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2026 年開年以來，AI 圈最火的概念，莫過于「養(yǎng)蝦」

OpenClaw的爆火，讓智能體真正走出了技術(shù)圈的小眾討論，變成了無數(shù)人觸手可及的提效工具。

這套開源智能體框架，把瀏覽器操作、文件讀寫、API 調(diào)用、多模型調(diào)度這些復(fù)雜能力封裝成了普通人也能調(diào)用的「數(shù)字觸手」，也讓OPC（One-Person Company，一人公司） 從創(chuàng)業(yè)概念，變成了可落地的現(xiàn)實。

全國多地也已迅速跟進，發(fā)布政策支持 OpenClaw 和 OPC 產(chǎn)業(yè)發(fā)展，「人人都能養(yǎng)一只 AI 龍蝦」，成了今年AI 圈最熱鬧的風(fēng)潮。

但熱潮褪去，行業(yè)的真實困境也逐漸暴露。

我們接觸了數(shù)十位OpenClaw的嘗鮮用戶，從獨立創(chuàng)業(yè)者、自由職業(yè)者，到小微企業(yè)主、專業(yè)服務(wù)從業(yè)者，絕大多數(shù)人的狀態(tài)都是「嘗鮮可以，真用來干活不敢」。

用戶的吐槽高度集中，核心就是三道跨不過去的坎：

一是 數(shù)據(jù)安全，核心商業(yè)資料、客戶隱私、財務(wù)數(shù)據(jù)要上傳第三方云端，泄密風(fēng)險不可控，專業(yè)服務(wù)行業(yè)更是連碰都不敢碰；

二是 使用成本，單次調(diào)用看著不貴，真要高頻跑業(yè)務(wù)流程，一天的 Token 消耗就是幾百上千，小本生意根本扛不住；

三是 部署門檻，網(wǎng)上教程看著熱鬧，真要自己完成環(huán)境配置、模型適配、參數(shù)調(diào)試，非技術(shù)出身的用戶連門都摸不著。

而這份「不敢用」的焦慮，早已不止于用戶的個人體感，更是上升到了國家監(jiān)管層面的行業(yè)安全問題。

3 月 11 日，工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺正式發(fā)布關(guān)于防范 OpenClaw（「龍蝦」）開源智能體安全風(fēng)險的「六要六不要」建議，從官方版本使用、互聯(lián)網(wǎng)暴露面控制、權(quán)限管理、技能市場審核、攻擊防護、長效機制建設(shè)六大維度，明確了行業(yè)安全紅線。

官方發(fā)文的背后，是真實發(fā)生的行業(yè)風(fēng)險：江蘇常州一企業(yè)產(chǎn)品總監(jiān)坦言，試用 OpenClaw 整理文件時，它偶爾會「自作主張」刪除其認(rèn)為不重要的文件；

行業(yè)專家更是直言，OpenClaw 對普通用戶而言，安裝復(fù)雜度是顯性門檻，權(quán)限與安全是隱性核心門檻 —— 給「AI 龍蝦」開的權(quán)限太高，個人隱私泄露了不知道；

「AI 龍蝦」裸奔被黑客靜默接管了，不知道；裝了偽裝的惡意技能包中毒了，還是不知道。

看似是「養(yǎng)蝦」，實則成了「瞎養(yǎng)」。

一邊是智能體帶來的提效誘惑，一邊是用戶焦慮、監(jiān)管點名的安全、成本、門檻三座大山，這道橫在普通用戶與可用智能體之間的鴻溝，終于有了針對性的解決方案。

近日，面壁智能發(fā)布了適配主流硬件的軟硬一體方案EdgeClaw Box，隨后又聯(lián)合清華大學(xué)、OpenBMB 社區(qū)，開源了可以端云協(xié)同的升級版「龍蝦」——EdgeClaw。

這款全球首款支持模型與智能體全本地部署的多智能體操作系統(tǒng)，連同EdgeClaw Box一起，給行業(yè)交出了一份兼顧安全、易用、低成本，且完全契合工信部安全規(guī)范要求的答卷。

