本次大會(huì)將涵蓋多場(chǎng)面向金融服務(wù)領(lǐng)域的專題會(huì)議，聚焦 AI 如何應(yīng)對(duì)現(xiàn)代金融服務(wù)業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。來(lái)自資本市場(chǎng)、銀行、支付及金融科技領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者與創(chuàng)新者們將分享如何構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的解決方案，以加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理、提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策能力與系統(tǒng)安全性，并優(yōu)化客戶體驗(yàn)。參會(huì)者還將了解金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)如何利用 AI 技術(shù)優(yōu)化流程、降低風(fēng)險(xiǎn)與成本。

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LLM 如何賦能量化投資

會(huì)議代碼：S82281

會(huì)議時(shí)間：3 月 16 日下午 16:00 - 16:50（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

沈洋 | 華泰證券 金融工程分析師

何康 | 華泰證券 策略首席分析師，金融工程首席分析師

會(huì)議內(nèi)容：

大語(yǔ)言模型（LLM）作為 AI 技術(shù)的核心分支，正在重塑量化投資范式。LLM 具有超乎尋常的語(yǔ)義理解與推理能力，可以作為強(qiáng)大的工具模型嵌入量化投資流程：利用輸出隨機(jī)性進(jìn)行因子挖掘，并基于 NVIDIA NIM 和 TensorRT-LLM 加速挖掘；基于 GPU 本地部署 LLM 解讀海量文本、提取情感信息，構(gòu)建或優(yōu)化量化選股策略；借助多模態(tài)思維鏈對(duì) K 線圖像進(jìn)行交互式技術(shù)分析。

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