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CTERA顛覆傳統(tǒng),AI與人類同享數(shù)據(jù),您不能錯過!

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Ctera公司表示,正在為人工智能AI系統(tǒng)構(gòu)建更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),包括一種新的聯(lián)邦數(shù)據(jù)架構(gòu),以消除傳統(tǒng)文件系統(tǒng)與對象存儲之間的權(quán)衡。這家初創(chuàng)公司的新產(chǎn)品名為Ctera Fusion Direct。該協(xié)議于近日宣布,將兩個獨(dú)立存儲域統(tǒng)一為單一高性能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),允許結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息以前所未有的速度從同一地點訪問。點擊輸入圖片描述(最多30字)1.兩個完全脫節(jié)的存儲世界CTERA首席執(zhí)行官Oded Nagel介紹,企業(yè)歷來不得不在兩個完全脫節(jié)的存儲世界中摸索前行。一方面,他們面對的是傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)連接存儲(NAS)系統(tǒng),這些系統(tǒng)優(yōu)化了人類訪問。另一方面,對象存儲則主要為機(jī)器驅(qū)動的工作負(fù)載設(shè)計。這兩種存儲介質(zhì)都很常見,但彼此完全不兼容。傳統(tǒng) NAS 面向人類訪問優(yōu)化,優(yōu)勢在于易用性與文件級共享,支持 SMB/NFS 協(xié)議,適合辦公協(xié)作、視頻剪輯等場景。對象存儲則為機(jī)器驅(qū)動負(fù)載設(shè)計,優(yōu)勢是高擴(kuò)展性、低成本與 RESTful 接口,適合云原生應(yīng)用、AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲、日志歸檔等大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景。兩者分別服務(wù)“人-機(jī)”與“機(jī)-機(jī)”兩類訪問模式,在混合架構(gòu)中常協(xié)同使用。為了在這些系統(tǒng)間共享信息,組織必須構(gòu)建限制性能的翻譯層,并接受數(shù)據(jù)必須在多個系統(tǒng)間復(fù)制。2. 創(chuàng)建了一個“統(tǒng)一結(jié)構(gòu)”Ctera Fusion Direct 創(chuàng)建了一個“統(tǒng)一結(jié)構(gòu)”,位于 NAS 和對象存儲之間,使兩種文件類型能夠在同一聯(lián)邦全局命名空間內(nèi)原生共存。換句話說,它們可以存在于本質(zhì)上相同的存儲環(huán)境中,數(shù)據(jù)可以寫入文件,也可以讀取為對象,反之亦然。新的結(jié)構(gòu)消除了文件到對象轉(zhuǎn)換的瓶頸,因為不再需要構(gòu)建翻譯網(wǎng)關(guān)和專有的分塊方案。企業(yè)AI的主要障礙不是數(shù)據(jù)不足,而是有效利用數(shù)據(jù)的困難。他談到了人類協(xié)作數(shù)據(jù)與機(jī)器分析數(shù)據(jù)之間的“歷史鴻溝”,這給需要兩者訪問的人工智能系統(tǒng)帶來了巨大的摩擦和復(fù)雜性?!拔覀円呀?jīng)摧毀了那些筒倉,”他說?!斑@一架構(gòu)的根本轉(zhuǎn)變釋放了客戶數(shù)據(jù)的全部潛力,提供了一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺,不僅能競爭,更能在日益由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)中引領(lǐng)市場?!苯M織將能夠直接將現(xiàn)有的對象存儲桶連接到新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使人類和機(jī)器都能訪問跨多個云環(huán)境和邊緣位置的信息,無需重復(fù)、遷移或修改。在這種情況下,這些文件中的數(shù)據(jù)將以傳統(tǒng)文件的形式呈現(xiàn)給人類,而機(jī)器則會像以前一樣通過服務(wù)器消息塊訪問這些文件。3.Ctera Fusion Direct優(yōu)勢顯現(xiàn)Ctera Fusion Direct 支持如 S3 over RDMA 等高性能標(biāo)準(zhǔn),使龐大的數(shù)據(jù)集能夠直接從對象存儲流向基于文件的應(yīng)用,無需先進(jìn)行耗時的本地下載。此外,這意味著AI集群和GPU能夠以最大帶寬讀寫數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)都保存在標(biāo)準(zhǔn)的亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)S3存儲桶中,確保組織能夠完全掌控其敏感信息資產(chǎn)和知識產(chǎn)權(quán)。Frost & Sullivan分析師Karyn Price表示,Ctera的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有吸引力,因為許多公司仍在努力挖掘其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中隱藏的價值。文件系統(tǒng)讓數(shù)據(jù)對人們有用,但它們往往使現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)和分析引擎無法訪問數(shù)據(jù)。一個能夠流利使用兩者語言的平臺,將數(shù)據(jù)以文件形式呈現(xiàn)給人類,以對象形式呈現(xiàn)給機(jī)器,消除了進(jìn)步的根本障礙。

