【CNMO科技消息】3月17日，理想汽車發(fā)布下一代自動(dòng)駕駛基礎(chǔ)模型MindVLA-o1。據(jù)CNMO了解，MindVLA-o1通過五大技術(shù)創(chuàng)新，讓自動(dòng)駕駛看得更遠(yuǎn)、想得更深、行得更穩(wěn)、進(jìn)化更快、部署更高效。

理想汽車基座模型負(fù)責(zé)人詹錕表示：“當(dāng)我們把視覺、語言和行動(dòng)統(tǒng)一到一個(gè)模型中時(shí)，它已不再只是自動(dòng)駕駛模型，而是在逐漸演化為面向物理世界的通用智能體?；谕惶譜LA模型，不僅可以控制車輛，也能夠擴(kuò)展到機(jī)器人。因此，自動(dòng)駕駛只是物理AI的起點(diǎn)，未來這類基礎(chǔ)模型將驅(qū)動(dòng)新的具身智能范式”。

據(jù)CNMO了解，2025年，理想汽車將空間理解、語言理解與行動(dòng)決策統(tǒng)一到同一模型框架，構(gòu)建了基于VLA、世界模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)三大技術(shù)棧的VLA司機(jī)大模型，并于8月隨理想i8交付正式推送，9月向AD Max用戶全量推送。截至2025年底，VLA司機(jī)大模型月使用率達(dá)到80%，VLA指令累計(jì)使用1225.4萬次；春節(jié)期間理想輔助駕駛總里程達(dá)2.5億公里，VLA指令使用次數(shù)達(dá)130.3萬次。

理想汽車MindVLA-o1以原生多模態(tài)MoE Transformer為核心，通過五大技術(shù)創(chuàng)新——3D空間理解、多模態(tài)思考、統(tǒng)一行為生成、閉環(huán)強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Closed-loop RL）和軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)（Hardware–Software Co-Design），構(gòu)建了面向物理世界智能的自動(dòng)駕駛基礎(chǔ)模型。