新智元報道

編輯：KingHZ Aeneas

【新智元導(dǎo)讀】AI競賽，已經(jīng)踩下油門，開始全力沖刺！2026下半年，三巨頭OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic將甩開所有人，遞歸自我改進(jìn)的引擎已點火。接下來六個月，人類文明或?qū)⒂谰酶膶憽?/strong>

剛剛，AI三巨頭已經(jīng)啟動加速逃逸！

X上一位大V Andrew Curran表示，如今全球的三大科技巨頭，將會以越來越快的速度宣布突破性進(jìn)展。

即使反饋機(jī)制尚未完全建立，前沿實驗室內(nèi)部的反饋循環(huán)也已經(jīng)開始了。

三大實驗室的研究人員對他們工作表現(xiàn)出的研究熱情，是人們前所未見的。

而到今年年底，他們就將徹底甩開其他隊伍，建立起難以逾越的領(lǐng)先優(yōu)勢。

在2026年3月，這種跡象就已經(jīng)開始出現(xiàn)，接下來的六個月時間，將徹底證明這一點。

沃頓商學(xué)院的AIx創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的教授Ethan Mollick也斷言：

Meta和xAI跟不上頂級實驗室，開源權(quán)重模型仍落后數(shù)月。

這意味著如果AI遞歸自我改進(jìn)得以實現(xiàn)，很可能是由谷歌、OpenAI和/或Anthropic的模型率先達(dá)成。

美國真正已經(jīng)進(jìn)入AGI決賽圈的，不是四家，不是五家，而是三巨頭：Anthropic、OpenAI、谷歌DeepMind。

xAI還在追。Meta，已經(jīng)開始掉速。

而且，越來越多人表示，就在未來六個月，我們將見證一場劇變。

在六個月的速度，將超過過去的十年！

《財富》雜志的一篇文章，給出這樣的推測：未來六個月，將改變一切！

沒人能否認(rèn)，如今我們正身處AI發(fā)展歷史上最關(guān)鍵的節(jié)點，接下來將要發(fā)生的一切，都令人顫栗！

Anthropic：趨勢已成，未來已來

Anthropic，是最早看到這種遞歸式循環(huán)的公司。

他們內(nèi)部工作人員，早已發(fā)現(xiàn)了種種蛛絲馬跡：AI遞歸自我提升的時代，或?qū)⑻崆暗絹恚?/p>

最近，Anthropic創(chuàng)始人兄妹Dario Amodei和Daniela Amodei登上了《時代》封面：

封面文章更是直夸Anthropic是世界上「最具顛覆性的公司」。

《時代》的這篇文章中，更是讓人看清Anthropic所圖甚大、所謀甚遠(yuǎn)：

遞歸自我改進(jìn)，在最寬泛的意義上，已經(jīng)不再是未來，而是現(xiàn)實。

首席科學(xué)官Jared Kaplan更是直言：完全自動化的AI研究，很可能在一年內(nèi)實現(xiàn)！

在2023年C輪融資， Anthropic就曾表示：

要在2026年訓(xùn)練出最好的模型，意味著要構(gòu)建最強(qiáng)的遞歸循環(huán)來訓(xùn)練下一個模型。

發(fā)布Claude 3時，Anthropic就斷言：模型智能遠(yuǎn)非接近極限。

四天前，Anthropic發(fā)表新博客，給出更加激進(jìn)的預(yù)測。

未來兩年，更多顯著進(jìn)展會接連出現(xiàn)。

我們公司的核心信念之一是：AI正在加速發(fā)展，我們所取得的進(jìn)步會隨著時間的推移而不斷累積。

極強(qiáng)的AI，正以比許多人預(yù)期更快的速度到來。

復(fù)盤過Anthropic對AI極限的判斷后，Andrew Curran感覺AI從去年12月已經(jīng)開始起飛了。

他推測這種驚人進(jìn)步或許是因為技術(shù)復(fù)利效應(yīng)，每個人都要壓縮自己的AI時間線。

本月更早的時候，METR的研究員，直言沒有任何確鑿證據(jù)能駁倒「今年年底實現(xiàn)AI研發(fā)自動化」這個論據(jù)。

巧的是，這種遞歸循環(huán)，在「Vibe Coding之父」Andrej Karpathy近期發(fā)布的開源項目AutoResearch中，也已經(jīng)初現(xiàn)端倪。

