來(lái)源：滾動(dòng)播報(bào)

（來(lái)源：上觀新聞）

自3月9日以來(lái)，長(zhǎng)三角掀起一波“養(yǎng)龍蝦”政策潮。無(wú)錫高新區(qū)、蘇州常熟市、南京棲霞高新區(qū)、合肥高新區(qū)等地相繼發(fā)布OpenClaw專(zhuān)項(xiàng)政策。有地方政府工作人員向記者透露：“我們就是這兩天準(zhǔn)備的政策?！?/p>

熱潮之下，擔(dān)憂(yōu)也隨之而來(lái)。一位地方官員直言：“政府應(yīng)該要有定力，不要什么熱就跟風(fēng)。在技術(shù)效果與風(fēng)險(xiǎn)尚未充分評(píng)估之前就貿(mào)然出手，反而可能放大技術(shù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。”此前，蘇州市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)也發(fā)布提示稱(chēng)，當(dāng)前行業(yè)存在過(guò)度炒作、盲目跟風(fēng)現(xiàn)象，呼吁各方理性引導(dǎo)預(yù)期，共同營(yíng)造務(wù)實(shí)、理性的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

進(jìn)入人工智能時(shí)代，新技術(shù)、新應(yīng)用層出不窮，但政府應(yīng)該在前沿技術(shù)發(fā)展和推廣中扮演怎樣的角色，值得思考。

共同推動(dòng)的熱潮

“‘養(yǎng)龍蝦’不是心血來(lái)潮?！睙o(wú)錫高新區(qū)（新吳區(qū)）科技工業(yè)和信息化局副局長(zhǎng)冷曄開(kāi)門(mén)見(jiàn)山地說(shuō)，“發(fā)布時(shí)間相近只是一個(gè)巧合。”

冷曄介紹，從去年底開(kāi)始，無(wú)錫高新區(qū)就已結(jié)合人工智能發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研判。當(dāng)時(shí)形成的基本判斷是，以“AI+制造”作為主要建設(shè)方向，同時(shí)在技術(shù)層面引入開(kāi)源生態(tài)項(xiàng)目，推動(dòng)OPC社區(qū)的發(fā)展。3月9日召開(kāi)的“人工智能+”三年行動(dòng)計(jì)劃推進(jìn)會(huì)暨“AI+制造”創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)上，相關(guān)部門(mén)發(fā)布了包括“龍蝦十二條”（征求意見(jiàn)稿）在內(nèi)的多項(xiàng)政策。

對(duì)無(wú)錫高新區(qū)來(lái)說(shuō)，“龍蝦十二條”本質(zhì)上是一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策，旨在通過(guò)支持本地平臺(tái)部署、建設(shè)OPC社區(qū)、開(kāi)放工業(yè)場(chǎng)景等方式，將開(kāi)源智能體項(xiàng)目引入產(chǎn)業(yè)體系，推動(dòng)開(kāi)發(fā)者社區(qū)、應(yīng)用場(chǎng)景和創(chuàng)業(yè)生態(tài)之間形成連接。

在具體支持方式上，這種產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向也十分明顯。例如，鼓勵(lì)企業(yè)用OpenClaw開(kāi)發(fā)工業(yè)大模型；開(kāi)發(fā)面向工業(yè)質(zhì)檢、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)垂直大模型，通過(guò)國(guó)家級(jí)備案的，給予50萬(wàn)元獎(jiǎng)勵(lì)；利用OpenClaw等開(kāi)源工具實(shí)現(xiàn)具身智能機(jī)器人、智能質(zhì)檢等關(guān)鍵技術(shù)，最高支持500萬(wàn)元等。用冷曄的話(huà)說(shuō)，支持的場(chǎng)景主要集中在“AI+制造”領(lǐng)域，“對(duì)于偏個(gè)人應(yīng)用和服務(wù)并沒(méi)有太多關(guān)注”。

與此同時(shí)，政策落地往往伴隨著一系列推廣活動(dòng)。其中，訓(xùn)練營(yíng)、技術(shù)培訓(xùn)和社區(qū)交流成為推動(dòng)技術(shù)擴(kuò)散的重要方式。以無(wú)錫高新區(qū)為例，政策發(fā)布后的一周內(nèi)，當(dāng)?shù)乇銍@OpenClaw和OPC社區(qū)舉辦多場(chǎng)戰(zhàn)略公開(kāi)課和開(kāi)發(fā)者交流活動(dòng)。3月13日下午，記者就在無(wú)錫接連參加了兩場(chǎng)相關(guān)培訓(xùn)。

