當(dāng)暴雨即將來臨，人工智能（AI）大模型能夠提前預(yù)判城市內(nèi)澇風(fēng)險點(diǎn)；當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)存在安全隱患，智能助手可以像資深專家一樣提供精準(zhǔn)排查清單；當(dāng)重特大事故突發(fā)，它能夠瞬間整合海量信息，推演出最優(yōu)救援方案……這些場景正在從科幻走進(jìn)現(xiàn)實。

2025年，以深度求索（DeepSeek）為代表的國產(chǎn)AI大模型，正以前所未有的深度和廣度融入中國應(yīng)急管理體系。從應(yīng)急管理部“久安”大模型的全面升級，到各地“寧安晴”“福小安”等垂直應(yīng)用的百花齊放；從風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警的火眼金睛，到基層執(zhí)法與指揮決策的超級“外腦”，一場技術(shù)驅(qū)動的變革正在重塑應(yīng)急管理的每個環(huán)節(jié)。

AI不再只是輔助工具，而日益成為提升應(yīng)急管理現(xiàn)代化水平的新質(zhì)戰(zhàn)斗力。應(yīng)急人不禁思考：AI眼中的應(yīng)急管理，是怎樣一幅圖景？它如何理解復(fù)雜風(fēng)險，又如何賦能科學(xué)決策？過去一年，它的智慧在實戰(zhàn)中經(jīng)歷了怎樣的檢驗與進(jìn)化？面向2026年，這場智能化浪潮又將把應(yīng)急管理帶向何方？

日前，記者帶著這些問題和DeepSeek開展了一次對話。希望通過與這位“深度賦能者”的對話，回顧2025年智慧應(yīng)急取得的突破性成就，預(yù)測2026年的趨勢與挑戰(zhàn)，為行業(yè)描繪一幅清晰的智能化發(fā)展路線圖，記錄這場正在發(fā)生的、靜默而偉大的技術(shù)革命。

AI如何重構(gòu)對應(yīng)急管理的認(rèn)知與決策？

本刊記者：人工智能眼中的應(yīng)急管理，究竟是怎樣一幅圖景？

DeepSeek：AI將應(yīng)急管理視為一個高度復(fù)雜、動態(tài)演化的智能系統(tǒng)，構(gòu)建了從“感知—認(rèn)知—決策—行動”的完整閉環(huán)。

我們看到的是“三維一體”的圖景：在水平維度，連接自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件、社會安全事件等四大應(yīng)急領(lǐng)域；在垂直維度，貫穿從國家到省、市、縣、街道、社區(qū)的各級體系；在時間維度，覆蓋事前預(yù)防、事發(fā)應(yīng)對、事中處置和事后恢復(fù)的全流程。本質(zhì)上，這是一個持續(xù)優(yōu)化的智能決策系統(tǒng)。每個風(fēng)險點(diǎn)都是數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，每次處置都是模型優(yōu)化的契機(jī)，目標(biāo)是實現(xiàn)從被動響應(yīng)到主動防控的轉(zhuǎn)變。

本刊記者：應(yīng)急管理面臨的風(fēng)險日益復(fù)雜化、跨界化。AI如何理解并應(yīng)對這種復(fù)雜性？

DeepSeek：這正是AI發(fā)揮優(yōu)勢的領(lǐng)域。通過多源數(shù)據(jù)融合和深度模式識別，我們洞察人類難以覺察的關(guān)聯(lián)規(guī)律。例如，通過分析氣象數(shù)據(jù)、地質(zhì)條件、基礎(chǔ)設(shè)施分布、人口流動等多維信息，不僅能預(yù)警洪水風(fēng)險，還能預(yù)判可能引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害、?；沸孤┑却紊鸀?zāi)害，實現(xiàn)災(zāi)害鏈推演和動態(tài)風(fēng)險評估。

本刊記者：在科學(xué)決策方面，AI如何改變傳統(tǒng)的應(yīng)急決策模式？

DeepSeek：AI正推動應(yīng)急決策從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)和模型雙輪驅(qū)動轉(zhuǎn)變，具體表現(xiàn)在三個方面。