當(dāng)「養(yǎng)蝦」成了風(fēng)潮，沒人敢把身家交給云端 AI

OpenClaw帶火的，不只是一套智能體框架，更是「OPC 時代」的行業(yè)想象。

我們所說的OPC 群體，從來不是玩票式試用 AI 工具的普通用戶，而是1-3 人的小微企業(yè)、獨立專業(yè)服務(wù)者、垂直領(lǐng)域的個體創(chuàng)業(yè)者。

他們是真的需要用 AI 撐起一家公司的全鏈路運營，從內(nèi)容創(chuàng)作、流程執(zhí)行，到專業(yè)分析、合規(guī)風(fēng)控，都要靠有限的人力完成；對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的敏感度極高，客戶資料、商業(yè)計劃、財務(wù)數(shù)據(jù)都是吃飯的根本，絕不能外泄；懂業(yè)務(wù)，但大多不是技術(shù)極客，沒有精力去啃復(fù)雜的部署文檔、調(diào)試模型參數(shù)；預(yù)算有限，但愿意為真正能解決問題的工具付費。

但市面主流的 Claw 類產(chǎn)品，始終沒能接住這群人的核心需求，反而陷入了兩個極端的困境，也恰恰踩中了工信部發(fā)文警示的核心風(fēng)險點。

一類是 云端托管的 Claw 類產(chǎn)品，背靠大廠大模型，看似開箱即用，實則把用戶綁死在了固定的生態(tài)里。斷網(wǎng)就完全癱瘓，所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)必須上傳至廠商服務(wù)器，用戶不僅要承擔(dān)持續(xù)走高的 Token 成本，更要直面核心數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，用得越久，對廠商的依賴就越深，越難抽身，完全違背了工信部「嚴(yán)格控制互聯(lián)網(wǎng)暴露面、防范數(shù)據(jù)泄露」的核心要求。

另一類是 純本地部署的開源框架，看似給了用戶自主權(quán)，實則把技術(shù)門檻拉到了最高。不僅模型單一、效果受限，沒有系統(tǒng)化的安全防護機制，還需要用戶具備完整的技術(shù)能力，完成環(huán)境搭建、模型適配、功能調(diào)試，非技術(shù)出身的普通用戶，連入門的門檻都摸不到。更關(guān)鍵的是，普通用戶很難做到工信部要求的最小權(quán)限管控、惡意技能包審核、長效漏洞防護，看似是自主部署，實則處處是安全漏洞。

要么不安全、用不起，要么不好用、用不了，這就是當(dāng)下智能體行業(yè)最尷尬的現(xiàn)實。而面壁智能 EdgeClaw Box的出現(xiàn)，恰恰是從底層架構(gòu)上，解決了這組核心矛盾，也完整回應(yīng)了工信部對智能體安全使用的規(guī)范要求。

從底層重構(gòu)安全邏輯，這只「蝦」從出生就長在用戶自己的設(shè)備里

EdgeClaw Box最核心的設(shè)計原則，就是「安全第一」。

這不是一句營銷口號，而是從底層架構(gòu)就定下的核心邏輯，更是完全貼合工信部安全規(guī)范打造的全鏈路防護體系。

作為一款支持模型與智能體均可全本地部署的多智能體執(zhí)行框架，EdgeClaw從根源上解決了用戶的核心焦慮：你的數(shù)據(jù)，全程都在你自己的設(shè)備里，不用交給任何第三方，從根本上規(guī)避了工信部警示的互聯(lián)網(wǎng)暴露、數(shù)據(jù)泄露等核心風(fēng)險。

針對數(shù)據(jù)安全的全流程管控，EdgeClaw Box內(nèi)置的EdgeClaw自研了一套隱私路由中間件。

簡單來說，它會在智能體的執(zhí)行流程中，自動對每一條用戶消息、工具調(diào)用參數(shù)、智能體輸出內(nèi)容做敏感分級，再根據(jù)分級做差異化處理，形成了三級安全防護體系。

對于完全公開的行業(yè)信息、通用關(guān)鍵詞，系統(tǒng)會直接調(diào)用云端模型處理，不影響執(zhí)行效率；

對于可脫敏的敏感信息，比如企業(yè)名稱、核心人員信息、估值數(shù)據(jù)等，系統(tǒng)會自動做模糊化處理，用代稱替代真實信息后，再發(fā)往云端，既用到了云端大模型的能力，又不會泄露核心敏感內(nèi)容；