Ctera公司表示,正在為人工智能AI系統(tǒng)構(gòu)建更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),包括一種新的聯(lián)邦數(shù)據(jù)架構(gòu),以消除傳統(tǒng)文件系統(tǒng)與對象存儲之間的權(quán)衡。

這家初創(chuàng)公司的新產(chǎn)品名為Ctera Fusion Direct。該協(xié)議于近日宣布,將兩個獨(dú)立存儲域統(tǒng)一為單一高性能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),允許結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息以前所未有的速度從同一地點訪問。



1.兩個完全脫節(jié)的存儲世界

CTERA首席執(zhí)行官Oded Nagel介紹,企業(yè)歷來不得不在兩個完全脫節(jié)的存儲世界中摸索前行。一方面,他們面對的是傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)連接存儲(NAS)系統(tǒng),這些系統(tǒng)優(yōu)化了人類訪問。另一方面,對象存儲則主要為機(jī)器驅(qū)動的工作負(fù)載設(shè)計。

這兩種存儲介質(zhì)都很常見,但彼此完全不兼容。傳統(tǒng) NAS 面向人類訪問優(yōu)化,優(yōu)勢在于易用性與文件級共享,支持 SMB/NFS 協(xié)議,適合辦公協(xié)作、視頻剪輯等場景。

對象存儲則為機(jī)器驅(qū)動負(fù)載設(shè)計,優(yōu)勢是高擴(kuò)展性、低成本與 RESTful 接口,適合云原生應(yīng)用、AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲、日志歸檔等大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景。

兩者分別服務(wù)“人-機(jī)”與“機(jī)-機(jī)”兩類訪問模式,在混合架構(gòu)中常協(xié)同使用。

為了在這些系統(tǒng)間共享信息,組織必須構(gòu)建限制性能的翻譯層,并接受數(shù)據(jù)必須在多個系統(tǒng)間復(fù)制。

2. 創(chuàng)建了一個“統(tǒng)一結(jié)構(gòu)”

Ctera Fusion Direct 創(chuàng)建了一個“統(tǒng)一結(jié)構(gòu)”,位于 NAS 和對象存儲之間,使兩種文件類型能夠在同一聯(lián)邦全局命名空間內(nèi)原生共存。換句話說,它們可以存在于本質(zhì)上相同的存儲環(huán)境中,數(shù)據(jù)可以寫入文件,也可以讀取為對象,反之亦然。

新的結(jié)構(gòu)消除了文件到對象轉(zhuǎn)換的瓶頸,因為不再需要構(gòu)建翻譯網(wǎng)關(guān)和專有的分塊方案。

企業(yè)AI的主要障礙不是數(shù)據(jù)不足,而是有效利用數(shù)據(jù)的困難。他談到了人類協(xié)作數(shù)據(jù)與機(jī)器分析數(shù)據(jù)之間的“歷史鴻溝”,這給需要兩者訪問的人工智能系統(tǒng)帶來了巨大的摩擦和復(fù)雜性。

“我們已經(jīng)摧毀了那些筒倉,”他說?!斑@一架構(gòu)的根本轉(zhuǎn)變釋放了客戶數(shù)據(jù)的全部潛力,提供了一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺,不僅能競爭,更能在日益由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)中引領(lǐng)市場。”

組織將能夠直接將現(xiàn)有的對象存儲桶連接到新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使人類和機(jī)器都能訪問跨多個云環(huán)境和邊緣位置的信息,無需重復(fù)、遷移或修改。在這種情況下,這些文件中的數(shù)據(jù)將以傳統(tǒng)文件的形式呈現(xiàn)給人類,而機(jī)器則會像以前一樣通過服務(wù)器消息塊訪問這些文件。

3.Ctera Fusion Direct優(yōu)勢顯現(xiàn)

Ctera Fusion Direct 支持如 S3 over RDMA 等高性能標(biāo)準(zhǔn),使龐大的數(shù)據(jù)集能夠直接從對象存儲流向基于文件的應(yīng)用,無需先進(jìn)行耗時的本地下載。

此外,這意味著AI集群和GPU能夠以最大帶寬讀寫數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)都保存在標(biāo)準(zhǔn)的亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)S3存儲桶中,確保組織能夠完全掌控其敏感信息資產(chǎn)和知識產(chǎn)權(quán)。

Frost & Sullivan分析師Karyn Price表示,Ctera的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有吸引力,因為許多公司仍在努力挖掘其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中隱藏的價值。文件系統(tǒng)讓數(shù)據(jù)對人們有用,但它們往往使現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)和分析引擎無法訪問數(shù)據(jù)。一個能夠流利使用兩者語言的平臺,將數(shù)據(jù)以文件形式呈現(xiàn)給人類,以對象形式呈現(xiàn)給機(jī)器,消除了進(jìn)步的根本障礙。

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