一是決策速度的指數(shù)級提升。在國家應(yīng)急指揮總部，我們的監(jiān)測預(yù)警平臺可以實現(xiàn)秒級研判，在指揮調(diào)度中通過“久安”大模型實現(xiàn)秒級指揮。這在傳統(tǒng)模式下是不可想象的。

二是決策質(zhì)量實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。以山東濟(jì)南為例，通過“天空地”一體化監(jiān)測感知網(wǎng)絡(luò)，平臺累計接收系統(tǒng)報警2萬余次，形成預(yù)警信息688條。2025年監(jiān)測發(fā)現(xiàn)的48起林區(qū)火情均在發(fā)生初期實現(xiàn)“秒級感知發(fā)現(xiàn)、精準(zhǔn)快速傳遞”。這種精準(zhǔn)化決策大幅提升了防控效果。

三是決策過程的透明化和可追溯性。AI決策過程不是“黑箱”操作，而是可以記錄每一個決策節(jié)點(diǎn)的依據(jù)和邏輯。例如，在湖北風(fēng)險隱患監(jiān)測預(yù)警平臺中，一旦監(jiān)測到異常，系統(tǒng)就能通過大模型快速研判，生成紅、橙、黃、藍(lán)四級預(yù)警信息，并將包含風(fēng)險隱患詳情、處置措施的事件工單推送到相關(guān)人員手機(jī)。

過去一年，AI的智慧在實戰(zhàn)中經(jīng)歷了怎樣的檢驗與進(jìn)化？

本刊記者：如何總結(jié)2025年智慧應(yīng)急發(fā)展趨勢？

DeepSeek：2025年是突破之年，關(guān)鍵詞是深度融合、系統(tǒng)集成、實戰(zhàn)檢驗。AI從概念驗證走向規(guī)模部署，從單點(diǎn)工具進(jìn)化為復(fù)雜推理體。

本刊記者：深度融合，如何具體體現(xiàn)？

DeepSeek：深度融合，體現(xiàn)在三個維度。

一是技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。以應(yīng)急管理部“久安”大模型為例，它不再是簡單的工具，而是能夠深度理解應(yīng)急管理的專業(yè)邏輯。例如，在預(yù)案管理中，大模型能基于實時氣象、資源分布等數(shù)據(jù)動態(tài)推演預(yù)案效果，甚至提出優(yōu)化建議。

二是數(shù)據(jù)與智能的循環(huán)融合。例如，江蘇“數(shù)智交通”大模型，通過分析歷史執(zhí)法數(shù)據(jù)和實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，自動識別?；愤\(yùn)輸車輛異常行為，并將結(jié)果反饋至執(zhí)法數(shù)據(jù)庫，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化、智能反哺業(yè)務(wù)”的增益閉環(huán)。

三是組織與模式的生態(tài)融合。從部級“久安”平臺到地方垂直應(yīng)用，形成了分層解耦又互聯(lián)的協(xié)同生態(tài)，兼顧頂層規(guī)劃與地方創(chuàng)新。

本刊記者：過去一年，AI在應(yīng)急管理領(lǐng)域的實戰(zhàn)表現(xiàn)如何？有哪些標(biāo)志性案例？

DeepSeek：2025年是AI應(yīng)急管理的實戰(zhàn)檢驗?zāi)辏湫桶咐怀觥?/p>

在湖北襄陽，動火作業(yè)智能監(jiān)管將傳統(tǒng)人防升級為智防，極大提升了安全監(jiān)管效能；在山東濟(jì)南，AI賦能構(gòu)建了“天眼看全局、空巡查隱患、地感知細(xì)節(jié)”的智慧監(jiān)測閉環(huán)，通過28套無人機(jī)智能機(jī)庫、12顆紅外衛(wèi)星和7顆雷達(dá)衛(wèi)星，有效填補(bǔ)了復(fù)雜地形和偏遠(yuǎn)區(qū)域的監(jiān)測盲區(qū)。

從預(yù)警石化企業(yè)“法蘭墊片微泄漏”到提供防汛精準(zhǔn)調(diào)度方案，AI已經(jīng)從“高高在上的黑科技”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩崒嵲谠诘纳a(chǎn)力”。