而對于絕密級的核心數(shù)據(jù)，比如財務(wù)明細(xì)、保密商業(yè)資料、客戶隱私信息，系統(tǒng)會直接做 物理隔離，所有計算全程在本地完成，一個字節(jié)都不會傳出用戶的設(shè)備。

更關(guān)鍵的是，EdgeClaw配套了雙軌記憶機制。

云端模型能訪問的，永遠只有脫敏后的對話歷史，只有運行在用戶本地設(shè)備上的模型，才能讀取包含完整真實信息的記憶內(nèi)容。這就從根本上杜絕了隱私數(shù)據(jù)通過上下文窗口泄露的風(fēng)險，真正實現(xiàn)了「我的數(shù)據(jù)，只受我自己管控」。

能實現(xiàn)這套完整的本地安全體系，核心底氣來自面壁智能在端側(cè)模型領(lǐng)域的多年積累。

很多人熟悉面壁智能，是因為其開源的MiniCPM「小鋼炮」系列端側(cè)模型——業(yè)內(nèi)公認(rèn)的端側(cè)最強小模型，而很少有人知道，面壁智能是國內(nèi)除阿里外，唯一一家完成了10B以下語言、視覺、語音全模態(tài)小模型全家桶開源的 AGI 廠商。

這套完整的端側(cè)模型能力，就是EdgeClaw最堅實的技術(shù)底座，也讓它擁有了 目前所有競品都沒有的能力：面壁全家桶內(nèi)置，斷網(wǎng)也能干活。

也正是這套底座，讓EdgeClaw成了當(dāng)前市面獨一份的「兩棲龍蝦」。

在斷網(wǎng)環(huán)境下，它依靠內(nèi)置的MiniCPM系列端側(cè)領(lǐng)先模型，在本地就能完整運行語音識別、文檔解析、數(shù)據(jù)核驗、邏輯分析等全流程 AI 能力，簡單的日常任務(wù)完全不用上云，零 Token 消耗，哪怕是在無網(wǎng)絡(luò)的倉儲現(xiàn)場、偏遠項目地，也能正常工作，所有數(shù)據(jù)不經(jīng)過任何服務(wù)器，實現(xiàn)物理級隔離；

而遇到復(fù)雜的行業(yè)分析、深度內(nèi)容創(chuàng)作等任務(wù)時，它又能無縫切換到云端，兼容GPT、Claude、Kimi、通義千問、智譜 GLM等市面上絕大多數(shù)主流大模型，不綁定任何單一廠商。

EdgeClaw從設(shè)計之初就是模型無關(guān)的調(diào)度層，而非某個模型的銷售渠道，用戶永遠可以選擇當(dāng)下最適合自己、最好用的那個模型。

這種端云協(xié)同的架構(gòu)，完美平衡了用戶最在意的安全、成本與效果，也跳出了行業(yè)「要么云端綁定、要么本地受限」的兩難困境。

不是賣硬件，是把一整個「數(shù)字公司」，裝進了用戶現(xiàn)有的盒子里

很多人聽到EdgeClaw Box，第一反應(yīng)是面壁智能開始做硬件了。

但事實恰恰相反，EdgeClaw Box從來不是一款硬件產(chǎn)品，而是一套與主流硬件深度適配、預(yù)裝了完整EdgeClaw系統(tǒng)、配套了通用與行業(yè)專屬 Skills 的軟硬一體解決方案。

它跑在你的硬件上，而非別人的服務(wù)器里—— 你的Mac Mini就是你的ClawBox，你的NVIDIA DGX Spark就是你的ClawBox，市面上主流的硬件盒子，裝上EdgeClaw就能即刻變成專屬 AI 工作站。

目前，EdgeClaw已經(jīng)完成了對面壁自研松果派、蘋果 Mac Mini、英偉達 DGX Spark等市面主流硬件的全量適配，用戶手里的現(xiàn)有設(shè)備，只要裝上這套系統(tǒng)，就能立刻變成一臺開箱即用的智能體工作站，真正實現(xiàn) 數(shù)據(jù)在你家，AI 在你家，錢也省在你家。

