3月19日下午，全國醫(yī)保影像AI識圖大賽新聞發(fā)布會在廣西南寧召開，并向社會宣告由國家醫(yī)保局與廣西壯族自治區(qū)人民政府共同主辦的主題為“慧眼識圖 影領未來”全國醫(yī)保影像AI識圖大賽將于今年8月至10月在廣西舉行，旨在推動新技術、新產品、新業(yè)態(tài)在醫(yī)保領域大規(guī)模應用，更好地保障和改善民生，賦能經(jīng)濟社會發(fā)展。

聚焦全球，首個國家級“AI+影像識別”

專業(yè)賽事啟動

全國首個國家級深度融合醫(yī)保業(yè)務、醫(yī)學影像、人工智能的創(chuàng)新型專業(yè)賽事——全國醫(yī)保影像AI識圖大賽啟動。

據(jù)了解，大賽聚焦AI技術應用與醫(yī)學影像輔助診斷，緊扣技術迭代、場景應用、產業(yè)培育、東盟合作四大方向，是首個國家級“AI+影像識別”專業(yè)賽事。大賽共精心設置了8個賽道，涵蓋肺癌、腎癌、甲狀腺癌等高發(fā)疾病，建成標注精準規(guī)范、數(shù)據(jù)量級充足的高質量影像數(shù)據(jù)集。

大賽分為初賽和決賽兩個階段。初賽將于2026年8月1日至9月30日在線上舉行，決賽定于2026年10月中旬在廣西南寧舉行。此外，大賽立足全國、面向東盟、放眼全球，以開放包容姿態(tài)積極吸引國際人工智能頂尖團隊、醫(yī)學影像專家、醫(yī)療機構專業(yè)力量等同臺競技、交流互鑒。

“本次大賽既是AI技術的競技場，也是醫(yī)保數(shù)據(jù)要素改革的試驗田”。國家醫(yī)保局大數(shù)據(jù)中心主任付超奇表示，希望通過競賽匯聚全球優(yōu)秀人才，推動數(shù)據(jù)標注、人工智能與高端醫(yī)學影像設備等技術加速對接，為醫(yī)保事業(yè)智能化轉型注入新動能。

據(jù)公開發(fā)布的全國醫(yī)保影像AI識圖大賽公告，本次大賽旨在賽出一批AI技術應用于醫(yī)學影像輔助診斷的優(yōu)秀成果，推進醫(yī)保領域場景培育、開放和應用，提升診療效率，促進檢查檢驗結果互認，讓優(yōu)質診療服務惠及基層。重點檢驗以下能力：一是檢驗并推動AI開展影像真實性識別，準確區(qū)分真人體、假人體和非人體影像；二是檢驗并推動AI開展影像規(guī)范性審核，識別重復影像、拼接影像等異常情形；三是檢驗并推動AI提升病灶識別能力，區(qū)分腫瘤性病變和非腫瘤性占位；四是檢驗并推動AI提升輔助診斷能力，支持腫瘤分期及相關疾病診斷分析；五是檢驗并推動AI提升影像判讀效率，實現(xiàn)關鍵點位自動標注和診斷結論可解釋。其中一、二項為參賽基礎考核項，不達標則不得進入后續(xù)競賽環(huán)節(jié)。

醫(yī)保數(shù)據(jù)具有覆蓋廣、標化好、時效強的特點，已匯聚全國13.3億參保群眾、96萬家定點醫(yī)院藥店、1.79萬家藥耗企業(yè)、37.6萬種藥品耗材和每年約600億盒藥品的醫(yī)保相關信息，數(shù)據(jù)累計達2.73萬億條，總容量達4.11PB。

“但要把海量原始數(shù)據(jù)轉化為支撐AI訓練、賦能千行百業(yè)的高質量數(shù)據(jù)集，還需要經(jīng)過精心治理、標注，就像把原油提煉成汽油、把煤炭轉化為電力一樣?！痹谛侣劙l(fā)布會上，國家醫(yī)療保障局大數(shù)據(jù)中心主任付超奇如是表示。

拒絕“紙上談兵”，

支持推動成果轉換落地

如果說精心命題、優(yōu)中選優(yōu)是大賽的“上半場”，那么構建高效轉化機制、推動優(yōu)秀方案從“實驗室”走向“診療室”，則是決定大賽社會價值的“下半場”。成果的轉化落地，將會切切實實地增進人民群眾的健康福祉。

全國醫(yī)保影像AI識圖大賽公告明確釋放了信號，將在成果轉化、政策對接及生態(tài)培育三大維度提供激勵，確保優(yōu)秀成果從“賽場”直通“市場”。據(jù)自治區(qū)人民政府副主席眭國華介紹，廣西具體將聚焦技術、應用、產業(yè)、開放四個方面，將大賽成果落地好、應用好，更好促進AI+醫(yī)療產業(yè)發(fā)展，不斷提升人民群眾健康水平。

一是加強醫(yī)學影像數(shù)據(jù)生態(tài)培育。聚焦臨床診斷和醫(yī)學影像核心需求，規(guī)范醫(yī)學影像數(shù)據(jù)采集并建立標注標準，促進醫(yī)學影像高質量數(shù)據(jù)集安全有序應用，推動醫(yī)學影像數(shù)據(jù)要素市場化、價值化。自治區(qū)正在加快建設的醫(yī)保影像云平臺，將上傳近5年歷史影像數(shù)據(jù)，構建規(guī)模達3000萬例的標準化影像數(shù)據(jù)集，高質量建成不少于5個符合國家醫(yī)療數(shù)據(jù)標準的標注數(shù)據(jù)集。