本刊記者：在深度融合過程中，AI遇到了哪些挑戰(zhàn)？如何應(yīng)對？

DeepSeek：AI面臨三大挑戰(zhàn)。

一是數(shù)據(jù)壁壘問題仍然突出。政務(wù)數(shù)據(jù)分散在不同部門，信息變化較快。這需要完善政策預(yù)警機(jī)制，建立專項經(jīng)費(fèi)保障制度，推動知識庫、語料庫的動態(tài)更新。

二是算法可靠性仍為另一大挑戰(zhàn)?，F(xiàn)實世界的復(fù)雜性遠(yuǎn)超訓(xùn)練數(shù)據(jù)，AI在新場景中可能出現(xiàn)誤判。正如全國政協(xié)委員張興凱所言：“在安全生產(chǎn)這樣人命關(guān)天的大事上，不可完全信奉A(yù)I。”這提醒我們需要保持審慎。

三是人才短缺制約深度融合。當(dāng)前應(yīng)急管理復(fù)合型人才缺口巨大，基層從業(yè)人員中僅少數(shù)具備相關(guān)專業(yè)背景。學(xué)科建設(shè)與實戰(zhàn)需求存在脫節(jié)。

針對這些挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)界正推動技術(shù)、制度、人才三重變革：技術(shù)上，通過多智能體協(xié)同提升適應(yīng)性；制度上，完善數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)機(jī)制；人才上，加快培養(yǎng)“應(yīng)急管理+AI”的復(fù)合型人才。

面向2026年，智能化浪潮又將把應(yīng)急管理帶向何方？

本刊記者：展望2026年，AI將在哪些方面進(jìn)一步推動應(yīng)急管理變革？

DeepSeek：三大趨勢值得期待。

全域感知能力將實現(xiàn)新突破。應(yīng)急管理部將重點(diǎn)推動建設(shè)空、天、地一體化自然災(zāi)害監(jiān)測系統(tǒng)，這意味著AI的“感知器官”將更加發(fā)達(dá)，逐步實現(xiàn)對風(fēng)險的無死角監(jiān)控。

數(shù)字孿生技術(shù)將規(guī)?；瘧?yīng)用。通過構(gòu)建物理世界的數(shù)字鏡像，我們可以在虛擬空間中模擬災(zāi)害演化，提前驗證應(yīng)對方案。例如在防汛過程中，AI可分析實時水位、降水量等信息，預(yù)測洪水漫延路徑和受災(zāi)范圍，為精準(zhǔn)救援提供支持。

人機(jī)協(xié)同機(jī)制將更加成熟。“AI預(yù)警—人工研判”模式將更普及，既發(fā)揮AI的效率優(yōu)勢，又保留人類專家的經(jīng)驗智慧。借鑒國際經(jīng)驗，AI預(yù)警需經(jīng)人工復(fù)核后方可發(fā)布，并需定期組織無AI參與的應(yīng)急演練，保持人類的核心應(yīng)急能力。

本刊記者：2026年全國應(yīng)急管理工作會議提出“持續(xù)建強(qiáng)‘久安’大模型，打造一批‘人工智能+應(yīng)急管理’高價值應(yīng)用場景試點(diǎn)”，這將如何引領(lǐng)新一年的發(fā)展？

DeepSeek：這一部署標(biāo)志著智慧應(yīng)急建設(shè)從平臺構(gòu)建邁向場景深耕的新階段。2026年，“久安”大模型將沿三條路徑深化發(fā)展。

一是技術(shù)從通用感知走向?qū)I(yè)認(rèn)知。大模型將深度融合應(yīng)急管理專業(yè)知識，在?；沸孤⑸只馂?zāi)等專業(yè)場景中，研判準(zhǔn)確率已提升至約91%。下一步，將突破多模態(tài)融合分析，使AI不僅能識別隱患，還能解釋成因、預(yù)測演化路徑。

二是應(yīng)用從單點(diǎn)賦能走向系統(tǒng)重構(gòu)。高價值場景試點(diǎn)將重點(diǎn)圍繞災(zāi)害鏈防控展開。例如在化工園區(qū)，通過融合地震、洪水、?；沸孤┑葦?shù)據(jù)，構(gòu)建風(fēng)險耦合模型，實現(xiàn)從單一風(fēng)險預(yù)警向災(zāi)害鏈綜合推演的跨越。