它解決的，是普通用戶面對智能體工具的最后一道門檻：部署。

OpenClaw的開源生態(tài)已經(jīng)足夠成熟，但對于非技術(shù)出身的普通用戶來說，對著終端敲命令行、解決環(huán)境依賴、調(diào)試適配問題，依然是幾乎不可能完成的任務(wù)。

而EdgeClaw Box把這些麻煩事全部提前做完了，用戶不用管任何部署、適配、調(diào)參的工作，設(shè)備插上電，就能直接用，就像一臺預(yù)裝好了完整系統(tǒng)和全量辦公軟件的電腦，開機就能干活。

這套方案的核心價值，可以用四個字概括：多、快、好、省。

「多」，是它覆蓋多設(shè)備、多模型、多技能，既有海量通用辦公技能，也有針對投資、審計、倉儲、數(shù)據(jù)質(zhì)檢等垂直領(lǐng)域的行業(yè)專屬技能，能滿足不同行業(yè) OPC 用戶的真實業(yè)務(wù)需求。我們常說，通用 Skills 打開門，專業(yè) Skills 建立信任，這套系統(tǒng)首發(fā)就包含多個精品專業(yè)技能，后續(xù)還會開放 Skills 商店持續(xù)擴充，真正適配不同行業(yè)的細(xì)分業(yè)務(wù)場景；

「快」，是它開箱即用，零部署成本，非技術(shù)用戶也能快速上手；

「好」，是核心數(shù)據(jù)全程留存在本地，商業(yè)機密全程有安全兜底，全鏈路符合工信部安全規(guī)范，用得放心；

「省」，是簡單任務(wù)本地跑，零 Token 消耗，復(fù)雜任務(wù)按需調(diào)用云端模型，用得越久，省下的成本越多。

而這套方案的本質(zhì)，就是一個開箱即用的 「數(shù)字公司」。

一個盒子，就能替代一整個數(shù)字員工團隊，這一點我們通過四個真實業(yè)務(wù)場景的 Demo 錄屏，完整還原了它的落地能力。

在專業(yè)投資場景中，面對高度保密的商業(yè)計劃書，EdgeClaw可以實現(xiàn)核心財務(wù)數(shù)據(jù)、項目信息全程本地解析計算，僅把公開賽道關(guān)鍵詞提取出來做云端行業(yè)檢索，原本需要 2 天才能完成的深度投資備忘錄，3 小時就能輸出完整成果，全程核心數(shù)據(jù)不出本地，徹底解決了投資行業(yè)的保密痛點。

在冷鏈倉儲場景中，針對冷庫無網(wǎng)絡(luò)、操作不便的痛點，EdgeClaw依靠本地語音模型和大模型，實現(xiàn)了離線狀態(tài)下的語音報貨、實時核驗、采購單匹配，甚至能識別行業(yè)內(nèi)的俗稱與別稱，全程無需聯(lián)網(wǎng)，貨品驗收效率提升 10 倍，錄入錯誤率 降為零。

在海量數(shù)據(jù)質(zhì)檢場景中，面對單日百萬級的音頻樣本，EdgeClaw采用「本地先篩，云端輔助」的分層策略，98% 的基礎(chǔ)質(zhì)檢工作由本地模型完成，僅 2% 的疑難問題推送云端深度分析，在保證質(zhì)檢效果的同時，把 Token 成本降到了極致。

在企業(yè)內(nèi)審場景中，面對數(shù)千份雜亂的合同、臺賬、審批記錄，EdgeClaw搭載的ThinkBase 引擎能快速完成全量文件的索引搭建，用戶通過自然語言提問，就能快速鎖定異常數(shù)據(jù)，自動關(guān)聯(lián)相關(guān)材料形成完整證據(jù)鏈，原本需要數(shù)天完成的審計工作，縮短至分鐘級，還能一鍵生成符合規(guī)范的審計底稿。

開源不是內(nèi)卷，是和 OpenClaw 一起，把智能體的蛋糕做大

在發(fā)布EdgeClaw的同時，面壁智能也明確了 堅定開源 的核心策略，同時厘清了行業(yè)最關(guān)心的問題：EdgeClaw與OpenClaw，從來不是競爭關(guān)系，而是 生態(tài)互補的伙伴。

