隨著技術創(chuàng)新和采用加速，五大趨勢揭示了成功組織如何從實驗走向影響力

如今，AI驅動的無人機、自動駕駛車輛及其他機器人正變得越來越普遍，尤其是在智能倉儲和供應鏈運營中。行業(yè)、監(jiān)管機構和潛在采用者正努力打破阻礙大規(guī)模部署解決方案的障礙。隨著組織克服這些挑戰(zhàn)，AI驅動的機器人很可能會從小眾轉向主流采用。最終，我們將見證物理人工智能的下一次進化飛躍：能夠以前所未有的能力在人類空間中導航的人形機器人的到來。編譯 陳講運

企業(yè)正迅速轉向智能人工智能，但許多企業(yè)遇到瓶頸。他們試圖自動化現(xiàn)有流程——由人類設計并為其設計的任務——卻沒有重新構想工作應如何完成。

領先的組織正在發(fā)現(xiàn)不同的東西：真正的價值來自重新設計運營，而不僅僅是在舊工作流上疊加代理。這意味著構建兼容代理的架構，實施強大的編排框架，并為數(shù)字工作者開發(fā)新的管理方法。

這也意味著重新思考工作本身。隨著組織充分發(fā)揮代理的潛力，不僅流程可能發(fā)生變化，員工的定義也將隨之改變。代理可能被視為一種基于硅的勞動力，補充并增強人類勞動力。把基礎知識做好——從基于微服務的代理架構到硅型勞動力管理——可以讓企業(yè)為未來工作流自動化的各種形態(tài)做好準備，并使其在代理原生的商業(yè)環(huán)境中有效競爭。

亨利·福特說得非常貼切：“許多人正忙著尋找更適合做事情的方法，而這些本不該被做。僅僅找到更好的方法去做一件無用的事情，是沒有進步的?！彼?922年寫的是制造汽車，但他完全可以在描述2025年的企業(yè)人工智能。

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