在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，可以明顯感受到參與者背景的差異。一部分是開(kāi)發(fā)者或創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，希望通過(guò)交流解決實(shí)際問(wèn)題，同時(shí)探索新的業(yè)務(wù)模式；也有來(lái)自傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者，對(duì)人工智能的認(rèn)知仍停留在概念層面。文旅行業(yè)從業(yè)者陸女士告訴記者，自己此前“完全不懂”，只是企業(yè)派來(lái)“先了解一下這個(gè)技術(shù)”。類(lèi)似的技術(shù)“小白”并不少見(jiàn)，他們中的大多數(shù)尚未搞清楚如何通過(guò)AI搭建完整工作流，但都希望借助“養(yǎng)龍蝦”提高工作效率。

從事AI視頻創(chuàng)作的OPC創(chuàng)業(yè)者劉安迪已經(jīng)養(yǎng)了8只“龍蝦”，每只對(duì)應(yīng)不同的工作流，這是他目前摸索出的較為穩(wěn)定的方案。在他看來(lái)，如果公司同時(shí)承接多個(gè)項(xiàng)目，就需要準(zhǔn)備相應(yīng)數(shù)量的獨(dú)立“龍蝦”分別對(duì)接，這樣才能保證AI穩(wěn)定運(yùn)行，避免任務(wù)之間互相干擾。據(jù)他介紹，在嘗試“養(yǎng)龍蝦”的過(guò)程中，最大的成本來(lái)自持續(xù)的運(yùn)維和算力支出。地方政府通過(guò)提供社區(qū)空間、算力補(bǔ)貼和開(kāi)發(fā)資源，在一定程度上降低了早期試驗(yàn)的門(mén)檻，但從支持政策來(lái)看，他也希望相關(guān)扶持范圍能夠更加寬泛。

今年以來(lái)，OPC風(fēng)潮涌動(dòng)。隨著“養(yǎng)龍蝦”恰如其時(shí)地走紅，它自然成為各地?fù)屨既斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇的重要抓手。在這樣的背景下，提出支持開(kāi)源社區(qū)項(xiàng)目建設(shè)并推動(dòng)OPC生態(tài)發(fā)展，可以說(shuō)是順勢(shì)而為。但并非所有城市都適合推出類(lèi)似政策，如何合理安放公眾對(duì)“養(yǎng)龍蝦”的熱情，如何真正打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，仍是擺在各地面前的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

需要更精確的落點(diǎn)

盡管“養(yǎng)龍蝦”已成為多地人工智能政策中的高頻詞，但在一些地方政府內(nèi)部，對(duì)這一技術(shù)熱潮仍保持相對(duì)克制。長(zhǎng)三角某地人工智能相關(guān)部門(mén)負(fù)責(zé)人告訴記者，OpenClaw等智能體工具目前仍處在應(yīng)用探索階段，一些關(guān)鍵問(wèn)題尚未充分驗(yàn)證。在這種情況下，政府更應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)和開(kāi)發(fā)者先行嘗試，而不是在技術(shù)效果尚不明確時(shí)大規(guī)模推動(dòng)應(yīng)用。

首要問(wèn)題是安全風(fēng)險(xiǎn)。有專(zhuān)家提醒，當(dāng)前上線(xiàn)的技能社區(qū)中，一些代碼來(lái)源并不完全可信，甚至可能存在惡意代碼，因此建議政府建立分級(jí)分類(lèi)的監(jiān)管框架。無(wú)錫高新區(qū)科工局工作人員也提到，對(duì)于非程序員和普通用戶(hù)，并不建議自行部署相關(guān)工具，同時(shí)也應(yīng)盡量避免涉及財(cái)產(chǎn)操作或敏感隱私信息。此外，被反復(fù)提及的還有經(jīng)濟(jì)性問(wèn)題。有受訪者表示，這類(lèi)技術(shù)在一些高價(jià)值場(chǎng)景中或許具有潛力，但在更普遍的辦公或生產(chǎn)環(huán)節(jié)，其成本優(yōu)勢(shì)仍有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

