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交通事故隱患識(shí)別滯后、事件處置被動(dòng)如何解沈陽(yáng)交管新系統(tǒng)以“未堵先防未發(fā)先治”破題

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原標(biāo)題:交通事故隱患識(shí)別滯后、事件處置被動(dòng)如何解沈陽(yáng)交管新系統(tǒng)以“未堵先防未發(fā)先治”破題

□ 本報(bào)記者 韓宇

交通擁堵、事件處置滯后、警力投入重復(fù),既是市民出行的“堵點(diǎn)”,也是城市交通治理的“難點(diǎn)”。

近期,遼寧省沈陽(yáng)市公安局交通管理支隊(duì)正式推出集“感知、分析、研判、處置”全流程功能的交通態(tài)勢(shì)智能感知系統(tǒng),已在全市重點(diǎn)區(qū)域投入應(yīng)用?!斗ㄖ稳?qǐng)?bào)》記者近日走進(jìn)沈陽(yáng)市公安局交通管理支隊(duì),實(shí)地感受該系統(tǒng)為市民出行和城市交通治理帶來的新變化。

科技賦能精準(zhǔn)治理

數(shù)據(jù)顯示,沈陽(yáng)市機(jī)動(dòng)車保有量已突破350萬(wàn)輛,盡管城市精細(xì)化治理力度持續(xù)加大,但道路平均車速的提升幅度仍顯著趨緩。

“過去,如果突發(fā)道路通行異?,F(xiàn)象,往往只能通過巡查被動(dòng)發(fā)現(xiàn),再進(jìn)行事后調(diào)警處置,最后輔以人工信號(hào)調(diào)優(yōu),不僅效率低、覆蓋窄,還會(huì)占用大量警力資源,導(dǎo)致交通隱患識(shí)別滯后、事件處置被動(dòng)?!鄙蜿?yáng)市公安局交通管理支隊(duì)指揮調(diào)度大隊(duì)信號(hào)管理中隊(duì)副中隊(duì)長(zhǎng)王大鵬向記者介紹說。

為破解這一難題,沈陽(yáng)市公安局交通管理支隊(duì)錨定“節(jié)約集約、自主創(chuàng)新”方向,民警主導(dǎo)研發(fā)出基于深度學(xué)習(xí)的AI模型框架,搭建融合跨模態(tài)交通警情分析+小模型視頻檢測(cè)的分層融合算法平臺(tái)——交通態(tài)勢(shì)智能感知系統(tǒng),將交管實(shí)踐多年積累的治理經(jīng)驗(yàn)“投喂”給AI模型算法,轉(zhuǎn)化成可計(jì)算、可復(fù)用的算法規(guī)則,經(jīng)過進(jìn)一步信息整合后,最終形成緊貼交管實(shí)踐應(yīng)用的交通治理方案。

在沈陽(yáng)市公安局交通管理支隊(duì)科技研發(fā)中心的大屏幕上,該系統(tǒng)的交通管理資源一張圖、數(shù)據(jù)整合接入、交通態(tài)勢(shì)展示、重點(diǎn)擁堵排名、警情研判調(diào)度等功能區(qū)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不斷變化著,為交通治理提供科學(xué)依據(jù)。

以警情研判調(diào)度功能區(qū)為例,該分區(qū)通過整合各區(qū)域警力分布情況及重點(diǎn)交通違法行為的熱力區(qū)域排名數(shù)據(jù),為各級(jí)指揮中心實(shí)施重點(diǎn)交通違法治理措施提供決策依據(jù),從而有效抑制引發(fā)事故與擁堵的潛在交通風(fēng)險(xiǎn)。

節(jié)約集約盤活資源

“我們秉持‘節(jié)約集約、物盡其用’‘少花錢、辦成事’的理念,不盲目新增前端設(shè)備,僅合理激活既有資源,通過自研核心算法,深挖數(shù)據(jù)潛力,實(shí)現(xiàn)交通治理從‘經(jīng)驗(yàn)判斷’到‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)’,從‘事后補(bǔ)救’到‘事前預(yù)防’的躍遷?!鄙蜿?yáng)市公安局交通管理支隊(duì)支隊(duì)長(zhǎng)秦旭偉對(duì)記者說。

在破解交通數(shù)據(jù)集中度不高、全市覆蓋面較低等難題中,沈陽(yáng)公安交管部門創(chuàng)新引入“算力賦能、‘?dāng)?shù)’盡其用”的數(shù)據(jù)理念,全面整合既有設(shè)備數(shù)據(jù),結(jié)合警務(wù)手持終端、警車車載終端及水位檢測(cè)器等設(shè)備,構(gòu)建起了“全域覆蓋、全時(shí)感知”的交通態(tài)勢(shì)感知網(wǎng)。