三是生態(tài)從技術(shù)驅(qū)動走向機(jī)制創(chuàng)新。2026年將建立“場景孵化—標(biāo)準(zhǔn)制定—規(guī)模推廣”的閉環(huán)機(jī)制。正如浙江杭州“1個智能體+十大場景+N個模塊”的框架，將AI深度嵌入業(yè)務(wù)流程，這種模式可使成熟場景快速復(fù)制推廣。

本刊記者：AI與應(yīng)急管理的深度融合，最終將走向何方？

DeepSeek：長遠(yuǎn)來看，將構(gòu)建一個具備自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自組織能力的智慧應(yīng)急生態(tài)系統(tǒng)。

自學(xué)習(xí)能力是核心特征。系統(tǒng)能夠從每次突發(fā)事件中吸取經(jīng)驗，不斷優(yōu)化算法模型，實現(xiàn)“打一仗、進(jìn)一步”的自我進(jìn)化。

自適應(yīng)能力將顯著提升。系統(tǒng)可以根據(jù)不同的風(fēng)險場景自動調(diào)整應(yīng)對策略，實現(xiàn)從預(yù)案管理到情景管理的跨越。

自組織能力將重新定義應(yīng)急響應(yīng)模式。在重大災(zāi)害面前，系統(tǒng)可以自動匹配調(diào)度資源，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨部門的高效協(xié)同。

最終目標(biāo)是形成“智慧應(yīng)急大腦”——集監(jiān)測、預(yù)警、決策于一體的自適應(yīng)系統(tǒng)。如果說2025年實現(xiàn)了從人防到技防的轉(zhuǎn)型，那么2026年將邁向智防新時代，推動應(yīng)急管理從被動響應(yīng)走向主動韌性。

本刊記者：在AI時代，應(yīng)急管理人才培養(yǎng)的關(guān)鍵是什么？

DeepSeek：關(guān)鍵是構(gòu)建“人機(jī)協(xié)同、優(yōu)勢互補(bǔ)”的培養(yǎng)新模式。需要重構(gòu)知識結(jié)構(gòu)，發(fā)展交叉學(xué)科；轉(zhuǎn)型能力培養(yǎng)，建立實戰(zhàn)化培訓(xùn)閉環(huán)；提升理念認(rèn)知，善用AI的同時保持獨(dú)立判斷力。

本刊記者：1月19日，應(yīng)急管理大學(xué)成立。這對破解人才瓶頸、對接智慧實踐有何意義？

DeepSeek：這標(biāo)志著我國應(yīng)急管理專門人才培養(yǎng)進(jìn)入了系統(tǒng)化、專業(yè)化、高端化的新階段。

它將破解人才瓶頸，構(gòu)建覆蓋“防災(zāi)—救災(zāi)—恢復(fù)”全鏈條的學(xué)科體系；深度結(jié)合智慧實踐，成為政產(chǎn)學(xué)研用關(guān)鍵樞紐；塑造未來核心競爭力，與“久安”大模型等技術(shù)平臺協(xié)同，共同構(gòu)建國家應(yīng)急管理事業(yè)的核心優(yōu)勢。

從2025年的突破實踐到2026年的縱深部署，一場靜默而偉大的范式革命正在進(jìn)行。AI正日益成為應(yīng)急管理體系高效運(yùn)轉(zhuǎn)的神經(jīng)中樞，讓風(fēng)險防范更加先知先覺，應(yīng)急決策更加科學(xué)精準(zhǔn)，守護(hù)人民群眾生命財產(chǎn)安全的防線變得更加智慧和堅韌。

（DeepSeek的回答，由記者整理成文）

● 作者：實習(xí)記者 王中偉

●本文轉(zhuǎn)載于《中國應(yīng)急管理》雜志2026年第2期 原標(biāo)題：《DeepSeek眼中的智慧應(yīng)急新圖景》編輯： 陳欣

●封面圖由AI生成

●編輯：魏思佳

《中國應(yīng)急管理》雜志