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星際之門擴建項目戛然而止,OpenAI與甲骨文到底發(fā)生了什么?

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  • 甲骨文(Oracle)和 OpenAI 談判破裂,核心原因是融資問題和 OpenAI 頻繁變化的需求,最終取消了在德克薩斯州擴建旗艦人工智能數(shù)據(jù)中心園區(qū)。

  • 二者談判的破裂為 Meta提供了接入機會。Meta開始考慮從開發(fā)商 Crusoe 租賃位于德克薩斯州阿比林的計劃擴建場地,英偉達則協(xié)助推動 Meta 的談判。

  • 英偉達的角色值得關注,為爭取 Meta 作為擴展租戶,英偉達已向 Crusoe 支付1.5 億美元定金,以確保其產(chǎn)品仍能填滿擴建的數(shù)據(jù)中心,而非競爭對手AMD的產(chǎn)品。

  • 甲骨文與Crusoe之間合作并不順利,曾因為能源和可靠性等問題導致數(shù)據(jù)中心連續(xù)數(shù)天停機,促使未來GW級數(shù)據(jù)中心建設的一系列思考。

備受全球矚目的星際之門(Stargate)項目又生變故。根據(jù)外媒報道,OpenAI和甲骨文 已取消擴建其阿比林旗艦數(shù)據(jù)中心園區(qū)的計劃。

該項目由 Crusoe 在德克薩斯州 Lancium 的 Clean Campus 開發(fā),是自去年宣布的“5000 億美元”合資項目以來,首個上線的星際之門項目。這些基礎設施設施由 Oracle 運營,供 OpenAI 使用。兩座數(shù)據(jù)中心建筑于去年九月啟用 ,今年將有六棟新建的數(shù)據(jù)中心,總容量約為 1.2GW。


隨后,兩家公司計劃將該數(shù)據(jù)中心擴展至 2GW。但隨著擴建談判的破裂,現(xiàn)在一切都戛然而止,這標志著超大規(guī)模算力部署進入了一個充滿不確定性與策略重構的新階段 :未來五年人工智能基礎設施的演進趨勢或從單純追求“規(guī)模中心化”向“地理多樣化”與“能源主權化”的范式轉移。

擴建項目一波三折

作為由 OpenAI 發(fā)起,并由軟銀(SoftBank)、甲骨文等共同參與的、總投資額高達 5,000 億美元的宏偉人工智能基礎設施藍圖,星際之門自宣布以來便備受關注。

甲骨文于去年七月同意為 OpenAI 開發(fā) 4.5 吉瓦的數(shù)據(jù)中心容量。該交易仍在按計劃進行,但隨著各個項目推進的深入,風波也持續(xù)不斷。

這其中,由Crusoe 建設的阿比林數(shù)據(jù)中心作為星際之門的核心節(jié)點,是迄今為止最受關注的數(shù)據(jù)中心之一 。阿比林數(shù)據(jù)中心這塊占地 1000 英畝的場地仍在建設中,且部分部分已投入運行。甲骨文、Crusoe 和 OpenAI 自 2025 年中起就一直在討論將該設施從 1.2 GW擴展到約 2.0 GW,但隨著談判的深入和各種因素疊加,最終決定不推進大規(guī)模擴建計劃。

阿比林數(shù)據(jù)中心的一波三折凸顯了建設GW級人工智能數(shù)據(jù)中心項目的復雜性。

首先,訓練和部署 AI 模型所需的強大計算能力,促使數(shù)據(jù)中心項目規(guī)??涨凹ぴ觯矌砹藬?shù)百億美元的資本投入。為支持OpenAI 的算力需求,甲骨文其資本支出計劃在 2026 財年預計將達到 350 億美元 ,資本市場對這種以極高的財務代價為前提的激進擴張表示擔憂,穆迪(Moody's)和標準普爾(S&P)相繼將甲骨文的信用評級展望調(diào)整為負面,進一步導致阿比林數(shù)據(jù)中心擴建項目融資舉步維艱。

