本次大會將涵蓋多場面向高等教育與科研領域的專題會議，聚焦學術機構如何培養(yǎng)加速計算、數(shù)據(jù)科學和 AI 等領域的下一代創(chuàng)新人才。來自多家高校與研究機構的專家學者將探討如何通過靈活、可及的教育方案滿足新興需求，并分享從本地部署到云環(huán)境的 NVIDIA 工具如何賦能關鍵學科的研究突破與教學實踐。

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借助代理式 AI 推動科學變革：

從分子到材料

會議代碼：S81745

會議時間：3 月 19 日早上 6:00 - 6:40（北京時間）

演講嘉賓：

Marinka Zitnik | 哈佛醫(yī)學院 生物醫(yī)學信息學副教授

Eun-Ah Kim | 康奈爾大學 物理學教授

會議內容：

代理式 AI 系統(tǒng)如何通過工程化設計推動創(chuàng)新：從解析生物機制以推動治療科學發(fā)展，到模擬量子物質以助力下一代材料研發(fā)。同時，兩位演講嘉賓將分享其團隊如何依托強大的、面向特定領域的 AI 框架，重塑各自學科的未來圖景。

氣候系統(tǒng)的 AI 數(shù)字孿生

會議代碼：S81763

會議時間：3 月 18 日早上 07:00 - 07:40（北京時間）

演講嘉賓：

Laure Zanna | 紐約大學 應用數(shù)學 Keller 講席教授、數(shù)學與數(shù)據(jù)科學教授

Elizabeth Barnes | 波士頓大學 環(huán)境數(shù)據(jù)科學與可持續(xù)發(fā)展 Dalton 家族講席教授

會議內容：

將展示第一代氣候系統(tǒng)的 AI 數(shù)字孿生，該模型基于全球氣候模型（GCM）生成的高質量數(shù)據(jù)訓練而成。同時，將深入探討如何構建、評估并有效利用這些仿真器，以推動對氣候系統(tǒng)的科學發(fā)現(xiàn)。

邁向 AI 下一個前沿: Jeff Dean

和 Bill Dally 的洞見

會議代碼：S82167

會議時間：3 月 19 日早上 07:00 - 08:00（北京時間）

演講嘉賓：

Bill Dally | NVIDIA 研究高級副總裁兼首席科學家

Jeff Dean | Google DeepMind 及 Google Research 首席科學家

會議內容：

將分享對 AI 發(fā)展下一階段的前瞻性洞察。

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