這些天你們估計(jì)快被 OpenClaw 搞吐了，幾乎全網(wǎng)都是跟它有關(guān)的信息，很多人甚至 FOMO 了。

今天不聊怎么安裝，也不聊怎么用，插空吃個(gè)瓜吧。

很多人知道 OpenClaw，但不一定每個(gè)知道的人都知道 ClawHub。

簡(jiǎn)單說，ClawHub 就是 OpenClaw 的一個(gè) Skills 商店，有點(diǎn)類似 AppStore 是蘋果的應(yīng)用商店。

這是 ClawHub 的官網(wǎng)網(wǎng)站，上面有很多現(xiàn)成的 Skills 可以下載安裝。

如果你還不知道 Skills 是什么，那我再通俗化解釋一下。

Skills 就是 AI 的技能，大模型只能動(dòng)腦動(dòng)嘴，但不能動(dòng)手，安裝了 Skills 就可以動(dòng)手完成一些事情了，比如寫郵件、看網(wǎng)頁、幫你搜索和匯總信息。

在 OpenClaw 里可以安裝各種各樣的 Skills，他們以 SKILLS.md 文件的形式存儲(chǔ)在本地。

好，說完了什么是 ClawHub 和 Skills，接下來吃瓜。

昨天，OpenClaw 的創(chuàng)始人 Peter Steinberger 在社交媒體上點(diǎn)名說騰訊抄襲 ClawHub 卻不以任何方式支持這個(gè)項(xiàng)目。

起因是有用戶給他反饋，說騰訊正在從 ClawHub 上抓取 Skills 并導(dǎo)入自家的 Skill Hub。

這個(gè) SkillHub 就是騰訊做的一個(gè)類似 ClawHub 的網(wǎng)站，上面同樣展示了很多 Skills 并支持中文。

OpenClaw 的創(chuàng)始人 Peter 還說，他之前收到過一封郵件，有人跟他抱怨 ClawHub 的速率限制導(dǎo)致他們無法快速抓取數(shù)據(jù)。

他還向騰訊表態(tài)，問他們是否愿意幫幫忙，而不是讓他的服務(wù)器成本飆升到五位數(shù)。

不過騰訊也很快做出了回復(fù)和解釋，大概意思如下。

騰訊說 SkillHub 是基于 OpenClaw 生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的面向中國(guó)用戶的本地鏡像站，且標(biāo)注了 ClawHub 為原始來源。

同時(shí)，騰訊上線 SkillHub 后第一周，就給用戶分發(fā)了 180GB（87 萬次下載），但從官方源只拉取約 1GB 數(shù)據(jù)。

另外，SkillHub 的團(tuán)隊(duì)成員本身也是項(xiàng)目代碼和 PR 貢獻(xiàn)者，希望繼續(xù)支持生態(tài)并成為更好的贊助商。

在我看來，騰訊話里總共說了三個(gè)意思。

第一，SkillHub 不是抄襲，而是一個(gè)標(biāo)注來源的鏡像站。

第二，SkillHub 幫 ClawHub 分擔(dān)了流量壓力，擴(kuò)充了中國(guó)市場(chǎng)，且對(duì)官方造成的服務(wù)器壓力很小。

第三，騰訊愿意支持 ClawHub 的發(fā)展并提供贊助。

不得不說，小鵝子還是有兩下子，這話說得哪哪都沒毛病。

估計(jì)有讀者不懂什么是鏡像站，這里我再通俗易懂解釋一下，也算是做些技術(shù)科普。

所謂鏡像站，實(shí)際就是把國(guó)外網(wǎng)站的一些資源拉到國(guó)內(nèi)并提供同類型服務(wù)，避免服務(wù)器在海外導(dǎo)致無法訪問或者訪問慢的問題。

SkillHub 承認(rèn)了資源來源于 ClawHub，所以他們就是通過鏡像的方式做了國(guó)內(nèi)站，但數(shù)據(jù)源并不是自己的。

因?yàn)?ClawHub 上都是一些開源 Skills，所以也不構(gòu)成侵權(quán)。但怎么說呢，這么做肯定讓開源項(xiàng)目的作者覺得不爽。

我舉一個(gè)不怎么恰當(dāng)?shù)睦?，或許你們就明白了。

比如，我寫了一篇文章發(fā)到網(wǎng)上，這篇文章很受歡迎、數(shù)據(jù)也很好。

此時(shí)，有人直接復(fù)制這篇文章發(fā)到他自己的內(nèi)容渠道，雖然用小字標(biāo)記出處是我，但實(shí)際上也是在用我的內(nèi)容去給他自己帶數(shù)據(jù)。

假設(shè)這個(gè)復(fù)制我文章的作者被我發(fā)現(xiàn)了，然后他跟我說是為了幫我分擔(dān)流量，那我一定會(huì)覺得怪怪的。

例子不同，但道理是類似的。

OpenClaw 創(chuàng)始人之所以覺得不爽，就是因?yàn)轵v訊在沒打招呼的情況下直接復(fù)制了自己的文章。

只能說，開源的世界里有太多的人心叵測(cè)。

瓜就吃到這了，接下來說點(diǎn)有用的。

既然提到了 Skills，我覺得還是有必要給你們推薦幾個(gè)在 OpenClaw 上必裝的 Skills 了，尤其是最后一個(gè)。

第一個(gè)，Tavily Search。

不管你用什么方式安裝了 OpenClaw，它默認(rèn)的搜索功能其實(shí)是不好用的，要么搜不到，要么無法搜索網(wǎng)上最新信息。

比如上面那個(gè)瓜，如果我用沒裝 Tavily 的 OpenClaw 去找相關(guān)信息，它的回復(fù)是這樣的。

如果我讓裝了 Tavily 的 OpenClaw 去找，它就能獲取最新信息。

Tavily Search 就是一個(gè)能聯(lián)網(wǎng)檢索最新信息的技能，不過你需要先去 Tavily 官網(wǎng)注冊(cè)一個(gè) API Key，是免費(fèi)的。