其次,數(shù)據(jù)中心配套的電力供應正在成為突出問題。阿比林所在的德州2025年大型電力負荷互連請求總量激增至 230 GW,是2024年的近四倍。盡管德州擁有豐富的能源資源,但電網(wǎng)基礎設施的升級尚跟不上AI數(shù)據(jù)中心的建設趨勢。


例如,阿比林數(shù)據(jù)中心在完成1.2GW規(guī)模的交付之后,電力供應商在后續(xù)供電上就遇到嚴重挑戰(zhàn),原本計劃建設的天然氣調(diào)峰電廠因設備短缺和環(huán)境審批延遲,無法在規(guī)定的時間窗口提供足夠的電力需求。

第三,OpenAI需求的頻繁變化也讓項目擴建陷入停滯。OpenAI對于AI算力集群設計在不斷挑戰(zhàn),根據(jù)OpenAI基礎設施管理層Sachin Katti , 1-2 GW 的單站點數(shù)據(jù)中心規(guī)模是目前網(wǎng)絡互連與訓練穩(wěn)定性的“甜點區(qū)”(Sweet Spot) 。超過 2 GW 的單集群在散熱管理、斷電恢復以及跨機架同步(Syncing)方面會產(chǎn)生非線性的復雜度 。

同時,英偉達AI芯片迭代速度也是OpenAI在設計集群的重要考慮因素。當阿比林項目原本規(guī)劃的 Blackwell 集群尚未全量投產(chǎn)時,英偉達已發(fā)布和推廣下一代 Rubin 架構芯片,OpenAI因此傾向于在全新站點部署 Rubin 架構芯片,而非在阿比林擴展項目之中。

OpenAI 基礎設施高管 Sachin Katti 在社交媒體上寫道:“Stargate的旗艦項目是美國最大的 AI 數(shù)據(jù)中心園區(qū)之一。我們曾考慮進一步擴展,但最終選擇將額外容量轉移到其他地點。”


英偉達“調(diào)和者”的角色

隨著計劃的生變,英偉達迅速行動起來。據(jù)知情人士稱英偉達支付了 1.5 億美元的定金給 Crusoe,并開始爭取 Meta 作為擴展租戶。據(jù)悉,這筆巨額預付金被明確標注為未來產(chǎn)能優(yōu)先鎖定費,其核心條款要求Crusoe在后續(xù)擴建的600-800MW容量中,必須優(yōu)先部署NVIDIA的下一代GPU(如Blackwell系列及其繼任者),以確保其產(chǎn)品仍能填滿擴建的數(shù)據(jù)中心,而非競爭對手AMD的產(chǎn)品。

消息人士稱,Meta 與 Crusoe 之間關于阿比林分店擴建的談判仍在進行中,可能會有所變化。Meta 目前正在路易斯安那州和印第安納州建設多個大型數(shù)據(jù)中心。上個月,Meta 與AMD達成協(xié)議,在數(shù)據(jù)中心部署了AMD的設備。


事實上,英偉達在阿比林項目中的角色轉變具有里程碑意義。當GW級數(shù)據(jù)中心在建設中遇到芯片供應、融資、電力基礎設施配套等一系列挑戰(zhàn)時,資本市場、項目支出以及估值等均會隨之變化,單純依托甲骨文或者AWS等云服務供應商很難完成如此規(guī)模的項目。

而英偉達已不滿足于賣芯片,而是扮演一個“調(diào)和者”的角色,積極撮合Meta與Crusoe進行對接,主動引薦不僅化解開發(fā)商的退租風險,更確保了這部分昂貴的GPU產(chǎn)能未來會被具備支付能力的買家迅速消化。這標志著隨著星際之門項目的持續(xù)推進,英偉開始深度參與全球 AI 算力的空間分配與租約鎖定,成為事實上的 “算力房地產(chǎn)經(jīng)紀人”。