二是加強醫(yī)學影像應用場景開放和培育。以醫(yī)療領域場景開放為牽引，建立“政府引導、醫(yī)療機構主導、企業(yè)參與”的場景挖掘機制，梳理發(fā)布一批醫(yī)學影像領域場景清單，對接大賽優(yōu)秀獲獎成果應用驗證，持續(xù)釋放醫(yī)學影像數(shù)據(jù)要素價值。

“比如，我們已建成全球首款支持東盟多語種的AI交互式醫(yī)療?？茢?shù)字人，破解東盟國家患者語言壁壘，為跨境患者提供高效準確的診療服務?！表鯂A進一步表示。

三是加強醫(yī)學影像AI產業(yè)集群建設。設立“AI+醫(yī)學影像”成果轉化專項，對大賽優(yōu)秀獲獎成果給予經(jīng)費支持，納入第二類醫(yī)療器械優(yōu)先審評審批通道。開展頭部企業(yè)靶向招引，對突破關鍵核心技術產業(yè)化項目給予最高2000萬元支持。培育醫(yī)學影像AI軟件研發(fā)、硬件制造、數(shù)據(jù)標注等產業(yè)鏈，支持上下游協(xié)同創(chuàng)新。

四是加強面向東盟的應用賦能。以廣西集成+東盟應用為路徑，以防城港國際醫(yī)學試驗區(qū)為載體，建設中國—東盟醫(yī)學影像共享中心，建立跨境數(shù)據(jù)傳輸、交換、安全分級與交易機制，支撐跨境遠程診斷、會診。聯(lián)合東盟國家重點醫(yī)院、醫(yī)學高校等共建跨境臨床驗證和示范基地，推動成熟醫(yī)學影像設備及AI產品開展試點應用，與東盟國家攜手共享美好的健康生活。

影像上“云”，

將給老百姓帶來哪些好處？

曾幾何時，一沓厚重的膠片是跨院就醫(yī)、異地就醫(yī)的“標配”。而今，一份加密的影像數(shù)據(jù)正在“云端”實時共享。這改變的不僅是影像的載體，更是億萬群眾就醫(yī)的體驗。

自2024年起，國家醫(yī)保局便開始統(tǒng)籌部署、穩(wěn)步推進醫(yī)保影像云建設各項工作，著力構建全國統(tǒng)一、高效便捷、安全可控的醫(yī)保影像云體系。在新聞發(fā)布會上，國家醫(yī)療保障局大數(shù)據(jù)中心主任付超奇向大家總結了目前醫(yī)保影像云取得的階段性成效。

一是影像異地調閱。長期以來，影像檢查結果無法跨省調閱，是參保人反映集中的痛點。參保群眾跨省就醫(yī)時，普遍面臨攜帶影像膠片不便、就醫(yī)成本增加等困擾。醫(yī)保影像云工作實施后，群眾不用再攜帶膠片奔波，接診醫(yī)院可直接調取經(jīng)患者授權的影像資料，既減少了傳統(tǒng)膠片打印費用，也節(jié)省了就醫(yī)時間，切實減輕了大家的就醫(yī)負擔，精準回應群眾迫切訴求。

二是提高診療水平。異地就醫(yī)時，醫(yī)生最希望的就是全面掌握患者歷史病情。依托醫(yī)保影像云，接診醫(yī)療機構可以便捷獲取患者完整的授權影像資料，幫助醫(yī)生更全面、更精準地判斷病情、制定診療方案。同時，依托醫(yī)保影像云配備的影像AI輔助診斷、診療規(guī)范指引等功能，可進一步提高診斷準確率與診療規(guī)范性。這些工作，最終都將轉化為群眾可感知、可體驗、可受益的健康福祉。

三是匯聚海量數(shù)據(jù)。醫(yī)保影像云在服務群眾就醫(yī)、支撐臨床診療的同時，也匯聚形成了規(guī)模大、覆蓋廣、質量高、場景真實的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)資源，截止3月18日，國家醫(yī)保局已經(jīng)累計歸集醫(yī)保影像的索引3.57億條，貴州、廣西、新疆、寧夏、河南已經(jīng)開展了省級醫(yī)保影像云集采，其它省份正在研究跟進。通過對影像數(shù)據(jù)集的分析挖掘，將構建多中心的隊列數(shù)據(jù)體系，涵蓋了罕見病病例等關鍵數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)規(guī)范脫敏處理后，將為人工智能技術研發(fā)、醫(yī)學研究、新藥研發(fā)等提供堅實支撐。

四是構建長效機制。一手抓醫(yī)保影像云，匯聚優(yōu)質數(shù)據(jù)，提供應用場景；一手抓醫(yī)保影像AI識圖大賽，積累標注經(jīng)驗、遴選先進技術。兩者相輔相成、雙向賦能，將形成數(shù)據(jù)匯聚、技術迭代、應用落地、機制完善的良性循環(huán)長效發(fā)展格局，最終實現(xiàn)群眾獲益、醫(yī)學進步、AI發(fā)展的多贏局面。

醫(yī)保承載民生期盼，科技點亮健康未來。醫(yī)保影像云作為數(shù)字中國和健康中國的試驗場，不管是醫(yī)保影像云的建設模式還是基于醫(yī)保影像云產出的高質量醫(yī)保影像數(shù)據(jù)集，都將釋放巨大的時代價值，給人民群眾健康管理和醫(yī)保服務理念及方式帶來系統(tǒng)性變革。

作者 | 不知

來源 | 中國醫(yī)療保險

編輯 | 徐冰冰 張鐘文 陳嘉蕾

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