同時(shí),沈陽(yáng)公安交管部門還對(duì)城區(qū)6282個(gè)路口、13511條道路、109個(gè)重點(diǎn)區(qū)域的交通元素開展實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,深度挖掘流量潮汐規(guī)律、路網(wǎng)瓶頸節(jié)點(diǎn)、事故高發(fā)頻點(diǎn)、惡劣天氣影響等核心特征,為宏觀交通規(guī)劃、微觀信號(hào)調(diào)控、交通態(tài)勢(shì)預(yù)判、事件處置復(fù)盤提供高精度、高時(shí)效的數(shù)據(jù)基底,徹底扭轉(zhuǎn)了“數(shù)據(jù)碎片化、治理盲動(dòng)化”的被動(dòng)局面。

和平區(qū)三好街毗鄰醫(yī)院、學(xué)校及電子商業(yè)街區(qū),日常車流量極大,容易出現(xiàn)車輛排隊(duì)擁堵情況。

3月4日8時(shí),正值早高峰。記者在三好街看到,這里利用潮汐車道形成4條車流,使由南向北的車輛得以有序通行。

“我們?cè)谌媒忠讚矶侣范卧O(shè)置了潮汐車道,動(dòng)態(tài)增加擁堵方向的通行能力?!鄙蜿?yáng)市公安局交通管理支隊(duì)和平大隊(duì)五中隊(duì)副中隊(duì)長(zhǎng)張帥向記者介紹,目前,三好街易擁堵路段的所有數(shù)據(jù)均已接入交通態(tài)勢(shì)智能感知系統(tǒng),將依托AI算法,根據(jù)實(shí)時(shí)流量自動(dòng)調(diào)整潮汐車道的啟用與切換。

智能預(yù)判守護(hù)暢通

3月1日晚高峰,在沈河區(qū)惠工廣場(chǎng)轉(zhuǎn)盤處,一輛客車突發(fā)故障停駛,極易引發(fā)連鎖擁堵。交通態(tài)勢(shì)智能感知系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別到該情況并發(fā)出指令,警力根據(jù)指令,將故障車輛推移至安全區(qū)域,并聯(lián)系清援力量,短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)了該路口正常通行秩序。

這是交通態(tài)勢(shì)智能感知系統(tǒng)的交通預(yù)測(cè)AI模塊發(fā)揮作用的一個(gè)縮影。記者了解到,系統(tǒng)首創(chuàng)交通預(yù)測(cè)AI模塊,將路況、過車、氣象等多維數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,可提前30分鐘推演路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài),關(guān)鍵路段擁堵預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)89.6%。

同時(shí),該系統(tǒng)輔以高低點(diǎn)監(jiān)控聯(lián)動(dòng)、區(qū)域布控聯(lián)動(dòng)、虛實(shí)融合可視化聯(lián)動(dòng)等創(chuàng)新機(jī)制,指揮中心能精準(zhǔn)預(yù)判擁堵、快速調(diào)度資源,從源頭遏制擁堵蔓延,真正實(shí)現(xiàn)交通治理“未堵先防、未發(fā)先治”,讓主動(dòng)警務(wù)、預(yù)防警務(wù)理念落地生根。

據(jù)介紹,該系統(tǒng)自今年1月試運(yùn)行以來成效顯著,日均可智能感知交通事件1100余件、預(yù)警違法行為300余起、指導(dǎo)信號(hào)調(diào)優(yōu)300余處。第三方數(shù)據(jù)顯示,今年1月,沈陽(yáng)交通延誤指數(shù)同比下降4.2%,黃河大街、市府大路等老城區(qū)通行效率均得到大幅提升。

“該系統(tǒng)建設(shè)的核心導(dǎo)向,始終聚焦于民生服務(wù)與交通治理提質(zhì),不僅能夠優(yōu)化出行體驗(yàn)、防范交通風(fēng)險(xiǎn),還能對(duì)各類警情進(jìn)行自動(dòng)聚類分析、對(duì)交通違法行為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別發(fā)現(xiàn)?!鼻匦駛ソ榻B說,下一步,沈陽(yáng)市公安局交通管理支隊(duì)將持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)功能、拓展服務(wù)場(chǎng)景,始終堅(jiān)守節(jié)約集約、自主創(chuàng)新理念,以更精準(zhǔn)的服務(wù)、更高效的治理,全力守護(hù)全市人民平安順暢出行。(韓宇)

(法治日?qǐng)?bào))

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