從架構(gòu)上看，EdgeClaw完整繼承了OpenClaw的入口層、調(diào)度層、執(zhí)行層，以及全量的 Skills 擴展生態(tài)，相當(dāng)于站在了OpenClaw這臺成熟發(fā)動機的肩膀上起跑，用戶在OpenClaw生態(tài)里的使用習(xí)慣、技能積累，都能無縫遷移到EdgeClaw上。

而EdgeClaw的核心價值，是補上了 OpenClaw 原生體系中，普通用戶最剛需的三塊短板：自動化的安全分級與隱私防護機制、內(nèi)置的端側(cè)模型大腦、與主流硬件深度適配的開箱即用體驗。

如果說 OpenClaw 是一臺性能強勁的發(fā)動機，那EdgeClaw就是用這臺發(fā)動機，為普通用戶打造的一臺能直接開上路的整車 —— 不僅有強勁的動力，更有完整的安全系統(tǒng)、操控系統(tǒng)、適配全場景的行駛能力。

尤其在工信部發(fā)布安全規(guī)范的行業(yè)背景下，EdgeClaw的開源，更是給整個行業(yè)提供了一套合規(guī)、安全、易用的智能體落地方案。

面壁智能選擇把EdgeClaw完全開源，核心目標(biāo)從來不是和行業(yè)競品內(nèi)卷，而是希望通過填補行業(yè)的技術(shù)空白，邀請更多的開發(fā)者、行業(yè)伙伴，一起基于這套系統(tǒng)，開發(fā)更多適配不同場景、不同行業(yè)的解決方案，一起把 AGI 智能體的生態(tài)蛋糕做大，推動整個行業(yè)在合規(guī)、安全的軌道上健康發(fā)展。

附：EdgeClaw 開源鏈接： https://github.com/Openbmb/edgeclaw

就像面壁智能在開源聲明里寫的：「我們相信，2026 年，每個人都應(yīng)該擁有一只『龍蝦』。但這只蝦不應(yīng)該被鎖在大廠的服務(wù)器里，而應(yīng)該跑在你自己的盒子里，只聽你一個人的話。」

能給個體賦能的 AI，才是 OPC 時代真正需要的 AI

做科技媒體這些年，我們見過太多 AI 產(chǎn)品的爆火與沉寂。

很多產(chǎn)品，看著參數(shù)亮眼、功能花哨，本質(zhì)上都是大廠搭建的圍墻。

你想用我的 AI 能力，就要把你的數(shù)據(jù)、你的業(yè)務(wù)、你的用戶，全都交到我的生態(tài)里。

用戶看似拿到了免費的便利，實則失去了對自己核心資產(chǎn)的控制權(quán)。

更重要的是，很多產(chǎn)品只追求功能的花哨，卻忽略了最基礎(chǔ)的安全底線，也踩中了監(jiān)管警示的紅線。

但OPC 時代最動人的內(nèi)核，從來不是大廠用 AI 降本增效，而是讓每一個普通的個體創(chuàng)業(yè)者，都能靠 AI 擁有和大公司同臺競爭的底氣。

它的核心，是賦能個體，而不是圈住用戶；

是安全合規(guī)，而不是野蠻生長。

這也是我們看好EdgeClaw Box的核心原因。它沒有堆一堆普通人用不上的花哨功能，沒有把用戶綁在自己的生態(tài)里，而是安安靜靜地解決了普通用戶面對智能體工具時，最核心的三個問題：敢不敢用、用不用得起、會不會用。

更重要的是，它從底層架構(gòu)上，完整回應(yīng)了工信部對智能體安全的規(guī)范要求，給用戶提供的，是一套合規(guī)、安全、可控的解決方案。

它把 AI 的控制權(quán)，完完全全交回了用戶自己手里。你的智能體，只聽你的話；你的數(shù)據(jù)，永遠只屬于你自己。

一人公司的時代，從來不是讓一個人干十個人的活，而是讓 AI 給個體撐腰，讓哪怕只有一個人的團隊，也能擁有一整個公司的能力。

面壁智能這次開源的EdgeClaw，給這個時代搭好了最基礎(chǔ)的那塊數(shù)字化底座，也給火熱的「養(yǎng)蝦潮」，指明了一條安全、合規(guī)、普惠的發(fā)展方向。

而這，只是一個開始。

附：EdgeClaw 開源鏈接：https://github.com/OpenBMB/EdgeClaw

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