在 OpenClaw 里安裝也很簡(jiǎn)單，直接跟你的 Agent 說：「幫我安裝一下這個(gè)skill：https://clawhub.ai/Jacky1n7/openclaw-tavily-search」。

安裝完成后，它會(huì)問你要 API Key，把你之前在 Tavily 注冊(cè)的 Key 發(fā)給它就行。

使用也很簡(jiǎn)單，之后你可以直接跟 OpenClaw 對(duì)話，讓它幫你用 Tavily 搜索最新信息，或者直接說搜索xxx最新信息，還可以固化到你的記憶文件里。

第二個(gè)，self-improving-agent。

這是一個(gè)可以讓你的 OpenClaw 越來越聰明的 skills，安裝方式和上面一樣，直接跟你的 OpenClaw 說：「幫我安裝這個(gè)skill：https://clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent」。

你們?nèi)绻?jīng)常用 OpenClaw 會(huì)發(fā)現(xiàn)，有些時(shí)候它會(huì)犯一些錯(cuò)誤，或者沒按你的要求執(zhí)行，或者執(zhí)行結(jié)果沒達(dá)到你的要求。

此時(shí)，你可以糾正他，并且告訴他什么是對(duì)的，而 self-improving-agent 就可以幫你自動(dòng)完成 Agent 的自我學(xué)習(xí)和迭代。

第三個(gè)，Skill Vetter。

在我看來，這是所有安裝了 OpenClaw 的人必裝的一個(gè) skill。

因?yàn)椋匾恕?/p>

這是一個(gè)安全檢查工具，每次你在安裝新 skills 時(shí)它都會(huì)自動(dòng)幫你檢查和評(píng)級(jí)。

不要覺得只要是 skills 就可以裝，有很多邪惡的人會(huì)利用 skills 在你的電腦上亂搞，甚至竊取你的信息。

這么說吧，Skill Vetter 有點(diǎn)類似于你電腦的安全管家，它可以檢測(cè)你安裝的每一個(gè)軟件的安全性。

尤其是在自己本地電腦上部署 OpenClaw 的，信我，這個(gè)一定要裝上。

安裝方式也很簡(jiǎn)單，直接跟你的 OpenClaw 說：「安裝這個(gè)skill：https://clawhub.ai/spclaudehome/skill-vetter」。

安裝完成后你還可以補(bǔ)一句，讓 OpenClaw 之后安裝 skill 前都做安全檢測(cè)。

最近我也一直在調(diào)教我的幾個(gè) AI 員工，本地和云端雙 OpenClaw 同時(shí)跑，也在測(cè)試國(guó)內(nèi)和國(guó)外的各種模型。

從初步感受來看，GPT-5.4 是我認(rèn)為綜合能力和性價(jià)比最高的。

等我再用一段時(shí)間，會(huì)繼續(xù)跟你們出各種實(shí)踐教程和分享，保持關(guān)注即可。

這幾天我還在做一件事，就是把我的內(nèi)容生產(chǎn)流全部 AI 化，搜集信息、選題、開內(nèi)容評(píng)審會(huì)、核心觀點(diǎn)提煉、內(nèi)容草稿創(chuàng)作，我都在讓我的 AI 員工上手。

目前看，有點(diǎn)讓我驚訝。

還有就是把我做產(chǎn)品的整個(gè)工作流全部 AI 化，包括需求分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)洞察、產(chǎn)品規(guī)劃、文檔寫作，這些我的 AI 員工也都可以做。

關(guān)鍵是，做得很像我。

我之前也說過，每個(gè)人訓(xùn)練出來的 OpenClaw 會(huì)有很大差異，不是電腦配置差異，也不完全是模型選擇差異，而是你用什么方法去訓(xùn)練它。

這些，才是未來人的競(jìng)爭(zhēng)力。

既然 AI 進(jìn)程是不可逆的，那我們還是盡快趕上吧。

畢竟，時(shí)間才是最貴的。

················· 唐韌出品 ·················

安可時(shí)刻

今天出發(fā)深圳了，這周末兩天在深圳舉辦最新一期 AI 個(gè)體戶訓(xùn)練營(yíng)。

這兩天時(shí)間里，我會(huì)教大家怎么通過 AI + IP 的方式來做人設(shè)定位、內(nèi)容創(chuàng)作、商業(yè)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、變現(xiàn)路徑設(shè)計(jì)。

這里面的核心，就是我那套被驗(yàn)證過的方法，因?yàn)槲乙呀?jīng)在不同領(lǐng)域做起來兩個(gè)自己的獨(dú)立 IP 了，之前參加過的同學(xué)也陸續(xù)起號(hào)。

這次還加上了 OpenClaw 的最新實(shí)踐，生產(chǎn)力又是原地起飛。

就今天早上，還收到了之前參加過的一位同學(xué)在群里報(bào)喜。

深圳這一期座位全滿了，下一站是北京，之后是上海，可提前聯(lián)系我占座。