具體到政策層面，一個(gè)典型問(wèn)題是算力補(bǔ)貼與實(shí)際需求之間可能存在錯(cuò)配?？v觀當(dāng)前長(zhǎng)三角各地的“養(yǎng)龍蝦”政策，算力支持幾乎都是核心條款。例如，一些地方提出為OpenClaw項(xiàng)目提供算力補(bǔ)貼，或支持本地平臺(tái)部署相關(guān)服務(wù)環(huán)境。但在實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中，不少OPC項(xiàng)目并不依賴(lài)本地算力中心，而是通過(guò)API調(diào)用云端大模型服務(wù)完成任務(wù)。開(kāi)發(fā)者通常按照調(diào)用次數(shù)或token消耗付費(fèi)，這種成本結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)算力補(bǔ)貼模式并不完全一致。

劉安迪提到，目前他已完成基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)流程，如果只是運(yùn)行日常任務(wù)，使用國(guó)內(nèi)大模型的編程類(lèi)訂閱服務(wù)，每月僅需約40元。但在起步階段，要讓程序順利跑通并保持穩(wěn)定運(yùn)行，需要不斷精簡(jiǎn)流程、減少不必要的上下文數(shù)據(jù)，調(diào)試工作流時(shí)的成本并不低。未來(lái)如果承接更多項(xiàng)目，還需要為不同客戶(hù)部署獨(dú)立的智能體實(shí)例，以避免任務(wù)之間互相干擾，算力和運(yùn)維成本也會(huì)隨之上升。

另一位自媒體創(chuàng)業(yè)者高馳告訴記者，一些地方政策更強(qiáng)調(diào)本地算力部署或國(guó)產(chǎn)化環(huán)境，但在使用過(guò)程中，如果政策支持的算力形式與實(shí)際技術(shù)路徑之間存在差異，有些模型和工具未必在本地算力補(bǔ)貼范圍之內(nèi)，可能會(huì)影響政策落地效果。在他看來(lái)，相比算力補(bǔ)貼，直接發(fā)放的token額度更具吸引力。此前，國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)宣布，面向平臺(tái)的全體OpenClaw用戶(hù)，免費(fèi)發(fā)放每人限時(shí)2周總計(jì)1000萬(wàn)token額度。

在一些受訪者看來(lái)，這一輪“養(yǎng)龍蝦”熱潮帶來(lái)了一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，即如何在鼓勵(lì)新技術(shù)探索與保持政策理性之間找到平衡。與其簡(jiǎn)單圍繞某一個(gè)技術(shù)概念推出統(tǒng)一補(bǔ)貼，不如根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)進(jìn)行更細(xì)致的設(shè)計(jì)。例如區(qū)分平臺(tái)部署、開(kāi)發(fā)工具、應(yīng)用場(chǎng)景等不同層級(jí)的支持對(duì)象，針對(duì)開(kāi)發(fā)階段和運(yùn)營(yíng)階段設(shè)置不同的算力補(bǔ)貼方式，或者在試點(diǎn)階段建立更明確的技術(shù)評(píng)估和安全審核機(jī)制。

人工智能時(shí)代，新概念不斷出現(xiàn)、技術(shù)周期也在不斷縮短，地方政府及時(shí)關(guān)注并參與這些新技術(shù)并不意外。但更重要的是，政府應(yīng)該在其中扮演怎樣的角色。既要有擁抱人工智能的決心，又要保持清醒的認(rèn)識(shí)和定力，避免被短期熱點(diǎn)所裹挾。

冷曄在采訪中打了一個(gè)形象的比喻：“這就好比養(yǎng)一只真正的龍蝦，如果不了解它的習(xí)性，它可能就會(huì)在家里亂跑。要把它養(yǎng)在水缸或盒子里，給它設(shè)定清晰的工作路線(xiàn)，才能讓它發(fā)揮作用?！?/p>

對(duì)長(zhǎng)三角城市而言，只有把更多“龍蝦”養(yǎng)到合適的“蝦塘”里，新技術(shù)帶來(lái)的機(jī)會(huì)才能真正轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)期的產(chǎn)業(yè)能力。

原標(biāo)題：《地方政府為“養(yǎng)蝦”頻出政策，但怎么解決算力補(bǔ)貼與實(shí)際需求之間的錯(cuò)配》

欄目主編：陳抒怡 題圖來(lái)源：新華社

來(lái)源：作者：解放日?qǐng)?bào) 朱凌君