未來人工智能基礎設施演進趨勢

阿比林項目的縮水并非 AI 繁榮的終結,而是GW級數(shù)據(jù)中心“大躍進”向穩(wěn)健、多元的“成熟期”過渡的標志?;谶@一事件,可以預判未來三年全球 AI 基礎設施建設的核心趨勢。

趨勢一:地理布局從“超級中心”向“分布式對沖”轉型

單一站點超過 1 GW 的復雜性風險已引起全行業(yè)的重視。未來算力部署將更多采用“Hub-and-Spoke”模式,即在電力豐富、法規(guī)友好的多個節(jié)點部署 300 MW 至 600 MW 的中型模塊,通過高帶寬、低延遲的光纖主干網(wǎng)實現(xiàn)虛擬的“大集群” 。這種分布式布局不僅能有效分攤電網(wǎng)風險,還能利用不同地區(qū)的峰谷電價差降低長期運營成本 。


趨勢二:數(shù)據(jù)中心能源爭奪將引發(fā)“核能熱潮”

甲骨文在德州依賴天然氣調(diào)峰的模式在阿比林遭遇了挫折,這反而推高了市場對“核電+數(shù)據(jù)中心”直連模式的需求。亞馬遜 AWS 斥資 200 億美元與 Talen Energy 達成的 1.9 GW 核電協(xié)議,以及微軟重啟三哩島核電站的計劃,預示著頂級 AI 廠商正在尋求跳過公用電網(wǎng),通過獨占核電等基荷電源來確保算力供應的連續(xù)性 。


趨勢三:金融結構的重組與“資產(chǎn)輕量化”趨勢

隨著單體項目金額邁向百億甚至千億美金,傳統(tǒng)的云服務商資產(chǎn)負債表已無法獨自承受。未來將出現(xiàn)更多由主權財富基金(如阿布扎比的 MGX)、基礎設施基金(如 Blackstone)以及芯片供應商(如英偉達)共同參與的 SPV(特殊目的公司)模式 。OpenAI 提出的“資產(chǎn)輕量化”模式——即 OpenAI 負責模型與運營,合作伙伴負責沉重的資產(chǎn)建設——將成為初創(chuàng) AI 公司與基建巨頭合作的標準范式 。

趨勢四:從“預訓練優(yōu)先”轉向“推理節(jié)點全球化”

阿比林站點原本是為大規(guī)模預訓練設計的。然而,隨著 AI 應用的普及,推理流量正成為數(shù)據(jù)中心負載的主力。推理負載不需要極高的集群間互聯(lián)帶寬,但要求靠近終端用戶 。因此,未來兩年將看到大量算力從像德州阿比林這樣的偏遠大中心,流向位于城市周邊、具備良好網(wǎng)絡連接的中小型邊緣數(shù)據(jù)中心 。

趨勢五:監(jiān)管環(huán)境對大規(guī)模負荷的收緊

德州 SB6法案的出臺是這一趨勢的先聲。隨著數(shù)據(jù)中心用電量占據(jù)電網(wǎng)比例日益升高(預計到 2030 年美國 12% 的電力將用于數(shù)據(jù)中心),政府將強制要求大型負荷必須具備靈活調(diào)度能力,即在用電高峰期能夠迅速降載以保障居民生活供電 。這種“可降載要求”將迫使 AI 廠商開發(fā)更復雜的計算編排系統(tǒng),以便在電網(wǎng)壓力大時動態(tài)暫停或遷移不重要的訓練任務 。

綜合觀察

甲骨文與 OpenAI 阿比林項目擴建計劃的中止,是 AI基礎設施投資與建設一次重要的自我修正,值得產(chǎn)業(yè)界持續(xù)關注。

它揭示了三個基本現(xiàn)實:首先,物理世界的約束(如配套電力基礎設施、地理位置與氣候)遠比AI算法迭代慢;其次,金融市場對 AI 敘事的買單已從“盲目樂觀”轉向“現(xiàn)金流實證”;最后,算力主權不再僅僅取決于誰擁有最多的 GPU,更取決于誰能控制最穩(wěn)定的電力資源和最靈活的地理分布。

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