在這個項目中，AI能夠自主運行機(jī)器學(xué)習(xí)實驗、調(diào)整學(xué)習(xí)率、甚至微調(diào)自身的注意力機(jī)制。

通過這種方法，Karpathy用自動研究成功讓AI改進(jìn)了AI架構(gòu)nanochat，3天提升了11%，讓他喜出望外。

而這不過是一個樸素簡單的嘗試，就見證了AI自我遞歸的潛力！

AI自我遞歸，甚至遠(yuǎn)超AI局內(nèi)人的想象，讓他們嗅到了AI失控的危險氣息。

人類面前的處境已經(jīng)如此危險，以至于上個月，Anthropic的防護(hù)措施研究團(tuán)隊負(fù)責(zé)人、牛津大學(xué)博士直接宣布離職去寫詩，來描述這種危險。

OpenAI：2028，AI科學(xué)家上崗

如果說，Anthropic是最早提出「遞歸式AI研發(fā)」的藍(lán)圖，那么OpenAI，則可能是最接近將其落地的實驗室之一。

最近，奧特曼已經(jīng)在采訪中預(yù)言，下一代架構(gòu)將顛覆Transformer。

此前，奧特曼也多次在自己的博客中直言，「我們已經(jīng)越過事件視界（event horizon），技術(shù)起飛已經(jīng)開始。」

這其中的關(guān)鍵節(jié)點，就是AI研究的自動化。

其實，GPT系列，本身就是遞歸改進(jìn)的最佳例證：從GPT-3到GPT-4，OpenAI證明了通過更好的數(shù)據(jù)、更大的算力和更精巧的訓(xùn)練方法，模型可以不斷提升自身能力。

去年，秋季發(fā)布的o1系列模型，首次展示了模型在推理過程中進(jìn)行自我糾錯、自我反思的能力。

這種能力的進(jìn)一步延伸，就是模型能夠?qū)ψ约旱挠?xùn)練過程進(jìn)行改進(jìn)，而這，正是遞歸自我改進(jìn)的核心。

根據(jù)奧特曼透露的信息，OpenAI內(nèi)部的目標(biāo)是：2026年，AI達(dá)到「實習(xí)研究員」水平；2028年，打造出一個真正的自動化AI研究員。

AI研究員一旦誕生 ，就意味著AI能參與研發(fā)AI本身，形成一個經(jīng)典的正反饋機(jī)制：AI → 改進(jìn)AI → 更強(qiáng)AI → 再改進(jìn)AI。

而這，正是智能爆炸的核心機(jī)制！

谷歌：遞歸式自我進(jìn)化，護(hù)城河最深

如果說OpenAI在構(gòu)建AI產(chǎn)品生態(tài)，那么谷歌DeepMind，則在構(gòu)建另一件更可怕的東西——自動化科學(xué)機(jī)器！

從AlphaFold，AlphaTensor，到AlphaCode，DeepMind一直是AI自動科研最堅定的推動者之一。

這些系統(tǒng)的共同點，就是AI開始參與「創(chuàng)造知識」本身。

而在2026年，這條路線正在進(jìn)一步升級。

在2026年初，谷歌的Gemini 3 Deep Think展示了恐怖的遞歸能力。

而谷歌內(nèi)部代號為「真理女神」的數(shù)學(xué)研究智能體Aletheia系統(tǒng)，利用Gemini的深度推理模式，不僅能解題，還能自主生成驗證代碼來審視自己的答案。

而就在前幾天，AlphaEvolve通過自主寫算法，一次性改進(jìn)了五個經(jīng)典拉姆齊數(shù)的下界，打破了塵封十年的數(shù)學(xué)紀(jì)錄！

DeepMind的CEO Demis Hassabis在一次采訪中透露，谷歌正在積極探索模型是否能夠在「訓(xùn)練完成后繼續(xù)在自然環(huán)境中學(xué)習(xí)」。

有趣的是，能夠自主學(xué)習(xí)的模型理念對于Hassabis來說是一種回歸，因為他的 AlphaZero，早在2017年就運用了這種方法來學(xué)習(xí)國際象棋和圍棋。

