量子位獲悉，前騰訊AI大牛劉威的創(chuàng)業(yè)項目，又有新進展。

剛剛，AI視頻初創(chuàng)公司Video Rebirth宣布，正式完成總額達8000萬美元（約合人民幣5.5億元）的融資。

劉威是前騰訊杰出科學家、IEEE/AAAS Fellow，曾擔任騰訊混元大模型核心技術負責人，在計算機視覺與多模態(tài)AI領域擁有深厚積累。2024年底離職創(chuàng)業(yè)后，他便聚焦AI視頻生成賽道。

值得關注的是，Video Rebirth成立一年多，接連獲得資本重金押注。

目前劉威正在帶隊自研工業(yè)級視頻生成模型Bach，但尚未對外發(fā)布。

8000萬美元新融資

量子位獲悉，這筆8000萬美元融資不僅匯聚了亞洲頂尖風投機構，更吸引了AMD Ventures、現(xiàn)代汽車（Hyundai）等跨界戰(zhàn)略巨頭聯(lián)合投資，泛娛樂、出行和科技領域的眾多行業(yè)領軍企業(yè)共同參與。

8000萬美元將用于Video Rebirth前沿視頻生成產品線——Bach系列模型的商業(yè)化落地與全球市場擴張。

Video Rebirth總部設在新加坡，目前業(yè)務只涉及海外市場，客戶群體主要面向企業(yè)和專業(yè)的個人用戶。

量子位從消息人士處了解到，這次融資于2025年11月啟動，多家機構確定投資意向時，公司產品仍處于研發(fā)階段。

“（投資機構）主要還是看團隊吧，比較看好Video Rebirth世界模型的技術路線和差異化定位。后面肯定就要看產品和用戶了?！?/blockquote>

談及為何參與此次融資，AMD Ventures負責人Sagi Paz表示，Video Rebirth通過視頻原生的方式來構建世界模型，與AMD賦能前沿AI技術的戰(zhàn)略愿景高度契合。

“我們非常榮幸能作為其長期的底層基礎設施伙伴，為他們提供最堅實、最高性能的算力底座，全力支撐Video Rebirth將‘工業(yè)級數(shù)字世界’推向全球市場。”

現(xiàn)代汽車集團ZER01NE負責人Keith Noh表示，之所以投資，是因為他們的技術價值已遠超傳統(tǒng)的創(chuàng)意媒體范疇?！拔覀兎浅？春眠@套AI引擎的商業(yè)潛力：它能構建出極度逼真的數(shù)字世界，為訓練實體AI（Physical AI）提供絕佳的仿真場景。”

而在韓國擁有橫跨劇集、電影與音樂的頂級娛樂版圖的CJ集團，旗下HIVEN總監(jiān)Bookyung Kim也說：“從HIVEN的角度來看，此次投資期待在CJ ENM等更廣泛的CJ生態(tài)圈中，與Video Rebirth共同探索真正落地的商業(yè)應用場景?！?/p>

過去半年，業(yè)內頻繁傳出AI視頻生成公司的融資消息。行業(yè)已經從技術驗證期正式進入商業(yè)化落地與規(guī)?；瘮U張的關鍵階段。

以Seedance 2.0、Sora、PixVerse為代表，AI視頻已解決音畫同步、角色穩(wěn)定、敘事可控等核心痛點。

在行業(yè)人士看來，技術成熟度跨過臨界點后，廣告營銷、短劇創(chuàng)作、電商展示、影視預演、游戲動畫等場景快速放量，AI視頻正從“嘗鮮工具”升級為內容行業(yè)的新一代基礎設施。

騰訊AI大牛創(chuàng)業(yè)這一年

當AI視頻生成被視為AIGC下一個核心爆發(fā)點，劉威與Video Rebirth，無疑正站在這一輪科技浪潮的最強風口之上。

盡管產品尚未正式發(fā)布，資本早已提前布局。不得不說，劉威身上的學術背景與技術履歷，還是給了資本很大的信心。

劉威是浙大竺可楨學院校友，2007年前往哥倫比亞工程學院攻讀計算機科學與電氣工程博士學位。

博士畢業(yè)后，他又在IBM干了3年，主要工作是開展大規(guī)模/并行/分布式機器學習和大數(shù)據(jù)分析的研究和工程項目，同時也接觸和參與過網絡圖像搜索、人臉識別與驗證方面的項目。

2016年6月，劉威加入騰訊，負責過騰訊AI Lab計算機視覺、多媒體AI及混元大模型研發(fā)。

2024年11月，劉威被曝投身AI創(chuàng)業(yè)。

劉威曾多次擔任國際權威期刊的客座編委與審稿人。離開騰訊后的一年，他和團隊仍發(fā)了不少論文。Google Scholar統(tǒng)計，他的論文被引數(shù)超過5.9萬，h-index指數(shù)高達116。

“視頻生成是通向構建交互式世界模型的最直接路徑，但行業(yè)的scaling law尚未被完全打開?！眲⑼谀玫绞纵?000萬美元融資時表示。

創(chuàng)業(yè)這一年，他都做了什么呢？

針對現(xiàn)有AI模型常出現(xiàn)的“畫面崩壞”或物體變形等痛點，劉威帶隊研發(fā)Bach——一個工業(yè)級AI視頻引擎。

Bach運用物理原生注意力機制（PNA）能精準模擬時空動態(tài)，確保整個長鏡頭中角色與物理邏輯的絕對連貫性。憑借獨有的MSSL創(chuàng)新技術，Video Rebirth可以提供流暢的原生30fps素材。

此外，Bach引擎獨創(chuàng)的Dual Diffusion Transformer（DDiT）架構，能實現(xiàn)極致的指令遵循 ，解決專業(yè)創(chuàng)作者耗時反復生成的痛點。

在前些天的GDC2026活動上，該公司還租了個展位。外媒曾評價其產品可與OpenAI旗下AI影片生成模型Sora競爭。

上述消息人士向量子位透露，本月底Video Rebirth會新做一輪較大規(guī)模融資，目前已在小范圍接觸一些投資人。

參考鏈接：
[1]https://scholar.google.com/citations?user=AjxoEpIAAAAJ&hl=en
[2]https://www.taihecap.com/transaction_show-9-1022.html
[3]https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-05/tencent-ai-veteran-snags-funds-for-year-old-rival-to-openai-sora

文章來源：量子位。