劃、用AI來(lái)理解龐大的屎山代碼，確定優(yōu)先級(jí)、開(kāi)會(huì)討論進(jìn)度。

即使是AI把代碼寫(xiě)完，也得經(jīng)歷嚴(yán)格的代碼審查和測(cè)試審核，確保它實(shí)現(xiàn)了功能，并且安全無(wú)害。

所以Google CEO 說(shuō)，AI 對(duì)成熟科技公司程序員生產(chǎn)力的提升，大約是 10%。

這樣復(fù)雜的系統(tǒng)，普通的小白能用AI來(lái)做嗎？

絕對(duì)不可能，專業(yè)程序員依然是剛需。

但是，這種狀況對(duì)新手是不利的，初級(jí)崗位正在被AI侵蝕。

去年，斯坦福數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室主任、經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Erik Brynjolfsson 和他的同事根據(jù)不同年齡群體以及工作被 A.I. 替代的可能性分析了多個(gè)行業(yè)。他發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)程序員是最“暴露在 AI 之下”的職業(yè)之一，而初級(jí)開(kāi)發(fā)者受到的沖擊最大。 自 2022 年以來(lái)，22 至 25 歲（最可能剛進(jìn)入行業(yè)的年齡段）的程序員崗位數(shù)量下降了 16%，而年長(zhǎng)程序員的崗位數(shù)量幾乎沒(méi)有明顯減少。

原因很簡(jiǎn)單，過(guò)去公司需要會(huì)招聘新人，輔助資深程序員干活兒，現(xiàn)在資深程序員有了不知疲倦的AI，工作效率猛增，公司為什么還要去招聘新人呢？

這又形成一個(gè)悖論：沒(méi)有新人進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，等這一批人逐漸老去，這個(gè)行業(yè)不就完蛋了嗎？

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第三層：AI 賦能的“野生魔法師”（數(shù)量最多）

他們不是專業(yè)程序員，也不懂復(fù)雜架構(gòu)，他們使用AI編程就是為了解決自己手頭的實(shí)際問(wèn)題。

醫(yī)生可能會(huì)寫(xiě)一個(gè)醫(yī)療小工具，老師寫(xiě)教學(xué)軟件，會(huì)計(jì)寫(xiě)自動(dòng)化腳本，設(shè)計(jì)師寫(xiě)網(wǎng)站，他們不會(huì)叫自己程序員，但實(shí)際上他們就是在編寫(xiě)軟件。

這類軟件通常功能明確，易于開(kāi)發(fā)，幾個(gè)小時(shí)，最多一天就能完成一個(gè)應(yīng)用。

不過(guò)，這樣的工具和應(yīng)用可擴(kuò)展性比較低，適合一次性或者小范圍使用，肯定不是企業(yè)級(jí)系統(tǒng)。

未來(lái)可能出現(xiàn)個(gè)人軟件時(shí)代，就像今天：自媒體，短視頻，人人都可以創(chuàng)作。

軟件也會(huì)這樣。

你可能覺(jué)得這是危言聳聽(tīng)，其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)有這樣的苗頭了。

Maxime Cuisy 是巴黎一家印刷公司的生產(chǎn)經(jīng)理，他的公司專門為 Dior 和 Louis Vuitton 等高端客戶制作攝影畫(huà)冊(cè)。

有一天，Cuisy發(fā)現(xiàn)公司現(xiàn)有軟件無(wú)法兼容新買的打印機(jī)，員工必須手工調(diào)整照片邊距，非常耗時(shí)。

Maxime Cuisy碩士期間研究的是法國(guó)漫畫(huà)小說(shuō)，完全不懂編程，公司也沒(méi)有錢去雇一個(gè)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)解決這個(gè)問(wèn)題。

于是，他決定用Codex試試AI編程，它花了幾個(gè)小時(shí)詳細(xì)描述如何調(diào)整圖片，到了下班的時(shí)候，Codex實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可以在macOS和Windows運(yùn)行的程序。

員工可以用這個(gè)程序一次處理多達(dá)2000張圖片，老板非常滿意。

我身邊也有個(gè)例子，閨女想做個(gè)回合制卡牌游戲，有攻擊牌、附加牌（效果會(huì)持續(xù)幾個(gè)回合）、防守牌，牌還可以合并，有攻擊距離，角色可以移動(dòng)，有體力值，邏輯復(fù)雜，再加上各種動(dòng)態(tài)特效，讓我這個(gè)老程序員來(lái)做，也是很頭疼的。

但是讓我萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到的是，我僅僅幫她開(kāi)了個(gè)頭，做了技術(shù)選型，完全不懂編程的她，竟然獨(dú)自用自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)AI把游戲的功能逐個(gè)實(shí)現(xiàn)了。

我相信，隨著AI編程越來(lái)越強(qiáng)，這樣的案例會(huì)越來(lái)越多。

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為什么會(huì)形成這三層？

因?yàn)?AI 改變了 軟件生產(chǎn)的成本結(jié)構(gòu)。

在過(guò)去，軟件開(kāi)發(fā) = 高門檻， 你得會(huì)18般武藝：編程語(yǔ)言、算法、框架、設(shè)計(jì)模式……

但是，正在發(fā)生的AI革命越來(lái)越清楚地指向一件事情：軟件開(kāi)發(fā) = 表達(dá)能力

你能不能把問(wèn)題說(shuō)清楚，能不能像指揮一個(gè)有點(diǎn)笨但又很聽(tīng)話的小弟一樣，把需求拆解明白，讓 AI 去執(zhí)行，變成了關(guān)鍵。

這是一個(gè)翻天覆地的變化，最終的結(jié)果就是：軟件開(kāi)發(fā)這個(gè)行業(yè)不會(huì)消失，但是薪資不再像過(guò)去那樣高，以前那種“我會(huì)寫(xiě)代碼”的稀缺性，正在被 AI 一點(diǎn)點(diǎn)抹平。