不過，在棋盤上下棋，比在現(xiàn)實世界中摸索要容易得多。

更厲害的是，谷歌擁有自研TPU的天然優(yōu)勢。目前，Gemini正在被用于優(yōu)化下一代TPU的設(shè)計方案。

這種「AI設(shè)計硬件，硬件加速AI」的底層硬件級遞歸，是其他家短期內(nèi)極難逾越的護(hù)城河！

xAI：馬斯克確認(rèn)人類退出時間

最近，在一個采訪中，馬斯克剛剛確認(rèn)了人類將完全退出AI開發(fā)循環(huán)的時間。

這次，他直接給出了一個日期。

馬斯克表示，人類在遞歸式自我改進(jìn)過程中正逐漸越來越少地參與其中。每一個后續(xù)模型都是由前一個模型構(gòu)建的。

雖然市場仍然假設(shè)：下一代前沿模型，是由成千上萬的工程師手動編寫出來的，但現(xiàn)實正在發(fā)生變化！

如今，算力已經(jīng)開始接管構(gòu)建本身。

馬斯克對此直言：「這種情況在很大程度上已經(jīng)發(fā)生了，只是還沒有完全自動化?？赡芫驮诮衲辏钔硪膊粫^明年?！?/p>

一旦研發(fā)循環(huán)中的生物性摩擦成本被徹底自動化剔除，AI軍備競賽將進(jìn)入一個人類難以理解的階段——而且這種變化，很可能是永久性的。

全球市場仍然在按照一種漸進(jìn)式過渡的時間線進(jìn)行規(guī)劃，顯然，他們已經(jīng)落伍了。

采訪者隨后問道：你會在那個節(jié)點看到所謂的「硬起飛」（hard takeoff）嗎？

馬斯克回答得很直接：

我們已經(jīng)處在「硬起飛」之中了。

就是現(xiàn)在。我去睡覺時，會有一項重大的AI突破；等我醒來，又出現(xiàn)了新的突破。

在這樣的節(jié)奏下，單純依靠雇傭更多工程師，已經(jīng)無法追趕一種能夠自主進(jìn)化的智能系統(tǒng)。

因為當(dāng)公司還在完成招聘、組建團(tuán)隊時，模型本身已經(jīng)迭代到了一個職位描述都難以界定的新階段。

也就是說，未來智能系統(tǒng)的架構(gòu)師，可能不再是生物體。

而那個正在不斷自我構(gòu)建、持續(xù)進(jìn)化的東西，也從未主動申請過這份工作。

我們離智能爆炸，還有多遠(yuǎn)？

其實，早已有多項研究指出，一旦AI能夠參與AI研發(fā)本身，就會形成技術(shù)正反饋循環(huán)。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2603.03338

1966年，統(tǒng)計學(xué)家 I.J. Good提出了一個震撼的設(shè)想：如果有一天機(jī)器可以設(shè)計出比自己更聰明的機(jī)器，那么這種能力就可能不斷遞歸增強(qiáng)，最終引發(fā)「智能爆炸」。

從此，AI的能力將以指數(shù)級增長，人類可能再也無法跟上技術(shù)發(fā)展的速度。

而如今，這場爆炸離我們前所未有之近。

如今，這條新的技術(shù)曲線，已經(jīng)越來越明顯。

AI，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不再是工具，而是創(chuàng)造下一代AI的機(jī)器。

當(dāng)Anthropic的Claude開始接管代碼庫，谷歌的Gemini開始重構(gòu)自己的硬件底座時，反饋循環(huán)的轉(zhuǎn)速將超過人類肉眼的捕捉！

而對于Meta和xAI這些追趕者來說，接下來的六個月不是在競爭產(chǎn)品份額，而是在爭奪「通往神諭」的最后一張入門券。

一旦三巨頭的模型實現(xiàn)了穩(wěn)定的、無需干預(yù)的自我改進(jìn)，所謂的「趕超」，將變得更加不可能。

準(zhǔn)備好，接下來六個月，你我很可能將見證人類文明史的轉(zhuǎn)折點。

參考資料：

https://x.com/AndrewCurran_/status/2033307513760952715

https://x.com/emollick/status/2033267176283447747

https://x.com/r0ck3t23/status/2032390216791539781

https://x.com/AISafetyMemes/status/2029893715905368264?s=20